linuxboost编译安装

㈠ linux下安装boost库时，boost版本跟gcc版本有关系吗

这个当然是和 GCC 版本有关啦

考虑一些新特性的支持，选较新版本的 GCC

㈡ 如何在linux系统下安装深度学习的caffe框架

Caffe需要预先安装一些依赖项，首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动（SUSE没有这种问题），如果不禁用，则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例，介绍一下这里的处理方法，当然也有其他处理方法。

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# sudo vi/etc/modprobe.d/blacklist.conf
# 增加一行 ：blacklist nouveau
sudoapt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau #把官方驱动彻底卸载：
sudoapt-get --purge remove nvidia-* #清除之前安装的任何NVIDIA驱动
sudo service lightdm stop #进命令行，关闭Xserver
sudo kill all Xorg

然后下载并安装 NVIDIA CUDA驱动包，接着安装安装BLAS、OpenCV、Boost这三个库。BLAS数学库可以是ATLAS, MKL, 或 OpenBLAS，OpenCV要求2.4以上版本，Boost要求1.55版本以上。可选安装Python MATLAB Caffe 库，还有 numpy ， pandas 之类的Python类库。安装MATLAB，以确保mex 在path路径中，这些就够你折腾一个星期了，完事以后就可以编译安装了：

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cp Makefile.config.example Makefile.config
# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)
make all
make test
make runtest

哦对了，Caffe 显卡要求：Titan Xs, K80s, GTX 980s, K40s, K20s, Titans, and GTX 770s

㈢ Linux系统卸载Boost库的指南linux卸载boost

Linux系统卸载Boost库的指南
Linux系统可以被描述为一个自由开放的操作系统，它被广泛地应用在各个行业，用来完成许多复杂的任务。它不仅拥有大量的开源软件包和组件，还允许用户安装第三方软件包来提高它的性能。其中之一就是Boost库，它是一个提供大量C++库的开源工具，通常用来开发高性能的应用程序。然而，在某些情况下，用户需要卸载Boost库来释放空间，提高系统的性能。本文就来引导大家如何完成这件事情。
第一步：关闭所有应用程序
首先，要在开始卸载Boost库之前，必须先关闭所有正在运行的应用程序。这一步十分重要，因为Boost库可能已经被其他应用程序使用，卸载时可能会破坏系统的稳定性和完整性，甚至导致系统的崩溃。
第二步：删除Boost文件
接下来，请删除Boost库对应的文件。由于Boost是一个C++库，所以它的档案位于”/usr/lib或/usr/local/lib”文件夹中。我们可以使用Linux的rm命令直接删除文件：
例如，如果要删除Boost档案，则可以使用以下命令：
sudo rm /usr/lib/libboost_*
第三步：清理系统文件
清理档案是重新配置Linux系统的关键一步。有了Boost档案，Linux系统也会跟着安装一些对应的支援文件。因此，要卸载Boost库，还需要清理掉一些被残留在系统里的文件，可以使用”rpm -e”命令来完成：
例如，如果要清理安装Boost时产生的残留文件，可以执行以下命令：
sudo rpm -e boost-.rpm //的位置可以看做安装的库的名称
最后，要确保所有的残留文件都已被清理。
第四步：重新启动Linux系统
卸载Boost库的最后一步是重新启动Linux系统。在这一步中，系统会读取安装影响的配置文件，确保Linux系统没有因为删除Boost库而损害，新配置文件中不会再包含Boost库信息。
以上就是Linux系统卸载Boost库的全部步骤。以上步骤只针对Boost，安装其他第三方软件包时，可能会有些不一样。所以，先了解详细信息，然后才可以准确的卸载并重新启动Linux系统。