c并行编程

⑴ 并行程序设计的类别

目前并行编程类型逐渐汇聚于两类:用于PVP,SMP和DSW的共享变量的单地址空间模型和用于MPP和机群的消息传递的多地址空间模型.
并行编程模型逐渐汇聚于三类标准模型:数据并行(如:HPF),消息传递(如:MPI和PVM),和共享变量(如OpenMp).
现在人们希望高性能的并行机应是 具有单一系统映像的巨大的工作站,使得很多用户都能利用增强处理能力和储存容量来运行多个串行作业,这就是所谓的串行程序并行系统SPPS.
当我们在实际的并行机上设计并行程序时,绝大部分均是采用扩展Fortran和c语言的办法,目前有三种扩展的办法:一是库函数法:除了串行语言所包含的库函数外,一组新的支持并行性和交互操作的库函数(如MPI消息传递库和POSIXPthreads多线程库)引入到并行程序设计中。二是新语言结构法:采用某些新的语言结构来帮助并行程序设计以支持并行性和交互操作(如Fortran 90 中的聚集数组操作); 三是编译制导法:程序设计语言保持不变,但是将称之为编译制导的格式注释引入到并行程序中.

⑵ C语言中的MPI编程和多线程有什么区别，MPI编程中针对的是一台电脑多核还是多台电脑谢谢！

MPI（MPI是一个标准，有不同的具体实现，比如MPICH等）是多主机联网协作进行并行计算的工具，当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算，不过效率低。它能协调多台主机间的并行计算，因此并行规模上的可伸缩性很强，能在从个人电脑到世界TOP10的超级计算机上使用。缺点是使用进程间通信的方式协调并行计算，这导致并行效率较低、内存开销大、不直观、编程麻烦。OpenMP是针对单主机上多核/多CPU并行计算而设计的工具，换句话说，OpenMP更适合单台计算机共享内存结构上的并行计算。由于使用线程间共享内存的方式协调并行计算，它在多核/多CPU结构上的效率很高、内存开销小、编程语句简洁直观，因此编程容易、编译器实现也容易（现在最新版的C、C++、Fortran编译器基本上都内置OpenMP支持）。不过OpenMP最大的缺点是只能在单台主机上工作，不能用于多台主机间的并行计算！如果要多主机联网使用OpenMP（比如在超级计算机上），那必须有额外的工具帮助，比如MPI+OpenMP混合编程。或者是将多主机虚拟成一个共享内存环境（Intel有这样的平台），但这么做效率还不如混合编程，唯一的好处是编程人员可以不必额外学习MPI编程。

⑶ 8255a可编程并行接口c语言实验

inline int IsSpace(int c)
{
if(c == 0x20 || c == 0x09 || c== 0x0D)
{
return 1;
}
return 0;
}

template<class T>
T RemovePreAndLastSpace(const T& str)
{

int length = str.size();
int i = 0,j = length -1;
while(i < length && IsSpace(str[i])){i++;}

while(j >= 0 && IsSpace(str[j])){j--;}
cout << i << " :" << j<< endl;

if(j<i) return T();

return str.substr(i,j-i+1);
}

⑷ Compac Visual Fortran 如何做并行计算

程序要实现并行其实有两个方面，不单单是编译器的问题，首先你还要装并行库，比如mpich;其次，你要把源程序改为并行程序，要加上一些并行语句如MPI_Init (&argc, &argv)，必要时还应该把程序结构改为适用于并行。最后，你就可以把程序编译为并行执行码了，祝你好运！
给你一个vc++配置编译并行的网址，cvf也应该差不多，windows下并行其实我没做过，我主要在linux下做并行，
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