微软云1元体验服务器配置

① 微软云提供的免费空间有多大

从2016年开始，其云存储服务OneDrive的免费空间将从15GB减少为5GB。另外，Office365的家庭版、个人版和大学版用户，将捆绑获得1TB的付费空间，而不再是之前的不限量空间。

② 微软AX所需最低服务器配置是什么

满足Windows Vista Premium Ready系统的运行要求，需要拥有1GHz x86或x86-64处理器，至少1GB内存，为充分体验Vista的Aero Glass用户界面，还要具备支持WDDM(Windows Display Driver Model)技术的DirectX 9级显卡。微软公司进一步描述了运行Aero Glass用户界面的硬件要求：

硬件支持Pixel Shader 2.0
每像素32位
64MB显存支持低于1,310,720个像素（等同于1280x1024分辨率）的单显示器
128MB显存支持介于1,310,720和2,304,000个像素（等同于1920x1200分辨率）之间的单显示器
256MB显存支持高于2,304,000个像素的单显示器
依照Windows Vista Upgrade Advisor（Windows Vista 升级顾问）程序评估，满足显存带宽要求

不过现在最好不要安装这个 不稳定`~~~~~``

③ 微软云服务器多少钱一台

阿里云服务器9折的新推荐码：7h7qra 可多次使用。

④ 怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia

⑤ 微软公司的云计算服务有哪些

微软公司的云服务核心是Windows Azure。Windows Azure是微软基于云计算的操作系统，它的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。Azure服务平台包括了以下主要组件：Windows Azure；Microsoft SQL数据库服务，Microsoft .Net服务；用于分享、储存和同步文件的Live服务；针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务。

Windows Azure服务平台 包括5个主要部分：Windows Azure ，Live Services，Microsoft SQL Services，Microsoft .NET Services，Microsoft SharePoint Services & Dynamics CRM Services .
Windows Azure用于服务托管，以及底层可扩展的存储，计算和网络的管理。
Microsoft SQL Service可以扩展Microsoft SQL Server应用到云中的能力。
Microsoft .NET Service使得可以便捷第创建基于云的松耦合的应用程序。另外还包含访问控制机制可以保卫你的程序安全。
Live Service提供了一种一致性的方法，处理用户数据和程序资源，使得用户可以在PC、 手机 、PC应用程序和Web网站上存储、共享、同步文档、照片、文件以及任何信息。
SharePoint Service及Dynamics CRM Service用于在云端提供针对业务内容、协作和快速开发的服务，建立更强的客户关系。

Azure 就是微软云计算所有服务的基础平台，从 Live 服务，到数据服务，到提供 SharePoint 和 Microsoft Dynamics CRM 的空间服务。应用程序即可以运行在云中，也可以运行在本地系统。

Windows Azure 带来的好处
综述
Azure服务平台的设计目标是用来帮开发者更容易地创建web和互联设备的应用程序。它提供了最大限度的灵活性、选择和使用现有技术连接用户和客户的控制。
利于开发者过渡到云计算
世界上数以百万计的开发者使用.NET Framework和Visual Studio开发环境。利用Visual Studio相同的环境创建可以编写、测试和部署的云计算应用。
快速获得结果
应用程序可以通过点击一个按钮就部署到Azure服务平台，变更相当简单，不需要停工修正，是个试验新想法的理想平台。
想象并创建新的用户体验
Azure服务平台可以让你创建Web、手机、使用云计算的复杂应用。与 Live Services连接可以访问4亿Live用户，新的使用新方式与用户交流的机会。
基于标准的兼容性
为了可以和第三方服务交互,服务平台支持工业标准协议，包括HTTP、REST、SOAP、 RSS,和 AtomPub.你可以方便地集成基于多种技术或者多平台的应用。

===============================================================
什么是云计算
什么是云终端
什么是云服务
x86架构为什么更适合做云计算
VMware vcloud和vcenter的区别在哪
云计算和云存储的关系
如何看待云计算的安全问题
云计算有哪些利弊
云存储技术有什么优势
云技术开发所面临的问题有哪些
微软公司的云计算服务有哪些
微服务器与刀片服务器有哪些不同
云计算是什么意思

更多关于硬件与网络方面的问题请发贴到： 中关村在线-硬件论坛
希望以上信息对你有所帮助

⑥ 如何在云端服务器运行Jupyter Notebook

以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"
然后安装：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
然后通过miniconda的环境管理软件，conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook
接下来，我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipython profile create nbserver
这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/
由于ipython Notebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
命令执行后根据提示输入信息就好，当然，这个证书并未获得认证，因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息，这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同
然后开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py
这个文件可能不存在，那么通过vi创建一个，配置文件的内容如下：
c = get_config()
# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 给出运行的端口，ipython默认为8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
编辑完成以后按两次shift+z 保存退出
配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况
当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入：
https://www.youappdomain.com
这时候会遇到https提示根证书并非认证证书，不用管这个提示继续进入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！
输入你刚才创建的密码，就可以开始像在本地一样使用了。

⑦ 微软云服务器1000兆带宽是多少钱

要看你要的是什么配置，1000M的带宽下来估计不会便宜。你可以看看天互数据的1000M下来不算贵的。

⑧ 怎么注册买微软云免费一个月服务器

除了彩云，还可以用腾讯云，也可免费一个月申请，申请过程按照网页提示很简单

⑨ 求购一个微软云1元试用账号

时代互联就有免费的....随时申请....

⑩ 云计算对服务器配置有什么要求

要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备，当然工业服务器除外，比如研祥工业服务器，其介于云服务器与传统服务器之间。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。