高级应用界面编译

1. 计算机高级语言里面的编译型和解释型有什么区别

高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行，按转换方式可
将它们分为两类：
1.解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由
相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言)，一边执行，因此效率比较低，而且不
能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可
以动态地调整、修改应用程序，典型的解释型的高级语言有BASIC。
2.编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码
(机器语言)，因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率较高。
但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(＊.OBJ)才
能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型
的，例如Visual C＋＋、Delphi等。
高级语言里一个程序的编译和执行大概是 下面的情况：

编译器将高级语言从源代码翻译成与之等价的目标程序（就相当于从中文翻译成中文），而后就隐退了。在随后的某个时刻，用户启动目标程序由操作系统执行。实现高级语言的另外一种方式为解释：

与编译不同的是，解释器在目标程序（其实根本就没有目标程序，只是与编译来对比）执行期间，解释器一直随之运行。这种执行过程完全由解释器控制的。从效果上看，解释器实现了一台“虚拟计算机”，其“机器语言”就是高级语言，解释器一次读入一条或多条语句，按照其自身规定的方式去执行相应的操作。一般说来，解释比编译有着很好的灵活性；编译一般有着较好的性能。但是有些语言确是采用了两者的混合形式：

书中的原文：”如果初始阶段的翻译器比较简单，我们就说这个语言是“解释的”。如果翻译器很复杂，我们就说这一语言是“编译的”。现在两者的区分变得有些模糊了，因为“简单”和“复杂”都是修饰性术语，也因为完全可能出现用一个编译器（复杂的翻译过程）生成代码，而后又由一个复杂的虚拟机（解释器）执行。对于最后这种情况，如果翻译器对程序做了彻底的分析（而不是做某种“机械的”变换），而且有关的中间语言程序与源程序并没有很强的相似性，我们还是说这个语言是编译的。这两种特性----彻底的分析和非平凡的变换-----是刻画编译方式的标志性特征。“
根据以上标准，首先CSC只是对C#到IL做”机械“的翻译，而且C#和IL之间有很强的相似性，因为两者的程序代码几乎可以100%相互转换（比如reflector可以将C#反编成IL，也可以将IL反编为C#）。您认为呢？
PS：再者某些人认为的ngen和cache程序集其实也是支持C#是解释语言的结论，因为编译型语言因为性能的天然因素是不需要这些手段的

应该是这个吧。。。。。。。

2. 怎样区分高级语言编译的程序与汇编语言编的程序哪个是系统软件，怎样区分

高级语言编译的程序指的是用高级语言编写的程序，它将源代码翻译成机器可以执行的目标代码，这种程序属于应用软件。汇编语言编写的程序指的是使用汇编语言编腊宏瞎写的程序，它将汇编语言翻译成机器可以执行轮空的机器语言代码，这种程序属于系统软件。可以绝庆通过比较程序的功能来区分高级语言编译的程序与汇编语言编的程序，汇编语言编的程序功能更加强大，能够控制系统的功能，而高级语言编译的程序只能用来实现一些特定的功能。

3. 用高级语言编写的程序是什么程序

使用高级程序设计语言编写的程序，被称为源程序。这类程序无法直接在计算机上执行，必须经过特定的翻译过程转换为机器语言程序，才能在计算机上运行。高级语言并不是指某一特定的语言，而是涵盖了多种编程语言，包括但不限于java、php、c、c++、C#、pascal、python、lisp、prolog、FoxPro、易语言以及中文版的C语言等。

这些编程语言之间的语法和命令格式存在显着差异，比如Java以其严格的语法着称，而Python则因其简洁易读的特性受到广泛欢迎。每种语言都有其独特的设计理念和应用场景。Java适用于企业级应用开发，其跨平台特性使得它在各种操作系统中都能稳定运行；而Python则因其强大的文本处理能力和简洁的语法成为数据科学和机器学习领域的首选语言。

不同语言的语法和使用场景不仅影响了程序员的开发效率，也决定了程序的性能和可维护性。例如，C++提供了对底层硬件的直接访问能力，这使得它在开发系统软件和高性能应用时具有明显优势；而C#则主要应用于微软的.NET框架，适合开发桌面应用和Web服务。

此外，每种高级语言都有相应的编译器或解释器来处理源代码，将其转化为机器语言，使计算机能够理解和执行。例如，Java使用JVM（Java虚拟机）来解释字节码；Python则通过解释器逐行执行代码。这种翻译过程确保了程序的正确性，并且允许开发人员在不同的操作系统上运行程序。

在选择编程语言时，开发者需要考虑项目的具体需求、团队的技术背景以及未来的维护成本。不同的编程语言提供了不同的工具和库，可以帮助开发者更高效地完成任务。例如，Python拥有丰富的科学计算库，如NumPy和Pandas，这使得数据处理变得更加容易；而C++则通过其强大的性能优化能力，常被用于开发需要高性能的应用程序。