编程提高智慧

㈠ 为啥学编程可以提高成绩

编程学习的是编程思维，而这种编程思维能很好地帮助孩子提高解决问题的能力，像数学，编程思维可以提高孩子的逻辑思维，思考和解决问题会更有条理，编程也会涉及到语文、英语、物理等其他学科，孩子每完成一次编程，都是一个理解的过程，学习编程需要透过程序的外在表现，挖掘完成特定动作的原因，能很好地提高孩子的理解能力，带动语文的阅读能力；而且编程语言的核心是英语，除了除了数字符号以外，就是26个英文字母，孩子相当于孩子在一个英语环境下生活，对帮助提升英语的效果不言而喻。所以说，编程是可以提高学习成绩的。像在咖搭姆课堂上老师教学涉及多个方面，不仅是有学科知识，还包括生活、社会等方面的知识，让孩子全面发展，对编程有兴趣的话可以免费预约体验一下咖搭姆课程。

㈡ 怎么提高编程能力

想提高自己的编程能力，
最主要的还是要靠自己多练习，
只有熟能生巧嘛。

㈢ 要怎么才能提高编程的逻辑思维能力

个人认为，首先你要做的是抛掉幻想，脚踏实地的学习，这比任何学习方法都重要，其次，多练习多思考，切忌翻着书照搬程序，程序设计是逻辑思维比较缜密的一门学科，不勤加思考，光会读别人的程序，不会自己分析自己写，永远都不可能学精，所以，我建议你在编程练习时把书搁到一旁，不要边看书边敲键盘，这是绝对没有任何效果的。此外，程序设计是一门涉及知识领域比较宽泛的学科，软件从业者更是从工程的角度来看待一个软件的设计和生产过程。要学好程序设计，仅仅掌握和熟悉编程语言是不够的，因为面向对象设计、编译原理、数据库原理、网络原理、操作系统原理等相关知识，时时处处都影响着软件设计的质量和程序运行的效率。因此，要想在程序设计方面有所建树的话，还得系统的学习与此相关的各种原理知识。比如，要编写一个网络视频聊天的程序，就会涉及到多线程（操作系统原理），TCP、UDP或P2P（网络原理），数据库原理（学会用模式理论建立一个高效、没有冗余的数据库，存储相关信息）。

㈣ 作为软件编程员如何提高逻辑思维能力

加强计算机理论知识的再学习
学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

㈤ 如何提高编程能力

我有几个建议：
1.扎实的学好基础课程，基础越牢固越好。在以后的能力提高中你能感觉出它的好处的

2.多读别人的代码，读完后思考你是否能写出比它更精练更有效率的程序，最好立即用你的方法实践一遍

3.最重要的还是多实践，有思想的实践。不管听到见到什么你都要想如果用程序实现应该怎么做，将一切程序化进行～～可能这么说有点走火入魔了。

㈥ 怎么提高编程能力逻辑思维能力

什么是编程思维？

思考问题的方式，方向，解决问题的方法，也就是说应该从哪里入手，从哪里着手去解决问题。

每个人都是从零基础开始接触编程的，很多技术大牛总结了很多经验、解决问题的方式。而现在作为一个编程初学者，我们不需要重新造轮子。我们只需要跟随前辈们脚步，避免重复去走他们已经走过的弯路，也可以说我们现在做的一切都是站在巨人的肩膀来进行的。学习前辈们的经验和解决问题的方式，然后结合自身来解决自己的问题，最终融会贯通为自己所用。

编程思维是培养出来的

建议大家，解决问题的时候，首先要把问题分解。大化小，很多小问题已经有了非常成熟的解决方案，搜索引擎可以解决大部分问题，我们直接拿来用就可以了，并且记住这种解决问题的方案。而剩下解决不了的小问题，我们在进行针对性解决，每一个小问题解决后，一整块大问题就随之解决。

编程思维的训练就是要学习成熟的解决问题的方法：比如if

语句用来做分支判断，循环用来解决反复运算的问题。穷举法、递推、递归、排序、回溯等等（如果需要当专业程序员，需要学习数据结构和算法，设计模式等等，需要学的东西很多很多。但首先要解决的一个问题是自己能写代码解决一般问题。）

训练函数抽象，类抽象解决问题。如对有序数组，查找特定数值，没有经过训练，初学者，直接用循环遍历。如果经过二分法算法的训练，下次碰到这样的问题，就用二分法求解。

做习题，要像开发项目的流程一样

（需求－>需求分析->设计->编码->测试->交付等）

拿到一个习题，还没有进行分析，就马上敲代码，这个学习方式，是不好的学习方式。

首先分析题目

再设计，用哪种数据类型（数据结构）来组织或保存数据，用何种算法来计算效率最高，用面向过程，还是面向对象的编程范式，还是用函数式编程等等。设计后，再编写代码，最后写测试。

如果大家对于学习编程有任何疑问，可以随时咨询我，这是我的V：Zhanlaoshi71 从事IT行业16年，精通八种语言，多跟专业的人交流学习。

如何才能逐渐养成良好的编程思维思路

只有先经过训练常见的算法，分解问题，会做需求分析，慢慢训练，才会养成自己的思路。没有人一出生会编程，只有经过训练，才会学会编程。很多牛逼程序员用vim，敲的啪啪响，一会儿一屏幕代码，为啥那么熟练使用vim，习惯成自然。当你训练多了以后，学会一定的套路（解决问题的方法），养成独立思考的习惯，假以时日，自然就有思路了。

养成独立思考的习惯，养成切分问题，养成大问题化解小问题，养成套用学过的算法，才会有思路。简单的判断、循环都不会写，就想玩django，何来的思路？

万丈高楼从地起，希望大家脚踏实地实地的从基础训练起，先达到独立写代码解决一般的问题，再谈项目。见过盲目上号称牛逼项目的培训班出来的程序员，

没有学会独立写代码解决一般的问题的能力，开发项目时如狗咬刺猬无从下手。

㈦ 如何提高自己的编程能力----给大学生的一点建议

差不多在三年前的时候，曾在某个知名论坛发表过一篇类似的文章，当时有很多人留言，同时大家也希望写的更详细一点。后来因为工作忙，就把这件事情给忘记了。前几天翻看博客，突然又看到了那篇文章，也看到了大家的留言，所以决定还是继续写一写。还是先给大家呈上原文，三年前的文章，写的比较青涩，如果各位大牛看到了不要BS我。“ 很多人在接到一个项目的时候都会有这样的情况：看着项目需求文档，脑海里一片雾水，找不到切入点，不知道从何处下手。我刚刚开始参加工作的时候也有 过这样的经历(我貌似没有你们学历高呢！)。看着眼前不算厚的文档，愣是憋不出一点东西来。很多同学也包括我们公司刚刚入职的同事都有这样的情况。下面， 我想借我一家之言让大家来讨论讨论。 编程，很多人都简单的理解为面对电脑写代码，但实则不然。写代码只是编程中的一部分，还有一部分就是前期的调研和后期的项目实施。只是很多人都喜欢把调 研、写代码和项目实施分开来做，原因就是各司其职，效率提高。但是对于一个初出校门刚刚进入职场的学生来说，这是一个考验。在学校里，很多项目都是给出项 目文档的，我们不需要去调研更不需要去做项目实施，要做的就是动动手指头。我们只是徘徊在这样的一个圈子里，对外面的“世界”一无所知。 真正的开始是从项目调研开始的。有调研才有需求说明书，这样才会有代码才会有项目实施。所以，真正的搞懂编程是怎么一回事要从项目调研开始。写过需求说明 书的人们都知道，需求说明书是项目调研的实例化，它把现实生活变成了汉字，而汉字是我们思想与逻辑的集合体。当需求说明书做完，你就对这个项目有了90% 以上的认知和把握。接下来就是数据库建模，将我们的“思想和逻辑”抽象成计算机读得懂的文字。这两步的衔接至关重要。对需求说明书的不理解就会造成数据库 建模的错误，进而影响全盘的逻辑，最终的结果就是项目失败。接下来的工作就是编码了。这一步的工作是对数据库的详细化，具体化。一个个数据库里的表，变成 了一个个鲜活的界面，一个个生动的报表。最后的工作就是测试和项目实施了。需要注意的是(尤其是在做手机编程的时候)，代码优化是十分必要的。不必要的代 码不要有，这样对服务器和运行时都是一种负担。 当我们对这些流程都很熟悉的时候，当你面对需求说明的时候，你的脑子就不是一片空白了。我想，那个时候你的脑海里就像有千万闪电划过一样，思路就这样产生了。 一家之言，见笑。” 诚然，到现在这个时候我还是坚持以前的想法，要想有整体性的认识，就要跟踪项目的整个生命周期。 今天要说的，是如何形成解决问题的能力。解决问题的能力是每个公司非常看重的一项技能，这种技能的形成离不开在日常生活中发现问题、解决问题的一个从量变到质变的过程。这项技能是从点滴积累起来的。那么我们怎么样才能成为人们心目中的大牛呢？ 第一点：细心。细心是每个高手必备的条件。没有它，即使遇到问题，也不会找到问题的所在。如何养成细心？这要求我们养成淡定的生活态度，不骄不躁，能够平淡的看待事情，看待功名利禄。当然，对公司的薪资要求是另外一码事情。不知道大家有多少记笔记的习惯呢？如果在网页里看到一篇不错的文章，是否会记得Ctrl+D一下？如果你记得Ctrl+D一下，那么说明你已经初步具备了细心条件。 第二点：广泛的阅读。阅读不仅仅是指专业书籍文章，也包括所有的书籍文章。俗话说“书读百遍其义自见”，广泛的阅读不单单会提高我们的编程能力，也会进一步巩固我们的细心。当然，读书也要取其精华，去其糟粕。像那些武侠玄幻的小说，还是不看的好。阅读能够拓宽我们的思路，在遇到问题的时候能够帮助我们不会拘泥于在一个点上。 第三点：提问的智慧。其实这第三点是可以单列出来作一篇文章来说的，这里呢就简单的说一下。如果说我们把前两点总结为“入”的话，那么，提问就是“出”。提问是对我们所掌握知识的一个归纳总结，如何叫别人在第一时间就能理解你要实现什么，这就是对我们平时所学习的一次考核。提问要抓住要点，比如“我如何在ASP.NET下如何实现XXX效果？具体是XXXXX的”。如果你看到这样的提问，你第一反应是什么？那么如果你遇到这样的提问“如何实现XXX效果？”，你又会怎么想？很明显，你很愿意去回答第一个问题。提问不仅仅是在书面上，也在嘴上，所以，要多多练习说话哦~ 第四点：刨根问底的学习态度。这样说可能有点过了，但是在你解决了问题之后，要记得总结一下，有需要的还要深挖其中的原理。如果你不做总结，当你以后遇到相同或类似的问题时，是否能够很快的想起解决方法呢？ 通常在IT经理面试时，解决问题的能力是考察的重点之一，不仅仅是给你一道题目，还会通过在与你的谈话中获得信息。所以为了找到一个满意的工作、高薪的工作，从现在起努力吧！ 欢迎各位高手指正！

㈧ 怎样有效的提高编程能力

这个不是一日之功，慢慢来，编程没有秘诀，唯一能做的就是多动手，多实践，是个熟能生巧的过程。

㈨ 如何提高编程的逻辑思维能力

多写代码，多读别人的程序,怎么写的怎么写代码,代码出错的时候自己分析,那怕是一个简单的问题,用多种方法实现同一个功能,编程是讲究语句一定要严紧,多看看IF 的多条件判断语句
GOOD LUCK
卫星也可以发射上天还有什么做不到的
用软件改变世界,用代码书写人生,用思想创造未来!

㈩ 怎样才能提高编程技术

1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。

2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。

3. 最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。

4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。

5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要坚定信念，一定要找到问题的答案，才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。

6. 多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会有很大的启发。

7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程序的一个重要组成部分，它可以使代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。

8. 韧性和毅力。这也许是"高手"和一般程序员最大的区别。A good programming is 99% sweat and 1% coffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个 10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。