光谱特征编译

Ⅰ 遥感图像分析与信息提取

遥感图像分析的目的是通过各种方法手段对遥感图像进行有用信息的提取和解译。遥感图像解译中，通常将表征地物和地质现象遥感信息的影像特征称之为图像解译标志；将提取遥感信息的过程称之为图像解译（判译、判读）；而将遥感图像信息提取的种种手段称之为遥感图像解译方法。

目前，遥感图像信息提取的手段主要有三种：一是遥感图像的目视解译，它借助于简单的观察工具（如立体镜、放大镜等）凭肉眼鉴别影像，判断目标物的属性特征；二是遥感图像的光学处理，即采用光学仪器改进图像质量，压抑噪声，突出目标影像，提取有关信息；三是遥感图像的数字处理，即用计算机对数字化了的影像进行几何校正、增强等专门处理，达到提取目标物属性特征信息的目的。三种方法各有所长，但目视解译是基础，光学处理和数字处理是深入解译和提高解译水平不可缺少的技术手段，但其效果仍需要专业人员目视解译判断。随着计算机技术的高速发展，遥感信息已越来越多地采用数字记录和储存，故数字图像处理已经成为当今遥感图像处理的主要手段。本节主要介绍遥感图像的目视解译和遥感数字图像处理的基本方法。

20.1.1 遥感图像目视解译

目视解译法的基本特点是能高度发挥解译者所掌握的专业基础知识和思维判断能力，降低判错概率，且具有简便易行的优点。只要有遥感图像资料，在任何场合都可以进行解译。遥感图像的目视解译中，解译效果取决于解译者的知识、技能和经验水平。

20.1.1.1 遥感图像的地质解译标志

地质解译标志是表征地质体及地质形象遥感信息的影像特征。据其表现形式的不同，地质解译标志又分成为直接解译标志和间接解译标志两大类。前者是地质体及地质现象本身属性特征在遥感图像上的直接反映，如影像形状、大小、色调和阴影等；后者则是与地质体或地质形象具有相关关系的其他物体或现象所呈现出的影像特征，如地貌特征、水系格局、植被、土壤、水文和人类活动遗迹等，通过对它们的相关分析，也能判别这些地质体或地质形象的属性特征。

不同类型的地物，其电磁辐射特性不同。在影像上的反映就是形成各种各样的色、形信息：色，就是色调、颜色、阴影和反差等；形，就是形状、大小、空间布局、纹理等。“色”只有依附在“形”上来解译才有意义。色形差异也常常显示深部现象的“透视”信息。采取由此及彼、由表及里的综合分析和对比，从已知推未知，解译才会有好的效果。

20.1.1.2 遥感图像目视解译的基本方法

目视解译最基本的方法是立体观察。它使用简单的光学立体镜，将二维平面图像转化为三维空间的立体光学模型，从而突出了地物的空间特征，使人眼睛易于辨认目标和确定其空间位置。

进行立体观察必须满足两个基本条件：一是具有立体像对，二是具有立体镜。立体像对指在相邻两个摄影基站对同一地面获取的一对具有相同比例尺和一定重叠的像片（图像）。立体镜是用来进行立体观察的专门仪器，它的主要作用是迫使观察者做到左眼只看左片（图像），右眼只看右片（图像），以获得良好的立体观察效果。

随着遥感技术的发展，遥感解译所使用的不仅是摄影方法得到的像片，而且还有红外扫描成像和雷达成像的图像等。应该指出，虽然它们的影像要素或特征也是形状、大小、阴影、周围环境、空间布局、色调等等，但是它们在不同波段成像的图像中所表达的含义有所不同。

20.1.1.3 目视解译的方法与原则

（1）解译方法

对于各种不同的遥感图像的解译，主要差别在于目标物的具体解译标志有所不同；而解译的原则与方法则是一致的。目视解译中常用的方法主要是以下三种。

① 直判法。指运用直接解译标志来判断地质体或地质现象。这种方法简便可靠，但必须在地质体直接出露于地表，或覆盖很少，而且解译标志比较稳定时，才宜应用。如我国西北地区大多具备这种条件，许多地质体可用直判法予以确定。

② 对比法。这是最常用的一种方法。它通常包括几种情况，一是将遥感影像与地质实体进行对比；二是与已经工作过的邻区图像对比；三是与前人资料对比。通过对比，建立本区适用的确切可靠的解译标志。对比法也用于解译成果的野外验证。

③ 逻辑推理法。根据地质体和地质现象与地表其他景观要素的相关关系，运用地质学、地貌学、水文学、土壤学、地植物学等有关学科的理论进行综合分析、逻辑推理，从而确定目标物的属性。这里，主要是运用各种间接标志来判断被掩盖的地质体或地质现象，对我国南方地区的图像进行解译时，常常用到这种方法。

（2）解译原则

遥感图像解译的原则可概略如下。

① 宏观原则。在任何地区进行解译时，应先采用卫星图像或小比例尺航片略图，对影像总体轮廓进行研究。以获取整个工作区宏观构造格架的正确概念。这是下一步详细解译能否快速、准确地取得成果的关键，具有重大的指导意义。在此前提下，方能有效地开展各个局部的详细解译。

② 先易后难，循序渐进原则。整个解译工作必须做到循序渐进，方能提高工作效率，收到事半功倍之效。下面是一些实践经验的总结，可供参考。ⓐ 从比较了解的地段入手，向较陌生的地段推进，即从已知到未知。ⓑ 先解译影像清晰部分，后解译模糊部分。ⓒ 先山地，后平原；先构造，后岩性。ⓓ 先断裂，后褶皱。ⓔ 先线性构造，后环形构造。ⓕ 先岩浆岩，后沉积岩，再变质岩。ⓖ 先解译显露的，后解译隐伏的。其中，ⓓ、ⓔ、ⓕ三点灵活性较大，需根据影像显示程度决定先后。解译中，交错进行的情况也是常见的。

20.1.2 遥感数字图像处理

遥感图像处理，特别是数字图像处理是增强、提取成矿环境地质、构造、矿化等有用信息的重要手段，同时也在资源、环境、农、林、牧、渔、国土整治、工程地质等领域中广泛应用，潜力很大。尤其是随着新一代遥感图像光谱分辨率、空间分辨率的提高，多时相、多类型遥感图像数据的融合以及遥感图像与其他数据的融合，将显得越来越重要。由于遥感图像记录了大量肉眼以及常规仪器难以发现的微弱的地物特征信息，如目标物的红外波谱信息、微波信息等，通过遥感图像数字处理提取这些标志信息，尤其是弱成矿标识信息，可大大增加人们鉴别目标的能力。实际上，当前随着计算机技术的发展，遥感图像处理的内容已远远超出了宏观图像的范畴，对遥感、物探、化探及地质、矿产数据都可以用图像处理方法来进行有效组合、综合与复合或进行增强、变换、分类及模式识别，提取一组特征标志进而形成找矿综合信息图（或图像）。

20.1.2.1 数字图像

数字图像是一种以二维数组（矩阵）形式表示的图像。该数组由对连续变化的空间图像作等间距抽样所产生的抽样点——像元（像素）组成，抽样点的间距取决于图像的分辨率或服从有关的抽样定律；抽样点（像元）的量值，通常取抽样区间内色调（色彩）连续变化之地物的平均值，一般称作亮度值或灰度值；它们的最大、最小值区间代表该数字图像的动态范围。数字图像的物理含义取决于抽样对象的性质。对于遥感数宇图像，就是相应成像区域内地物电磁辐射强度的二维分布。在数字图像中，像元是最基本的构成单元。每一个像元的位置可由行、列（x，y）坐标确定；亮度值（z）通常以0（黑）到255（白）为取值范围。因此，任何一幅数字图像都可以通过X、Y、Z的三维坐标系表示出。例如，陆地卫星的MSS图像（图20-1），便可看作x=2340（行），y=3240（列），Z=0～255的三维坐标系。TM、SPOT等亦然，只是行、列数不同而已。

数字图像可以有各种不同的来源。大多数卫星遥感，如MSS、TM、SPOT、SAR图像等，地面景象的遥感信息都直接记录在数字磁带上。有关的遥感卫星地面站或气象卫星接收站均可提供相应的计算机兼容数字磁带（CCT）或数据光盘及其记录格式。应用人员只要按记录格式将图像数据输入计算机图像处理系统，即可获得数字图像，并进行各种图像处理。对于像片或胶片影像，则可通过电子-光学透射密度计和扫描器以及扫描仪等，将影像密度转换为数值，进而形成数字图像；对于非遥感的地学图件，如地形图、地质图、航磁图、重力图、化探元素异常图等等，也可通过数字化仪或扫描仪，转换为数字图像。同一地区不同来源的数字图像都可精确配准，并作复合处理。

图20-1中左图是一条扫描线上亮度值产生原理。左图中图像坐标和像元参考系与光学图像相比，数字图像量化等级高（256级）、失真度小、不同图像的配准精度高、传输及储存方便，尤为重要的是可由计算机进行各种灵活、可靠、有效的处理，使遥感图像获得更好的判读、分析等应用效果。

20.1.2.2 数字图像处理

数字图像以不同亮度值像元的行、列矩阵组织数据，其最基本的特点就是像元的空间坐标和亮度取值都被离散化了，即只能取有限的、确定的值。所以，离散和有限是数字图像最基本的数学特征。所谓数宇图像处理，就是依据数字图像的这一数字特征，构造各种数学模型和相应的算法，由计算机进行运算（矩阵变换）处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。故数字图像处理通常也称为计算机图像处理。

数字图像处理在算法上基本可归为两类：一类为点处理，即施行图像变换运算时只输入图像空间上一个像元点的值，逐点处理，直到所有点都处理完毕，如反差增强、比值增强等。另一类为邻域处理，即为了产生一个新像元的输出，需要输入与该像元相邻的若干个像元的数值。这类算法一般用作空间特征的处理，如各种滤波处理。点处理和邻域处理有各自不同的适应面，在设计算估时，需针对不同的处理对象和处理目标加以选择。

图20-1 陆地卫星MSS数字图像的构成原理

遥感数字图像处理，数据量一般很大，往往要同时针对一组数字图像（多波段、多时像等）做多种处理。因此，需要依据遥感图像所具有的波谱特征、空间特征和时间特性，按照不同的对象和要求构造各种不同的数学模型，设计出不同的算法；它不仅处理方法非常丰富，而且形成了自身的特色，已发展为一门专门的技术方法。

根据处理目的和功能的不同，目前遥感数字图像处理主要包括以下四方面的内容。

（1）图像恢复处理。旨在改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失等。属预处理范畴，一般包括辐射校正、几何校正、数字放大、数字镶嵌等。

（2）图像增强处理。对经过恢复处理的数据通过某种数学变换，扩大影像间的灰度差异，以突出目标信息或改善图像的视觉效果，提高可解译性。主要包括有反差增强，彩色增强、空间滤波、图像变换增强等方法。

（3）图像复合处理。对同一地区各种不同来源的数字图像按统一的地理坐标作空间配准叠合，以进行不同信息源之间的对比或综合分析。通常也称多源（元）信息复合，既包括遥感与遥感信息的复合，也包括遥感与非遥感地学信息的复合。

（4）图像分类处理。对多重遥感数据，根据其像元在多维波谱空间的特征（亮度值向量），按一定的统计决策标准，由计算机划分和识别出不同的波谱集群类型，据此实现地质体的自动识别分类。有监督和非监督两种分类方法。

需要指出，数字图像处理经过近10多年的高速发展，其理论和方法逐步得到完善与发展，已经形成为一门研究内容丰富多彩的学科——数字图像处理学。限于篇幅，这里仅列出了遥感数字图像处理的一般过程（图20-2）。

20.1.2.3 数字图像处理系统

遥感数字图像处理不仅数据量大，而且数据传输频繁，专业性强。因此，一般都要在专门的处理设备上进行。用以进行数字图像处理的专门计算机及其外围设备和有关的软件，即构成了数字图像处理系统，通常由硬件系统和软件系统两大部分组成。其中硬件系统，按目前国内外的发展趋势可分为大型专用机系统和微机图像处理系统两类。一般情况下，它们都包括以下一些基本的部件。

图20-2 遥感图像数字处理基本流程

（1）主机。进行各种运算、预处理、统计分析和协调各种外围设备运转的控制中心，是最基本的设备。一般为速度快、内存大的专用计算机。

（2）磁带机和光盘刻录机。连结数字磁带（CCT）或图像数据光盘和主机的数据传输装置，既可以输入原始图像数据，也可以将中间处理和最终处理的结果再转存记录到磁带上或光盘上。目前的微机图像处理系统大多都带有光盘刻录机，图像数据的输入和输出较为方便。

（3）图像处理机。是数字图像处理专用的核心设备，既具体承担各种图像处理功能的实施，如进行图像复原、几何校正、增强和分类等各种处理的数学运算，也是主机和各种输出输入设备的纽带。

（4）输出设备。用作处理结果的显示分析及记录和成图，包括彩色监视器或彩显，各种类型的打印机、绘图仪、胶片记录仪和扫描仪等等。

对于功能齐全的系统，除上述外，通常还包括有胶片影像的摄像或扫描数字化仪、图形数字化仪等输入设备。

软件系统系指与硬件系统配套的用于图像处理及操作实施的各种软件。一般包括系统软件和应用软件两部分。前者又包括操作系统和编译系统，主要用于输入指令、参数及与计算机“对话”；后者则是以某种语言编制的应用软件，存于硬件系统的应用程序库中，用户可按研究任务采用对话方式或菜单方式，发出相应的指令使用这些程序，由主机作运算处理，获得所需的结果。不同专业往往设计有各自的应用软件系统，故国际上已开发出各种各样的图形图像处理软件系统，针对微机也开发了一系列建立在Windows上的图形图像处理软件，如Photoshop等等，功能强大，操作也非常方便。

20.1.3 遥感图像光学处理

光学图像处理是指以胶片方式记录的遥感影像或由数字产品转换来的影像胶片为处理对象，通过光学或电子光学仪器的加工改造，对遥感图像进行变换和增强的一种图像处理技术。

用作光学处理的仪器和技术手段很多，包括摄影处理、光电处理和相干光处理等等；处理方法上，则有密度分割、彩色合成、边缘增强、反差增强、光学图像比值、光学变换、光学编码等。其中较常用的是假彩色等密度分割和假彩色合成。

值得指出，随着计算机硬件和软件技术的高速发展，造价昂贵的光学图像处理系统基本上由计算机图像处理系统取代。因此，这里不再介绍。

Ⅱ 遥感地质解译方法

遥感解译方法及应用

一、遥感的概念

近年来，一方面，由于空间科学、信息科学、计算机科学、物理学等科学技术的进步与发展，为遥感技术奠定了必要的技术基础，另一方面，由于人类生产活动不断地向深度和广度进军，遥感技术得到较为广泛的应用，因而使得遥感技术获得了飞跃的发展，已经成为发达国家和一些发展中国家十分重视的一项科学技术。
随着我国工农业生产的高速发展，人类对自然资源，特别是对矿产资源的需求量与日俱增。

因而，调查与管理资源则成为迫切需要解决的问题。其次，人类的生活环境正在不断地遭受到人为和自然的污染。例如：工业排污对水体和大气的污染造成人为的环境污染。而诸如洪水、泥石流、滑坡、森林火灾、火山爆发等自然灾害，则形成灾害性环境，它们都对生命财产造成极大的威胁。
在这种情况下，只有实时监测人为环境污染和自然灾害环境的发生，才能更有效地采取防护和治理措施，以减少对人类的危害程度。欲解决上述问题，完全依赖现场观察已感不足，
于是，由于航空遥感和航天遥感的相继问世便能获得大范围的地面遥感图像和实时动态信息，所以，这两种遥感方式则成为自然资源的调查与管理，环境的监测与灾害预报的一种新的探测手段。

（一）遥感的概念
遥感顾名思义就是遥远的感知。即借助于专门的探测仪器，把遥远的物体所辐射（或反射）的电磁波信号接收纪录下来，再经过加工处理，变成人眼可以直接识别的图像，从而揭示出所探测物体的性质及其变化规律。属于空间科学的范畴。是物理、计算数学、电子、光学、航空（天）、地学等密切结合的新兴学科，对工农业、国防、自然科学研究具有重大的意义。

1各类地质体的电磁辐射（反射、吸收、发射等）特性及其测试、分析与应用；
2、遥感数据资料的地学信息提取原理与方法；
3、遥感图像的地质解译与编图；
4、遥感技术在地质各个领域的具体应用和实效评估。
（二）遥感平台（分类）
指放置遥感器的运载工具。按高度可分为航空和航天平台。在不同高度进行多平台遥感，可获得不同比例尺、分辨率和地面覆盖面积的遥感图像。

1、航空平台：是指在大气层内飞行的飞行器，高度为100m—30km，主要有飞机、直升机、飞艇、气球等。
2、航天平台：是指在大气层之外飞行的飞行器，高度为几百—几万公里；如人造地球卫星、探控火箭、宇宙飞船、航天飞机、太空站等。
（三）遥感的发展简况
1839年第一张黑白航片问世到20世纪30年代，主要应用于军事侦察，1941年出版了《航空照片应用与判读》为各方面应用提供了理论基础进入20世纪50年代，苏美广泛应用，黑白、彩色航片进行军事、地质测量，取得明显效果。1957年苏联发射第一颗人造卫星, 1972年美国发射第一颗地球资源卫星 （ERTS即MSS其分辨率80m）后改为陆地卫星（Landsat 5—7即TM、ETM分辨率达30m和15m），由于具有快速、动态、多时相、质量好，成本低等特点被广泛应用。

我国1970年4月24日发射人造地球卫星（东方红1号），1971年3月3日发射科学实验卫星，并回收，至今共发射17颗返回式卫星；中国风云系列气象卫星（包括3颗极轨卫星和一颗同步卫星）已经能获取全球多种气象数据；中巴地球资源卫星于1999年10月14日升空至05年第二颗已发射升空。经过近30年的努力,我国已形成较为完整的遥感卫星技术系统和实用化的应用系统,进入同地理信息系统和全球定位系统相融合的产业化进程。

二、遥感资料的特点及其解译方法
这里所谓的遥感资料，主要是指目前通用的航、卫片及其数字化资料。
（一）航卫片特点
1、航空照片
航空照片可分为全色黑白、天然彩色、红外彩色、多波段航空像片等；其为中心投影，偏斜度不超3度，中心部分准确，边缘畸变；按航带重迭56-60%和15-20%，需在立体镜下观察来识别物体，影象细部明显优于卫片。
2、卫星照片
卫星遥感影像有彩色和黑白，彩色图像又有真彩色、假彩色之分等。即各类不同的卫星数据：分扫描和摄影，早期为地球资源卫星（ERTS）的MSS多中心扫描片，现在各类不同分辨率的卫星数据非常多，鉴于经济、实用及项目工作要求等实际情况现我省各行业绝大部分利用TM或TM/ETM数据进行各类遥感解译工作。我院现全省TM、TM/ETM数据已购置全（见图）。

三、遥感资料特点及其解译方法
遥感解译方法、原则和程序
遥感解译：即为从遥感图像中识别和提取某种影像，赋予特定的属性和内涵以及测量特征参数的专业化过程。
遥感地质解译：机助地质解译有两种方式，一是以数字遥感影像为信息源，以ERDAS、MAPGIS、 PCI 和PHOTOSHOP 等软件为解译平台，根据地质体遥感解译标志，解译圈定岩性、构造、接触关系、地质灾害和土地荒漠化等地质现象；二是以遥感影像为背景，叠合专题地质图层，结合典型地质体影像特征，进行对比修正解译。
以遥感资料为信息源，以地质体、地质构造和地质现象对电磁波谱响应的特征影像为依据，通过图像解译提取地质信息，测量地质参数，填绘地质图件和研究地质问题的过程（行为）。遥感数据的收集，它包括遥感数据、地理数据和地质资料的收集，是遥感地质调查工作的基础。

以前通常是目视解译为主，现在一般是在计算机上以人机对话方式进行识别和解译工作，其基本方法有五点：
1．解译是认识实践的反复过程，首先要熟悉、吃透本工作区域的有关资料（即地质、地貌、水文、气象、植被、土壤、物探、化探资料及前人各类工作成果）；分析研究前人对区域地质遥感解译成果的合理、可靠程度，弄清遥感资料能解决的地质问题和已解决及有待解决的地质问题。地质体的性质是多方面的，主要包括物理性质与化学性质两大类，遥感主要是反映地质体的光谱特征信息，对全面认识地质体而言，有其局限之处。
遥感影像记录的是地质体光谱反射（SAR为后向散射）和辐射特征，地质体性质和表面特征不同所反映出的光谱特征差异可通过色、形、纹、貌四种影像特征要素加以表征。

3．对比分析，有条件要依据不同比例尺、片种、时代、季节、波段、毗邻地段进行对比，了解解译标志变化与地质体、地质现象间的关系，提高认识。
由于一种类型遥感图像只能反映一个时期、一种分辨率、一个最佳波段组合的图像，因此在地质解译中往往受到信息源的限制，影响解译效果。如工作需要或有条件获取更多类型遥感数据时，应充分应用这些信息进行综合地质解译。为了减少云、雪及植被覆盖对地质体的影响，应选择最佳时相图像作解译。当仍不能避让覆盖时，可选择其它时相图像对覆盖区作补充。
另外，解译中要注意研究不同地质体在各波段图像上的影像特征，通过单波段图像中不同地质体波谱特性的反映，进一步深化地质解译。在单波段不同地质体波谱特性研究的基础上，再选择合适、有效的图像处理方法进一步增强或提取有效的地质信息，因此遥感解译地质图应是多源遥感数据解译的综合结果。

4、资料分析
遥感数据是遥感地质解译必需的基础数据源。为了最大限度地利用遥感数据提取地质专业信息，应系统地了解掌握各类遥感数据的基本技术参数、地学特征，确保数据类型、最佳波段和最佳波段组合的选取。
1）了解和掌握资料的技术参数，如成像时间、季节、成像仪器、波段、经纬度、太阳高度角等，供解译时参用。
2）分析研究前人对区域地质遥感解译成果的合理、可靠程度，弄清遥感资料能解决的地质问题和已解决及有待解决的地质问题。
3）在明确前人解译成果中哪些是可以直接利用后，明确本次工作力争突破的重点和难点。
4）为合理选择新的遥感数据源、数据源组合及遥感地质信息处理方案提供依据。

5、解译的原则应采用由已知到未知、从区域到局部、先易后难、由宏观到微观，从总体到个别，从定性到定量，循序渐进，不断反馈和逐步深化的方法进行工作；边解译边勾绘，同时予以编录（填写解译卡片）。指出成果及问题解决途径。

四、遥感解译方法、标志及其综合应用
为了准确进行遥感地质解译，解译者首先应具备一定的地质、遥感知识；其次应对解译区的地质基础、构造格架、灾害地质、地形地貌和水文情况等要有粗略的了解。常用的解译分析方法有：
（一）直判法
根据不同性质地质体在遥感图像上显示出的影像特征、规律所建立的遥感地质解译标志或影像单元，并在遥感图像上直接解译提取出构造、岩石等地质现象信息，实现地质体解译圈定与属性划分。

首先，从已掌握地质情况或建立解译标志的区（点）出发，垂直地质构造走向（即沿地质剖面）进行解译，通过解译掌握地层层序与变化，了解调查区域的基本地质状况；然后，再由线（剖面或路线）沿地质走向向两侧延伸解译，进而完成面的解译。区调中所采用的标志点、遥感点、线以及路线间的延伸解译，就是采用由点到线、由线到面的原则进行的。在实施解译中，也可根据实际情况采用点面结合、面中求点的方式。具体解译方法为：
1）遥感剖面地质解译
在室内初步掌握测区地质情况及遥感影像特征的基础上，选取地质构造简单、岩石地层出露较齐全、影像特征清楚的地区，垂直地层或构造走向布置多条地质剖面进行系统的遥感地质解译。通过解译，按影像组合规律划分影像单元，作为遥感解译草图的编图实体，即编图单位。

2）区域性扩展解译
在完成标志性剖面解译后，以已知解译结果为基础，按照由点到线到面、由易到难的原则，向标志性剖面外围逐步扩展以至全测区的地质解译。解译中要充分参考已有的地质资料和图件，采取编译结合的方式进行。
解译时，要从已掌握地质情况或建立解译标志的地区开始，在熟悉地质影像特征，掌握解译技巧后，再扩展到相同地质条件、相同影像特征的未知区作解译。进行野外调查验证工作，是建立遥感影像解译标志的主要手段，特别是遥感影像解译工作程度较差地区更是必要的调查手段。对重点地区进行深入的实地调查可能会有所发现而令资源与环境遥感调查借此更加丰富。通过野外调查、查证，一是可以确定各类解译结果；二是可以对解译不准确部分进行修定和补充，从而提高解译资料与成果图件的可靠程度。

在彩色摄影图像中，地物的红、绿、蓝三原色或黄、品、青补色三原色及其不同组合呈现的五颜六色，是地物颜色的直观表现。如果是多光谱彩色合成图像，图像中的红、绿、蓝三原色或黄、品、青三间色及其不同比例组合形成的假彩色，只是代表了不同地物反射特征的差别，从而达到利用其特征区分不同地物的目的。
2）形状特征
目标物在不同比例尺的遥感图像中以形状大小构成不同的形态标志特征，是界定和识别目标物的重要解译标志。各类目标物在图像中的形态特征是以点、线、面等组所组成的形状加以区别的。
（1）点影像特征
点的几何含义是没有量的概念，但在遥感图像中肉眼可识别的点，往往是由数个或数十个像元点组成的色调（彩）组合，它们代表了地面一定面积内各种目标的综合反射率。因此，影像中的点又有量的概念。

影像中的点则是色调或色彩的直观表现，这些差异不同的点的色调（彩）代表着不同点状物体反射特性的差异。在自然界中，相同或相近波谱特性的目标物往往具有一定规律的排列形式，它们在遥感图像中也就以不同排列形式的点状影像特征组合揭示目标物的属性。
（2）线影像特征
线影像是相同性质点影像连续的线状排列。线影像可以是人文活动或地形地貌、河流水系等自然形态的线状痕迹的表现，也可以是线状地质体或地质现象的线形影像特征。从遥感地质解译角度，线性主要指非人文活动的地学线性地质体或地质现象，它们往往代表断裂、节理、破碎带、变质构造、岩脉、岩层产状、不整合，以及地形水系等自然线状迹线。
（3）面影像特征
面影像是地物空间形体性质相同的点影像的集合，即

不同形态面状物体在二维投影平面显示出的面状形态特征。通常所见面状影像有脉状、板状、透镜状、浑圆状、椭圆状、环状和不规则状等。这些面状形态特征往往以相互间独特的色调（彩）特征显现出来。与面状影像相关的地质属性有侵入岩体、岩脉、断层面、岩层面及不同组合的岩层条带、构造岩块等组合形式。
它是地质体几何形态特征的直接显示。影像规模可从几个到几千个像元，甚至更多。
（4）纹形特征
纹形影像是指图像具有相同或相似形态影像组合显示出一种特征的纹形图案。这些纹形图案是相同或相似岩性构成的微地形地貌、影纹结构、水系类型等地物景观影像的直接表现。

（5）地形地貌特征
地表地物的地形地貌特征在图像上的显示具有一定的规律性，即地貌类型、形态及组合形式不同，反映的岩性、岩石类型也不同。
2、遥感地质解译标志与描述方法
（1）色调（彩）标志
色调（彩）是解译区分不同性质地质体的重要标志，其色调（彩）的不同，所反映的地质体属性不同。它通常以色斑、色团、色块、色带等特征显示，应用中应针对黑白图像和彩色图像的差别采取不同的描述方法。
黑白图像：可按灰阶变化分为黑色、暗灰、深灰色、灰色、浅灰色、淡灰、灰白色及白色八个级别描述。
彩色图像：可按色谱变化分为淡红、红、深红、淡黄、黄、深黄、淡绿、绿、深绿、淡青、青、深青、浅蓝、蓝、深蓝、淡品、紫、深品、白色、灰色及黑色等基本色彩级别进行描述。

（2）形态标志
地质体的空间产出形态（状）影像特征是区分侵入岩体、构造和岩脉的重要解译标志。通常划分为点、线、面三种形态加以描述。
点：按其分布密度分为麻点状、斑点状和稀疏点状、密集点状；
线：按线状形态分为环线状、直线状、折线状、弧线状、线带等形状及规模（单位：km）加以描述。
对环线状影像应进行形态、空间组合关系、规模和成因类型的描述。其环状形态可分圆状、半圆状、椭圆状、似圆状；空间组合关系可分单环、同心环、外切环、链环、复式环等影像形式；环形规模可按直径划分为大（直径＞50 km）、中（直径7.5～50 km）、小（直径＜7.5 km ）三种类型；地质属性可划分为侵入 岩、火山、构造、与成矿有关四种成因类型。

面：按形态分为不规则状、块状、脉状、透镜状、“哑铃状”、“鞋底状”等多种形态。它是侵入岩体、杂岩体的重要解译标志，描述的重点是边界形态和内部组合形态特征。
（3）影纹结构标志
主要是以地物表面影纹结构组成的一种花纹图案影像特征作为岩类划分、岩石类型细划、构造信息提取与类型划分的重要解译标志。通常划分为下述影纹结构类型加以描述：
层状影纹
由层状岩石信息显示，主体反映地层类。按组合规律可细分为单层状、夹层状、互层状、不规则互层状及带状等形式。

非层状影纹
由非层状岩石（主指岩体）显示。因岩石类型复杂，影纹结构形式表现不一，除边界形状描述外，对于内部影纹结构应根据具体图案自行命名即可。应注意的是，影纹结构特征不同，代表的岩性也不同。
环状影纹
主要针对空间产出形态呈环状影像体内部信息特征的描述，它是岩石类详细划分的遥感影像依据。实践表明，同一侵入岩体内,其微细影纹结构的差异，反映的是岩石结构的变化。实际应用中，尽量结合工作区具体情况，按影纹结构形象自命名即可。
圈闭半圈闭影纹
指相同特征的层状影纹的对称分布，弧形圈闭或半圈闭，直接反映褶皱构造现象的存在。

其它影纹形式
网格状：由两组以上的线性影纹互相穿插、切割所构成的影纹结构图形，主要反映节理、裂隙、断层或脉岩体的相互作用，如菱格状、肋骨状、方格状影纹等。
垄状：坚硬的沉积岩层、脉岩以及冰川终碛堤所形成的脊垄状影纹。
链状、新月状：均是沙漠地貌的典型影像特征，新月状影纹在河漫滩沉积沙中也可出现。
斑点状：森林、植被所形成的麻点状影纹，点的稀密、大小与植被覆盖程度有关，也与图像比例尺有很大关系。
斑块状：以不同颜色的斑块影纹图案显示地质体属性的差异。如岩体、盐碱地、沼泽地、植被覆盖区等。影像特征是在背景色调（彩）上出现基本一致的其它色调的块状体（花斑），形状不规则，杂乱分布。在中—低分辨率卫星图像上，多期火山岩喷发区也会呈现这样的影纹。

叠置影纹：反映的是构造超覆现象。描述不同构造块体影纹结构的不协调性，如影纹斜交、色彩差异、边界性质等。
在对地物的影纹描述时，还会出现上述影纹外的其它图案，描述时可根据图案的实际形态，用人们熟悉的、生活中常用的图案名称加以描述。对于两种或两种以上的组合图案，可用组合影纹加以描述。
（4）地形地貌标志
地形地貌特征差异是地表地质体依属性不同，在内外营力作用下的综合产物。特定的地形地貌类型、形态、形态组合间接地反映了地质体属性特征的变化规律，是地层、岩性、构造现象解译区分的重要标志。根据地质解译内容不同，地形地貌标志可划分为下述两种类：

构造类
几何形态标志：它是以几何形态特征显示断裂构造的存在。主要标志形式有陡坎、三角面、透镜体、菱块体、环状体及环放体等。
构造地貌标志：它是以地貌形态特征显示褶皱、断块及断陷等构造现象的存在。主要标志形式有单面山、褶皱山、断块山、断陷盆、飞来峰等。
微地形地貌特征标志：它是以微地形规律显示，显示断裂构造现象的存在。主要标志形式有串珠状负地形、鞍状脊等。
地形地貌单元差异：它是以地貌单元突然变化显示断裂的存在。如平原与山脉之间的分界线等。
岩性类
被状地形标志：地形形态如被，反映的是现代火山喷发熔岩。
板状、条带状、垄岗状标志：反映的是单一岩石或岩石组合类型。
环形标志：反映的是侵入岩体、火山机构等。

（5）水系类型标志
水系是由多级水道组合而成的水文网，它常构成各种图形，在遥感影像上十分醒目。由于地质环境特征不同，水系类型所反映的地质现象不尽相同。虽然，自然界中的水系类型较多，如树枝状水系、羽毛状树枝状水系、扇状水系、束状水系、辫状水系、帚状水系、钳状沟头状水系、格状水系、角状水系、放射状及向心状水系、环状水系等等，但可直接或间接作为解译区分岩性或构造的标志，主要有下列几种类型：
扇状水系、束状水系、辫状水系、帚状水系标志类
它们是解译区分第四系松散堆积物的解译标志。
扇状水系：多发育在河口三角洲和洪积扇上。水流沿着扇面地形突然撒开，形成细而浅的放射状冲沟，总体呈扇状(图版4.8a)。
辫状水系：多发育在宽阔的平原区，尤其是河流从山区突然进入平原区的河段最为常见。水流形成的多条水道互相穿插、交织在一起，形似于辫。

格状水系标志类
它们是区分节理和断裂构造的解译标志。
格状水系是一种严格受两组断裂、节理构造控制的水系，呈方格状或菱形格状。方格状水系的1～3级水道均很平直，并以直角相交。它们一般是沿断层或节理发育的。格状水系主要出现在裂隙发育、坚硬而稳定的岩层中，如块状砂岩、花岗岩、大理岩、灰岩地区等。格状水系有丰字形水系和角状水系两种变种。其中的角状水系是一种严格控制河流流向急剧改变，并呈现规律性变化，受断裂控制的一种水系类型。
3、放射状及向心状水系、环状水系标志类
它们是解译区分岩体、环状断裂、火山口、火山机构的解译标志。
放射状及向心状水系：水道呈放射状由中心向四周延伸的水系称放射状水系。多发育在火山锥和穹隆构造上升区，沟谷一般切割较深，多呈“V”形谷，两侧常发育有短小的支流或冲沟；水流从四周向中心汇集的水系称向心状水系，多发育在湖盆、洼地、坡立谷和局部沉降区。

环状水系：常与放射状水系同时出现，共同组成“车轮状”水系。沿花岗岩岩体上的环状节理、穹隆构造上的岩层层理、片理均能形成环状水系。
钳状沟头状水系,它们是南方碳酸盐岩的解译标志。

各类解译标志通常可分为直接标志和间接标志，间接标志是通过与之相联系的内在因素表现出来的特征，推理判断其属性，标志与目标间不直接对应。

1．         直接标志：
在遥感图像上能直接见到的形状、大小、色调、阴影、花纹等影像特征，称作直接解译标志。
1）影象的形状、大小：任何物体都有一定形状、大小，可以单独识别，如河、湖、耕地、居民点、火山锥（口）、道路、山丘等。（地物的几何形态与图象的比例尺、分辨率有关。比例尺越大，分辨率越高，地物细节显示越清晰。

2）色调和色彩:物体的颜色，彩色片的颜色，由于吸收、反射差异显示为不同色彩，有利于区别物体。
3）阴影：它是形态和色调的派生解译标志。阴影也具有不同的形状、大小、方向，色调一般为黑色。阴影可分为本影和落影：前者指物体未被阳光直射的阴暗部分；落影指地物在光照下的投影。（如云、山体阴坡等）。

4）图案花纹：遥感图像上的地物，其细节不外由点、斑、条、格、纹、垅、栅、链等影纹组成。并有规律地重复出现而构成各种图案。影纹图案是地物的形状、大小、色调、阴影、小水系、植被、微地貌、环境因素的综合显示。它可以宏观地反映大面积出露的一种地物。
变质岩中山
5）影象结构：物体表面的光滑与粗糙，造成吸收、反射光谱的差异、影响色调深浅变化。
6）位置布局：物体组合的必然性，依存关系,如某一种岩体、线、环形构造、河流、村镇等。

1）水系：分布特征、形态、密度、方向性、均一性、冲沟形态、水系格局、主支流交汇等，反映构造、岩性、气候、成因等。（如水系均匀的地区表示该区岩性抗风化剥蚀能力和裂隙发育都比较相近；冲沟形态与组成冲沟的物质岩性有关等；如花岗岩多呈树枝状水系花纹；火山岩特别是火山机构附近则多为放射状水系花纹及熔岩流动范围等）。
火山岩特别是火山机构附近则多为放射状水系花纹及熔岩流动范围
复锥迭聚的火山锥——五大连池第四纪火山群之一，卧虎山火山锥口由四个火山锥口迭聚而成的。外面也被开垦但火山外型可见。

2）地貌形态：类型、形态、微地貌、脊、坡、阶地、冲积扇、山顶等表示不同岩石类、构造，（如熔岩陡，凝灰岩缓，玄武岩成台地）。

Ⅲ 中国对色彩认知的演变

无彩色系
无彩色系是指白色、黑色和由白色黑色调合形成的各种深浅不同的灰色。无彩色按照一定的变化规律，可以排成一个系列，由白色渐变到浅灰、中灰、深灰到黑色，色度学上称此为黑白系列。黑白系列中由白到黑的变化，可以用一条垂直轴表示，一端为白，一端为黑，中间有各种过渡的灰色。纯白是理想的完全反射的物体，纯黑是理想的完全吸收的物体。可是在现实生活中并不存在纯白与纯黑的物体，颜料中采用的锌白和铅白只能接近纯白，煤黑只能接近纯黑。无彩色系的颜色只有一种基本性质——明度。它们不具备色相和纯度的性质，也就是说它们的色相与纯度在理论上都等于零。色彩的明度可用黑白度来表示，愈接近白色，明度愈高；愈接近黑色，明度愈低。黑与白做为颜料，可以调节物体色的反射率，使物体色提高明度或降低明度。
黑白灰
有彩色系
彩色是指红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等颜色。不同明度和纯度的红橙黄绿青蓝紫色调都属于有彩色系。有彩色是由光的频率和振幅决定的，频率决定色相，振幅决定光强。
基本特性
有彩色系的颜色具有三个基本特性：色相、纯度（也称彩度、饱和度）、明度。在色彩学上也称为色彩的三大要素或色彩的三属性。[1]
色彩色环、色相、冷暖、明度、对比度
色相
色相是有彩色的最大特征。所谓色相是指能够比较确切地表示某种颜色色别的名称。如玫瑰红、桔黄、柠檬黄、钴蓝、群青、翠绿……从光学物理上讲，各种色相是由射入人眼的光线的光谱成分决定的。对于单色光来说，色相的面貌完全取决于该光线的频率；对于混合色光来说，则取决于各种频率光线的相对量。物体的颜色是由光源的光谱成分和物体表面反射（或透射）的特性决定的。
纯度
色彩的纯度是指色彩的纯净程度，它表示颜色中所含有色成分的比例。含有色彩成分的比例愈大，则色彩的纯度愈高，含有色成分的比例愈小，则色彩的纯度也愈低。可见光谱的各种单色光是最纯的颜色，为极限纯度。当一种颜色参入黑、白或其他彩色时，纯度就产生变化。当参入的色达到很大的比例时，在眼睛看来，原来的颜色将失去本来的光彩，而变成掺和的颜色了。当然这并不等于说在这种被掺和的颜色里已经不存在原来的色素，而是由于大量的参入其他彩色而使得原来的色素被同化，人的眼睛已经无法感觉出来了。
有色物体色彩的纯度与物体的表面结构有关。如果物体表面粗糙，其漫反射作用将使色彩的纯度降低；如果物体表面光滑，那么，全反射作用将使色彩比较鲜艳。
明度
明度是指色彩的明亮程度。各种有色物体由于它们的反射光量的区别而产生颜色的明暗强弱。色彩的明度有两种情况：一是同一色相不同明度。如同一颜色在强光照射下显得明亮，弱光照射下显得较灰暗模糊；同一颜色加黑或加白掺和以后也能产生各种不同的明暗层次。二是各种颜色的不同明度。每一种纯色都有与其相应的明度。白色明度最高，黑色明度最低，红、灰、绿、蓝色为中间明度。色彩的明度变化往往会影响到纯度，如红色加入黑色以后明度降低了，同时纯度也降低了；如果红色加白则明度提高了，纯度却降低了。
有彩色的色相、纯度和明度三特征是不可分割的，应用时必须同时考虑这三个因素。
国际色彩体系
国际上常用的国际标准色彩体系有三个，分别是：
日本研究所的PCCS体系
PCCS（Practical Color Coordinate System）色彩体系是日本色彩研究所研制的，色调系列是以其为基础的色彩组织系统。其最大的特点是将色彩的三属性关系，综合成色相与色调两种观念来构成色调系列的。从色调的观念出发，平面展示了每一个色相的明度关系和纯度关系，从每—个色相在色调系列中的位置，明确的分析出色相的明度、纯度的成分含量。
美国的MUNSELL
蒙塞尔（Munsell）颜色系统，1898年由美国艺术家A. Munsell发明，是另一常用的颜色测量系统。Munsell目的在于创建一个"描述色彩的合理方法"，采用的十进位计数法比颜色命名法优越。1905年他出版了一本颜色数标法的书，已多次再版，仍然当作比色法的标准。
蒙塞尔系统模型为一球体，在赤道上是一条色带。球体轴的明度为中性灰，北极为白色，南极为黑色。从球体轴向水平方向延伸出来是不同级别明度的变化，从中性灰到完全饱和。用这三个因素来判定颜色，可以全方位定义千百种色彩。蒙塞尔命名这三个因素（或称品质）为：色调、明度和色度。
德国的OSTWALD
奥斯特瓦德色立体的色相环，是以赫林的生理四原色黄(Yellow)、蓝(Ultramarine-blue)、红(Red)、绿(Sea-green)为基础，将四色分别放在圆周的四个等分点上，成为两组补色对。然后再在两色中间依次增加橙(Orange)、蓝绿(Turquoise)、紫(Purple)、黄绿(Leaf-green)四色相，总共8色相，然后每一色相再分为三色相，成为24色相的色相环。 色相顺序顺时针为黄、橙、红、紫、蓝、蓝绿、绿、黄绿。取色相环上相对的两色在回旋板上回旋成为灰色，所以相对的两色为互补色。并把24色相的同色相三角形按色环的顺序排列成为一个复圆锥体，就是奥斯特瓦德色立体。
中国的COLORO体系
中国应用颜色体系是中国应用色彩领域的国家标准，由中国纺织信息中心（CTIC）研发。COLORO以人眼看颜色的方式编译色彩，基于视觉等色差理论基础上。COLORO色彩体系基于这样一个3D模型，整个体系由160个色相、100个明度等级、100个彩度等级构成，三者共同构建了一个可以定义160万潜在颜色，均匀的视觉等色差的色彩模型。