python编译成so
㈠ windows安装mod_python未生成mod_python.so
在windows上需要.so是非常奇怪的……因为那是linux下动态链接库的拓展名。windows下是dll。
题主最好转到linux下去做这些。
㈡ 如何编译C++文件为Python扩展模块
大概有三种常用方法:
1>使用ctypes模块来调用C写的共享库,比如:
[python] view plain print?
#测试ctypes调用linux动态库的能力
from ctypes import *
lib = CDLL("libc.so.6")
printf = lib.printf
printf("Hello World\n")
#查找动态库
from ctypes.util import find_library
print find_library('c')
output = CDLL(find_library("c")).printf
output("测试成功!\n")
但是用它来调用C++写的so就不太合适,因为编译时c++函数名修饰会给你的函数取一个特殊的字符串,你不能在你的python代码里直接使用此函数名,除非你使用的是修饰后的函数名。(在linux下你可以用nm来查看so中的函数名)
2>用C来写python的扩展模块,这个没怎么用过,以后使用时再记录在此。
3>用C++来写python扩展模块:
我是使用Boost.Python来写扩展的,先上工作中的代码片段:
[python] view plain print?
#include <boost/python.hpp> //包含boost.python头文件
#include <cstdio>
#include <string>
using namespace boost::python;//引入命令空间
class lshw //定义一个类
{
public:
lshw();
virtual ~lshw();
void scan_device();
string get_xml();
private:
hwNode *computer;
};
lshw::lshw()
{
computer = new hwNode("computer", hw::system);
}
lshw::~lshw()
{
if (computer)
delete computer;
}
void lshw::scan_device()
{
enable("output:numeric");
disable("output:sanitize");
scan_system(*computer);
}
string lshw::get_xml()
{
return computer->asXML();
}
void hello()
{
std::cout << "Hello World!" <<std::endl;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(lshw)
{
class_<lshw, boost::nonable > ("lshw", "This is a lshw project python extend", init<>())//导出类中的方法
.def("scan_device", &lshw::scan_device)
.def("get_xml", &lshw::get_xml)
;
def("hello",&hello);//导出方法
}
使用boost.python其实结构很简单,你只要写很少的boost.python的代码,你可以把大部分的精力放在C++功能代码上,花很少的精力就可以把它扩展成python的模块。下面是我在Ubuntu11.10上的编译过程:
首先安装boost.python:
sudo apt-get install libboost-python1.46.1
再来编译生成so共享库文件:
g++ -shared -fPIC lshw.cc -o lshw.so -lboost_python
使用:
[python] view plain print?
import lshw
hw = lshw.lshw()
lshw.hello()
hw.scan_device()
xml = self.hw.get_xml()
㈢ 【python-C相互调用】python里的dict如何作为参数传入.so中的c语言函数
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<Python.h>
staticPyObject*
wmf_reverse(PyObject*self,PyObject*args,PyObject*kwargs){
staticchar*kwlist[]={"name",NULL};
char*name=NULL;
PyObject*retval=NULL;
//问题1:只取一个字符串,format应该是"s"
//>>>if(PyArg_ParseTupleAndKeywords(args,keyds,"isi",kwlist,&name))
if(PyArg_ParseTupleAndKeywords(args,kwargs,"s",kwlist,&name)){
retval=(PyObject*)Py_BuildValue("i",1);
printf("%s ",name);
//问题2:不要释放
//>>>free(name);
}else{
retval=(PyObject*)Py_BuildValue("i",0);
}
returnretval;
}
staticPyMethodDef
wmf_methods[]={
{"reverse",(PyCFunction)wmf_reverse,METH_VARARGS|METH_KEYWORDS,"reverse"},
//问题3:方法定义表,应该用一条空记录来表示结束。
{NULL,NULL,0,NULL},
};
//问题4:没有定义mole
staticstructPyMoleDef
wmf_mole={
PyMoleDef_HEAD_INIT,
"wmf",/*nameofmole*/
NULL,/*moledocumentation,maybeNULL*/
-1,/*sizeofper-interpreterstateofthemole,
or-.*/
wmf_methods,
};
//问题5:入口函数要声明为:PyMODINIT_FUNC
PyMODINIT_FUNC
PyInit_wmf(void){
//问题6:Py_InitMole要初始化的是模块,不是方法。所以传方法定义是错误的。
//另外,python2.x是用Py_Init_mole,python3.x改用PyMole_Create了。
//两者略有差别,自己注意一下吧。这里我用的是python3.x。
//Py_InitMole("wmf",ExtestMethods);
PyObject*m;
m=PyMole_Create(&wmf_mole);
if(m==NULL){
returnNULL;
}
returnm;
}
㈣ python调用动态库(并且动态库依赖其它动态库)
用depends看一下导出了没有?一般只要标准格式导出就可以使用的。
㈤ 能否介绍一下用python编写和编译文件后的后缀名的意思吗
除了GUI程序,其它类型的没有特殊的后缀。
例如:
利用py2exe模块
hello.py 代码
print 'hello,world!'
raw_input('Press <enter>')
配置 setup.py 代码
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=['hello.py'])
最后你将两个文件存放在一块。在cmd下执行 c:pythonx.xpython setup.py py2exe
也有其它库完成exe。如:PyInstaller+pywin32
(5)python编译成so扩展阅读:
Python在执行时,会将py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。
Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。
㈥ python怎么调用安卓的.so文件
调用不了的,CPU架构都不一样,一个是x86指令集,一个是arm指令集,怎么调?
就算是指令集一样的,你windows的程序也调用不了Linux的so库。
㈦ python *.so 文件 怎么生成的
openstack是最近3年学习python的人最值得学习的一个云计算框架。 OpenStack 包含两个主要模块:Nova 和 Swift,前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块,两者可以一起用,也可以分开单独用。
㈧ python程序py文件能做成so文件吗
可以
一、环境准备
安装cython,以及gcc编译环境
wget get-pip.py
python get-pip.py
pip install cython
yum install -y gcc python-devel
二、编写测试脚本
test.py,内容如下
import os
def test():
print os.path.realpath('.')
三、将其拷贝到python系统路径
/usr/lib/python2.7/site-packages/test
在test目录下创建__init__.py, 与 test.py 的文件
test.py 上面内容如上所示
四、脚本测试
python
>>> import lyh.test
>>> lyh.test.test()
五、编译so文件
以下操作均在 /usr/lib/python2.7/site-packages/test 路径下执行
1. cython test.py
2. gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.7/ test.c
3. gcc -shared test.o -o test.so
六、验证so文件的可用性
1. 移除/usr/lib/python2.7/site-packages/test/test.py 文件,只保留 test.so文件
test
├── __init__.py
└── test.so
2.
python
>>> import test.test
>>> test.test.test()
可以执行
验证完成
七、使用setup.py 编译so
1. 编写setup.py文件,位于/usr/lib/python2.7/site-packages/test,内容如下:
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_moles = cythonize("test.py")
)
2.然后运行
setup.py build_ext --inplace
㈨ python *.so 文件 怎么生成的
这个要看你是什么服务器了,要版本对上了才能用,而且python不用apache也能运行web啊
㈩ python 怎么调用so文件
当需要采用调用c++的程序的时候,需要对原有的数据加一个extern "C"封装一下即可。
采用g++编译的代码也需要的,原因可能是因为c++编译器编译后的二进制so文件中,对c++的函数进行了重新的命名导致的。
extern "C" {
Foo* Foo_new(){ return new Foo(); }
void Foo_bar(Foo* foo){ foo->bar(); }
}
以下两个网页又更详细的介绍
http://blog.waterlin.org/articles/using-python-ctypes-to-link-cpp-library.html
http://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python
最后需要补充的一个问题是:当我调用so文件的时候,会发生一个有趣的现象:
我把python放到streaming找运行的时候,发现streaming始终查找不到so,但是数据却是被上传到hadoop的对应的work目录下。
后来定位到原因:
是python加载动态库方面是默认从系统lib库上查找库文件。
我的目录在当前目录下,所以需要从libdy.so变为./libdy.so