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㈠ Unity3D 热更新+AI专题ILRuntime热更新详解

前言

在游戏开发的旅程中，热更新与AI技术扮演着不可或缺的角色，它们使游戏能持续进化并增强用户体验。本篇文章旨在详细介绍在Unity3D环境下实现热更新及结合AI技术的方法，通过ILRuntime这一高效热更新工具，打造更加智能的游戏体验。

ILRuntime热更新详解

ILRuntime是基于IL代码的热更新解决方案，以其高性能与广泛兼容性着称。在Unity3D中集成ILRuntime，能显着提升开发效率与游戏性能。首先，需要在Unity3D中安装ILRuntime。这一步操作通过打开Unity3D，选择“Assets”->“Import Package”->“Custom Package”，导入下载的ILRuntime安装包完成。

为了在Unity3D中实现热更新，开发者需创建一个特殊的DLL文件。在项目中新建文件夹“HotFix”，并在此文件夹下创建C#脚本文件“HotFix.cs”。在该脚本中，编写热更新的逻辑代码，如定义一个名为“Initialize”的静态方法，接收ILRuntime的AppDomain作为参数。

配置ILRuntime以正确加载热更新DLL文件是关键步骤。打开“PlayerSettings”，在“Other Settings”选项卡下，选择“Configuration”中“Scripting Runtime Version”为“.NET 4.x Equivalent”，并设置“Api Compatibility Level”为“.NET 4.x”。同时，创建文件夹“ILRuntimeConfig”并新建文件“ILRuntimeConfig.cs”，定义所需热更新DLL的类名、Unity内置协程适配器及跨域继承适配器。

接下来，编写热更新代码。在“HotFix.cs”中，注册委托类型和转换器，实现跨域继承与方法调用，确保热更新过程的顺利进行。最后，验证热更新功能的有效性，通过添加测试代码至场景中的空对象，实现热更新功能的验证。

AI技术的实现

AI技术在游戏开发中发挥着重要作用，为游戏增添智能元素。在Unity3D中，通过A* Pathfinding Project、Behavior Designer和NavMesh等插件，可以构建更智能的AI角色。

A* Pathfinding Project提供多种寻路算法，如A*、Dijkstra和Jump Point Search等，支持动态障碍物与局部路径优化，使AI角色能够灵活避开障碍并优化路径。Behavior Designer则通过可视化行为树编辑器，让开发者轻松创建和调整AI行为树，实现AI角色的多样化行为控制。

NavMesh技术通过转换场景几何信息为可寻路网格，支持快速寻路与动态优化，帮助AI角色在不同场景中高效移动，同时适应复杂环境与动态障碍。

结论

热更新与AI技术是游戏开发中不可忽视的两大领域，它们共同推动着游戏体验的提升。ILRuntime作为高效热更新工具，结合A* Pathfinding Project、Behavior Designer和NavMesh等AI插件，开发者能构建更加智能、灵活的游戏世界。通过合理利用这些工具与技术，游戏将展现出更高的互动性和沉浸感，为玩家带来更丰富、更深层次的游戏体验。

㈡ 使用ILRuntime遇到的一些问题

团队决定使用ILRuntime进行热更新，从立项到实施，过程中遇到了各种问题。首先，了解一下JIT（即时编译）的概念，JIT在程序运行时创建并执行新的代码，而非预编译的代码。iOS无法进行热更新，主要原因是它不支持动态生成代码执行权限。ILRuntime的工作原理在于解释外部热更新的dll中的IL（中间语言）指令，逐条翻译并执行。IL指令序列类似于汇编语言，ILRuntime扮演着类似CPU的角色，解析并执行这些指令。

ILRuntime通过解释器辅助执行热更新代码，解释过程中并不使用JIT，因此可以实现热更新。解释热更新dll的过程可以简单理解为解释一个文本文件。热更新机制有两个主要作用：防止热更新层使用的框架层代码被剪裁，并加速热更新代码的执行。为了避免代码被剪裁，热更新dll被视为脱离Unity框架层的独立部分；为了提高执行效率，ILRuntime在解释每条IL指令时查找重定向函数，避免反射调用带来的效率隐患。

遇到的问题包括：如何在开发阶段快速切换热更新执行模式和原生执行模式。通常，上层代码中会包含宏来区分执行模式。在热更新模式下，需要将热更新dll从assets目录删除，而原生模式则是将热更新dll拷贝到assets目录。非ILRuntime及非反射模式下，可能存在循环引用问题，但实际影响有限，因为非热更新部分分为框架层和游戏驱动层两部分，热更新部分则为hotfix。成员函数调用遵循C++的thiscall规则，静态函数类似stdcall。在处理嵌套结构时，容易忽略内层结构的this成员，解决方法是利用内置的binder函数或手动调整。

泛型类在热更新层和框架层各放置一份，避免框架层不识别热更新层的自定义类型。对于委托，当将热更新层的方法传递给框架层时，需要获取其在框架层的具体类型，以便进行clr处理。委托适配器用于将热更新层的delegate与框架层自定义的delegate形式进行转换。值类型绑定代码用于优化调用值类型时的性能，同时确保在自动绑定文件代码执行之前，值类型绑定文件已经注册。对于使用GetComponent/s系列函数处理热更新的mono时，需要实现重定向，以正确处理框架层的mono。在处理逻辑和数学计算时，ILRuntime的效率低于Lua，原因是栈虚拟机与寄存器虚拟机的差异。为了优化性能，尽量将计算密集型操作转移到框架层，通过热更新层调用框架层的接口。

在处理宏和类继承时，需要适配器来桥接热更新层与框架层之间的差异，以防止代码被剪裁。iOS平台上运行ILRuntime包时，可能出现未响应的问题，解决方法是手动调用appdomain的dispose方法。如果热更新dll使用Unity的AssemblyDefinition实现，打包时应避免将其包含在包体中，以节省空间。使用foreach遍历字典会导致GC，可以将此操作转移到框架层执行。继承类调用框架层基类的protected成员时，自动生成的绑定代码可能无法识别，需要手动进行重定向，并在反射调用时包含BindingFlags.NonPublic。

对于提高开发效率的需求，如类似Lua的package.loaded机制，可以使用插件如Roslyn C - Runtime Compiler，或者将热更新工程中相关脚本组织为独立HotLoad工程，并通过反射调用实现UI逻辑的热更新。了解ET（Entity-Component-System）热重载方案，可以将Hotfix层分为多个子层，通过重新加载特定程序集实现UI/Controller的热重载。此外，推荐了一些开发阶段可以热重载的解决方案，并关注了ILRuntime的使用和原理相关视频课程。