js脚本代码
① 求一个JS代码，无边框弹窗
<SCRIPT LANGUAGE="javascript">
<!--
window.open (’page.html’, ’newwindow’, ’height=100,
width=400, top=0, left=0, toolbar=no, menubar=no,
scrollbars=no, resizable=no,location=no, status=no’)
//写成一行
-->
</SCRIPT>
参数解释：
<SCRIPT LANGUAGE="javascript"> js脚本开始；
window.open 弹出新窗口的命令；
'page.html' 弹出窗口的文件名；
'newwindow' 弹出窗口的名字（不是文件名），非必须，可用空''代替；
height=100 窗口高度；
width=400 窗口宽度；
top=0 窗口距离屏幕上方的象素值；
left=0 窗口距离屏幕左侧的象素值；
toolbar=no 是否显示工具栏，yes为显示；
menubar，scrollbars 表示菜单栏和滚动栏。
resizable=no 是否允许改变窗口大小，yes为允许；
location=no 是否显示地址栏，yes为允许；
status=no 是否显示状态栏内的信息（通常是文件已经打开），yes为允许；
</SCRIPT> js脚本结束
② JS脚本怎么运行
常见的执行js代码都是放入到HTML引入后，然后通过HTML文件来执行胡查看代码。显然这是比较麻烦的事情，如果电脑里面安装了node.js，可以使用node来直接使用node来运行想要运行的js文件。
<html>
<body>
<script language="javascript">
function Card(owner,rate)
{
this.Owner=owner;
this.Rate=rate;
}
var mycard = new Card("X","150");
document.write("name:"+mycard.Owner+"speed:"+mycard.Rate);
</script>
</body>
</html>
(2)js脚本代码扩展阅读：
JavaScript语言中采用的是弱类型的变量类型，对使用的数据类型未做出严格的要求，是基于Java基本语句和控制的脚本语言,其设计简单紧凑。
脚本简单地说就是一条条的文字命令，这些文字命令是我们可以看到的（如可以用记事本打开查看、编辑），脚本程序在执行时，是由系统的一个解释器，将其一条条的翻译成机器可识别的指令，并按程序顺序执行。因为脚本在执行时多了一道翻译的过程，所以它比二进制程序执行效率要稍低一些。
③ 如何通过python执行js代码并获取js代码获取到的数据
Python 和 JavaScript 是两种广泛应用于 Web 开发的重要编程语言。在日常的 Web 开发和数据处理中，我们可能需要使用这两种语言协同工作。有时，我们需要在 Python 中执行 JavaScript 代码并获取其返回的数据，以实现特定功能或处理复杂任务。
以下是一些常用的方法，用来在 Python 中调用 JavaScript 代码：
方法一：使用 Node.js 命令
使用 Python 的 `os.popen` 或 `subprocess` 模块，可以执行 Node.js 命令，进而运行 JS 脚本。首先，确保本地已经安装了 Node.js。接下来，修改 JS 脚本以方便内部函数被调用。通过 Python 调用 Node.js 命令，可以获取 JS 脚本的执行结果。
方法二：PyExecJS
PyExecJS 是一种广泛使用的方法，底层实现方式是本地 JS 环境下运行 JS 代码，支持的 JS 环境包括 Node.js 和 PhantomJS。安装完成后，即可使用 PyExecJS 调用 JS 脚本。
方法三：通过 Web 浏览器
使用 DrissionPage 或 Playwright 工具可以控制浏览器并收发数据包。首先安装依赖库，然后执行 JS 脚本。类似地，Selenium 工具也是用于自动化测试网站的工具，支持各种浏览器。安装依赖库后，执行 JS 脚本。
方法四：Js2Py
Js2Py 是一个纯 Python 实现的 JS 解释器，允许直接将 JS 代码转换为 Python 代码。通过安装 Js2Py 并调用 JS 脚本，可以实现 JS 代码的执行。
方法五：py-mini-racer
PyMiniRacer 是一个轻量级、快速且安全的 Python 模块，用于执行 JavaScript 代码，无需借助完整的 V8 引擎或 Node.js 环境。安装后，可以直接运行 JS 代码。
每种方法都有其适用的场景和局限性，选择合适的工具取决于具体需求和项目要求。不同的方法适用于不同的场景，例如，Node.js 命令适用于需要使用 Node.js 环境的情况，而 PyMiniRacer 则提供了更轻量级的解决方案。