数据库巡检脚本

❶ 运维工程师必须掌握的基础技能有哪些

运维工程师必须掌握的基础技能有：基础命令、基础服务、自动化技能、安全。

1、基础命令：

这个基础就包括：用户管理命令，文件管理命令，权限管理命令，软件包管理命令，vim命令，网络管理命令等。这些命令好学，因为每个命令都有相应的help帮助文档，而且很多网站都集成了命令帮助，把这些站点进行收藏，时不时的查下就记住了。

2、基础服务：

企业常用的基础服务就包括DHCP,NTP,DNS,Nginx,Apache,Mysql,Redis,Vsftpd,Nfs。基础服务的掌握，相比命令稍微的难一点，但是同样有很多技巧。比如可以去各大视频站获取优质的免费视频学习。

3、自动化技能：

这个自动化就包括脚本自动化，需要熟悉掌握shell脚本或者Python脚本；包括监控自动化，不能靠传统的点击页面，查看进程来判断服务是否在线，需要熟悉掌握zabbix,Prometheus等主流监控软件；还包括工具自动化，需要掌握向ansible，puppet，Jenkins等自动化软件，实现服务的批量部署与业务的自动化。

4、安全：

作为运维工程师，首先就要时刻保障公司业务系统，服务器安全稳定运行。所以安全至关重要，主流的iptables，firewalld防火墙技术要熟练掌握，有必要的话常见的挖矿病毒，ddos等攻击有段也要有所了解。

运维工程师(Operations)，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

❷ 服务器日常维护，需要做些什么

软件维护

一、数据库服务

数据库经过长期的运行，需要调整数据库性能，使之进入最优化状态。数据库中的数据是最重要的，这些数据库如果丢失，损失是巨大的，因此需要定期来备份数据库，以防万一。

二、操作系统的维护

操作系统是服务器运行的软件基础，其重要性不言自明。多数服务器操作系统使用Windows 2003或Windows 2008 Server作为操作系统，维护起来还是比较容易的。

在Windows NT或Windows 2003 Server打开事件查看器，在系统日志、安全日志和应用程序日志中查看有没有特别异常的记录。现在网上的黑客越来越多了，因此需要到微软的网站上下载最新的Service Pack(升级服务包)安装上，将安全漏洞及时补上。

三、用户数据

经过频繁使用，服务器可能存放了大量的数据。这些数据是非常宝贵的资源，所以需要加以整理，并刻成光盘永久保存起来，即使服务器有故障，也能恢复数据。

四、网络服务的维护

网络服务有很多，如WWW服务、DNS服务、DHCP服务、SMTP服务、FTP服务等，随着服务器提供的服务越来越多，系统也容易混乱，此时可能需要重新设定各个服务的参数，使之正常运行。

硬件维护

一、除尘

尘土是服务器最大的杀手，因此需要定期给服务器除尘。对于服务器来说，灰尘甚至是致命的。除尘方法与普通PC除尘方法相同，尤其要注意的是电源的除尘。

二、储存设备的扩充

当资源不断扩展的时候，服务器就需要更多的内存和硬盘容量来储存这些资源。所以，内存和硬盘的扩充是很常见的。增加内存前需要认定与服务器原有的内存的兼容性，最好是同一品牌同一规格的内存。如果是服务器专用的ECC内存，则必须选用相同的内存，普通的SDRAM内存与ECC内存在同一台服务器上使用很可能会引起统严重出错。在增加硬盘以前，需要认定服务器是否有空余的硬盘支架、硬盘接口和电源接口，还有主板是否支持这种容量的硬盘。尤其需要注意，防止买来了设备却无法使用。

三、设备的卸载和更换

卸载和更换设备时的问题不大，需要注意的是有许多品牌服务器机箱的设计比较特殊，需要特殊的工具或机关才能打开，在卸机箱盖的时候，需要仔细看说明书，不要强行拆卸。另外，必须在完全断电、服务器接地良好的情况下进行，即使是支持热插拔的设备也是如此，以防止静电对设备造成损坏。

❸ 运维工程师需要掌握什么技能

运维工程师需要掌握的技能：

1、首先是主机、网络及操作系统基本知识。在出现问题时，懂得在各个网络位置抓包，来确认故障设备或线路，会使用Linux的tcpmp抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包软件，会在网络设备上配置镜像，将关心的流量抓出来进行分析。

2、懂开发，能实现自动化运维。比如使用Shell、Python、Perl等脚本语言做一些自动化运行脚本、诊断故障的脚本，使用这些脚本可以提升工作效率，将重复性的简单工作交给脚本程序处理，也可以通过这些脚本判断故障发生的位置和原因，高效的运维将不再需要人工去逐个字符地去输入各种命令。

3、未来云计算与大数据势必成为整个互联网行业的支撑。所有云计算运维工程师以及大数据工程师的作用就越来与明显，同时云计算以及大数据相关高端人才的需求量也会越来越大。