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pip3编译软件

发布时间: 2025-03-01 17:52:45

❶ 如何在安装pip3以及第三方python

一。先安装python3

1. 先到官方网站下载python3的安装包,去downloads/source/ 下载的是Python-3.5.2.tar.xz

2. 上传包到服务器

3.解压

tar -xf Python-3.5.2.tar.xz

4.编译安装

安装必要依赖(至少需要如下两个,我个人就遇到如下两个)

yum install openssl-devel -y

yum install zlib-devel -y

好了现在可以安心的编译咯:

cd Python-3.5.2./configure --prefix=/opt/Python #安装目录可以自己定义无所谓。
make
make install

编译完成后会在如 /opt/下生成Python的文件夹 ,没错这就是编译完成的python --为了方便之行小伙伴们可以自己定义一个软连接如下:

# ln -s /opt/Python/bin/python3 /usr/bin/python3

这样就可以直接食用python3了如下:

❷ centos 安装python3 和 pip3

为了在 CentOS 上安装 Python3 和 pip3,我们将按照以下步骤进行操作,以确保所有必要的组件都能顺利安装并运行。

首先,我们需要安装依赖环境。这通常包括一些基本的开发工具和库,比如GCC、make、libffi-devel 等。这些工具能够帮助我们构建 Python3 及其相关组件。

接下来,将 Python3 代码上传到服务器上,并解压到一个临时目录。确保文件结构正确,以便后续的安装步骤能够顺利进行。

随后,创建一个安装目录。这个目录将用于存放 Python3 相关的文件和库,便于管理和维护。

在 Python3 安装包所在目录下,我们使用编译工具将其编译到指定目录,并完成安装过程。确保选择正确的编译选项,以适应 CentOS 的环境。

创建软连接是将 Python3 相关命令(如 python3、pip3 等)链接到系统路径,使用户可以直接通过命令行使用这些工具。

使用 `python3 -V` 或 `pip3 -V` 命令检查 Python3 和 pip3 是否正确安装,并确认其版本号。

为了保持 Python3 和 pip3 的最新状态,执行 `pip3 install --upgrade pip` 命令进行升级操作。

若需要卸载旧版本并安装 Python3 的新版本,比如 3.8.3,请先备份相关文件,然后执行卸载命令,之后再安装新版本,确保操作顺序正确以避免数据丢失。

最后,安装 Python3 的最新版本,比如 Python3.11.1。在完成安装后,通过 `pip3 list` 检查是否正确安装了最新版本的 Python3 和相关依赖库。

至此,Python3 和 pip3 在 CentOS 上的安装过程已基本完成。用户现在可以使用 Python3 进行编程、开发和执行各种 Python 相关的任务。

❸ 如何升级到python3版本并且安装pip3及ipython3

如何升级到python3版本并且安装pip3

准备:

Python-3.5.2.tar.xz

pip-8.1.2.tar.gz

setuptools-24.0.2.zip

步骤:

1、自定义编译安装python3.x版本

[html]view plain

  • tarJxfPython-3.5.2.tar.xz

  • cdPython-3.5.2

  • ./configure--prefix=/usr/local/Python3

  • make&&makeinstall

  • 2、安装pip3.x,安装会提示需要setuptools模块,所以需要先安装setuptools模块

    [objc]view plain

  • tarzxfpip-8.1.2.tar.gz

  • tarzxfsetuptools-24.0.2.zip

  • cdsetuptools-24.0.2

  • ln-s/usr/local/Python/bin/python3/usr/bin/python3

  • python3setup.pyinstall

  • cd..

  • cdpip-8.1.2

  • python3setup.pyinstall

  • ln-s/usr/local/Python3/bin/pip3/usr/bin/pip3

  • 3、验证模块是否正常安装

    [html]view plain

  • python3-mpiplist

  • decorator(4.0.10)

  • ipython(4.2.1)

  • ipython-genutils(0.1.0)

  • pexpect(4.2.0)

  • pickleshare(0.7.2)

  • pip(8.1.2)

  • ptyprocess(0.5.1)

  • setuptools(24.0.2)

  • simplegeneric(0.8.1)

  • traitlets(4.2.2)

  • 4、安装ipython

    [html]view plain

  • python3-mpipinstallipython

  • ln-s/usr/local/Python3/bin/ipython3/usr/bin/ipython3

  • 5、遇到的问题

    a、安装pip3的时候提示没有zlib模块

    [html]view plain

  • yuminstall-yzlib-devel

  • ./configure;echo$?;make&&makeinstall

  • b、使用pip3的时候提示没有HTTPSHandler模块,提示信息如下,

    ImportError: cannot import name 'HTTPSHandler

    [html]view plain

  • yuminstall-yopenssl-devel

  • 然后再重新编译安装python3就可以了,安装完成后就可以直接使用pip3了,不需要再重新编译安装pip3

❹ 【经验分享】关于linux中非root用户Python3的安装和ssl问题的解决

在运行Trinity时,若出现缺少numpy模块的错误,这通常意味着需要在Python的bin目录下使用pip(针对Python2)或pip3(针对Python3)进行下载。安装所需的软件包括python3(或python2)、setup-tools、PIP以及openssl(在安装过程中遇到的特定问题)。以下是对安装步骤的详细说明:

首先,安装openssl。你可以访问openssl官网下载对应版本的安装包,如openssl-1.0.2h.tar.gz。解压并创建新目录,然后进入目录。使用编译命令配置并编译安装。确保在安装openssl之后进行下一步。

接下来,安装python3。从python.org下载所需版本,解压后创建新目录并进入目录。进行编译与安装。然而,非root用户安装python3时,可能会遇到SSL支持缺失的问题,这将导致无法下载numpy等模块。为了解决此问题,需要先安装openssl并修改Setup.dist文件。

在修改Setup.dist文件时,需要删除或注释掉原有的socket相关配置,并将openssl的安装路径添加到SSL变量中。确保此处的路径指向你的openssl安装目录。之后,重新编译和安装python3。在安装过程中,可能会遇到错误提示,表示缺少libssl.so.1.1,这是因为openssl库无法被读取。此时,需要手动在.bashrc文件中添加环境变量,以确保python可以找到所需的库。

在完成python3的安装后,setup-tools和PIP会自动安装在bin目录下,允许直接进行模块安装。然而,若希望使用最新版本的软件,可以手动下载并安装更新。对于非root用户,需要在.bashrc文件中添加环境变量以设置python3的bin目录。

总结,非root用户在安装Python3时需要额外注意SSL支持的问题,并进行Setup.dist文件的修改。对于Python2的安装,虽然未遇到SSL支持问题,但同样需要手动安装setup-tools和PIP。在安装完成并设置环境变量后,即可在Python的bin目录下使用pip或pip3下载所需的模块。确保在使用过程中遇到模块版本过低导致的问题时,可以使用pip安装 --upgrade 进行升级。

❺ python源程序执行的方式

python源程序执行的方式如下:

1、在命令行输入ipython或ipython3进入交互式shell环境,如果不行的话需要安装ipython和python镜像,配置方式:pip3 install ipython -i ctrl+D或者exit 推出ipython ipython的优点:支持自动补全和执行linux命令。

2、在命令行窗口输入python (官方的shell),在这里可以直接输入python程序代码,退出用exit() 或者 ctrl+D。

3、集成开发环境:PyCharm 类似IDEA,推荐教程: 《Python教程》。

编译执行

所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理,生成目标机器码,就是机器能直接运行的二进制代码,下次运行时无需重新编译。不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行。

如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译。它不具备可移植性,但是执行速度快,C、C++这类语言属于编译型语言。

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