opencvlinux编译
Ⅰ linux怎么配置opencv
[cpp]view plain
sudoapt-getinstallbuild-essential
sudoapt-getinstallcmake
sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev
sudoapt-getinstallpkg-config
sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy
sudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-dev
make&&makeinstall
sudovim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
- 最后一行添加
/usr/local/lib
sudoldconfig
- 现在打开另一个文件，添加环境变量：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
exportPKG_CONFIG_PATH
cd~
vimhello.cpp
#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char**argv)
{
if(argc!=2)
{
printf("usage:DisplayImage.out<Image_Path> ");
return-1;
}
Matimage;
image=imread(argv[1],1);
if(!image.data)
{
printf("Noimagedata ");
return-1;
}
namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("DisplayImage",image);
waitKey(0);
return0;
}
g++`pkg-config--cflagsopencv`-ohellohello.cpp`pkg-config--libsopencv`
./hellopsb1.jpg
root@iZ28gdz88j1Z:~#./hellopsb1.jpg
(DisplayImage:25620):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:
希望能够帮助到你
进入目录opencv-3.1.0，然后cmake生成makefile：
先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数
然后
[html]view plain
这下子代码插入了。
现在我们做的就是该怎么找到opencv库了：
首先打开这个文件，在最后一行添加一句话，当然它也可能是空的，没影响。
[html]view plain
[html]view plain
运行以下代码配置库:
[html]view plain
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在这个文件的末尾添加下面两行：
[html]view plain
然后测试：
[html]view plain
[cpp]view plain
然后编译：
[html]view plain
然后运行：
[html]view plain
后面的psd是图片路径，由于我是在服务器上运行的，所以没办法显示出来，服务器默认是没有装Xwindow的，我装了，但是报了一堆错，就放弃了
[html]view plain
Ⅱ 请教高手，linux虚拟机下编译opencv出错
去下载新版本的ffmpeg试试，http://ffmpeg.org/，
下完，解压，
./configure --enable-nonfree --enable-pic --enable-shared
# Install dependencies
sudo apt-get -qq install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils
这些也装上
Ⅲ linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译
linux下怎么把python怎么引进caffe首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易 然后，编译的时候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 参数
Ⅳ linuxopencv生成的静态或动态库怎样在调用的时候不用安装openvcv环境
使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。
将这三个dll分别复制到C：WindowsSystem32和C：WindowsSysWOW64目录下。
配置包含目录：视图->其它窗口->属性管理器。配置库目录然后配置附加依赖项。
Ⅳ 如何将opencv库移植到linux中
编译环境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面这些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855处进行下载！
首先安装x86平台下opencv，网上很多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里先介绍一下x86平台下opencv的移植。