simulink如何编译成c代码
⑴ 如何将c文件在matlab simulink中混编
方法/步骤
菜单：工程→ 属性... 选择配置属性下的 VC++ 目录。在包含目录栏目中添加matlab相关的include文件。我的matlab装在F盘中，只要把F:\MatLab\extern\include\win64和F:\MatLab\extern\include两个目录配置上去就好，这里注意下要是win64的vs所建立的工程必须是x64的，否则会出错，比较低的版本则没有win64，只有win32 这样是建立一个x86或win32工程即可
在 库目录栏目中添加matlab相关的lib文件。例如：F:\MatLab\extern\lib\win32\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win32；F:\MatLab\extern\lib\win64\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win64；
注意这里是针对于不同的工程和机器位数，最好全部加上去，以免出错。
菜单：工程 属性 选择配置属性下的 连接器→ 输入。
在 附加依赖项 栏目中输入项目需要引用matlab的的lib文件库。
libmat.lib libeng.lib libmx.lib
菜单：工程 属性 选择配置属性下的 连接器→ 常规。
在 附加库目录 栏目中，添加库所在的目录名称。如：F:\MatLab\bin\win64
这一步相当的重要，不然的话，各种dll文件找不到，lib文件找不到之类的报错。
测试：从网上随便找一个代码
#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;#include <engine.h>#include <string.h>
void main(){ // 定义循环变量 int i = 0, j = 0;
// 状态变量
int nStatus = 0; // 定义MATLAB引擎指针 Engine *ep;
// 定义mxArray变量指针 mxArray *A, *B;
// 定义矩阵数组
// 注意：VC中矩阵的行列次序与MATLAB正好时相反，需要转置。 double arData[3][3] = {{7.5,16.3,9.6},{13.2,8.9,12.3},{9.6,5.4,13.7}}; double arResData[3][3];
// 输出原矩阵 cout<<"原矩阵为："<<endl; for(i = 0; i < 3; i++) { for(j = 0; j < 3; j++) { cout<<setw(10)<<arData[i][j]<<" "; } cout<<endl; } // 打开MATLAB引擎 ep = engOpen(NULL); if(ep == NULL) { cout<<"无法打开MATLAB引擎。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); }
// 是否显示MATLAB窗口：true-显示；false-隐藏。
nStatus = engSetVisible(ep, false);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"设置MATLAB显示属性失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 为mxArray变量分配空间 A = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); B = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); if(A == NULL || B == NULL) { cout<<"为mxArray变量分配空间失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE); }
// 将数组中的数据写入到mxArray空间中
memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)arData,sizeof(arData));
// 将矩阵变量A写入到MATLAB引擎空间
nStatus = engPutVariable(ep,"A",A);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"矩阵变量写入MATLAB引擎空间失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 执行引擎命令求矩阵A的逆矩阵
nStatus = engEvalString(ep,"B=inv(A)");
if(nStatus != 0)
{
cout<<"执行MATLAB引擎命令失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 从MATLAB引擎空间中读取执行结果
B = engGetVariable(ep,"B");
// 将矩阵变量B复制到数组arResData中
memcpy((void*)arResData,(void*)mxGetPr(B),sizeof(arResData));
// 释放矩阵变量空间
mxDestroyArray(A);
mxDestroyArray(B);
// 关闭MATLAB引擎
engClose(ep);
// 输出计算结果
cout<<"逆矩阵为："<<endl;
for(i = 0; i < 3; i++)
{
for(j = 0; j < 3; j++)
{
cout<<setw(10)<<arResData[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
// 暂停程序，查看结果
system("pause");
}
⑵ 如何将simulink中的模块转成c语言代码并在vc中实现
鼠标分别点击选择Target Platforms下属的 32-bit windows 或 64-bit windows
Target Platforms分别显示
Target Platforms（win32）
Target Platforms（win64）
表示IDE默认编译的方式。括号内就是将要编译的是32位，还是64位。执行Run就完成编译了。
⑶ simulink 怎么生成C语言
Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同时有大量的第三方软件和硬件可应用于或被要求应用于Simulink。
至于怎样生成C语言，我也不知道，查了下，看人说要选择Simulink窗口下Simulation/Configuration Parameters命令，选择Real-Time Workshop控制面板来选择参数。
⑷ 菜鸟请教如何在Simulink下利用Real-Time Workshop生成C语言代码。
我刚刚弄了一下，是在Simulation/ConfigurationParameter/codegeneration
设置systermtargetfile ，如下图：
其生成的文件，就在你打开这个模型文件夹里，生成的好像是.autosave其可以用c++6.0打开。如果你看不习惯，可以下个UE软件，把其转换成.c或.c++文件。希望能够帮助你哈！！
⑸ 你好。看到您的提问：simulink如何转换c语言的帖子。最近我也在弄这个东西。。我用rtw生成C代码后。
混编的时候经常会因为版本啊 非正版啊 之类的出现各种问题。你的VC是正常安装的吗？不会是绿色版吧。
可以尝试输入mex -setup，首先会提示是否自动寻找安装好的编译器路径，输入n，然后matlab会列出所有该版本支持的compiler，你可以选择Microsoft VC++ 6.0，然后提示是否使用默认路径，你可以选择n然后自己输入路径。
这样尝试一下，看看能否解决搜索不到编译器的问题。
另外就是需要保证你的matlab中其他设置（如你使用dll的话就要设置mbuild）和VC++中工程的有关设置正确。提醒一下，matlab生成的文件要拷贝到工程文件夹下，相应的头文件也要记得include进去。
有时候一些安装上的问题，可以通过来解决。据说有时……貌似……能解决在VC++中使用matlab某些库里的函数时找不到头文件的问题。不过这个操作的机理我始终没太搞清楚。
具体请上网查阅有关VC++与matlab混编的有关介绍。
⑹ 如何利用matlab把simulink转化为c语言，出现这个错误，麻烦专家给指导
更改文件夹就好了
⑺ Simulink应用层模型与手写C语言底层代码如何打包集成
方式一在代码中集成:应用层模型生成代码后，在底层代码中增加接口层，与应用层代码整合编译
方式二在模型中集成；编写c mex s-function底层驱动模块，将代码封装成模型，在simulink库中直接使用
⑻ simulink模型怎么变成代码的
Simulink的代码生成是靠RTW完成的，RTW生成代码的过程大致分为4步：模型分析、由TLC生成C代码、生成联编文件、生成可执行程序。
除了第一步之外，其它几步都可以进行定向设置，以生成所需的目标代码，尤其是tlc文件的选择，最为重要。
⑼ simulink生成的代码如何使用
simulink的代码生成是靠rtw完成的，rtw生成代码的过程大致分为4步：模型分析、由tlc生成c代码、生成联编文件、生成可执行程序。
除了第一步之外，其它几步都可以进行定向设置，以生成所需的目标代码，尤其是tlc文件的选择，最为重要。
⑽ simulink 转换成c语言
混编的时候经常会因为版本啊 非正版啊 之类的出现各种问题。你的VC是正常安装的吗？不会是绿色版吧。
可以尝试输入mex -setup【注意mex和后面的-setup之间要有空格】，首先会提示是否自动寻找安装好的编译器路径，输入n，然后matlab会列出所有该版本支持的compiler，你可以选择Microsoft VC++ 6.0，然后提示是否使用默认路径，你可以选择n然后自己输入路径。
这样尝试一下，看看能否解决搜索不到编译器的问题。
另外就是需要保证你的matlab中其他设置（如你使用dll的话就要设置mbuild）和VC++中工程的有关设置正确。提醒一下，matlab生成的文件要拷贝到工程文件夹下，相应的头文件也要记得include进去。
有时候一些安装上的问题，可以通过【设置环境变量"matlab"：<matlab安装路径>；"path"中添加：<matlab的安装路径\bin\win32> 】来解决。据说有时……貌似……能解决在VC++中使用matlab某些库里的函数时找不到头文件的问题。不过这个操作的机理我始终没太搞清楚。
具体请上网查阅有关VC++与matlab混编的有关介绍。