爬虫如何防止服务器崩溃

A. 如何应对网站反爬虫策略如何高效地爬大量数据

由于互联网大数据越来越火热，应用python进行数据收集变成了很多公司分析数据信息的方式，在使用爬虫多次爬取相同平台网站时，通常都会出现被平台网站的反爬虫措施给封禁ip的情况，以便解决这一问题，爬虫工作者通常都是用一下这几种方法：
爬虫代理避免爬虫封禁
1、减慢爬取速度，降低针对目标平台网站造成的压力，但会降低单位时间类的抓取量。
2、伪造cookies，若从浏览器中能够正常访问一个页面，则能够将浏览器中的cookies复制过来应用
3、伪造User-Agent，在请求头中把User-Agent设成浏览器中的User-Agent，来伪造浏览器访问。
4、应用代理商http代理IP，应用代理IP之后能够让爬虫伪装自己的真实IP。
针对python爬虫来说，有时候业务量繁重，分布式爬虫是最好的提升效率方式，而分布式爬虫又迫切需要数目众多的IP资源，这一点免费IP是满足不了的，并且免费代理通常不提供高匿名的代理IP，因此不提议大家应用免费的代理IP。以便节约前期成本而应用免费ip代理，最终只会因为免费ip的劣质而导致苦不堪言，反倒因小失大。

B. 如何防止网站被爬虫爬取的几种办法

可以在网站的根目录加上robot.txt文件，这样就可以阻止爬虫爬取了。

C. 如何防止scrapy爬虫被禁止

工作原因接触过 .net,node.js,Python,go爬虫 ,Python 的scrapy 框架（618爬虫代理）基本上是无敌的

D. 爬虫怎么解决封IP

做爬虫，或者采集数据过程中，遇到最多的问题不是代码bug，而是封IP。开发好一个爬虫，部署好服务器，随后开始抓取信息，不一会儿，就提示封IP了，这时候的内心是崩溃的。

那么，有什么办法不封IP呢?首先，要了解为什么会封IP，这样才可以更好地避免封IP。有些网站反爬措施比较弱，伪装下IP就可以绕过了，大部分的网站的反爬措施都在不断加强，不断升级，这给预防封IP带来更大的困难。
有人说，使用代理IP就没事了了。诚然，使用大量的优质代理IP能够 解决大部分的问题，但并非无忧无虑。我们知道，网站的反爬虫策略主要是反那些比较猖狂的爬虫，不可能反那些正常的用户。那么什么样的用户是正常的用户呢，如果将爬虫伪装成正常的用户呢，是不是就不会被封了。
首先，正常的用户访问网站频率不会太快，毕竟手速是有限，眼速也是有限的，爬虫要伪装成用户，那么抓取的频率就不能反人类，但这样一来，效率就大大降低了，怎么办?能够 使用多线程来解决。
其次，一些网站往往需要验证码来验证，对于正常用户来说，只要不是眼瞎基本都没问题，但对于爬虫来说，就需要一套较为厉害的验证码识别程序来识别了，像12306这样的验证码就较为难搞定了。随后，就是一些其他的细节了，比如，UserAgent经常换一换，cookie要清一清，访问的顺序最好不要有规律，爬取每个页面的时间没有规律等等。反爬虫策略不断升级，相应的爬虫策略也要不断升级，不然有一天，你会发现，哪怕您使用了大量的代理IP，依然预防不了大面积的封IP，爬虫工作受阻

E. 如何解决爬虫对服务器造成过大负载问题

500是服务器内部错误，服务器日志中应该有体现的，个人推测应该是服务对于爬虫访问传递的参数跟用浏览器访问不同的处理异常导致的

F. 爬虫工作中，如何最大程度的避免被封IP

在网络爬虫抓取信息的过程中，如果抓取频率高过了网站的设置阀值，将会被禁止访问。通常，网站的反爬虫机制都是依据IP来标志爬虫的。如果确认是爬虫，肯定立马封IP地址，所以需要大量的IP地址。因为大多数网站会对爬虫行为进行识别，一段被识别为爬虫则会禁止改IP地址的访问，导致爬虫爬不到信息，因此对于有爬虫限制的网站必须采取措施似的网站识别不出你的爬虫行为，轮换IP就是一种策略之一。使用拨号vps设置自动更换ip就能避免这种情况了。

G. 如何解决爬虫ip被封的问题

这个有主要有两种可能：
你生成的url不正确，这个你可以打印一下，找一个报503的url直接在url里访问，看看是否有问题。
亚马逊判断出你是爬虫，给禁止返回数据了，这个就需要伪装一下你的爬虫，比如修改爬取间隔，随机使用http header，或者使用代理ip

H. Python爬虫如何避免爬取网站访问过于频繁

一. 关于爬虫
爬虫，是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。本质是利用程序获取对我们有利的数据。

反爬虫，从不是将爬虫完全杜绝；而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围，不要让它过于频繁。

二. 提高爬虫效率的方法
协程。采用协程，让多个爬虫一起工作，可以大幅度提高效率。

多进程。使用CPU的多个核，使用几个核就能提高几倍。

多线程。将任务分成多个，并发（交替）的执行。

分布式爬虫。让多个设备去跑同一个项目，效率也能大幅提升。

打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件，让其在后台执行即可。

其他。比如，使用网速好的网络等等。

三. 反爬虫的措施
限制请求头，即request header。解决方法：我们可以填写user-agent声明自己的身份，有时还要去填写origin和referer声明请求的来源。

限制登录，即不登录就不能访问。解决方法：我们可以使用cookies和session的知识去模拟登录。

复杂的交互，比如设置“验证码”来阻拦登录。这就比较难做，解决方法1：我们用Selenium去手动输入验证码；方法2：我们用一些图像处理的库自动识别验证码（tesserocr/pytesserart/pillow）。

ip限制。如果这个IP地址，爬取网站频次太高，那么服务器就会暂时封掉来自这个IP地址的请求。 解决方法：使用time.sleep()来对爬虫的速度进行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。

I. 爬虫怎么解决封IP的问题

在数据收集方面而言，爬虫想要采集数据，前提条件要能突破网站的反爬虫机制，接着还能预防网站封IP，这样的才可以高效地进行工作。爬虫怎样防网站封IP?
1.多线程采集
采集数据，都想尽量快的采集更多的数据，要不然大量的工作还一条一条采集，太耗时间了。
比如，几秒钟采集一次，这样一分钟能够采集10次左右，一天可以采集一万多的页面。如果是小型网站还好，但大型网站上千万的网页应该怎么办，按照这个速度采集需要耗大量的时间。
建议采集大批量的数据，可以使用多线程，它可以同步进行多项任务，每个线程采集不同的任务，提高采集数量。
2.时间间隔访问
对于多少时间间隔进行采集，可以先测试目标网站所允许的最大访问频率，越贴近最大访问频率，越容易被封IP，这就需要设置一个合理的时间间隔，既能满足采集速度，也可以不被限制IP。
3.高匿名代理
需要突破网站的反爬虫机制，需要使用代理IP，使用换IP的方法进行多次访问。采用多线程，也需要大量的IP，另外使用高匿名代理，要不然会被目标网站检测到你使用了代理IP，另外透露了你的真实IP，这样的肯定会封IP。假若使用高匿名代理就可以避免被封ip。
上文介绍了需要大量采集数据的情况下，爬虫怎样防网站封IP的方法，即使用多线程采集，并用高匿名代理进行辅助，还需要调节爬虫访问的速度，这样的大幅度降低网站封IP的几率。