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编译原理归一

发布时间: 2024-06-14 20:27:16

❶ DELPHI鏁版嵁姣旇缉闂棰

杩欐槸涓锘烘湰镄勬眰宸闆嗙殑闂棰桡纴鎸変綘镄勯渶姹傦纴浼间箮鍙鏄钬沧暣琛屸濈殑宸闆嗭纴涓庤岀殑缁撴瀯镞犲叧銆傚叧阌鏄鍏堟帓搴忓啀澶勭悊锛屽ぇ镊磋繃绋嫔备笅锛
1銆佺敤涓や釜StringList鍒嗗埆瑁呰浇A.txt鍜孊.txt
2銆佸逛袱涓猄tringList鍒嗗埆鎺掑簭
3銆佹ā浠垮綊骞舵帓搴忕殑绠楁硶澶勭悊锛屾椂闂村嶆潅搴︽槸O(m+n)锛屽傛灉涓嶆帓搴忓氨澶勭悊锛屽皢鏄疧(m*n)銆

鍜卞啓杩囦竴涓鍙锅歀ineSub镄勫懡浠よ屽伐鍏风▼搴忥纴浠g爜濡备笅锛屼綘鍙浠ョ紪璇戝悗鐣欑敤锛屾垨鍙傝冧竴浜岋绂缂栬疟鍑篖ineSub.exe涔嫔悗锛屾墽琛孡ineSub A.txt B.txt C.txt鍗宠兘婊¤冻浣犵殑瑕佹眰锛屼笉鎻愪緵鍙傛暟杩愯岋纴鍒欐樉绀虹敤娉曘

program lineSub;

{$APPTYPE CONSOLE}

uses Classes, SysUtils, DateUtils;

procere ShowUsageAndExit;
const
C_sUsageFormat : string =
'鐢ㄦ硶锛%s 鏂囨湰鏂囦欢#1(杈揿叆) 鏂囨湰鏂囦欢#2(杈揿叆) 缁撴灉鏂囦欢(杈揿嚭) [ 阃夐”鍙傛暟]'#$0D#$0A +
'璇存槑锛氭眰涓や釜鏂囨湰鏂囦欢镄勫樊闆嗭纴缁撴灉鍙﹀栦缭瀛桦埌涓涓鏂囦欢'#$0D#$0A +
'铡熺悊锛氭ā浠夸簩璺褰掑苟鎺掑簭......'#$0D#$0A +
'阃夐”锛氭敮鎸佷互涓5绉嶉夐”鍙傛暟锛屽潎链夌己鐪佸硷纴鍙琚蹇界暐鎴栦换镒忕粍钖'#$0D#$0A +
' -S 0|1钬斺旀槸钖﹂渶瑕佸厛瀵逛袱涓鏂囨湰鏂囦欢杩涜屾帓搴'#$0D#$0A +
' 缂虹渷涓1锛屽嵆闇瑕佹帓搴忎箣棰勫勭悊锛'#$0D#$0A +
' 鑻ョ‘淇濊緭鍏ユ枃浠跺潎宸叉寜镦UTF-16LE缂栫爜鎺掑簭锛屽彲璁句负0浠ユ彁楂樻晥鐜'#$0D#$0A +
' 鑻ヤ笉鑳界‘璁ゆ枃浠跺凡鎺掑簭锛屽垯搴旈噰鐢ㄧ己鐪侀厤缃锛屼互淇濊瘉缁撴灉镄勫嗳纭镐'#$0D#$0A +
' -K 0|1钬斺斿勭悊杩囩▼淇濇寔铡熷嬫枃浠朵腑镄勮岄‘搴'#$0D#$0A +
' 缂虹渷涓衡沧槸钬濓纴鍗冲樊闆呜岀殑椤哄簭钖屽叾铡熸潵鍦ㄦ枃链鏂囦欢#1涓镄勯‘搴'#$0D#$0A +
' -U 0|1钬斺斾缭瀛樼粨鏋滀负UTF-16LE缂栫爜镙煎纺'#$0D#$0A +
' 缂虹渷涓衡滃惁钬濓纴鍗充缭瀛树负绯荤粺褰揿墠瀛楃﹂泦镙煎纺'#$0D#$0A +
' -Q 0|1钬斺旀槸钖﹂润榛樻ā寮忥纴闱欓粯灏嗕笉鏄剧ず澶勭悊娑堟伅銆傜己鐪佷负钬沧槸钬'#$0D#$0A +
' -P 鏁板瓧钬斺旀疮澶勭悊澶氩皯琛岃緭鍑轰竴娆¤繘搴︺傜己鐪佷负钬滃惁钬濓纴鍗充笉鏄剧ず杩涘害';
var
s : string;
begin
s := ChangeFileExt( ExtractFileName( ParamStr(0) ), '' );
s := Format( C_sUsageFormat, [ s ] );
Writeln( ErrOutput, s );
Halt;
end;

function GetCmdArguments(
var sFN1, sFN2, sFN_Save : string;
var nLC_ShowProgress : Integer;
var bNeedSort : Boolean;
var bKeepOrder : Boolean;
var bSaveAsUTF16LE : Boolean;
var bDisplayMessage : Boolean
) : Boolean;
var
i : Integer;
m : Integer;
n : Integer;
s : string;
C : Char;
begin
Result := False;
n := ParamCount;
if n < 3 then
Exit;
sFN1 := '';
sFN2 := '';
sFN_Save := '';
nLC_ShowProgress := 0;
bNeedSort := True;
bKeepOrder := True;
bSaveAsUTF16LE := False;
bDisplayMessage := False;
m := 0;
for i := 1 to n do
begin
s := ParamStr(i);
{ 澶勭悊阃夐”鍙傛暟 }
if ( s[1] = '-' ) or ( s[1] = '/' ) then
begin
// 阃夐”鍙傛暟瀛楃︿覆镙煎纺涓猴细[-/][PKS]鏁板瓧锛屾渶鐭涓変釜瀛楃︼纴涓嶈冻镄勪竴瀹氢笉姝g‘
if Length( s ) < 3 then
Exit;
// 銮峰彇鍙傛暟绉岖被
C := s[2];
// 鍙淇濈暀鍙傛暟鍊
Delete( s, 1, 2 );
{ 镙规嵁鍙傛暟绉岖被锛屾镆ョ浉搴旂殑鍙傛暟鍊兼槸钖﹀悎镙硷纴涓嶅悎镙煎垯蹇界暐锛屼互閲囩敤缂虹渷鍊 }
case C of
'K', 'k':
begin
if s[3] = '0' then
bKeepOrder := False;
end;
'P', 'p':
begin
nLC_ShowProgress := StrToIntDef( s, 0 );
end;
'Q', 'q':
begin
if s[3] = '0' then
bDisplayMessage := True;
end;
'S', 's':
begin
if s[3] = '0' then
bNeedSort := False;
end;
'U', 'u':
begin
if s[3] <> '0' then
bSaveAsUTF16LE := True;
end
else // 鍙傛暟绉岖被涓嶅癸纴鐩存帴阃鍑
Exit;
end;
Continue;
end;
{ 澶勭悊鏂囦欢钖 }
Inc( m );
case m of
1: sFN1 := s;
2: sFN2 := s;
3: sFN_Save := s;
end;
end;
// 蹇呰佸弬鏁颁笉瓒筹纴杩斿洖澶辫触
if m < 3 then
Exit;
if not FileExists( sFN1 ) then
Exit;
if not FileExists( sFN2 ) then
Exit;
Result := True;
end;

procere ShowProgress( nCount1, nCount2, nStep : Integer; bLast : Boolean = False );
const
C_sProgressFormat : string = #$0D' 杩涘害锛%d, %d';
var
s : string;
begin
if nStep <= 0 then
Exit;
if bLast or ( nStep = 1 ) or ( ( nCount1 + nCount2 ) mod nStep = 0 ) then
begin
s := Format( C_sProgressFormat, [ nCount1, nCount2 ] );
Write( ErrOutput, s );
if bLast then
Writeln( ErrOutput );
end;
end;

function CompareByString( SL : TStringList; I, J : Integer ) : Integer;
begin
if I = J then
Result := 0
else
Result := CompareStr( SL[I], SL[J] );
end;

function CompareByNumber( SL : TStringList; I, J : Integer ) : Integer;
begin
if I = J then
Result := 0
else
Result := Integer( SL.Objects[I] ) - Integer( SL.Objects[J] );
end;

{ 灏呜礋鏁存暟銆0銆佹f暣鏁板綊涓鍒-1銆0銆1锛屾柟渚跨敤case璇鍙ュ勭悊鍒嗘敮 }
function UnifySignedInteger( N : Integer ) : Integer; inline;
begin
if N < 0 then
Result := -1
else
if N > 0 then
Result := 1
else
Result := 0;
end;

{ 瀛楃︿覆姣旇缉澶у皬锛岃繑锲-1銆0銆1锛岀敤浜庢帓搴忕殑锲炶皟鍑芥暟 }
function StrCompResult( S1, S2 : string ) : Integer;
begin
Result := UnifySignedInteger( CompareStr( S1, S2 ) );
end;

procere PrintEllapsed( t0 : TDateTime ); inline;
const
C_sEF : string = ' 钥楁椂锛%.0n 姣绉';
begin
Writeln( ErrOutput, Format( C_sEF, [ MillisecondSpan( Now, t0 ) ] ) );
end;

{ 璁剧疆瀛楃︿覆鍒楄〃涓钖勪釜瀛楃︿覆镄勯‘搴 }
procere SetStringOrder( SL : TStringList );
var
i : Integer;
begin
for i := 0 to SL.Count - 1 do
SL.Objects[i] := TObject( i );
end;

{ 璁$畻瀛楃︿覆鍒楄〃镄勮屽樊闆 }
procere ComputeSubStrings( SL1, SL2, slSave : TStringList; nLC_Progress : Integer );
var
I, J : Integer;
begin
I := 0;
J := 0;
while ( I < SL1.Count ) and ( J < SL2.Count ) do
begin
ShowProgress( I, J, nLC_Progress );
case StrCompResult( SL1[I], SL2[J] ) of
-1:
begin
slSave.AddObject( SL1[I], SL1.Objects[I] );
Inc( I );
end;
0:
begin
Inc( I );
Inc( J );
end;
1:
begin
Inc( J );
end;
end;
end;
{ 杈揿嚭绗涓涓鏂囦欢涓镄勫墿浣欓儴鍒 }
while I < SL1.Count do
begin
ShowProgress( I, J, nLC_Progress );
slSave.AddObject( SL1[I], SL1.Objects[I] );
Inc( I );
end;
// 链钖庝竴娆℃樉绀鸿繘搴
ShowProgress( I, J, nLC_Progress, True );
end;

var
t0 : TDateTime;
t00 : TDateTime;
iProcessStep : Integer;
nLC_Progress : Integer;
sFN_Text1 : string;
sFN_Text2 : string;
sFN_Save : string;
slText1 : TStringList;
slText2 : TStringList;
slSave : TStringList;
bNeedSort : Boolean;
bKeepOrder : Boolean;
bSaveAsUTF : Boolean;
bShowHint : Boolean;

begin
{ 銮峰彇锻戒护琛屽弬鏁帮纴濡备笉姝g‘锛屽垯鏄剧ず鐢ㄦ硶钖庣珛鍗抽鍑... }
if not GetCmdArguments(
sFN_Text1, sFN_Text2, sFN_Save,
nLC_Progress,
bNeedSort, bKeepOrder, bSaveAsUTF, bShowHint
) then
ShowUsageAndExit;

t00 := Now;

if bShowHint then
begin
Writeln( ErrOutput, Format( '鏂囨湰鏂囦欢#1锛歔%s]', [ sFN_Text1 ] ) );
Writeln( ErrOutput, Format( '鏂囨湰鏂囦欢#2锛歔%s]', [ sFN_Text2 ] ) );
Writeln( ErrOutput, Format( '淇濆瓨鏂囦欢 锛歔%s]', [ sFN_Save ] ) );
Writeln( ErrOutput );
end;

slText1 := TStringList.Create;
slText2 := TStringList.Create;
slSave := TStringList.Create;

iProcessStep := 1;
t0 := Now;
try
{ 瑁呰浇铡熷嬫枃链鏂囦欢... }
if bShowHint then
Write( ErrOutput, Format( '%d 瑁呰浇鏂囦欢', [ iProcessStep ] ) );
slText1.LoadFromFile( sFN_Text1 );
slText2.LoadFromFile( sFN_Text2 );
if bShowHint then
begin
PrintEllapsed( t0 );
Inc( iProcessStep );
end;

{ 濡傛灉闇瑕佷缭鎸佸师链夐‘搴忥纴鍒欓勫厛璁剧疆铡熼‘搴忔爣璁... }
if bKeepOrder then
begin
if bShowHint then
begin
Write( ErrOutput, Format( '%d 棰勮惧师濮嬭岀殑椤哄簭镙囱', [ iProcessStep ] ) );
t0 := Now;
end;
SetStringOrder( slText1 );
SetStringOrder( slText2 );
if bShowHint then
begin
PrintEllapsed( t0 );
Inc( iProcessStep );
end;
end;

{ 濡傚师濮嬫枃链链鎺掑簭锛屽垯棣栧厛鎺掑簭锛屼互渚垮ぇ骞呮彁楂桦勭悊镐ц兘... }
if bNeedSort then
begin
if bShowHint then
begin
Write( ErrOutput, Format( '%d 瀵瑰师濮嬫枃浠舵帓搴', [ iProcessStep ] ) );
t0 := Now;
end;
slText1.CustomSort( @CompareByString );
slText2.CustomSort( @CompareByString );
if bShowHint then
begin
PrintEllapsed( t0 );
Inc( iProcessStep );
end;
end;

{ 镙规嵁褰掑苟鎺掑簭铡熺悊锛岃緭鍑虹涓涓鏂囦欢涓链夎岀浜屼釜鏂囦欢涓镞犵殑琛... }
if bShowHint then
begin
Writeln( ErrOutput, Format( '%d 姹傛枃链琛屼箣宸闆', [ iProcessStep ] ) );
t0 := Now;
end;
ComputeSubStrings( slText1, slText2, slSave, nLC_Progress );
if bShowHint then
begin
PrintEllapsed( t0 );
Inc( iProcessStep );
end;

{ 濡傞渶淇濇寔铡熸湁椤哄簭锛屽垯鎭㈠崭箣... }
if bKeepOrder then
begin
if bShowHint then
begin
Write( ErrOutput, Format( '%d 鎭㈠嶅樊闆呜岀殑铡熸湁椤哄簭', [ iProcessStep ] ) );
t0 := Now;
end;
slSave.CustomSort( @CompareByNumber );
if bShowHint then
begin
PrintEllapsed( t0 );
Inc( iProcessStep );
end;
end;

{ 淇濆瓨缁撴灉鏂囦欢... }
if bShowHint then
begin
Write( ErrOutput, Format( '%d 淇濆瓨鏂囦欢', [ iProcessStep ] ) );
t0 := Now;
end;
if bSaveAsUTF then
slSave.SaveToFile( sFN_Save, TEncoding.Unicode )
else
slSave.SaveToFile( sFN_Save );
if bShowHint then
begin
PrintEllapsed( t0 );
Writeln( ErrOutput, Format( '--- 镐昏¤楁椂锛%.2n 绉', [ SecondSpan( Now, t00 ) ] ) );
end;

finally
slSave.Free;
slText2.Free;
slText1.Free;
end;
end.

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❸ ARM7,ARM9和ARM11的区别 ARM处理器解析

ARM7、ARM9和ARM11的区别 ARM处理器解析

ARM7是冯诺依慢结构,三级流水线结构
ARM9、ARM11是哈佛结构,5级流水线结构,所以性能要高一点。
ARM9和ARM11大多带内存管理器,跑操作系统好一点,ARM7适合裸奔。

我们惯称的 ARM9系列中又存在ARM9与ARM9E两个系列,其中ARM9 属于ARM v4T架构,典型处理器如ARM9TDMI和ARM922T;而ARM9E属于ARM v5TE架构,典型处理器如ARM926EJ和ARM946E。因为后者的芯片数量和应用更为广泛,所以我们提到ARM9的时候更多地是特指ARM9E系 列处理器(主要就是ARM926EJ和ARM946E这两款处理器)。下面关于ARM9的介绍也是更多地集中于ARM9E。

ARM7处理器和ARM9E处理器的流水线差别

对嵌入式系统设计者来说,硬件通常是第一考虑的因素。针对处理器来说,流水线则是硬件差别的最明显标志,不同的流水线设计会产生一系列硬件差异。让我们来比较一下ARM7和ARM9E的流水线,

ARM9E从ARM7的3级流水线增加到了5级,ARM9E的流水线中容纳了更多的逻辑操作,但是每一级的逻辑操作却变得更为简单。比如原来 ARM7的第三级流水,需要先内部读取寄存器、然后进行相关的逻辑和算术运算,接着处理结果回写,完成的动作非常复杂;而在ARM9E的5级流水中,寄存 器读取、逻辑运算、结果回写分散在不同的流水当中,使得每一级流水处理的动作非常简洁。这就使得处理器的主频可以大幅度地提高。因为每一级流水都对应 CPU的一个时钟周期,如果一级流水中的逻辑过于复杂,使得执行时间居高不下,必然导致所需的时钟周期变长,造成CPU的主频不能提升。所以流水线的拉 长,有利于CPU主频的提高。在常用的芯片生产工艺下,ARM7一般运行在100MHz左右,而ARM9E则至少在200MHz以上。

ARM9E处理器的存储器子系统

像ARM926EJ 和ARM946E这两个最常见的ARM9E处理器中,都带有一套存储器子系统,以提高系统性能和支持大型操作系统。如图2所示,一个存储器子系统包含一个 MMU(存储器管理单元)或MPU(存储器保护单元)、高速缓存(Cache)和写缓冲(Write Buffer);CPU通过该子系统与系统存储器系统相连。

高速缓存和写缓存 的引入是基于如下事实,即处理器速度远远高于存储器访问速度;如果存储器访问成为系统性能的瓶颈,则处理器再快也是浪费,因为处理器需要耗费大量的时间在 等待存储器上面。高速缓存正是用来解决这个问题,它可以存储最近常用的代码和数据,以最快的速度提供给CPU处理(CPU访问Cache不需要等待)。

复杂处理器内部的存储器子系统。

MMU则是用来支持存储器管理的硬件单元,满足现代平台操作系统内存管理的需要;它主要包括两个功能:一是支持虚拟/物理地址映射,二是提供不同存储器地址空间的保护机制。一个简单的例子可以帮助我们理解MMU的功能,

在一个操作系统下,程序开发人员都是在操作系统给定的API和编程模型下开发程序;操作系统通常只开放一个确定的存储器地址空间给用户。这样就带来 一个直接的问题,所有的应用程序都使用了相同的存储器地址空间,如果这些程序同时启动的话(在现在的多任务系统中这是非常常见的),就会产生存储器访问冲 突。那操作系统是如何来避免这个问题的呢?

操作系统会利用MMU硬件单元完成 存储器访问虚拟地址到物理地址的转换。所谓虚拟地址就是程序员在程序中使用的逻辑地址,而物理地址则是真实存储器单元的空间地址。MMU通过一定的规则, 可以把相同的虚拟地址映射到不同的物理地址上去。这样,即使有多个使用相同虚拟地址的程序进程启动,也可以通过MMU调度把它们映射到不同的物理地址上 去,不会造成系统错误。

MMU的功能和作用。

MMU 处理地址映射功能之外,还能给不同的地址空间设置不同的访问属性。比如操作系统把自己的内核程序地址空间设置为用户模式下不可访问,这样的话用户应用程序 就无法访问到该空间,从而保证操作系统内核的安全性。MPU与MMU的区别在于它只有给地址空间设置访问属性的功能而没有地址映射功能。

Cache以及MMU等硬件单元的引入,给系统程序员的编程模型带来了许多全新的变化。除了需要掌握基本的概念和使用方法之外,下面几个针对系统优化的点既有趣又重要:

1、系统实时性考虑

因 为保存地址映射规则的页表(Page Table)非常庞大,通常MMU中只是存储器了常用的一小段页表内容,大部分页表内容都存储于主存储器里面;当调用新的地址映射规则时,MMU可能需要 读取主存储器来更新页表。这在某些情况下会造成系统实时性的丢失。比如当需要执行一段关键的程序代码时,如果不巧这段代码使用的地址空间不在当前MMU的 页表处理范围里面,则MMU首先需要更新页表,然后完成地址映射,接着才能相应存储器访问;整个地址译码过程非常长,给实时性带来非常大的不利影响。所以 一般来说带MMU和Cache的系统在实时性上不如一些简单的处理器;不过也有一些办法能够帮助提高这些系统的实时效率。

一 个简单的办法是在需要的时候关闭MMU和Cache,这样就变成一个简单处理器了,可以马上提高系统实时性。当然很多情况下这不可行;在ARM的MMU和 Cache设计中,有一个锁定的功能,就是说你可以指定某一块页表在MMU中不会被更新掉,某一段代码或数据可以在Cache中锁定而不会被刷新掉;程序 员可以利用这个功能来支持那些实时性要求最高的代码,保证这些代码始终能够得到最快的响应和支持。

2、系统软件优化

在 嵌入式系统开发中,很多系统软件优化的方法都是相同和通用的,多数情况下这种规则也适用于ARM9E架构上。如果你已经是一个ARM7的编程高手,那么恭 喜你,以前你掌握的优化方法完全可以用在新的ARM9E平台上,但是会有一些新的特性需要你加倍注意。最重要的便是Cache的作用,Cache本身并不 带来编程模型和接口的变化,但是如果我们考察Cache的行为,就能够发现对于软件优化,Cache是有比较大的影响的。

Cache 在物理上就是一块高速SRAM,ARM9E的Cache组织宽度(cache line)都是4个word(也就是32个字节);Cache的行为受系统控制器控制而不是程序员,系统控制器会把最近访问存储器地址附近的内容复制到 Cache中去,这样,当CPU访问下一个存储器单元的时候(这个访问既可能是取指,也可能是数据),可能这个存储器单元的内容已经在Cache里了,所 以CPU不需要真的到主存储器上去读取内容,而直接读取Cache高速缓存上面的内容就可以了,从而加快了访问的速度。从Cache的工作原理我们可以看 到,其实Cache的调度是基于概率的,CPU要访问的数据既可能在Cache中已经存在(Cache hit),也可能没有存在(Cache miss)。在Cache miss的情况下,CPU访问存储器的速度会比没有Cache的情况更坏,因为CPU除了要从存储器访问数据以外,还需要处理Cache hit或miss的判断,以及Cache内容的刷新等动作。只有当Cache hit带来的好处超过Cache miss带来的牺牲的时候,系统的整体性能才能得到提高,所以Cache的命中率成为一个非常重要的优化指标。

根 据Cache行为的特点,我们可以直观地得到提高Cache命中率的一些方法,如尽可能把功能相关的代码和数据放置在一起,减少跳转次数;跳转经常会引起 Cache miss。保持合适的函数大小,不要书写太多过小的函数体,因为线性的程序执行流程是最为Cache友好的。循环体最好放置在4个word对齐的地址,这 样就能保证循环体在Cache中是行对齐的,并且占用最少的Cache行数,使得被多次调用的循环体得到更好的执行效率。

性能和效率的提升

前 面介绍了ARM9E相比于ARM7性能上的提高,这不仅表现在ARM9E有更快的主频、更多的硬件特性上面,还体现在某些指令的执行效率上面。执行效率我 们可以用CPU的时钟周期数(Cycle)来衡量;运行同一段程序,ARM9E的处理器可以比ARM7节省大约30%左右的时钟周期。

效 率的提高主要来自于ARM9E对于Load-Store指令执行效率的增强。我们知道在RISC架构的处理器中,程序中大约有30%的指令是Load- Store指令,这些指令的效率对系统效率的贡献是最明显的。ARM9E中有两个因素帮助提高Load-Store指令的效率:

1)ARM9内核是哈佛架构,拥有独立的指令和数据总线;相对应,ARM7内核是指令和数据总线复用的冯?诺依曼架构。

2)ARM9的5级流水线设计把存储器访问和寄存器写回放在不同的流水上面。

两 者结合,使得在指令流的执行过程中每个CPU时钟周期都可以完成一个Load或Store指令。下面的表格比较了ARM7和ARM9处理器之间的Load -Store指令。从中可以看出所有的Store指令ARM9比ARM7省1个周期,Load指令可以省2个周期(在没有互锁的情况下,编译工具能够通过 编译优化消除大多数的互锁可能)。

综合各种因素,ARM9E处理器拥有非常强大的性能。但是在实际的系统设计中,设计人员并不总是把处理器性能开到最大,理想情况是把处理器和系统运行频率降 低,使得性能刚好能满足应用需求;达到节省功耗和成本的目的。在评估系统能够提供的处理器能力过程中,DMIPS指标被很多人采用;同时它也被广泛应用于 不同处理器间的性能比较。

但是用DMIPS来衡量处理器性能存在很大的缺陷。 DMIPS并非字面上每秒百万条指令的意思,它是一个测量 CPU运行一个叫Dhrystone的测试程序时表现出来的相对性能高低的一个单位(很多场合人们也习惯用MIPS作为这个性能指标的单位)。因为基于程 序的测试容易受到恶意优化的干扰,并且DMIPS指标值的发布不受任何机构的监督,所以使用DMIPS进行评估时要慎重。例如对Dhrystone测试程 序进行不同的编译处理,在同一个处理器上运行也可以得出差别很大的结果,如图4中是ARM926EJ在32位0等待存储器上运行测试程序的结果。ARM一 直采用比较保守的值作为CPU的DMIPS标称值,如ARM926EJ是1.1DMPS/MHz。

图4:不同测试条件下ARM926EJ处理器的DMIPS值。

DMIPS 另外一个缺点是不能测量处理器的数字信号处理能力和Cache/MMU子系统的性能。因为Dhrystone测试程序不包含DSP表达式,只包含一些整型 运算和字符串处理,并且测试程序偏小,几乎可以完整地放在Cache里面运行而无需与外部存储器进行交互。这样就难以反映处理器在一个真实系统中的真正性 能。

一种值得鼓励的评估方法是站在系统的角度看问题,而不仅仅拘泥于CPU本身;而系统性能评估最好的测试向量就是用户应用程序或相近的测试程序,这是用户所需的最真实的结果。

ARM9E处理器的DSP运算能力

伴 随应用程序的多样化和复杂化,诸如多媒体、音视频功能在嵌入式系统里面也是全面开花。这些应用需要相当的DSP处理能力;如果是在传统的RISC架构上实 现这些算法,所需的资源(频率和存储器等)会非常不经济。ARM9E处理器一个非常重要的优势就是拥有轻量级的DSP处理能力,以非常小的成本(CPU增 加功能需要增加硬件)换来了非常实用的DSP性能。

因为CPU的DSP能力并不直接反映在像DMIPS这样的评测指标中,同时像以前的ARM7处理器中也没有类似的概念;所以这一点对所有使用ARM9E处理器进行开发的人来说,都是需要注意的一个要点。

ARM9E的DSP扩展指令如表2所示,主要包括三个类型。

1)单周期的16x16和32x16 MAC操作,因为数字信号处理中甚少32位宽的操作数,在32位寄存器中可以对操作数分段运算显得非常有用。

2)对原有的算术运算指令增加了饱和处理扩展,所谓饱和运算,就是当运算结果大于一个上限或小于一个下限时,结果就等于上限或是下限;饱和处理在音频数据和视频像素处理中普遍使用,现在一条单周期饱和运算指令就能够完成普通RISC指令“运算-判断-取值”这一系列操作。

3)前导零(CLZ)运算指令,提高了归一化和浮点运算以及除法操作的性能。

以 流行的MP3解码程序为例。整个解码过程中前端的三个步骤是运算量最大的,包括比特流的读入(解包)、霍夫曼译码还有反量化采样(逆变换)。ARM9E的 DSP指令正好可以高效地完成这些运算。以44.1 KHz@128 kbps码率的MP3音乐文件为例,ARM7TDMI需要占用20MHz以上的资源,而ARM926EJ则只要小于10MHz的资源

在 从ARM7到ARM9的平台转变过程中,有一件事情是非常值得庆幸的,即ARM9E能够完全地向后兼容ARM7上的软件;并且开发人员面对的编程模型和架 构基础也保持一致。但是毕竟ARM9E中增加了很多新的特性,为了充分利用这些新的资源,把系统性能优化好,需要我们对ARM9E做更多深入地了解。

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❺ 大数据需要掌握哪些技能

大数据技术体系庞大,包括的知识较多

1、学习大数据首先要学习java基础

Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学hadoop,

2、学习大数据必须学习大数据核心知识

Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。

3、学习大数据需要具备的能力

数学知识,数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述统计相关的内容,需要有一定公式计算能力,了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。

4、学习大数据可以应用的领域

大数据技术可以应用在各个领域,比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等,应用范围非常广泛。

❻ 课程内容框架

一 课程标准的基本框架是什么

《 XXXX 》课程标准

课程编号: (参照我校各专业人才培养方案及教学计划上编制的) 课程类型: (专业必修课/公共必修课/教育缺键答必修课)

— 1 —

学 时: XX 学 分: XX 适用对象: XX

一、课程定位 (本门课程在该专业中的地位及本门课程的主要任务) 二、课程设计

1.课程设计理念 (建议以“就业面向岗位”的需求为中心,以培养学生XXXX能力为依据设亮皮计,应

充分考虑到专业岗位的特点,尽可能的满足学生的就业需要,兼顾学生就业后持续发展的可能。)

2.课程设计思路

三、能力目标

1.社会能力 2.专业能力 3.方法能力

四、学习目标 五、学习情境

1.学习情境划分及学时分配(课程总标准)

学习情境划分及学时分配如表1所示。

表1:学习情境划分及学时分配

2.学习情境教学设计(课程章、节标准)(每节一个表格)

表2: 学习情境1: XXXXXXX(节名称)

学习情境2:XXXXXX
学习情境3:XXXXXX …………

六、教材和教参选用

1.推荐使用教材:(名称、出版社、版次) 2.参考资料;(名称、作者等。不限数量)

七、考核评价要求

1、评价内容及方式(建议平时过程管理与期末测评相结合,平时成绩计40%,期末计60%) 2.评价标准

八、教学资源要求

1、教学设备条件 2、教师团队

二 什么是课程框架问题

资料卡片(愿与各位同学共享):
课程框架问题包括基本问题,单元问题和内容问题。单元问题:
反映了伏慧基本的概念,
指向规律的核心;在内容范畴提出了重要的问题没有单一的,明显“正确”的答案。
基本问题:
能够激发学生的兴趣,内容问题,直接支持内容和学习目标,有特定的“正确”的答案
“在问题的解决,概念的理解和批评反思中,技术的应用是非常有效的。”
“利用技术,学生可花更多时间创新策略去解决复杂的问题和增强更高的理解能力。”
在一个持续一年的社会科学研究中,若研究的范围包括了诸如世界探险、工业革命、第二次世界大战等,它会是一个基本问题。
在交叉学科的研究中如语言艺术/社会科学研究,我们探讨问题的不同侧面,它也可以成为一个基本问题。
在研究一个特定的项目如“进化”时,它也可以成为一个单元问题
内容问题不同于单元问题和基本问题,大多涉及的是事实而不是该事实的阐释,都有明确的答案。
建构课程框架问题的提示:
开始去做…不要担心它的技巧和语言,重点是头脑风暴.
你先以陈述的方式把问题写下来,然后把它修改为疑问句。
如果需要的话,用成人的语言把基本意思写下来,然后把它转为“学生”的语言。
确认无论是基本问题还是单元问题,他们都不只有一个明显的“正确”答案。
不要过多担心你的问题到底是“基本问题”还是“单元问题—你要重点关注它是否需要更高层次的思维技能。
记住:一个好的问题和好的单元的形成是一个反复的过程!

三 JAVA培训课程有什么内容具体有哪些模块框架

有几大技术框来架如下:
java语言和自数据库技术(1)开发环境(2)java语言基础(3)java面向对象(4)JDK核心API(5)数据库技术(6)JavaSE核心(7)XML(8)JBDC
2.Android各核心技术应用(1)软件工程基础(2)OOAD及设计模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基础(6)Android核心组件(7)Android数据库技术(8)Android多媒体技术(9)Android2D/3D技术(10)Android游戏编程。

四 web课程里面会学习到哪几种框架呢

这里整理了一份系统全面的web前端学习路线,框架的相关内容在第三阶段,希望可以帮到你~

第一阶段:专业核心基础

阶段目标:

1. 熟练掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、响应书布局、移动端开发。

2. 熟练运用HTML+CSS特性完成页面布局。

4. 熟练应用CSS3技术,动画、弹性盒模型设计。

5. 熟练完成移动端页面的设计。

6. 熟练运用所学知识仿制任意Web网站。

7. 能综合运用所学知识完成网页设计实战。

知识点:

1、Web前端开发环境,HTML常用标签,表单元素,Table布局,CSS样式表,DIV+CSS布局。熟练运用HTML和CSS样式属性完成页面的布局和美化,能够仿制任意网站的前端页面实现。

2、CSS3选择器、伪类、过渡、变换、动画、字体图标、弹性盒模型、响应式布局、移动端。熟练运用CSS3来开发网页、熟练开发移动端,整理网页开发技巧。

3、预编译css技术:less、sass基础知识、以及插件的运用、BootStrap源码分析。能够熟练使用 less、sass完成项目开发,深入了解BootStrap。

4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技术完成网页项目实战。通过项目掌握第一阶段、css的内容、完成PC端页面设计和移动端页面设计。

第二阶段:Web后台技术

阶段目标:

1. 了解JavaScript的发展历史、掌握Node环境搭建及npm使用。

2. 熟练掌握JavaScript的基本数据类型和变量的概念。

3. 熟练掌握JavaScript中的运算符使用。

4. 深入理解分之结构语句和循环语句。

5. 熟练使用数组来完成各种练习。

6.熟悉es6的语法、熟练掌握JavaScript面向对象编程。

7.DOM和BOM实战练习和H5新特性和协议的学习。

知识点:

1、软件开发流程、算法、变量、数据类型、分之语句、循环语句、数组和函数。熟练运用JavaScript的知识完成各种练习。

2、JavaScript面向对象基础、异常处理机制、常见对象api,js的兼容性、ES6新特性。熟练掌握JavaScript面向对象的开发以及掌握es6中的重要内容。

3、BOM操作和DOM操作。熟练使用BOM的各种对象、熟练操作DOM的对象。

4、h5相关api、canvas、ajax、数据模拟、touch事件、mockjs。熟练使用所学知识来完成网站项目开发。

第三阶段:数据库和框架实战

阶段目标:

1. 综合运用Web前端技术进行页面布局与美化。

2. 综合运用Web前端开发框架进行Web系统开发。

3. 熟练掌握Mysql、Mongodb数据库的发开。

4. 熟练掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技术。

5. 熟练运用Node.js开发后台应用程序。

6. 对Restful,Ajax,JSON,开发过程有深入的理解,掌握git的基本技能。

知识点:

1、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,mongodb数据库。深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理,为Node.js后台开发打下坚实基础。

2、模块系统,函数,路由,全局对象,文件系统,请求处理,Web模块,Express框架,MySQL数据库处理,RestfulAPI,文件上传等。熟练运用Node.js运行环境和后台开发框架完成Web系统的后台开发。

3、vue的组件、生命周期、路由、组件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解,能够运用Vue.js完成基础前端开发、熟练运用Vue.js框架的高级功能完成Web前端开发和组件开发,对MVVM模式有深刻理解。

4、需求分析,数据库设计,后台开发,使用vue、node完成pc和移动端整站开发。于Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git,实现整站项目完整功能并上线发布。

第四阶段:移动端和微信实战

阶段目标:

1.熟练掌握React.js框架,熟练使用React.js完成开发。

2.掌握移动端开发原理,理解原生开发和混合开发。

3.熟练使用react-native和Flutter框架完成移动端开发。

4.掌握微信小程序以及了解支付宝小程序的开发。

5.完成大型电商项目开发。

知识点:

1、React面向组件编程、表单数据、组件通信、监听、声明周期、路由、Rex基本概念。练使用react完成项目开发、掌握Rex中的异步解决方案Saga。

2、react-native、开发工具、视图与渲染、api操作、Flutter环境搭建、路由、ListView组件、网络请求、打包。练掌握react-native和Flutter框架,并分别使用react-native和Flutter分别能开发移动端项目。

3、微信小程序基本介绍、开发工具、视图与渲染、api操作、支付宝小程序的入门和api学习。掌握微信小程序开发了解支付宝小程序。

4、大型购物网站实战,整个项目前后端分离开发;整个项目分为四部分:PC端网页、移动端APP、小程序、后台管理。团队协作开发,使用git进行版本控制。目期间可以扩展Three.js 、TypeScript。

五 如何理解课程的基本理念与内容框架

就是课程内容的最基本化,也是大范围的定向依据,还有相关的意义所在的意思……

六 高中数学课程框架有哪些主要的部分

高中数学课程框架有哪些主要的部分
高中数学课程分必修和选修。必修课程由 5 个模块组成;选修课程有 4 个系列,其中系列 1、
系列 2 由若干模块组成,系列 3、系列 4 由若干专题组成;每个模快 2 学分(36 学时),每
个专题 1 学分(18 学时),每 2 个专题可组成 1 个模块。
一、必修课程
必修课程是每个学生都必须学习的数学内容,包括 5 个模块。
数学 1: *** ,函数概念与基本初等函数 I(指数函数、对数函数、幂函数)。
数学 2:立体几何初步,平面解析几何初步。
数学 3:算法初步,统计, 概率。
数学 4:基本初等函数 II(三角函数)、平面上的向量,三角恒等变换。
数学 5:解三角形,数列,不等式。
二、选修课程
对于选修课程,学生可以根据自己的兴趣和对未来发展的愿望进行选择。选修课程由系列 1,
系列 2,系列 3,系列 4 等组成。
1、系列 1:由 2 个模块组成。
选修 1-1:常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、导数及其初步应用。
选修 1-2:统计案例、推理与证明、数系扩充及复数的引入、框图。
2、系列 2:由 3 个模块组成。
选修 2-1:常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、空间中的向量与立体几何。
选修 2-2:导数及其应用、推理与证明、数系的扩充与复数的引入。
选修 2-3:计数原理、统计案例、概率。
3、系列 3:由 6 个专题组成。
选修 3-1:数学史选讲;
选修 3-2:信息安全与密码;
选修 3-3:球面上的几何;
选修 3-4:对称与群;
选修 3-5:欧拉公式与闭曲面分类;
选修 3-6:三等分角与数域扩充。
4、系列 4:由 10 个专题组成。

七 Python课程内容都学习什么啊

这里整理了一份Python全栈开发的学习路线,要学习以下内容:

第一阶段:专业核心基础

阶段目标:

1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识

2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发

3. 对Python的核心库和组件有深入理解

4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作

5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置

6. 熟练使用MySQL,掌握数据库高级操作

7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点:

Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。

1、Python编程基础,语法规则,函数与参数,数据类型,模块与包,文件IO,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

2、Python面向对象,核心对象,异常处理,多线程,网络编程,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。

3、类的原理,MetaClass,下划线的特殊方法,递归,魔术方法,反射,迭代器,装饰器,UnitTest,Mock。深入理解面向对象底层原理,掌握Python开发高级进阶技术,理解单元测试技术。

4、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,PDBC,深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。

5、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境配置,Docker,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。

第二阶段:PythonWEB开发

阶段目标:

1. 熟练掌握Web前端开发技术,HTML,CSS,JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议

3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发

4. 深入理解网络协议,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知识

5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架,掌握框架实现原理

6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点:

Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。

1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript,JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术,掌握JQuery与BootStrap前端开发框架,完成页面布局与美化。

2、前端开发框架Vue,JSON数据,网络通信协议,Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架,深入理解HTTP网络协议,熟练使用Swagger,AJAX技术实现前后端交互。

3、自定义Web开发框架,Django框架的基本使用,Model属性及后端配置,Cookie与Session,模板Templates,ORM数据模型,Redis二级缓存,RESTful,MVC模型掌握Django框架常用API,整合前端技术,开发完整的WEB系统和框架。

4、Flask安装配置,App对象的初始化和配置,视图函数的路由,Request对象,Abort函数,自定义错误,视图函数的返回值,Flask上下文和请求钩子,模板,数据库扩展包Flask-Sqlalchemy,数据库迁移扩展包Flask-Migrate,邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API,与Django框架的异同,并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段:爬虫与数据分析

阶段目标:

1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用,能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析

2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取

3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略,能够针对常见的反爬措施进行处理

4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取

5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程

6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写

8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点:

网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。

1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML,Beautifulfoup,正则表达式,代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy,基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解,掌握网页解析工具的使用,能够灵活应对大部分网站的反爬策略,具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。

2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制,熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用,熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作,掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。

3、Pandas里面的三大数据结构,包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用,索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法,数据清洗和数据规整、结构转换,熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用,熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法,能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。

4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存,熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用,熟悉Matplotlib的三层结构,能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段:机器学习与人工智能

阶段目标:

1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程

2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题,解决回归、分类问题

3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型,如KNN、决策树、随机森林、K-Means等

4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式,熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等

5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制,能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点:

1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念,熟练掌握机器学习基本工作流程,熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。

2、Tensorflow相关的基本概念,TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计,掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习,熟练掌握深度学习基本工作流程,熟练掌握神经网络的结构层次及特点,掌握张量、图结构、OP对象等的使用,熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计,完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

八 什么是课程框架问题

资料卡片(愿与各位同学共享): 课程框架问题包括基本问题,单元问题和内容问题。单元问题: 反映了基本的概念, 指向规律的核心;在内容范畴提出了重要的问题没有单一的,明显“正确”的答案。 基本问题: 能够激发学生的兴趣,内容问题,直接支持内容和学习目标,有特定的“正确”的答案 “在问题的解决,概念的理解和批评反思中,技术的应用是非常有效的。” “利用技术,学生可花更多时间创新策略去解决复杂的问题和增强更高的理解能力。” 在一个持续一年的社会科学研究中,若研究的范围包括了诸如世界探险、工业革命、第二次世界大战等,它会是一个基本问题。 在交叉学科的研究中如语言艺术/社会科学研究,我们探讨问题的不同侧面,它也可以成为一个基本问题。 在研究一个特定的项目如“进化”时,它也可以成为一个单元问题 内容问题不同于单元问题和基本问题,大多涉及的是事实而不是该事实的阐释,都有明确的答案。 建构课程框架问题的提示: 开始去做…不要担心它的技巧和语言,重点是头脑风暴. 你先以陈述的方式把问题写下来,然后把它修改为疑问句。 如果需要的话,用成人的语言把基本意思写下来,然后把它转为“学生”的语言。 确认无论是基本问题还是单元问题,他们都不只有一个明显的“正确”答案。 不要过多担心你的问题到底是“基本问题”还是“单元问题—你要重点关注它是否需要更高层次的思维技能。 记住:一个好的问题和好的单元的形成是一个反复的过程!

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