编译原理nfa

① 编译原理，如何判断一个FA是DFA还是NFA

第一个是NFA 第二个是DFA
主要区别
1）DFA没有输入空串之上的转换动作；
2）对于DFA，一个特定的符号输入，有且只能得到一个状态，而NFA就有可能得到一个状态集；

② 编译原理设计状态转换图

根据题意，对应的正规式为b*a+b， 构造等价的NFA，如下图所示

③ 计算机编译原理什么是NFA

ε只能出现在NFA中，当然不是为了方便直观，而是连通NFA和DFA的桥梁。编译原理讲授的不是如何绘制NFA或者DFA，二是告诉读者怎样能够自动实现NFA或DFA的构造。在实际应用中ε可以帮助计算机转换NFA为DFA，而在属性文法和语法制导阶段，它也是沟通综合属性与继承属性、执行语义动作不可或缺的一部分。另外ε的使用可以大大简化文法产生式的构造难度。我记得最初使用ε是为了使得文法体系（字母表）更加完善，但是在实际应用中却变得应用广泛(此观点不一定正确)。最后想说的是，在编译中，ε也带来了不小的麻烦，否则也就不会有诸如“去空产生式”这样的算法了:)

④ ！！编译原理DFA和NFA

DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说，如果a,b可以取值0或1; 程序： if(a==1) b=1; 这个程序对应了一个自动机。
对应的自动机就有状态 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自动机的初始状态是 (1,0)即a=1,b=0时，运行程序的下一个状态就是(1,1)。

画图出来就是 这4个状态作为顶点，并且有下面几条边
(0,0) --> (0,0)（自环）, (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)（自环）, (0,1)-->(0,1)自环

存在的意义就是一种理论模型，也可以认为是一种编程思想。 词法分析系也离不开 if else， 这一系列的if else和条件也就组成自动机。。。

最经典体现自动机思想的算法就是KMP算法，你肯定学过，字符串子串匹配的算法。 回忆这个算法的过程：算法第一步构造的next表（数据结构教材的说法）其实就是根据子串的内容构造了一个自动机！ 算法第二步将原串作为自动机输入，自动机的输出就是匹配到的子串位置或者无匹配。

⑤ 编译原理NFA转DFA ，请问DFA的初始状态如何确定

NFA确定化的时候，包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态。

DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态。

先以0开始，经过任意个ε得到的结点就是第一个状态，这道题没有ε就是{0}。

根据算法转化来的DFA肯定是唯一的，但是转化得到的DFA并不一定是状态最少的，每一个DFA都可以转化到状态最少的DFA。状态最少的DFA是唯一的（状态名不同的同构情况除外）。因为每个DFA都可以对应相应的NFA（DFA本身就是），所以NFA转化的DFA不一定都是状态数最少的。

(5)编译原理nfa扩展阅读：

DFA以如下方式接受或拒绝一个字符串：从初始状态出发，对于输入字符串中的每个字符，自动机都将沿着一条确定的边到另一状态，这条边必须是标有输入符号的边。对n个字符的字符串进行了n次状态变换后，如果自动机到达了一个终态，自动机将接收该字符串。

若到达的不是终态，或者找不到与输入字符相匹配的边，那么字符串将拒绝接受这个字符串。 由一个自动机识别的语言是该自动机接收的字符串集合。

⑥ 编译原理中，由NFA转化来的DFA是唯一的吗

根据算法转化来的DFA肯定是唯一的，但是转化得到的DFA并不一定是状态最少的，每一个DFA都可以转化到状态最少的DFA。状态最少的DFA是唯一的（状态名不同的同构情况除外）。可参考龙书（一本编译书籍）。因为每个DFA都可以对应相应的NFA（DFA本身就是），所以NFA转化的DFA不一定都是状态数最少的。

⑦ 如题，编译原理中为什么要将NFA转化为DFA

对DFA来说，一个输入必然对应唯一的路径与结果，而这正是我们设计编译器所需要的。

如果从一个状态经过同样的一个输入可以通过两条或更多路径达到不同的状态，我们的编译器就会迷惑（不知道怎么办），只能通过穷举测试每个状态是否可行，而穷举算法的效率通常都很低下。
DFA的最简化是有固定算法的，NFA有没有我不知道，通常最简化之后的DFA要比NFA简单得多