python27编译器
① python27是干嘛的 貌似很占网速!
。。。。。如果你没用到，就放心卸载吧。不过我觉得是你家其他人有用到的一个东西。 而且我确信不会占你网速。
另外想愉快上网的话，检查一下电脑里是否有安装360的任何东西吧。卸掉就可以了。
② python怎么使用cython
1. Cython是什么？
它是一个用来快速生成Python扩展模块(extention mole)的工具
语法是Python和c的混血
Cython作为一个Python的编译器，在科学计算方面很流行，用于提高Python的速度，通过OpenMPI库还可以进行吧并行计算。
2. Cython安装（Windows）
我的环境是win7 x64, python27, vs2010
安装的基础是有一个c编译器（这里以vs2010为例）
从http://cython.org下载安装包，解压到一目录，进入该目录，在cmd命令行中执行
python setup.py install
注：执行过程可能遇到问题：Windows下pip安装包报错：Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat
解决方案：下载Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7，点击直接安装即可。
3. 例子
例3.1：入门
创建hello.pyx，内容如下
def say_hello():
print "Hello World!"
创建setup.py，内容如下
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("hello.pyx"))
编译Cython代码
step1: 把.pyx文件被Cython便以为.c文件
step2: 把.c文件编译为可导入的使用模块.so(Windows下为.pyd)文件
1
2
python setup.py build
python setup.py install
注：可能出现问题：Unable to find vcvarsall.bat
原因：Python 2.7 会搜索 Visual Studio 2008.如果你电脑上没有这个版本的话就会报错。
如果装的是vs2010，那么在cmd命令行中执行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
如果装的是vs2010，那么在cmd命令行中执行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
执行
1
2
3
>>> import hello
>>> hello.say_hello()
Hello World!例3.2 通过静态类型提高速度
在Cython中可以通过标记静态类型来提高速度，凡是标记为静态类型的部分都会将动态语言类型变为简单的c代码，从而提速。
但是如果滥用静态类型，会降低可读性，甚至因类型设置不当导致错误类型检查造成速度降低。
例3.2.1 静态类型变量
Python原生态代码
compute.pyx
def f(x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(a, b, N):
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
x += f(a + i * dx)
return s * dx
setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute.pyx"),
)
test.py
import compute
import time
starttime = time.clock()
compute.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime）
执行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
结果
1
read: 0.332332 s
使用静态变量替换后的代码
compute2.pyx
def f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * d
setup2.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute2.pyx"),
)
test2.py
import compute2
import time
starttime = time.clock()
compute2.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime)
执行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
结果
1
read: 0.109200s
结论
该测试用例，使用静态类型速度是不使用静态类型的3倍。
例3.2.2 静态类型函数
把compute2.pyx中的函数变为
cdef double f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * dx
结果
1
read: 0.084859 s
结论：比例子3.2.1速度又快了
例3.3 调用C函数
cdef extern from "math.h":
double sin(double)
double cos(double)
cpdef double Sin(double x):
return sin(x)
cpdef double Cos(double x):
return cos(x)
cpdef: 对于Python可使用的函数使用（为了使得在以后的Python程序中调用Sin，Cos函数，用cpdef，而不用cdef）
cdef: 对于C可使用的函数使用
请注意，上面的代码声明了 math.h 里的函数，提供给 Cython 使用。C编译器在编译时将会看到 math.h 的声明，但 Cython 不会去分析 math.h 和单独的定义。