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① 学python可以做什么
1WEB开发
在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错。
尽管目前Python并不是做Web开发的首选,但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web框架,无论是简单而可以自由搭配的微框架还是全功能的大型MVC框架都一应俱全,这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具有优势的。广泛使用(或曾经广泛使用)Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python本身的“胶水”特性,很容易实现在需要大规模性能级计算时整合其它语言,同时保留Web开发时的轻便快捷。
除此之外,Python中还有大量“开箱即用”的模块,用于与各种其它网站的对接等相关功能。如果希望开发个微信公众号相关功能,wechat-sdk/weixin-python等包,能够使你几乎完全不用管文档中提及的各种服务器交互细节,专注于功能实现即能完成开发。
目前,国内的Python web开发主要有两个技术栈:
(1)Django
Django是一个高级的敏捷web开发框架,如果学会了,撸一个网站很快。当然如果纯粹比撸网站的速度,基于ruby的Ruby on rails显然更快,但是Django有一个优势就是性能优秀,更适合国内网站的应用场景。国外的着名图片社区Pinterest早期也是基于Django开发的,承受了用户快速增长的冲击。所以说如果你想快速开发一个网站,还能兼顾APP客户端的API调用需求,Django是可以信赖的。
(2)Flask
相对于Django,Flask则是一个轻量级的web框架,Flask的最大的优势是性能优越,适合配合手机客户端开发后台API服务。国内基于Flask的Restful API服务这快很火,也是需求最大的。知名的比如网络、网易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的应用部署。当然,如果你想做一个传统的web网站,还是建议使用Django,Flask的优势是后端、API,不适合构建全功能网站。
2网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。
Python在这个方面有许多工具上的积累,无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,还是用于最简化数据库访问的各种ORM,都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3人工智能与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?
因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
6桌面程序
Python也可以用于桌面软件开发(如sublime text等),甚至移动端开发(参看kivy)。Python简洁方便,各种工具包齐全的环境,能大幅度减少开发者的负担。着名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅,可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序,并且能轻松实现跨平台特性。
7多媒体应用
可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理,还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外,还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。
② Python能用来做什么
Python 语言主要有以下用途:
1) 简单:Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格。Python 的这种伪代码本质是其优点之一,使用户能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2) 易学:Python 有极其简单的语法,非常容易上手。
3) 免费、开源:Python 是 FLOSS(自由/开源软件)之一。简单来说,用户可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念,这也是为什么 Python 如此优秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加优秀的人创造,并被他们不断改进。
4) 高层语言:使用 Python 语言编写程序时,不用考虑如何管理程序使用的内存等底层细节。
5) 可移植性强:由于它的开源本质,Python 已经被移植在许多平台上。如果 Python 程序没有使用依赖于系统的特性,那么程序不用修改就可以在下述任意平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解释型语言:编译型语言(如 C 或 C++)源程序从源文件(即 C 或 C++ 语言)转换到二进制代码(即 0 和 1)的过程通过编译器和不同的标记、选项完成,当运行程序的时候,连接器把程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 程序不需要编译成二进制代码,直接从源代码运行程序。
在计算机内部,Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。因此,用户不再需要操心如何编译程序、如何确保指定了正确的模块或包文件等细节,所有这一切使得使用 Python 更加简单。同时,由于只需要把 Python 程序拷贝到另外一台计算机上即可工作,这也使得 Python 程序更加易于移植。
7) 面向对象:Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他语言(如 C++ 和 Java)相比,Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
8) 可扩展性强:如果希望把一段关键代码运行得更快或希望某些算法不公开,可以使用 C 或 C++ 语言编写这部分程序,然后在 Python 程序中调用它们。
9) 可嵌入性强:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,从而向用户提供脚本功能。
10) 丰富的扩展库:Python 扩展库很庞大,可以帮助处理包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk 以及其他与系统有关的操作。只要安装了 Python,所有这些功能都是可用的,这被称作 Python 的“功能齐全”理念。除了扩展库以外,还有许多其他高质量的库,如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等。