编程新语言
㈠ 电脑编程主流语言有哪些
目前最流行的电脑编程语言：1. python（数据科学、机器学习）；2. java（企业级应用程序）；3. c++（高性能应用程序）；4. c#（windows 应用程序）；5. javascript（动态 web 页面）；6. sql（数据库管理）；7. java ee（企业级应用程序开发）。
电脑编程主流语言
随着技术的发展，编程语言不断涌现，但一些语言因其广泛的适用性和强大功能而成为主流。以下是目前最流行的编程语言：
1. Python
一种高层次、 interpreted 语言，语法简单易懂，适合初学者。广泛应用于数据科学、机器学习、Web 开发和自动化脚本。
2. Java
一种面向对象的编程语言，可跨平台使用。适用于企业级应用程序开发、移动应用程序和分布式系统。
3. C++
一种低层次、编译型语言，提供对底层硬件的访问。用于开发高性能应用程序，如游戏、操作系统和嵌入式系统。
4. C#
一种由 Microsoft 开发的面向对象的编程语言。适用于 Windows 应用程序开发、Web 服务和游戏开发。
5. JavaScript
一种解释型语言，在 Web 浏览器中使用。用于创建动态和交互式的 Web 页面、移动应用程序和桌面应用程序。
6. SQL
一种结构化查询语言，用于管理关系数据库。适用于数据存储、检索、更新和删除操作。
7. Java EE
一种基于 Java 的平台，用于开发企业级应用程序。提供了用于 Web 服务、消息传递和持久性的框架。
这些编程语言各有优势和应用场景，选择最合适的语言取决于特定项目的具体需求和开发团队的技术专长。
㈡ 五个新兴编译型编程语言
在2022年的编程世界中，人们对于编译型语言的认识仍然停留在C系列，但其实已经有一群新兴的语言正在崭露头角。接下来，让我们一起探索这五款革新性的编译型编程语言，它们分别是：Go语言、Rust语言、D语言、Zig语言以及备受争议的V语言。
Go语言，由Google团队开发，以C的简洁语法和CSP并发模型为特色，强调模块化编程和内存安全性，被B站和抖音等大厂广泛应用。它的出现挑战了C的地位，成为了C程序员的新选择。
Rust语言，由Mozilla研究院设计，专注于并发安全和内存管理，语法接近C++，但提供了更高的内存安全。尽管学习难度大，但其在区块链技术领域的应用显示了其强大性能。
D语言，曾有望替代C++，但2.x版本的破坏性升级导致其发展受阻。不过，经过社区修复后，D语言凭借其优雅的语法和低学习成本，拥有广泛功能，尤其适合需要高效和安全的开发者。
Zig语言，目标直指C语言，其编译期值和函数特性使其在性能优化上极具野心。尽管语法复杂，但其对系统级编程的追求让人瞩目。
然而，V语言则饱受争议，虽然作者宣称其简单易学且功能强大，但其实际表现和初期的问题让人对其未来持保留态度。
总的来说，这些新兴的编译型语言不仅丰富了编程语言的选择，也在设计理念和性能优化上带来了新的思考。编程语言的未来，是创新的舞台，期待更多有独创思想的新语言引领潮流。谁将引领下一个编程语言革命，我们拭目以待。
㈢ 一门号称比 Python 快 68000 倍的新型 AI 编程语言-Mojo
作者：chance
Molar 公司在九月掀起了编程语言革新，发布了专为AI设计的新型编程语言Mojo。声称比Python快68000倍，这个宣称是否真实？本文将带你深入探讨。
在构建全球统一的AI基础设施时，技术栈的复杂性需求一种创新且可扩展的编程模型。传统的编程语言难以应对异构系统，如AI加速器，因为它们缺乏编译时元编程能力、自适应编译技术，以及编译流程中的缓存优化。CPU，尽管常常被忽视，其实扮演着重要角色，它在处理数据加载和集成等任务时不可替代。
为了解决这一问题，Mojo应运而生，它旨在结合Python的易用性和Rust、C++的性能。官方在设计Mojo时，重新思考了如何利用MLIR这个新兴的开源编译器基础设施，它在AI加速器领域日益流行，能适应非传统CPU和GPU的硬件环境。
Mojo不仅是MLIR的重要应用，还旨在与Python生态无缝对接，同时保持易用性和性能。它希望成为Python程序员的新选择，提供低级控制且能利用现有Python生态，避免像从Python 2到3那样的迁移痛苦。尽管Mojo是个全新的项目，但利用Python的广泛接受度和已有的开发经验，官方得以专注于语言的核心特性和编译模型。
Mojo的兼容性目标包括与Python环境无缝工作，已有两种方式供开发者尝试：一是本地安装，需通过Molar的命令行工具；二是Molar Playground的在线环境；腾讯云的Cloud Studio也提供了Mojo支持。尽管官方宣传的68000倍速度提升在特定情况下可能成立，实际应用中通常会受代码优化影响。然而，Mojo的出现确实为AI编程提供了一种新的可能性，未来潜力巨大。
在基础语法上，Mojo引入Python模块、使用var和let声明变量，以及支持显式类型注解的函数参数。它也提供了结构体支持，以及针对矩阵运算的显着加速。然而，大模型测试显示，Mojo的实际加速效果与官方宣传的数据相比有所收敛，但仍显示出比Python显着的性能提升。
总的来说，Mojo作为AI编程的新挑战者，虽然初期宣传的性能提升幅度可能夸大，但其潜力和对现有技术栈的补充无疑为AI开发者带来新的思考和选择。随着技术的进一步发展和优化，Mojo的未来值得期待。