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‘贰’ ue4只会蓝图不会c++有什么影响吗
影响就是，只能做漫游，做不了游戏。。。。。
蓝图就是个节点编辑器，或者叫做可视化编程，这不是UE4首创的，更谈不上任何的创新，因为这玩意在30多年之前，就已经被电影行业玩烂了。最早可以追溯到一款诞生于80年代初期SGI工作站上面，名叫Avid Media Composer的影视合成剪辑软件。
自Avid之后，绝大部分影视动画制作软件里，都标配了这玩意。比如C4D，NUKE，Houndini等软件，都有自己的节点编辑器。而UE4里的节点编辑器，唯一的不同之处在于，它起了一个"不一样的名字"，实则换汤不换药。
下图为C4D的节点编辑器（诞生于1996年发布的C4D V4版）：
节点编辑器，是制作影视动画的神器。因为它可以让影视制作人员，跳过编程语言的学习。但要靠它做游戏，则更像是个笑话了。
动画与游戏的根本区别，首先需求产生的顺序不同。。。影视动画是先有剧本，之后按照剧本来制作动画，需求不会在中间环节产生变化，逻辑也不会在生产环节产生改变。而游戏中，玩家的行为是无法提前预知的，需求可能在任何时间产生变化。因此最直接的方法就是，不去设置可能改变需求的功能，让玩家无法做出"计划外的行为"，但这也就根本无法称之为"游戏"了，最多只能算"场景漫游"。
第二，对冗余的忍受程度不同。。。动画的逻辑，冗余只在生产过程中产生，而成品本身，只是一个视频文件。而游戏中产生的冗余，将直接决定游戏的性能。如果按照一般的程序语言标准来说，蓝图生成的所有逻辑，其实含有大量的垃圾代码。UE4的项目需要更高的硬件配置，其实主要并不是因为"画面高大上"，而是冗余。假如把一个Unity项目的画质，提升到超越UE4的水平，它需要的硬件配置，依然会比UE4项目要低很多。这就是UE4的项目很难移植到手机，掌机，而Unity却可以的根本原因。
用伪代码，举个不太准确的例子，如果用代码表示一个简单的AI逻辑，“如果敌人A的位置，接近B的3米之内，B就开始攻击。”
执行起来，大概是长这个样子：
如果(A的X轴位置，减去B的X轴位置，小于3){
发动攻击。。。
}
其实判断条件就一个。。如果A的X轴-B的X轴，小于3，那么就攻击。
而如果用蓝图来生成出的代码，有可能长这个样子：
如果(A的X轴位置，减去B的X轴位置，小于3){
发现并不成立，于是去检查是否等于3
}
如果(A的X轴位置，减去B的X轴位置，等于3){
发现并不等于3，排除法得出结论，距离大于3
发动攻击。。。
}
同样的结果，CPU就需要多做出两次判断，于是硬件要求就提升了一倍。。。。
蓝图这东西，作为爱好玩一玩可以，真的到了生产环节，我是真想不出它有什么用。。。可以顺利上线的游戏，比如《绝地求生》吧，你认为那里面有多少逻辑，是用蓝图连出来的？我敢肯定的告诉你，一个都没有。。。全是用C++写的。。。
‘叁’ 数据工程师是做什么工作内容
数据工程师都做什么？
数据工程师负责创建和维护分析基础架构，该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。他们负责大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。
数据工程师的关键技能
下面介绍数据工程师所需的几项关键技能。
1.大数据架构的工具与组件
数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案
数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL至关重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。
3.数据仓库和ETL工具
数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。
4.基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapRece等）
对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapRece的知识存储是必需的。
5.编码
说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点（这也是许多职位的要求），你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。
6.机器学习
虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。
机器学习已经成为标准数据科学，该领域的知识可以帮我们构建同类产品的解决方案。这种知识还有一个好处，就是让你在这个领域极具市场价值，因为在这种情况下能够“戴上两顶帽子”会让你成为一个更强大的工具。
7.多种操作系统
最后，需要我们对Unix，Linux和Solaris系统有深入了解，许多数学工具基于这些操作系统，因为它们有Windows和Mac系统功能没有的访问权限和特殊硬件需求。