独立服务器怎么组微服务

1. 如何完美使用微服务

容器

同时处理很多项微服务可能会十分复杂，因为每个微服务的编程语言可能不一样，可能需要不同的应用服务器（最好是轻量级的服务器），也可能使用不同的库。但如果我们将每个服务都当做容器来包装，那么这些问题都会迎刃而解。我们只需要运行容器（例如用Docker运行容器），其他需要的东西统统都在容器内部了。

容器本身是自给自足的，其内部包含我们需要的所有东西（除了内核kernel），此外各个容器单独运行并不可改变。而自给自足则意味着容器通常具有以下几个部分。

运行时间库（运行应用时所需的JDK、Python或其他库）

应用服务器（Tomcat、nginx等）

数据库（最好是轻量级的）

工件（JAR、WAR、静态文件等）

2. 微服务架构是什么

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。

大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。

微服务架构相关介绍：

微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构（在现有系统中分布一个API）区分开来。

在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程的架构。

微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要与业务能力相匹配，这种说法完全正确。不幸的是，仍然意味着，如果能力模型粒度的设计是错误的，那么，我们就必须付出很多代价。

如果你阅读了Fowler的整篇文章，你会发现，其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时，开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变，并且规模也会发生变化。服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。

服务粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而，利弊之间的权衡过程是非常复杂的，我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。

3. 怎么用API网关构建微服务

由于这些问题的存在,客户端与微服务直接通信很少是合理的。 使用API网关通常,一个更好的方法是使用所谓的API网关。API网关是一个服务器,是系统的唯一...

4. 什么是微服务架构主流的微服务如何实现

简单地说，微服务架构就是以业务域或业务功能为边界，将一个大而全的应用拆分为可以独立开发，独立部署，独立测试，独立运行的一组小的应用，并且使用轻量级，通用的机制在这组应用间进行通信。
主流的微服务包括：
1、SpringCloud

Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心。

- Eureka:服务注册发现框架；

- Zuul:服务网关；

- Karyon：服务端框架；

- Ribbon：客户端框架；

- Hystrix：服务容错组件；

- Archaius：服务配置组件；

- Servo：Metrics组件；

- Blitz4j：日志组件；

2、Dubbo

Dobbo是一个分布式服务框架，是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分(官网)

- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；

- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持；

- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式。

3、lstio

lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目，提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案。

目前首个测试版是针对Kubernetes环境的，社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础。

- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；

- 提供了丰富的路由规则，实现细颗粒度的网络流量行为控制；

- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；

- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；

- 深度遥测和报告。

5. 单服务器适合微服务吗

单服务器是适合微服务的。
单服务架构是一直以来的传统服务器架构，它在一台服务器上运行，然后由单一的程序提供服务。这种服务架构的好处，开发速度快，运行效率高。开始的时候你可以写出最基础的运行工作流程来，然后在以后的扩展中不断的添加功能。
单服务架构比微服务架构是因为单服务架构没有多余的服务之间的通信。像微服务架构，里面有很多微服务，它们之间的通信都是通过HTTP来进行的，如果用微服务系统的话，这是不可避免的。单服务架构则不需要这一部分额外的性能消耗。

6. http服务器要拆分多个微服务吗

需要。
要遵守服务拆分准则，繁多职责：扭转一个类应该只有一个理由。如果一个类承载了多个职责，那么，这个类就会非常不稳固。微服务架构下，应设计小、内聚、繁多职责的服务，那么会大大提高服务的稳定性。
闭包准则：包中所有类，应该是同类变动的一个汇合。也就是说，如果须要对包做调整，须要调整的类、变量等，都应在这个包之内。需要变更，改变须要两个耦合的包做调整，这是很大的危险。如果业务变更，只需调整同一个包下的类，那么就能够极大的改善，我的项目可维护性。微服务架构下，雷同起因须要扭转的服务，放在一个组件内。需要变动的变更、部署，代价升高。能够管制服务的数量。现实的状况下，一个变更只会影响一个团队。

7. 什么是微服务

什么是微服务

微服务架构的系统是一个分布式的系统，按业务进行划分为独立的服务单元，解决单体系统的不足，同时也满足越来越复杂的业务需求。

一.单体架构

1.1什么是单体架构

在软件设计的时候经常提到和使用经典的3层模型，即表现层，业务逻辑层，数据访问层。虽然在软件设计中划分了3层模型，但是对业务场景没有划分，一个典型的单体架构就是将所有的业务场景的表现层，业务逻辑层，数据访问层放在一个工程中最终经过编译，打包，部署在一台服务器上。此时服务架构如图：

1.2单体架构存在的不足

在小型应用的初期，访问量小的时候这种架构的性价比还是比较高的，开发速度快，成本低，但是随着业务的发展，逻辑越来越复杂，代码量越来越大，代码得可读性和可维护性越来越低。用户的增加，访问量越来越多单体架构的应用并发能力十分有限。可能会有人想到将单体应用进行集群部署，并增加负载均衡服务器，再来个缓存服务器和文件服务器，数据库再搞个读写分离。这种架构如图：

这种架构虽然有一定的并发能力，及应对一定复杂业务，但是依然没有改变系统为单体架构的事实。大量的业务必然会有大量的代码，代码得可读性和可维护性依然很差。如果面对海量的用户，它的并发能力依然不够。基于以上单体架构系统的不足，提出了微服务架构。

二.微服务

2.1什么是微服务

说了这么多现在来看看到底什么是微服务。微服务最初是由Martin Fowler提出来的他的理解如下：

微服务架构就是将单一程序开发成一个微服务，每个微服务运行在自己的进程中，并使用轻量级的机制通信，通常是HTTP RESTFUL API。这些服务围绕业务能力来划分，并通过自动化部署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言，不同数据库，以保证最低限度的集中式管理。

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总结起来微服务就是将一个单体架构的应用按业务划分为一个个的独立运行的程序即服务，它们之间通过HTTP协议进行通信（也可以采用消息队列来通信，如RoocketMQ，Kafaka等），可以采用不同的编程语言，使用不同的存储技术，自动化部署（如Jenkins）减少人为控制，降低出错概率。服务数量越多，管理起来越复杂，因此采用集中化管理。例如Eureka，Zookeeper等都是比较常见的服务集中化管理框架。

2.2微服务的优势

1）将复杂的业务拆分成多个小的业务，每个业务拆分成一个服务，将复杂的问题简单化。利于分工，降低新人的学习成本。

2）微服务系统是分布式系统，业务与业务之间完全解耦，随着业务的增加可以根据业务再拆分，具有极强的横向扩展能力。面对搞并发的场景可以将服务集群化部署，加强系统负载能力。

3）服务间采用HTTP协议通信，服务与服务之间完全独立。每个服务可以根据业务场景选取合适的编程语言和数据库。

4）微服务每个服务都是独立部署的，每个服务的修改和部署对其他服务没有影响。

2.3微服务和SOA的关系

SOA即面向服务的架构，SOA是根据企业服务总线（ESB）模式来整合集成大量单一庞大的系统，微服务可以说是SOA的一种实现，将复杂的业务组件化。但它比ESB实现的SOA更加的轻便敏捷和简单。