上海编译ipfs项目

❶ 如何创建 NFT

创建 NFT 的教程将引导您通过一系列步骤，使用以太坊和 IPFS 创建并部署不可替代 (ERC721) 代币智能合约。整个过程预计耗时约15分钟。

随着NFT的流行，现在是时候利用这个机会，通过在Ropsten测试网络上创建您自己的NFT，了解其背后的原理。教程将涉及Metamask、Solidity、Hardhat、Pinata和Alchemy，步骤包括：

1. 连接到以太坊网络，使用Alchemy的免费开发者平台。


2. 创建应用和API密钥，通过Metamask管理以太坊账户地址。


3. 在Metamask中添加测试代币。


4. 初始化项目，设置文件夹结构和项目配置。


5. 使用Hardhat进行项目管理，包括安装依赖和配置。


6. 编写MyNFT智能合约，基于OpenZeppelin库实现ERC721标准。


7. 将Metamask和Alchemy私钥与项目连接，确保安全。


8. 安装并集成Ethers.js，简化与以太坊的交互。


9. 编译并部署合约，编写部署脚本。


10. 在Ropsten网络上部署合约，检查交易记录。

通过这些步骤，您将成功将您的NFT智能合约部署到区块链上，准备好在Metamask中操作和查看您的NFT作品。继续学习第二部分，学习铸造NFT，以及在Metamask中查看和管理您的NFT代币。

❷ 怎么能把信息上传到区块链

1、进入区块链浏览器：

2、输入合约地址，搜索目标合约

该tab页下的Code、ReadContract都不需要连接钱包，只有WriteContract需要连接钱包。

3、选项WriteContract页签，连接metamask钱包

metamask钱包连接成功后:

点击Write按钮后会弹出metamask钱包，提示需要消耗BNB，授权确认消耗BNB即可。

执行完成后，区块链浏览器上可以查询到执行结果。

发币完成后必须开源合约，并且验证合约代码完全匹配ABI和bytecode。因此需要上传代币的相关信息到BSC区块链浏览器上，包括：合约名称、编译器版本、license、构造函数参数等。

以下为开源合约代码的操作步骤：

1、发币完成后记录合约的transactionhash：

在BSC区块链浏览器上查询该hash详情：

代码的合约地址为：

2、BSC区块链浏览器上查看合约详情

进入合约详情页面，选择contractTAB页签

3、点击“VerifyandPublish”上传代币信息到BSC区块链浏览器

4、选择合约创建时相关的信息，填写如下表单

I、合约地址是自动带出来的

II、编译器类型选择：如果合约代码是由多个文件组成的就选择：Solidity(Multi-Partfiles)，如果是单个文件的合约就选择：Solidity(Singlefile)

III、编译器版本：要根据合约代码中的编译器版本确定，必须和合约代码编译时的版本保持一致。本示例合约编译时版本为：pragmasolidity^0.6.12，因此此处选择V0.6.12+commit.27d51765

IIIV、license授权类型：合约代码中是MIT授权，此处选择MIT即可，这个地方实际上可以随便选择。

5、以上信息配置完成后，上传合约代码文件

选择组成合约代码的所有文件，点击“ClicktoUploadselectedfiles”

点击“ClicktoUploadselectedfiles”上传合约代码文件到区块链浏览器，上传完成后截图如下：

6、继续选择后面的配置信息，完成合约代码开源

构造函数传入参数是合约部署时输入的，确认没有问题即可。

本示例没有调用合约类库，因此合约类库地址可以不填。

本公开涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种健康信息管理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术：

近年来随着互联网技术的飞速发展，物联网在人们生活中的应用愈加广泛，例如智能家居、智能穿戴、车联网等领域。目前，基于智能家居和智能穿戴等在对老人的健康信息进行监测时，未能针对个体差异进行健康状态的监测，不符合个性化使用需求。

因此，现有技术中的技术方案中如何在家居环境下健康信息进行共享和管理还存在有待改进之处。

需要说明的是，在上述背景技术数据子段公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本公开实施例的目的在于提供一种健康信息管理方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有的访问机制安全性差的缺点。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或数据子段地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种健康信息管理方法，包括：

在预设监测周期内，基于历史健康信息统计得到用户在一天中不同时间段的个性化健康指标范围；

根据所述个性化健康指标范围和预设的常规健康指标范围，对用户的当前健康信息预测用户的健康状态；

结合所述用户的位置信息以及针对所述位置信息的环境监测信息预测突发事件的发生概率；

根据所述用户的健康状态和所述突发事件的发生概率产生健康预警消息。

在本公开的一种示例性实施例中于，所述在预设监测周期内，基于历史健康信息统计得到用户在一天中不同时间段的个性化健康指标范围之前，还包括：

通过智能物联网采集所述用户的历史健康信息；

将所述历史健康信息发布到区块链网络中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述在预设监测周期内，基于历史健康信息统计得到用户在一天中不同时间段的个性化健康指标范围，包括：

获取所述用户在所述预设监测周期内的所述历史健康信息；

按照预设需求将一天划分为多个时间段；

在所述多个时间段内分别结合所述用户处于健康状态时的历史健康信息确定所述个性化健康指标范围。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对用户的当前健康信息预测用户的健康状态之前，还包括：

将所述用户的当前健康信息上传到所述区块链网络中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述个性化健康指标范围和预设的常规健康指标范围，对用户的当前健康信息预测用户的健康状态，包括：

从所述区块链网络中获取所述用户的当前健康信息；

针对所述当前健康信息中的任一项指标，如果所述当前健康信息不属于所述常规健康指标范围，则预测所述用户的健康状态为不健康；或

针对所述当前健康信息中的任一项指标，如果所述当前健康信息与所述个性化健康指标范围中的最小值之间的差值大于第一门限值且所述当前健康信息与所述个性化健康指标范围中的最大值之间的差值大于第一门限值，则预测所述用户的健康状态为不健康；

其中所述个性化健康指标范围小于所述常规健康指标范围。

在本公开的一种示例性实施例中，所述结合所述用户的位置信息以及针对所述位置信息的环境监测信息预测突发事件的发生概率，包括：

从所述区块链网络中获取所述用户的位置信息；

根据所述位置信息结合环境监测信息预测突发事件的发生概率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述用户的健康状态和所述突发事件的发生概率产生健康预警消息，包括：

当所述用户的健康状态信息为不健康时，产生健康预警消息；和/或

当所述突发事件的发生概率高于预设值时，产生健康预警消息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种健康信息管理装置，包括：

健康统计模块，用于在预设监测周期内，基于历史健康信息统计得到用户在一天中不同时间段的个性化健康指标范围；

健康预测模块，用于根据所述个性化健康指标范围和预设的常规健康指标范围，对用户的当前健康信息预测用户的健康状态；

概率计算模块，用于结合所述用户的位置信息以及针对所述位置信息的环境监测信息预测突发事件的发生概率；

健康预警模块，用于根据所述用户的健康状态和所述突发事件的发生概率产生健康预警消息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现以上所述的健康信息管理方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现以上所述的健康信息管理方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，对用户的健康信息结合其个人的个性化健康指标范围和预设的常规健康指标范围共同对其健康状态进行预测，识别用户可能面临的健康风险或突发状况。另一方面，可以将数据发布到区块链管理，通过将历史健康信息发布到区块链网络，利用区块链隐私保护、公开透明、可追溯、不易篡改等特点保证数据来源真实可靠，为家居环境下智能传感互联网中的用户健康信息以及突发事件的共享和管理提供有利的保证。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一数据子段，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种健康信息管理方法及装置的系统场景框图。

图2是根据本公开一实施例提供的一种健康信息管理方法的流程示意图。

图3是根据本公开一实施例图2中步骤s210的流程示意图。

图4是根据本公开一实施例图2中步骤s230的流程示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种健康信息管理装置的示意图。

图6是根据本公开一实施例中健康统计模块510的示意图。

图7是根据本公开一实施例中概率计算模块530的示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的计算机系统800的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或数据子段合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“和/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种健康信息管理方法及装置的系统场景框图。

如图1所示，系统架构100可以包括用户终端设备101、102、103，网络104、服务器105和机构终端设备106、107、108。网络104用以在终端设备101、102、103、服务器105和机构终端设备106、107、108之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以通过用户终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。机构终端设备也可以通过机构终端设备106、107、108通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。用户终端设备101、102、103和机构终端设备106、107、108上可以安装有各种通讯用户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱用户端、社交平台软件等。

用户终端设备101、102、103和机构终端设备106、107、108可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种数据服务的服务器，服务器105上可设置有养老服务平台，可对养老机构利用机构终端设备106、107、108所提供的健康信息进行数据储存处理的后台服务器。服务器105还可以对接收到的健康信息进行数据预处理，以便在后续响应用户终端设备的需求。

服务器105可以是提供各种处理服务的服务器，例如对用户利用用户终端设备101、102、103所提出的数据进行处理的后台服务器。服务器105可以对接收到的数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给用