数据流编程
⑴ tensorflow是什么语言
TensorFlow是编程语言Python，C++，CUDA。
TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。
TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API）。
自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码。
(1)数据流编程扩展阅读：
TensorFlow的核心组件：
分布式TensorFlow的核心组件（core runtime）包括：分发中心（distributed master）、执行器（dataflow executor/worker service）、内核应用（kernel implementation）和最底端的设备层（device layer）/网络层（networking layer）。
分发中心从输入的数据流图中剪取子图（subgraph），将其划分为操作片段并启动执行器。分发中心处理数据流图时会进行预设定的操作优化，包括公共子表达式消去（common subexpression elimination）、常量折叠（constant folding）等。
执行器负责图操作（graph operation）在进程和设备中的运行、收发其它执行器的结果。分布式TensorFlow拥有参数器（parameter server）以汇总和更新其它执行器返回的模型参数。执行器在调度本地设备时会选择进行并行计算和GPU加速。
TensorFlow的安装：
语言与系统支持
1、Python
TensorFlow提供Python语言下的四个不同版本：CPU版本（tensorflow）、包含GPU加速的版本（tensorflow-gpu），以及它们的每日编译版本（tf-nightly、tf-nightly-gpu）。
TensorFlow的Python版本支持Ubuntu 16.04、Windows 7、macOS 10.12.6 Sierra、Raspbian 9.0及对应的更高版本，其中macOS版不包含GPU加速。安装Python版TensorFlow可以使用模块管理工具pip/pip3或anaconda并在终端直接运行。
2、配置GPU
TensorFlow支持在Linux和Window系统下使用统一计算架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA）高于3.5的NVIDIA GPU。
配置GPU时要求系统有NVIDIA GPU驱动384.x及以上版本、CUDA Toolkit和CUPTI（CUDA Profiling Tools Interface）9.0版本、cuDNN SDK7.2以上版本。可选配置包括NCCL 2.2用于多GPU支持、TensorRT 4.0用于TensorFlow模型优化。
⑵ s7200explorer是什么软件
西门子数据编程软件。
数据流编程是针对当前大规模密集型计算领域和多核处理器体系结构的特点而设计的一种新的编程模型。它最早作为一种被叫做同步数据流的计算模型而被提出。同步数据流是数据流的一种特例，它是在计算机学科的并行计算领域流行的一种硬件与软件相结合的方法学。
数据流编程是一种解决多核处理器的效率利用问题的高性能并行编程模型。数据流编程与传统编程语言有着明显区别，它通过数据驱动的方式执行，将需要处理的数据分配到各个核上，将数据的计算与通信相分离，通过任务调度与分配，利用软件流水的并行特性来充分的挖掘流程序中潜在的并行性，使各个核之间负载均衡。
⑶ 如何使用java 输出/输出流进行读写数据
在“面向对象编程：Java collection更有效管理elements”一文中，我们讨论了Java 集合类架构中的类和功能并介绍了它的排序功能。在本文中，我们将学习Java 平台提供的这些I/O类，接口和操作。让我们先从了解Java 数据流开始。 数据流 Java所有的I/O机制都是基于数据流的，这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列。Java的I/O流提供了读写数据的标准方法。任何Java中表示数据源的对象都会提供以数据流的方式读写它的数据的方法。 Java.io是大多数面向数据流的输入/输出类的主要软件包。这个软件包包含了两个抽象类，InputStream和OutputStream。所有其它面象数据流的输入/输出类都要扩展这两个基类。 java.io软件包提供了一些类和接口，它们在由InputStream和OuputStream类提供的读写操作的顶端定义了一些有用的抽象。例如，ObjectInputStream类提供了让你把输入/输出流中的数据当成对象来读取的方法，而ObjectOutputStream类提供了让你能够把Java对象写入数据流中的方法。 优化读写过程 JDK 1.1 增加了一套读写类，它们提供了比现有数据流类更有用的抽象和更好的输入/输出性能。例如，BufferedReader和BufferedWriter 类被用来从基于字符的输入和输出流中读取和写入文本。BufferdReader 类缓存字符以更高效的读取字符串，数组和文本行。BufferedWriter类缓存字符以更高效的写入字符串，数组和文本行。BufferedReader和BufferedWriter 类可以按需求进行设置。 Java输入/输出架构提供的读取器和写入器类包括 LineNumberReader 类，CharArrayReader类，FileReader类，FilterReader类，PushbackReader类，PipedReader类，StringReader类以及其它一些类。这些类是在InputStream和OuputStream类顶部的包裹类因此提供了与InputStream和OuputStream类相似的方法。但是，这些类为读写特定的对象，比方文件，字符数组和字符串等等提供了更高效而有用的抽象。 读取数据 当你从一个相应的数据源对象里提取输入流或者是创建一个读取器对象的时候就会自动打开一个输入流。例如，要为一个文件打开输入流，我们只需要以下面的方式把文件名传递给Java.io.FileReader对象的构造函数： java.io.FileReader fileReader = new java.io.FileReader("/home/me/myfile.txt".net/forum/images/smiles/icon_wink.gif border=0>; 要按顺序读取FileReader底层的输入流中的一个字节数据，只需要使用不带参数的read方法。表A中的代码段从一个文件读取文本数据，一次一个字符，然后把它写入System.out里。 要从输入流读取指定数目的字节数据到char数组里，只需要使用带一个char[]参数的read方法。数组的长度被用来确定应该读取的字符的个数。表B演示了这个技术。 要关闭一个输入流以及这个流使用的所有系统资源，你只需要以下面的方式调用close方法： fileReader.close(); 写入数据 象一个输入流一样，输出流通常在你从相应的数据源提取它或者是在你创建一个写入对象的时候被自动的打开。例如，要为一个文件打开输出流，我们把文件的名字传递给java.io.FileWriter对象的构造函数，如下所示： java.io.FileWriter fileWriter = new java.io.FileWriter("/home/me/out.txt".net/forum/images/smiles/icon_wink.gif border=0>; 要将一个特定的字符写入到输出流中，可以使用带一个int参数的write方法，int参数代表要定入的字符。 int aChar = (int)'X'; fileWriter.write(aChar); 要在输出流给定的偏移地址写入一个char数组中特定数目的字符，你可以使用带一个char[]参数，一个int 偏移量参数和一个int长度参数的write方法，如下面的例子所示： fileWriter.write(buffer, 0, byteCount); 要关闭一个输出流并释放所有与之相关的系统资源，可以使用close方法，就象这样： fileWriter.close(); 要强迫写出一个输出流中的所有数据，可以使用下面的flush方法： fileWriter.flush(); 把它们全部综合起来 我们可以使用我们学习过的这些函数从一个文件中读取数据并同时写到另一个文件中去，如表C所示。 总结Java的输入/输出机制为从不同的数据源读取和写入字符增加了一套简单而标准化的API。你对一种数据源使用Java流的经验能够让你容易的使用其它由Java提供的数据源类型。 在我们下一篇文章中，我们将会开始学习Java平台的联网和远程通讯架构。我们将会把我们对Java流的讨论扩展到这些环境并演示如何打开远程数据源，并象操作本地数据源，比方文件一样，写入数据和读取数据
⑷ 计算机编程里面的流是什么
转载 通过流能使我们能自由地控制包括文件，内存，IO设备等等中的数据的流向。如：可以从文件输入流中获取数据，经处理后再通过网络输出流把数据输出到网络设备上；或利用对像输出流把一个程序中的对象输出到一个格式流文件中，并通过网络流对象将其输出到远程机器上，然后在远程机器上利用对象输入流将对象还原。像这些机制是别的高级语言所不能比拟的。但要掌握好这些流对象，流的概念是很重要的。 流是一串连续不继的数据的集合，就像水管一里的水流，在水管的一端一点一点地供水，而在水管的另一端看到的是一股连续不断的水流。数据写入程序可以是一段一段地向数据流管道中写入数据，这些数据段会按先向顺序形成一个长的数据流。对数据的读取程序来说，看不到数据流在写入时的分段情况，每次可以读取其中的任意长度的数据，但只能先读取前面的数据后，再读取后面的数据。不管写入时是将数据分多次写入，还是作为一个整体一次写入，读取时的效果都是完全一样的。 在JAVA中的流按流动方向可以分为输入流及输出流两种，按流的处理位置可分为节点流和包装流。 输入流，输出流是以程序为参考点来说的，所谓的输入流就是程序从中获取数据的流，输出流就是程序要其写数据的流。在输入流的一边是程序，而另一边就是流的数据源。而输出流的一边则目标，一边就是程序。其实流可以想象成是一条长河，在上游有一水库提供水源，河边住着一户人，随时都可以从河边取到水，同时，这户人也可以把一些废水倒进河里，使得废水可以流进大海。这里所提到河就是一个数据的流动通道，而水库就好比是计算机上的一切数据源，包括磁盘文件，内存，IO设备，键盘等等，JAVA提供了非常完善的输入流类来把这些数据源挂接到流上使得程序能从这些输入流中获取所需的数据。河边上的用户就是程序，它能随时随地从流中取得数据，只要有数据源挂接到这个通道上可以。而大海就是程序处理完数据后要流向的目的地，这些目的地包抱磁盘文件，内存，IO设备，显示器等，这些目的地只是相对程序来说的，它们也可能是别的进程的输入流。 如下例子，将数据输出到别的文件,再从文件中读出数据 File f=new File(“1.test”); Try { FileOutputStream out=new FileOutStream(f); Byte buf[]=”hello world”.getBytes(); Out.write(buf); Out.close(); } catch(Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } try { FileInputStream in=new FileInputStream(f); byte buf[]=new byte[1024]; int len=in.read(buf); System.out.println(new String(buf,0,len)); } catch(Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } 程序用于直接操作目标设备所对应的类叫节点流类，程序也可以通过一个间接流类去调用节点流类，以达到更加灵活方便地读写各种类型的数据，这个间接流类就是包装流类。
⑸ labview的数据流编程思想是什么意思
个人理解就是labview的编程方式更符合数据流动的概念.
例如：1 从左到右
2、从入口函数到出口函数
3、可以自然的添加分支（不用if 语句）
下面是知乎的解释。
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⑹ （一）Java多线程 （二）输入输出流 （三）Java网络编程 （四）Java数据库编程
(1)多线程我感觉你应该知道首先实现线程类的两个方法。一个是继承Thread类.另一个是实现Runnable接口.然后怎样启动一个线程类。还有就是实现的两种方法的区别。例如资源是不是能共享呀等等。
(2)对于输入输出流.你首先要明白任何输出流输入流都是继承自OutputStream InputStream 还有Writer Reader。说得简单一点所有字符流的祖先都是(Writer或者Reader)而所有字节流的祖先都是
（OutputStream 或者InputStream)其中你还要明白字符和字节的区别。最后以上所有的祖先都是抽象的。所以要实现都是通过多态来实现的。用父类的引用指用子类的实例。
（3）Java网络编程这个就不好说了。全得平时的理解加上网络课的学习
(4)java数据库编程这个比较重要。首先你得知道。常用的数据库有那些。然后怎样让java程序与数据库连接起来。一般采用都是thin(对于oracle)然后。你得记住那些很固定的格式。例如什么驱动的字符呀。还有就是url呀。等等各个数据库是不一样的。例如oralce你要加载驱动你得用Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");其中里面的那个格式每个数据库都不一样。最后你得知道怎样从数据库里面查询一个你想要的结果。然后怎样能过程序得到这个结果。这就是jdbc里提供的一些方法了。例如像什么ResulSet对象呀。等等。总之多多练习就能了解的。