斯坦福编译教程

Ⅰ 学习编译原理哪本书好

我们学校用的是《编译原理》与《编译原理与实践》这两本书，这两本书都是国外的教材。我觉得《编译原理与实践》这本书不错，自学应该能看懂，而且代码比较多，书最后还有整个小型编译器的源代码。
编译不好学，你就慢慢学吧。

下面的资料请作参考：

当代编译技术三大圣经级别的教材

1.龙书(Dragon book)
书名是Compilers: Principles,Techniques,and Tools
作者是：Alfred V.Aho,Ravi Sethi,Jeffrey D.Ullman

内容简介
《编译原理》作者Alfred V．Aho、Ravi Sethi和Jeffrey D．Ullman是世界着名的计算机 科学家，他们在计算机科学理论、数据库等很多领域都做出了杰出贡献。《编译原理》 是编译领域无可替代的经典着作，被广大计算机专业人士誉为“龙书”。《编译原理》一 直被世界各地的着名高等院校和科研机构(如贝尔实验室、哥伦比亚大学、普 林斯顿大学和斯坦福大学等)广泛用作本科生和研究生编译原理与技术课程的 教材，《编译原理》对我国计算机教育界也具有重大影响。 书中深入讨论了编译器设计的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制 导分析、类型检查、运行环境、中间代码生成、代码生成、代码优化等，并在 最后两章中讨论了实现编译器的一些编程问题和几个编译器实例，而且每章都 提供了大量的练习和参考文献。

与上一版相比，《编译原理》第二版进行了全面的修订，涵盖了编译器开发方面的最新进展。每章中都提供了大量的系统及参考文献。《编译原理》是编译原理课程方面的经典教材，内容丰富，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的编译原理课程的教材，也是广大技术人员的极佳参考读物。

作者简介
Alfred V．Aho，美国歌伦比亚大学教授，美国国家工程院院士，ACM和IEEE会士，曾获得IEEE的冯·诺伊曼奖。着有多部算法、数据结构、编译器、数据库系统及计算机科学基础方面的着作。
Monica S．Lam，斯坦福大学计算机科学系教授，曾任Tensilica的首席科学家，也是Moka5的首任CEO。曾经主持SUIF项目，该项目产生了最流行的研究用编译器之一。
Ravi Sethi，Avaya实验室总裁，曾任贝尔实验室高级副总裁TLucent Technologies通信软件的CTO。他曾在宾夕法尼亚州立大学、亚利桑那州立大学和普林斯顿大学任教，是ACM会士。
Jeffrey D．Ullman斯坦福大学计算机科学系教授和Gradiance CEO，他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础设施教学等。他是美国国家工程院院士、IEEE会士，获得过ACM的KarIstrom杰出教育家奖和Knuth奖。
第一版中文版
第二版中文版

2.鲸书(Whale book)
书名是：Advanced Compiler Design and Implementation
作者是：Steven S.Muchnick

内容简介
本书迎接现代语言和体系结构的挑战，帮助读者作好准备，去应对将来要遇到的编译器设计的问题。
本书涵盖现代微处理器编译器的设计和实现方面的所有高级主题。本书从编译设计基础领域中的高级问题开始，广泛而深入地阐述各种重要的代码优化技术，分析各种优化之间的相对重要关系，以及实现这些优化的最有效方法。
本书特点
●为理解高级编译器设计的主要问题奠定了基础
●深入阐述优化问题
●用Sun的SPARC、IBM的POWER和PowerPC、DEC的Alpha以及Intel的Pentium和相关商业编译 器作为案例，说明编译器结构、中间代码设计和各种优化方法
●给出大量定义清晰的关于代码生成、优化和其他问题的算法
●介绍由作者设计的以清晰、简洁的方式描述算法的语言ICAN (非形式编译算法表示)。

本书是经典的编译器着作，与“龙书”齐名，称为鲸书。书中针对现代语言和体系结构全面介绍了编译器设计与实现的高级论题，从编译器的基础领域中的高级问题开始，然后深入讨论了各种重要的代码优化。本书专为编译器专业人士和计算机专业本科生，研究生编写，在设计和实现高度优化的编译器以及确定优化的重要性和实现优化的最有效的方法等方面，为读者提供了非常有价值的指导。

作者简介
Steven S.Muchnick，曾是计算机科学教授，后作为惠普的PA-RISC和SUN的SPARC两种计算机体系结构的核心开发成员，将自己的知识和经验应用于编译器设计，并担任这些系统的高级编译器设计与实现小组的领导人。他在研究和开发方面的双重经验，对于指导读者作出编译器设计决策极具价值。

3.虎书(Tiger book)
书名是：Modern Compiler Implementation in C /Java /ML,Second Edition
作者是：Andrew W.Appel,with Jens Palsberg

内容简介
《现代编译原理——C语言描述(英文版)/图灵原版计算机科学系列》全面讲述了现代编译器的各个组成部分，包括：词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。与大多数编译原理的教材不同，《现代编译原理——C语言描述(英文版)/图灵原版计算机科学系列》采用了函数语言和面向对象语言来描述代码生成和寄存器分配，对于编译器中各个模块之间的接口都给出了实际的 C 语言头文件。 全书分成两部分，第一部分是编译的基础知识，适用于第一门编译原理课程（一个学期）；第二部分是高级主题，包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、 SSA（静态单赋值）形式、循环调度、存储结构优化等。
本书是一本着名的编译原理课程的教材。国际上众多名校均采用本书作为编译原理课程的教材，包括美国麻省理工学院、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学和英国剑桥大学等。本书在国外享有“虎书”的称号，与有“龙书”之称的《编译原理》（Alfred Aho 等编着）齐名。与编译原理方面的其他名着相比，本书出版时间晚，内容新。 书中专门为学生提供了一个用 C 语言编写的实习项目，包括前端和后端设计，学生可以在一学期内创建一个功能完整的编译器。

作者简介
Andrew W.Appel，美国普林斯顿大学计算机科学系教授，第26届ACM SIGPLAN-SIGACT程序设计原理年会大会执行主席，1998-1999年在贝尔实验室做研究工作。主要研究方向是计算机安全、编译器设计、程序设计语言等。

Ⅱ 怎样去写一个编译器（用C语言写C语言编译器），需要哪些知识做铺垫，可以给一下相关网站和书籍的推荐吗

写编译器重点就是设计并实现一些数据结构和算法，语言特点太多的话，代码写起来不容易，建议你找一个小语言尝试下，不要一开始就去尝试成熟语言。否则你会在写完语法分析程序以后，遭遇到很大的困难。多数人都是在写语义分析程序的时候，突然发现自己设计的数据结构很烂，后边越写越要命。
如果你想入门编译器的话，那么可以看《编译原理与实践》，整本书先将编译器理论，然后后边教你一步步实现c-miuns（c的子集）的编译器，包括lex，yacc，都在几千行代码左右。这本书讲的比较简单易懂一点
也可以学学斯坦福大学的编译器设计公开课（aiken设计了一个叫cool的语言，专门用来教人写编译器），课程地址上面有人给了：Compilers。这门课以前有个实验环境（据说已经给了，我以前写的时候还是用的网上一个不完整的实验环境），把和编译器知识无关的内容都给你写好了，你只需要在固定的地方填上你的内容就可以写出你的编译器（不要觉得很简单哦，人家的代码写的很精巧的，读完就发现写个好编译器还是很费脑子的），另外，这个实验环境有个特点，就是在每一步都提供标准程序做对比，你可以在写完一部分以后就同标准程序对比，及时发现错误。这种方式为写编译器又提供了很多帮助
先找个小的，慢慢研究，弄懂了整体的结构再说

Ⅲ iOS 开发怎么入门

一、
准备工作
1. Mac、iOS设备、开发者账号
这些是做iOS开发必须要有的，而且是一大笔钱，但不要怕花钱，因为这些都是值得的。如果能够学有所成，一两个月的工资基本就回本了。就当是自己交的一笔“培训费”吧。

2. 心态上的准备
如
果你是零基础转行iOS，那么一定要有破釜沉舟的勇气和决心，并做好打持久战的心理准备。如果畏手畏脚、瞻前顾后，我劝你还是想好了再来，免得浪
费时间和金钱。我当初收入很低，是拿了3个月的工资买的Macbook，还天天担心丢了或者弄坏；后来学习到小有所成时毅然选择了裸辞，孤身一人来到陌生
的上海，经过2个月的待业状态才找到工作。这一路走来都承受着巨大的精神压力和物质压力。

二、
学习路线
1. 对编程的基本认识
如果你是完全的零基础，我建议先要对编程有个基本的认识。建议从C语言入手，因为C语言比较简洁易上手，并且和Objective-C很相似。

视频推荐网易云课堂的

“计算机专业体系”课程，很适合入门。
书籍的话，推荐《C
Primer Plus》。

2. Objective-C语言学习
当对C语言有个大致的了解后，就可以开始学习Objective-C了。

推荐书籍：
《Objective-C基础教程》
《Objective-C程序设计》
注：这两本内容都差不多，但《Objective-C基础教程》写的更好、更经典，建议以这本为重点精读。但是这本写的比较笼统，难度稍高，所以如果遇到不懂的地方就看看《Objective-C程序设计》，这一本写的简单、详细一些。

需要掌握并熟练运用的地方：
1) 面向对象编程的基础知识。包括：面向对象与面向过程的区别、为什么要面向对象编程，类、对象、继承、方法、属性、接口等概念的理解与使用。
2) Foundation框架。主要是NSString类、NSArray类、NSDictionary类、NSNumber类、NSRange类的熟练运用。
3) 内存管理MRC、ARC的原理，委托delegate、协议protocol、类别category、块block的理解与使用。

3. iOS SDK/Cocoa Touch学习
有了Objective-C基础，就可以开始边看斯坦福公开课边做APP了（个人觉得没有OC基础直接看这个会很吃力）。视频如下：
斯坦福大学公开课CS193P《iOS7应用开发》（Objective-C语言）
斯坦福大学公开课CS193P《iOS8开发 》（Swift语言）

推荐书籍：《精通iOS开发》

第一个iOS应用：

苹果官方有个做iOS应用的教程——《马上着手开发iOS应用程序(Start
Developing iOS Apps Today)》。强烈建议以这个Demo作为你的第一个iOS应用，因为这个教程能让你对一个iOS应用的搭建有个非常全面、细致的认识。完成了这个Demo后，就可以结合斯坦福公开课学到的东西创建属于你自己的APP了。

需要掌握的地方：
1) MVC设计模式。只有理解了iOS的MVC架构，才能把一个应用解剖成一个个单独的部分，这样你在开始做一个项目的时候才不会茫无头绪。
2)UIKit的各种控件。特别是UITableView和UICollectionView一定要掌握，因为大部分的iOS应用都是由这两种视图搭建，吃透了它们那可玩的花样就很多了，其乐无穷。
3) 导航控制器UINavigationController和选项卡控制器UITabBarController。同上，这两个控制器也是绝大多数iOS应用UI框架的根基，也是多个MVC协同工作的最典型例子。
4) 场景切换的实现——Segue。熟练使用Segue很重要，因为一个应用一般都是各个界面轮流出现的，两个界面之间怎样实现跳转、怎样将一个界面的数据传递到下个界面，这都是实际开发中会遇到的问题。
5) Storyboard和AutoLayout的使用。这两者是一个应用的UI界面设计不可或缺的部分。
6) 其它iOS高级编程。包括：数据存取CoreData/SQLite、多线程GCD、绘图CoreGraphics、动画CoreAnimation、网络编程、手势Gesture、多媒体AVFoundation等等，这些内容都可以实际用到时再深入学习。
7) 第三方库的使用。参考：GitHub 上都有哪些值得关注学习的 iOS 开源项目？ - 编程

4. 坚持写代码、查文档、读技术博客
学习编程，一定要勤于动手，看再多的书、再多的视频，如果不动手敲代码都是白搭。哪怕书上和视频上的代码你一行都看不懂，也要亲手把代码敲一遍、把Demo亲自实现一遍，这很重要。编程是手敲会的，不是眼睛看会的。

学习iOS开发的过程中，有遇到不懂是正常的，别害怕不懂，Cocoa的内容细节本来就多，每年的WWDC还会发布一些新技术。所以遇到不懂的知识一定要学会查苹果官方API文档：iOS Dev Center

做APP时，如果一个地方不会实现，或者遇到解决不了的问题，一定要学会使用Google搜索。一般来说，初学iOS遇到的问题，Stack Overflow上都有类似的提问，基本一搜一个准。

此外，CSDN等一些技术博客上的文章也很有参考价值。推荐一些优秀的iOS技术博客——中文 iOS/Mac 开发博客列表：tangqiaoboy/iOSBlogCN · GitHub

三、写在最后的话
如
果你能按照以上所述做出一个APP上架并找到工作，那也基本算是入门了。但这并不是终点，这只是一个新的起点。iOS开发，乃至整个计算机/互联网行业，
后面的路还很漫长。苹果的整个Cocoa框架，可谓是博大精深，里面可以深挖的东西太多了；而且一个程序、一段代码可以进行的优化是没有止境的。作为开发
者，只会一门语言是不够的，网络编程、数据库、算法、设计、交互等等东西都是需要掌握的，而语言只是实现这些的工具，语言其实是最简单的。

此外，如果你和我一样是非科班出身，还需要把计算机基础课程补回来，即：数据结构、算法、操作系统、数据库、计算机网络、编译原理等。因为这些知识是你的“内功”，这些基础直接决定了你在这个领域的天花板所在的位置。

当
然，基础差一点也问题不大，最重要的是你对计算机、互联网的热爱和热情。你需要有很强的自学能力，不断地去学习新知识，才不会被这个日新月异的行业淘汰；
你需要保持一颗好奇心，不断地尝试和接受新事物，不断地创新，守旧的人在这个行业无法生存。在我找工作的过程中，那些知名的大公司都是直接在简历关就将我
刷掉了，而那些给我Offer的公司，无一例外都表示，之所以选择我是因为欣赏的我的热情、看重我的自学能力。

所以，如果你和我一样对iOS开发充满热情，敢于接受挑战，那么就从现在开始努力吧，我在前方的路上等你！

Ⅳ 人工智能需要学习哪些课程

人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。