poc编程
㈠ C语言windows，OpenGL编程
查找 MSDN 可以得知，MSG 里面的 pt 坐标是相对于窗口的左上角的；
2. 至于声音控制和播放，可以使用 Windows 自带的 MCI API，或者使用 DirectSound 来播放，我推荐你使用 un4seen 的 BASS，简单实用强大，一两个函数就可以播放音效了；
3. 你要使用 alpha blend 与桌面进行镂空运算，就必须首先获得桌面的窗体句柄，OpenGL 的 alppha 运算我不是很懂，不过 Direct3D 的话就简单多了；
4. 屏幕常亮，其实就是阻止系统进入休眠状态，每当系统要进入休眠状态之前，都会向系统的所有窗口发送一条消息，你拦截这条消息，进行特别的处理就可以防止系统进入休眠了，至于是什么消息，请查看 MSDN，我也好久没用过这条消息了；
5.bmp 文件可以保存 alpha 通道，使用 32bit 色深的 bmp 文件就可以了，RGB 分别 8bit，alpha 通道 8bit，不过说到 alpha 通道，tga 或者 png 图片更加合适，因为他们可以进行无损压缩；
6.用GetPocAddress导出函数，只能用类型强制转换，这个是 windows 的原则，我们只能去迎合它了 ...
7. 执行 NULL 指针的话，不同的系统会有不同的反应，XP 是直接程序崩溃，Vista 或者以上的系统，就会提示无响应
8. 如果你建立的工程是 Win32 窗口程序，那么就不会有 DOS 窗口，如果你建立的是 Win32 控制台程序，那么就会有 DOS 窗口；如果你使用 OpenGL 实用库来创建 OpenGL 程序，那个 DOS 窗口是无法消除的，它可以帮助你进行错误排查
9. 不要用 Dev C++ 了，用 VS2010 吧，这是行业规范
最后，祝楼主学习愉快
㈡ 《彻底研究黑客编程技术揭秘与攻防实战》这本书的代码用什么语言写出来的
黑客一般都掌握多种编程语言，他们不但掌握着与底层相关的如汇编、C之类的编程语言，而且还掌握很多脚本语言，如python、Perl、Ruby .......很多黑客在发现ODay以后用Perl或者Python来写POC; MSF使用的是Ruby来进行开发Exploit;有的黑客在反病毒时竟然写个批处理就搞定了……对于黑客来说，一切语言都是服务于自己的思想的，只要能快速实现自己的想法，能完成自己所要完 成的功能就行，从不拘泥于任何语言和工具。在网上有很多学习不同编程语言的人们之间经常互相攻击，这其实是一种极端的行为，大家还是理性地对待这些问题比较好
㈢ PLC编写程序
Poc编写程序很复杂的，一般来说的话，干这种事情的人，专业的话一年都是几十万呢，所以呢，几十万的人也不可能为了免费的帮你这么编一个成程序吧，对不对？这些都是要钱的，所以呢，还是靠自己吧。
㈣ Python的socket编程recv(1024)为什么收不到数据
原来Python的socket.recv(n)函数，并没有真正将我们希望接收的数据字长n全部接收，只需要保证Python将我们希望接收的所有长度接收即可。那么根据需求，我们自己实现一个接收的函数即可：
#------------------------------------------------------# RecvN# recv N bytes to target
#------------------------------------------------------def RecvN(socket, n):
totalContent = b''
totalRecved = 0
while totalRecved < n:
onceContent = socket.recv(n - totalRecved)print("onceContent", onceContent)totalContent += onceContent
totalRecved = len(totalContent)
return totalContent
# data = sockfd.recv(30 * 1024 + 14)
data = RecvN(sockfd, 30 * 1024 + 14)
这样的话，就可以把我们所有需要接收的字长接收了。
㈤ 高速公路栏杆机变频器poc怎样刷程序
是不是需要PLC编程
㈥ poc常用的三种编程语言
poc常用的三种编程语言：优点是形象、直观和实用，为广大电气技术人员所熟知，PLC的主要编程语言。
指令语句表语言：类似于微机中的助记符语言，它是可编程控制器最基础的编程语言。所谓指令语句表编程，是用一个或几个容易记忆的字符来代表可编程控制器的某种操作功能。
每个生产厂家使用的助记符是各不相同的，因此同一个梯形图书写的语句形式不尽相同。语句是用户程序的基础单元，每个控制功能由一个或多个语句的用户程序来执行。
POC的评价和验证：
通过POC评价，风险承担者可能提出调整规格和设计的要求。有时，由于设计存在的缺陷或不适当的地方，设计团队就可能只好回到绘图板。客户可能决定停止设计或寻找其他团队，这是因为设计没有足够地关注客户和使用者的需求，或者是因为客户需求的不稳定性。
有时这种改变是由客户组织或者项目决策者所引起的。通常，在评价和验证过程结束时，有关设计的承诺、大家都认可的意见都将记录在备案的设计文档中，这往往是产品开发的生命周期中一个重要的里程碑。在结束评价和验证之后，POC就可继续发展。
㈦ 人工智能用的编程语言是哪些
人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。
谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。
哪一种编程语言适合人工智能?
你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python.
LISP
像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。
PROLOG
这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。
机器学习库
PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。
PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。
scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。
MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。 自然语言和文本处理库
NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。
结论
python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3.js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。
案例
做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。
使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。
开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。
㈧ 基于Python 来编写 Poc/Exp 该怎么入门
如果你想学习机器学习方面的时候，你需要先看一下这方面的理论，跟哪个语言无关，知道你理解了机器学习，你才需要使用编程语言来实现你的想法。
推荐你看
机器学习系统设计
这本书就是使用python学习机器学习的。
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㈨ 谁能告诉我自考中有那个专业有《poc全自动控制系统》的啊，谢谢了
我知道有个专业有PLC可编程控制 还有就是机械自动控制的 看你需要不
㈩ 学习渗透测试，需要哪些基础
渗透测试需要的基础技能必须有网络基础、编程基础、数据库基础、操作系统等基本技能。学习的话可以从html、css、js、编程语言、协议包分析、网络互联原理、数据库语法等进入，学习了这些基础技能之后，就可以进行渗透测试的深入学习了，如web方面的学习OWASP TOP 10漏洞挖掘、主机系统服务漏洞检测、App漏洞检测、内网渗透等方面，最后当然是能够编写渗透测试报告啦。