不编译提高性能

㈠ 脚本程序每次运行都要解释，运行效率为什么会比那些编译后的程序高 那些经过编译的可执行文件不是每次

一句话，条件不同，不能对比。
举例说，一个标准的可以计算PI值得C++程序，用g++进行交叉编译：不同的编译器版本生成的代码，性能有差别；针对不同操作系统，性能有差别。针对不同CPU（X86、Arm、MIPS等）的代码，性能也有差别。

不考虑算法的优化问题，编译优化问题，平台优化问题等等这些，那么可以确定，脚本语言一定慢于编译语言。

有时候上班堵车的时候，走路都比坐车快。但你能说你走比汽车快？

㈡ 如何用JNI技术提高java的性能详解

阻碍Java取得广泛使用的一个首要因素是Java程序的运行效率。Java是介于解释型和编译型之间的一种语言，同样的程序，假如用编译型语言C来实现，其运行速度通常要比Java快一倍以上。Java具有平台无关性，这使人们在开发企业级使用的时刻总是把它作为首要候选方案之一，但是性能方面的因素又大大削弱了它的竞争力。为此，提高Java的性能就显得十分主要。 疑问的提出 Sun公司及Java的支撑者们为提高Java的运行速度已经做出了许多全力，其中大多数集中在程序设计的要领和模式挑选方面。由于算法和设计模式的优化是通用的，对Java有效的优化算法和设计模式，对其他编译语言也基本同样适用，因此无法从根本上改动 Java程序与编译型语言在执行效率方面的差别。 JIT(Just In Time，及时编译)技能是个比较好的思想。它的基本原理是：最先议决 Java编译器把Java源代码编译成平台无关的二进制字节码。然后在Java程序真实执行之前，系统议决 JIT编译器把Java的字节码编译为本地化机器码。结尾，系统执行本地化机器码，节省了对字节码实行解释的时间。这样做的优点是大大提高了Java程序的性能，缩短了加载程序的时间；同时，由于编译的结果并不在程序运行间保存，因此也节约了存储空间。缺点是由于JIT编译器对所有的代码都想优化，因此同样也占用了许多时间。 动态优化技能是提高Java性能的另一个尝试。该技能试图议决把Java源程序直接编译成机器码，以充分使用 Java动态编译和静态编译技能来提高Java的性能。该要领把输入的Java源码或字节码转换为经历高度优化的可执行代码和动态库 (Windows中的. dll文件或Unix中的. so文件)。该技能能大大提高程序的性能，但却破坏了Java的可移植性。 JNI技能 实际上，有一种通常为咱们忽视的技能能够在很大程度上处理这个难题，那就是JNI(Java Native Interface, Java本地化要领 )。主张采用纯Java的人们通常反对本地化代码的运用，他们认为在Java程序执行的流程中调用C/C++程序会影响程序的可移植性和安全性。还有一些人认为JNI只是对过去混合编程技能的基本扩展，本来际目标是为了充分使用大量原有的C程序库。 本来，咱们不必拘泥于严格的平台独立性限定，因为采用JNI技能只是针对一些严重影响Java性能的代码段，该部分可能只占源程序的极少部分，所以几乎能够不思虑该部分代码在主流平台之间移植的工作量。同时，也不必过分担心类型匹配疑问，咱们完全能够控制代码不出现这种不正确。此外，也不必担心安全控制疑问，因为Java安全模型已扩展为准许非系统类加载和调用本地点法。根据Java规范，从JDK 1. 2开始，FindClass将设法找到与当前的本地点法关联的类加载器。假如平台有关代码属于一个系统类，则无需涉及任何类加载器; 否则，将调用适当的类加载器来加载和链接已命名的类。换句话说，假如在Java程序中直接调用C/C++语言产生的机器码，该部分代码的安全性就由Java虚拟机控制。

㈢ c#怎么提高性能

1. 开多线程
2. 优化循环
3. 使用更高版本的.net
4. 优化算法
其实 c#的性能达到了vc的80%-90%如果算法和循环优化的没问题，很少遇到性能问题，除非是针对硬盘的高速io 因为中间语言的特性可能会有点问题，但是也可以通过内存缓存做优化解决。

㈣ 请高手解释下为什么Javascript是一种解释性语言,不需要进行编译和构建.在看Jquery的书，有句话是这样说的

解释执行主要是针对编译执行编译执行来说的，c语言，java等静态语言，写好代码后需要经过编译器编译，将源代码编译成别的代码，比如机器码，汇编等，解释执行则不需要编译过程，直接由解释器解析并执行代码。
javascript就属于解释执行，所以说他是一种解释性语言。
但是，随着技术的发展，越来越多的javascript引擎为了提高性能，也会对javascript进行一些编译，所以也很难清楚的界定javascript到底是解释执行还是编译执行。所以也没必要去深究，知道就行。

㈤ 关于编程语言 一次编译 处处运行问题

java的这个特性也是做了一些牺牲的，在效率方面。这种解释性的语言，第一次编译为字节码，运行的时候，逐条地编译为本地代码执行，效率肯定不及编译型语言。
编译型的语言，虽然没有java的平台无关性，但是运行效率高，有其适用的场合，比如一般的服务器端都是用的c或者c++去处理上百万的客户端请求。
java语言得益于现在硬件的飞速升级，以至于它的效率问题不是那么低明显了。

总之呢，在计算机的世界里，有得必有失，不可能鱼和熊掌兼得（或许有，不过很少）。
要么时间换空间，要么空间换时间，要么就是像java这样，牺牲运行效率达到Written Once， run anywhere！

㈥ 在不考虑编译器优化等因素下，下面那个运算比较快

下面是在编译器不优化的情况下的代码反汇编后的结果
14: if (a > b)//我们看到，只有3条指令，
0040104D mov edx,dword ptr [ebp-4] //将a放入寄存器EDX
00401050 cmp edx,dword ptr [ebp-8] //比较EDX和b的大小
00401053 jle main+3Ch (0040105c) //如果a<b跳转到0040105c
15: {
16: return 1;
00401055 mov eax,1
0040105A jmp main+4Fh (0040106f)
17: }
18: if (a - b > 0)//我们看到有4条指令
0040105C mov eax,dword ptr [ebp-4]//将a放入EAX
0040105F sub eax,dword ptr [ebp-8]//a-b的差放入EAX
00401062 test eax,eax//比较EAX是否为0
00401064 jle main+4Dh (0040106d)//条件跳转
19: {
20: return 2;
00401066 mov eax,2
0040106B jmp main+4Fh (0040106f)
21: }
所以我认为if (a > b) {....}
效率更高

㈦ 都说JAVA比PHP执行效率高为什么

因为PHP是解释执行（完全不编译），而JAVA是半编译（编译后代码非CPU执行执行），所以JAVA的效率要高。
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。
Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

㈧ 如何提高Java性能

提高JAVA的性能，一般考虑如下的四个主要方面：
（1） 程序设计的方法和模式
一个良好的设计能提高程序的性能，这一点不仅适用于JAVA，也适用也任何的编程语言。因为它充分利用了各种资源，如内存，CPU,高速缓存，对象缓冲池及多线程，从而设计出高性能和可伸缩性强的系统。
当然，为了提高程序的性能而改变原来的设计是比较困难的，但是，程序性能的重要性常常要高于设计上带来的变化。因此，在编程开始之前就应该有一个好的设计模型和方法。
（2） JAVA布署的环境。
JAVA布署的环境就是指用来解释和执行JAVA字节码的技术，一般有如下五种。即解释指令技术(Interpreter Technology)，及时编译的技术(Just In Time Compilier Technology), 适应性优化技术（Adaptive Optimization Technology）, 动态优化，提前编译为机器码的技术（Dynamic Optimization,Ahead Of Time Technology）和编译为机器码的技术（Translator Technology）.
这些技术一般都通过优化线程模型，调整堆和栈的大小来优化JAVA的性能。在考虑提高JAVA的性能时，首先要找到影响JAVA性能的瓶颈（BottleNecks），在确认了设计的合理性后，应该调整JAVA布署的环境，通过改变一些参数来提高JAVA应用程序的性能。具体内容见第二节。
（3） JAVA应用程序的实现
当讨论应用程序的性能问题时，大多数的程序员都会考虑程序的代码，这当然是对的，当更重要的是要找到影响程序性能的瓶颈代码。为了找到这些瓶颈代码，我们一般会使用一些辅助的工具，如Jprobe,Optimizit,Vtune以及一些分析的工具如TowerJ Performance等。这些辅助的工具能跟踪应用程序中执行每个函数或方法所消耗掉的时间，从而改善程序的性能。
（4） 硬件和操作系统
为了提高JAVA应用程序的性能，而采用跟快的CPU和更多的内存，并认为这是提高程序性能的唯一方法，但事实并非如此。实践经验和事实证明，只有遭到了应用程序性能的瓶颈，从而采取适当得方法，如设计模式，布署的环境，操作系统的调整，才是最有效的。
3．程序中通常的性能瓶颈。
所有的应用程序都存在性能瓶颈，为了提高应用程序的性能，就要尽可能的减少程序的瓶颈。以下是在JAVA程序中经常存在的性能瓶颈。
了解了这些瓶颈后，就可以有针对性的减少这些瓶颈，从而提高JAVA应用程序的性能
4. 提高JAVA程序性能的步骤
为了提高JAVA程序的性能，需要遵循如下的六个步骤。
a) 明确对性能的具体要求
在实施一个项目之前，必须要明确该项目对于程序性能的具体要求，如：这个应用程序要支持5000个并发的用户，并且响应时间要在5秒钟之内。但同时也要明白对于性能的要求不应该同对程序的其他要求冲突。

㈨ 脚本语言不需要编译怎么执行呀

因为大多数脚本都是解释型语言。

• 解释型语言是相对于编译型语言存在的，源代码不是直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行。比如python/JavaScript / Perl /Shell等都是解释型语言。 解释型语言：程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执 行一次都要翻译一次。因此效率比较低。比如Basic语言，专门有一个解释器能够直接执行Basic程 序，每个语句都是执行的时候才翻译。(在运行程序的时候才翻译，专门有一个解释器去进行翻译，每个语句都是执行的时候才翻译。效率比较低，依赖解释器，跨平台性好.)

• 一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高，但也不能一概而论，部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码，甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。

• 解释则不同，解释性语言的程序不需要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。解释是一句一句的翻译。

㈩ python师先编译后解释的吗

1、C++和C都是属于编译型语言，本来的.c文件都是用高级语言编写的，计算机是不能识别高级语言的，所以，必须要通过编译，链接等手段，将.c文件转换成可执行文件，可执行文件就是纯二进制文件，然后计算机才能够执行。

unix>./p:(p是可执行文件)

上述命令的过程，是外壳(shell)调用操作系统一个叫加载器的函数，它拷贝可执行文件p中的代码和数据到存储器，然后将控制转移到这个程序的开头。

2、

1. Python是一门解释型语言？

我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是，Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！

为了防止其他学习Python的人也被这句话误解，那么我们就在文中来澄清下这个问题，并且把一些基础概念给理清。

2. 解释型语言和编译型语言

计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。

编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。

解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。

通过以上的例子，我们可以来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点，因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”，所以在运行时就少掉了“翻译”的过程，所以效率比较高。但是我们也不能一概而论，一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化，从而在效率上超过编译型语言。

此外，随着Java等基于虚拟机的语言的兴起，我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。

用Java来举例，Java首先是通过编译器编译成字节码文件（不是二进制码），然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。

总结：将由高级语言编写的程序文件转换为可执行文件（二进制的）有两种方式，编译和解释，编译是在程序运行前，已经将程序全部转换成二进制码，而解释是在程序执行的时候，边翻译边执行。

3. Python到底是什么

其实Python和Java/C#一样，也是一门基于虚拟机的语言，我们先来从表面上简单地了解一下Python程序的运行过程吧。

当我们在命令行中输入python hello.py时，其实是激活了Python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工作了。可是在“解释”之前，其实执行的第一项工作和Java一样，是编译。

熟悉Java的同学可以想一下我们在命令行中如何执行一个Java的程序：

javac hello.java(编译的过程)

java hello（解释的过程）

只是我们在用Eclipse之类的IDE时，将这两部给融合成了一部而已。其实Python也一样，当我们执行python hello.py时，他也一样执行了这么一个过程，所以我们应该这样来描述Python，Python是一门先编译后解释的语言。

4. 简述Python的运行过程

在说这个问题之前，我们先来说两个概念，PyCodeObject和pyc文件。

我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。

当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。

总结：Python也是先编译后解释的一门语言，当python程序运行时，编译的结果是保存在内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。也就是说保存，pyc文件是为了下次再次使用该脚本时避免重复编译，以此来节省时间。也就是说，只执行一次的脚本，就没必要保存其编译结果pyc，这样只是浪费空间。下面举例解释。

5、运行一段Python程序

我们来写一段程序实际运行一下：

不用仔细看代码，我们可以很清楚地看到原理，其实每次在载入之前都会先检查一下py文件和pyc文件保存的最后修改日期，如果不一致则重新生成一份pyc文件。

8. 写在最后的

其实了解Python程序的执行过程对于大部分程序员，包括Python程序员来说意义都是不大的，那么真正有意义的是，我们可以从Python的解释器的做法上学到什么，我认为有这样的几点：

A.其实Python是否保存成pyc文件和我们在设计缓存系统时是一样的，我们可以仔细想想，到底什么是值得扔在缓存里的，什么是不值得扔在缓存里的。只有要重用的模块才是值得编译成pyc文件的。

B. 在跑一个耗时的Python脚本时，我们如何能够稍微压榨一些程序的运行时间，就是将模块从主模块分开。（虽然往往这都不是瓶颈），那么再次运行时，就可以不用编译了，直接使用上次编译后的结果。

C. 在设计一个软件系统时，重用和非重用的东西是不是也应该分开来对待，这是软件设计原则的重要部分。

D. 在设计缓存系统（或者其他系统）时，我们如何来避免程序的过期，其实Python的解释器也为我们提供了一个特别常见而且有效的解决方案。

总结：Python是编译+解释型的语言，执行的时候是由Python解释器，逐行编译+解释，然后运行，因为在运行的过程中，需要编译+解释，所以Python的运行性能会低于编译型语言，比如C++。为了提高性能，Python解释器，会将模块（以后要重用的脚本文件放在模块里）的编译+解释的结果，保存在.pyc中。这样下次执行的时候，就省了编译这个环节。提高性能。一次性的脚本文件，解释器是不会保存编译+解释的结果，也就是没有.pyc文件。