哈夫曼c语言编译
// huffman.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include <iostream.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
const long wordnum = 1000;//最大不同单词数
const long code_len = wordnum/10;
const long wordlen = 30;//单词最长长度
const long codemax = 10000;//最大haffuman编码长度
const long wordmax = 10000;//最大单词数
//str类定义
class str
{
public:
str();
bool operator<(str obj);//运算符重载方便对str的排序使用二分搜索模板
bool operator>(str obj);
str operator=(char p[]);
str operator++(int);//重载后缀方式的＋＋
char *getword();
long getfre();
protected:
private:
char word[wordlen];
long frequence;
};
str::str()
{
frequence = 0;
}
//以下为重载str类中的运算符
bool str::operator<(str obj)
{
if(strcmp(word,obj.word) < 0)
return true;
else
return false;
}
bool str::operator>(str obj)
{
if(strcmp(word,obj.word) > 0)
return true;
else
return false;
}
str str::operator=(char p[])
{
strcpy(word,p);
return *this;
}
str str::operator++(int x)
{
frequence ++;
return *this;
}
char * str::getword()
{
return word;
}
long str::getfre()
{
return frequence;
}
//str类定义结束
//Node类定义
class Node
{
public:
Node();
bool operator<(Node obj);//运算符重载方便对Node的排序使用堆模板
bool operator<=(Node obj);
bool operator>(Node obj);
Node operator=(str obj);
Node operator+(Node &obj);
Node *leftp();//类外获取指向当前节点的孩子的指针
Node *rightp();
char *getword(Node *p);//类外获取节点信息
long getfrequence();
protected:
private:
char word[wordlen];
long frequence;
Node *left, *right;
};
Node::Node()
{
strcpy(word,"NULL");
left = NULL;
right = NULL;
}
//以下为重载Node类中的运算符
bool Node::operator<(Node obj)
{
if(frequence < obj.frequence)
return true;
else
return false;
}
bool Node::operator<=(Node obj)
{
if(frequence <= obj.frequence)
return true;
else
return false;
}
bool Node::operator>(Node obj)
{
if(frequence > obj.frequence)
return true;
else
return false;
}
Node Node::operator+(Node &obj)
{
Node sum;
sum.frequence = frequence + obj.frequence;//指针指向了NULL
sum.left = this;
sum.right = &obj;
return sum;
}
Node Node::operator=(str obj)
{
strcpy(word,obj.getword());
frequence = obj.getfre();
return *this;
}
Node * Node::leftp()
{
return left;
}
Node * Node::rightp()
{
return right;
}
char * Node::getword(Node *p)
{
return p->word;
}
long Node::getfrequence()
{
return frequence;
}
//Node类定义结束
//str类专门用于统计词频使用，Node则用于构造huffman树，由于两者使用的key不同，前者是word的字典序
//后者是词频，于是使用了两个类来实现。
class huffman
{
public:
huffman();
template<typename entry>
friend bool binarysearch(entry list[wordnum],entry target,long bottom,long top,long &position);
template<typename entry>
friend void buidheap(entry a[wordnum], long number);
template<typename entry>
friend void heapify(entry a[wordnum], long high, long low);
template<typename entry>
friend void swap(entry a[wordnum], long i, long j);
bool Stat();
void Encode();
bool Decode(char code[]);
Node update(long end);
void proce_code();
void Inorder(Node *current, char currentcode[], long &num);
protected:
private:
Node SortedNode[wordnum];//从中产生huffman树
char NodeCode[wordnum][wordnum/10];//相应编码
Node root;
bool sign;//用于标记是否已经建立了huffman树
long n;//叶子节点个数
};
huffman::huffman()
{
sign = false;
}
//二分用于统计词频
template<typename entry>
bool binarysearch(entry list[wordnum], entry target, long bottom, long top, long &position)
{
while(bottom <= top)
{
position = (bottom + top)/2;
if(list[position] < target)
bottom = position + 1;
else if(list[position] > target)
top = position - 1;
else
return true;
}
return false;
}
//建立最小堆及调整为最小堆
template<typename entry>
void swap(entry a[wordnum], long i, long j)
{
entry s;
s = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = s;
}
template<typename entry>
void buidheap(entry a[wordnum], long number)
{
long i ,j;
for(i = number/2; i >= 1; i--)
{
j = i;
while(j <= number/2)
{
if(a[j] > a[2*j] || (a[j] > a[2*j + 1] && 2*j + 1 <= number))
{
if(a[2*j] > a[2*j + 1] && 2*j + 1 <= number)
{
swap(a, j, 2*j+1);
j = 2*j + 1;
}
else
{
swap(a, j ,2*j);
j = 2*j;
}
}
else
break;
}
}
}
template<typename entry>
void heapify(entry a[wordnum], long high, long low)
{
long j = low;
while(j <= high/2)
{
if(a[j] > a[2*j] && a[j] > a[2*j + 1])
{
if(a[2*j] > a[2*j + 1] && 2*j + 1 <= high)
{
swap(a, j, 2*j+1);
j = 2*j + 1;
}
else if(2*j <= high)
{
swap(a, j, 2*j);
j = 2*j;
}
}
else if(a[j] <= a[2*j] && a[j] > a[2*j + 1] && 2*j + 1 <= high)
{
swap(a, j, 2*j+1);
j = 2*j + 1;
}
else if(a[j] <= a[2*j + 1] && a[j] > a[2*j] && 2*j <= high)
{
swap(a, j, 2*j);
j = 2*j;
}
else
break;
}
}
//词频统计函数Stat()
bool huffman::Stat()
{
long i,position;
char p[wordmax],*get;
str s[wordnum],current;
n = 0;
while(gets(p) != NULL && strcmp(p,"@") != 0)
{
get = strtok(p," ,.!/-:;?");
while(get != NULL)
{
current = get;
if(binarysearch(s,current,0,n,position) == true && n < wordnum - 1)
s[position] ++;
else
{
n ++;
if(n < wordnum - 1)
{
if(s[position] < current && current.getfre() < s[position].getfre())
position ++;
for(i = n; i >= position; i --)
s[i+1] = s[i];
s[position] = current;
s[position] ++;
}
}
get = strtok(NULL," ,.!/-:;?");
}
}
for(i = 1; i <= n && i < wordnum; i ++)
SortedNode[i] = s[i-1];
if(n < wordnum)
return true;
else
{
n = wordnum - 1;
return false;
}
}
//建立huffman树函数
void huffman::Encode()
{
int i;
sign = true;
buidheap(SortedNode,n);
for(i = 1; i < n; i ++)
root = update(n-i+1);
}
Node huffman::update(long end)
{
Node *p,*q;
Node newNode;
p = new Node;
q = new Node;
*p = SortedNode[1];
swap(SortedNode,1,end);
heapify(SortedNode,end-1,1);//取出了一个最小元，然后将堆进行了调整
*q = SortedNode[1];
newNode = *p + *q;
SortedNode[1] = newNode;
heapify(SortedNode,end-1,1);//又取出最小元，并且把新节点赋为SortedNode[1]，调整了堆
return SortedNode[1];
}
//解码函数
bool huffman::Decode(char code[codemax])
{
int i;
Node *find = &root;
Node *l = NULL,*r = NULL;
bool flag = true;
if(sign == true)
{
for(i = 0; code[i] != '\0' && flag == true; i ++)
{
l = find->leftp();
r = find->rightp();
if(code[i] == '0' && l != NULL)
find = l;
else if(code[i] == '1' && r != NULL)
find = r;
else flag = false;
if(find->leftp() == NULL && find->rightp() == NULL)
{
printf("%s ",find->getword(find));
find = &root;
}
}
if(!((find->leftp() == NULL && find->rightp() == NULL) || find == &root))
{
cout << "There are some wrong codes in th input!" << endl;
flag = false;
}
}
else
flag = false;
return flag;
}
void huffman::Inorder(Node *current, char currentcode[], long &num)
{
Node *l, *r;
char cl[code_len], cr[code_len];
if(current != NULL)
{
l = current->leftp();
r = current->rightp();
strcpy(cl,currentcode);
strcat(cl,"0");
strcpy(cr,currentcode);
strcat(cr,"1");
Inorder(l, cl, num);
if(l == NULL && r == NULL)
{
SortedNode[num] = *current;
strcpy(NodeCode[num],currentcode);
num ++;
}
Inorder(r, cr, num);
}
}
void huffman::proce_code()//利用中序遍历来得到相应的编码
{
char current[code_len] = "";
long num = 1;
Inorder(&root, current,num);
for(long i = 1; i <= n; i ++)
{
cout << SortedNode[i].getword(&SortedNode[i]) << "----" << NodeCode[i]<<" " ;
if(i%3 == 0) cout << endl;
}
}
int main()
{
huffman test;
char code[codemax];
char order;
cout << "显示编码(Show)" << " "<< "解码(Decode)" << " " <<"退出(Quit)" << endl;
cout << "Input the passage, to end with a single @ in a single line:" << endl;
test.Stat();
test.Encode();
cout << "Encoded!" << endl;
while(cin >> order)
{
if(order == 's' || order == 'S')
{
test.proce_code();
cout << "Proced!" << endl;
}
else if(order == 'd' || order == 'D')
{
cout << "Input the codes:" << endl;
cin >> code;
while(test.Decode(code))
cin >> code;
}
else if(order == 'q' || order == 'Q')
break;
}
return 0;
}
‘贰’ 怎么样用c语言程序编码哈夫曼树
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include <ctype.h>
#include<limits.h>
int function1(char ch,char *s)
{
int i;
for(i=0; s[i]!='\0'; i++)
{
if(ch==s[i])return 0;
}
return 1;
}
typedef struct
{
unsigned int weight;
unsigned int parent,lchild,rchild;
} HTNode,*HuffmanTree; // 动态分配数组存储赫夫曼树
typedef char **HuffmanCode; // 动态分配数组存储赫夫曼编码表
// algo6-1.cpp 求赫夫曼编码。实现算法6.12的程序
int min(HuffmanTree t,int i)
{
// 函数void select()调用
int j,flag;
unsigned int k=UINT_MAX; // 取k为不小于可能的值
for(j=1; j<=i; j++)
if(t[j].weight<k&&t[j].parent==0)
k=t[j].weight,flag=j;
t[flag].parent=1;
return flag;
}
void select(HuffmanTree t,int i,int &s1,int &s2)
{
// s1为最小的两个值中序号小的那个
s1=min(t,i);
s2=min(t,i);
/* if(s1>s2)
{
j=s1;
s1=s2;
s2=j;
}*/
}
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n) // 算法6.12
{
// w存放n个字符的权值(均>0),构造赫夫曼树HT,并求出n个字符的赫夫曼编码HC
int m,i,s1,s2,start;
unsigned c,f;
HuffmanTree p;
char *cd;
if(n<=1)
return;
m=2*n-1;
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); // 0号单元未用
for(p=HT+1,i=1; i<=n; ++i,++p,++w)
{
(*p).weight=*w;
(*p).parent=0;
(*p).lchild=0;
(*p).rchild=0;
}
for(; i<=m; ++i,++p)
(*p).parent=0;
for(i=n+1; i<=m; ++i) // 建赫夫曼树
{
// 在HT[1~i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点,其序号分别为s1和s2
select(HT,i-1,s1,s2);
HT[s1].parent=HT[s2].parent=i;
HT[i].rchild=s1;
HT[i].lchild=s2;
HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;
// printf("HT[%d].lchild:%d HT[%d].rchild:%d\n",i,s2,i,s1);
}
// 从叶子到根逆向求每个字符的赫夫曼编码
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));
// 分配n个字符编码的头指针向量([0]不用)
cd=(char*)malloc(n*sizeof(char)); // 分配求编码的工作空间
cd[n-1]='\0'; // 编码结束符
for(i=1; i<=n; i++)
{
// 逐个字符求赫夫曼编码
start=n-1; // 编码结束符位置
for(c=i,f=HT[i].parent; f!=0; c=f,f=HT[f].parent)
// 从叶子到根逆向求编码
if(HT[f].lchild==c)
cd[--start]='1';
else
cd[--start]='0';
HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char));
// 为第i个字符编码分配空间
strcpy(HC[i],&cd[start]); // 从cd复制编码(串)到HC
}
free(cd); // 释放工作空间
}
void swap1(int *a ,int *b)
{
int t;
t=*a;
*a=*b;
*b=t;
}
void swap2(char *a,char *b)
{
char ch;
ch=*a;
*a=*b;
*b=ch;
}
int main(void)
{
HuffmanTree HT;
HuffmanCode HC;
char *s1,*s2;
int i,j=0,n,count,*m,t,flag=1;
scanf("%d",&n);
getchar();
s1=(char*)malloc((n+n)*sizeof(char));
s2=(char*)malloc(n*sizeof(char));
memset(s2,'\0',n*sizeof(char));
gets(s1);
count=strlen(s1);
for(i=0; i<count; i++)
{
if(!isspace(*(s1+i)))
{
if(function1(*(s1+i),s2))
{
*(s2+j)=*(s1+i);
j++;
}
}
else;
}
m=(int*)malloc(j*sizeof(int));
for(i=0; i<j; i++)
*(m+i)=0;
for(t=0; t<j; t++)
{
for(i=0; i<count; i++)
{
if(*(s2+t)==*(s1+i))
*(m+t)+=1;
}
}
for(i=0;i<j;i++)
while(flag)
{
flag = 0;
for (t=0; t<j-1; t++)
{
if(*(m+t)<*(m+t+1))
{
swap1(m+t,m+t+1);
swap2(s2+t,s2+t+1);
flag=1;
}
}
}
HuffmanCoding(HT,HC,m,j);
for(i=1,t=0; i<=j; i++,t++)
{
printf("%c %d %s\n",*(s2+t),*(m+t),HC[i]);
}
return 0;
}
‘叁’ C语言题：哈夫曼编码（coding）求代码，谢谢~急~满意加分
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedefstructnode
{
charc;
intcount;
}nd;
intcmp(constvoid*p1,constvoid*p2)
{
nd*c=(nd*)p1;
nd*d=(nd*)p2;
if(c->count!=d->count)returnd->count-c->count;
elsereturnc->c-d->c;
}
intmain()
{
nda[26];
inti;
for(i=0;i<26;i++)
{
a[i].c='a'+i;
a[i].count=0;
}
chars[128];
while(scanf("%s",s)!=EOF)
{
for(i=0;s[i]!=0;i++)
{
a[s[i]-'a'].count++;
}
qsort(a,26,sizeof(a[0]),cmp);
for(i=0;a[i].count;i++)
{
printf("%c%d ",a[i].c,a[i].count);
}
}
return0;
}
‘肆’ 哈夫曼编/译码器问题:C语言版的数据结构，我急啊！那位朋友帮帮忙，结果必需是我的问题的结果，不能有错啊
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*定义赫夫曼树结点的结构体变量，存放结点的权值、字符、双亲、坐孩子和右孩子*/
typedef struct{
int weight;
char ch; //增加一个域用于存放该节点的字符
int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;
typedef char **HuffmanCode; //指向赫夫曼编码的指针
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*本程序用到的函数原型*/
void welcome(); //打印操作选择界面
void HuffmanCoding(HuffmanTree &,char *,int *,int);//建立赫夫曼树的算法
void select(HuffmanTree HT,int j,int *s1,int *s2); //从目前已建好的赫夫曼树中选择parent为0且weight最小的两个结点
void Init(); //输入n个字符及其对应的权值，根据权值建立哈夫曼树
void Coding(); //编码
void Decoding(); //译码
void Print_code(); //打印译码好的代码文件
void Print_tree(); //以凹凸表形式打印哈夫曼树
int Read_tree(HuffmanTree &); //从文件中读入赫夫曼树
void find(HuffmanTree &HT,char *code,char *text,int i,int m);//译码时根据01字符串寻找相应叶子节点的递归算法
void Convert_tree(unsigned char T[100][100],int s,int *i,int j);//将内存中的赫夫曼树转换成凹凸表形式的赫夫曼树
HuffmanTree HT; //全局变量，指向存放赫夫曼树的存储空间
int n=0; //全局变量，存放赫夫曼树叶子结点的数目
int main()
{
char select;
while(1)
{
welcome();
scanf("%c",&select);
switch(select)
{
case 'i':
case 'I':Init();break;
case 'c':
case 'C':Coding();break;
case 'd':
case 'D':Decoding();break;
case 'p':
case 'P':Print_code();break;
case 't':
case 'T':Print_tree();break;
case 'e':
case 'E':exit(1);
default :printf("Input error!\n");
}
getchar();
}
return 0;
}
void welcome() //打印操作选择界面
{
printf("*-----------------------------------------------------*\n");
printf("| What do you want to do? |\n");
printf("|-----------------------------------------------------|\n");
printf("| |\n");
printf("| I--------------------------Init the Huffman tree. |\n");
printf("| C--------------------------Code your file. |\n");
printf("| D--------------------------Decode the code. |\n");
printf("| P--------------------------Print the codefile. |\n");
printf("| T--------------------------Print the Huffman tree. |\n");
printf("| |\n");
printf("*-----------------------------------------------------*\n");
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*初始化函数，输入n个字符及其对应的权值，根据权值建立哈夫曼树，并将其存于文件hfmtree中*/
void Init()
{
FILE *fp;
int i,n,w[52]; //w数组存放n个字符的权值
char character[52]; //存放n个字符
printf("\n输入字符个数 n:");
scanf("%d",&n); //输入字符集大小
printf("输入%d个字符及其对应的权值:\n",n);
for (i=0;i<n;i++)
{
char b=getchar();
scanf("%c",&character[i]);
scanf("%d",&w[i]); //输入n个字符和对应的权值
}
HuffmanCoding(HT,character,w,n); //建立赫夫曼树
if((fp=fopen("hfmtree.txt","w"))==NULL)
printf("Open file hfmtree.txt error!\n");
for (i=1;i<=2*n-1;i++)
{
if(fwrite(&HT[i],sizeof(HTNode),1,fp)!=1) //将建立的赫夫曼树存入文件hfmtree.txt中
printf("File write error!\n");
}
printf("\n建立赫夫曼树成功，已将其存于文件hfmtree.txt中\n");
fclose(fp);
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////建立赫夫曼树的算法///////////////////////////////////////////////////////////
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,char *character,int *w,int n)
{
int m,i,s1,s2;
HuffmanTree p;
if(n<=1) return;
m=2*n-1;
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));
for(p=HT+1,i=1;i<=n;++i,++p,++character,++w)
{p->ch=*character;p->weight=*w;p->parent=0;p->lchild=0;p->rchild=0;}
for(;i<=m;++i,++p) {p->ch=0;p->weight=0;p->parent=0;p->lchild=0;p->rchild=0;}
for(i=n+1;i<=m;++i)
{
select(HT,i-1,&s1,&s2);
HT[s1].parent=i;HT[s2].parent=i;
HT[i].lchild=s1;HT[i].rchild=s2;
HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*从HT[1]到HT[j]中选择parent为0且weight最小的两个结点，用s1和s2返回其序号*/
void select(HuffmanTree HT,int j,int *s1,int *s2)
{
int i;
//找weight最小的结点
for (i=1;i<=j;i++)
if (HT[i].parent==0)
{*s1=i;break;}
for (;i<=j;i++)
if ((HT[i].parent==0)&&(HT[i].weight<HT[*s1].weight))
*s1=i;
HT[*s1].parent=1;
//找weight次小的结点
for (i=1;i<=j;i++)
if (HT[i].parent==0)
{*s2=i;break;}
for (;i<=j;i++)
if ((HT[i].parent==0)&&(i!=*s1)&&(HT[i].weight<HT[*s2].weight))
*s2=i;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*对文件tobetrans中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile中*/
void Coding()
{
FILE *fp,*fw;
int i,f,c,start;
char *cd;
HuffmanCode HC;
if(n==0)
n=Read_tree(HT);//从文件hfmtree.txt中读入赫夫曼树,返回叶子结点数
/////以下程序段求赫夫曼树中各叶子节点的字符对应的的编码，并存于HC指向的空间中
{
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));
cd=(char *)malloc(n*sizeof(char));
cd[n-1]='\0';
for(i=1;i<=n;++i)
{
start=n-1;
for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent)
if(HT[f].lchild==c)
cd[--start]='0';
else cd[--start]='1';
HC[i]=(char *)malloc((n-start)*sizeof(char));
strcpy(HC[i],&cd[start]);
}
free(cd);
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
if((fp=fopen("tobetrans.txt","rb"))==NULL)
printf("Open file tobetrans.txt error!\n");
if((fw=fopen("codefile.txt","wb+"))==NULL)
printf("Open file codefile.txt error!\n");
char temp;
fscanf(fp,"%c",&temp); //从文件读入第一个字符
while(!feof(fp))
{
for(i=1;i<=n;i++)
if(HT[i].ch==temp) break; //在赫夫曼树中查找字符所在的位置
for(int r=0;HC[i][r]!='\0';r++) //将字符对应的编码存入文件
fputc(HC[i][r],fw);
fscanf(fp,"%c",&temp); //从文件读入下一个字符
}
fclose(fw);
fclose(fp);
printf("\n对文件hfmtree.txt编码成功,结果已存入codefile.txt中。\n\n");
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*将文件codefile中的代码进行译码，结果存入文件textfile中*/
void Decoding()
{
FILE *fp,*fw;
int m,i;
char *code,*text,*p;
if(n==0)
n=Read_tree(HT);//从文件hfmtree.txt中读入赫夫曼树,返回叶子结点数
if((fp=fopen("codefile.txt","rb"))==NULL)
printf("Open file codefile.txt error!\n");
if((fw=fopen("textfile.txt","wb+"))==NULL)
printf("Open file textfile.txt error!\n");
code=(char *)malloc(sizeof(char));
fscanf(fp,"%c",code); //从文件读入一个字符
for(i=1;!feof(fp);i++)
{
code=(char *)realloc(code,(i+1)*sizeof(char)); //增加空间
fscanf(fp,"%c",&code[i]); //从文件读入下一个字符
}
code[i-1]='\0';
/////////到此codefile.txt文件中的字符已全部读入，存放在code数组中
text=(char *)malloc(100*sizeof(char));
p=text;
m=2*n-1;
if(*code=='0')
find(HT,code,text,HT[m].lchild,m); //从根节点的左子树去找
else
find(HT,code,text,HT[m].rchild,m); //从根节点的右子树去找
for(i=0;p[i]!='\0';i++) //把译码好的字符存入文件textfile.txt中
fputc(p[i],fw);
fclose(fp);
fclose(fw);
printf("\n对codefile.txt文件译码成功，结果已存入textfile.txt文件。\n\n");
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*将文件codefi1e以紧凑格式显示在终端上,每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件codeprint中。*/
void Print_code()
{
FILE *fp,*fw;
char temp;
int i;
if((fp=fopen("codefile.txt","rb"))==NULL)
printf("Open file codefile.txt error!\n");
if((fw=fopen("codeprint.txt","wb+"))==NULL)
printf("Open file codeprint.txt error!\n");
printf("\n文件codefi1e以紧凑格式显示如下:\n");
fscanf(fp,"%c",&temp); //从文件读入一个字符
for (i=1;!feof(fp);i++)
{
printf("%c",temp);
if(i%50==0) printf("\n");
fputc(temp,fw); //将该字符存入文件codeprint.txt中
fscanf(fp,"%c",&temp); //从文件读入一个字符
}
printf("\n\n此字符形式的编码已写入文件codeprint.txt中.\n\n");
fclose(fp);
fclose(fw);
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*将已在内存中的哈夫曼树以凹凸表形式显示在屏幕上，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件treeprint中。*/
void Print_tree()
{
unsigned char T[100][100];
int i,j,m=0;
FILE *fp;
if(n==0)
n=Read_tree(HT);//从文件hfmtree.txt中读入赫夫曼树,返回叶子结点数
Convert_tree(T,0,&m,2*n-1); //将内存中的赫夫曼树转换成凹凸表形式的树，存于数组T中
if((fp=fopen("treeprint.txt","wb+"))==NULL)
printf("Open file treeprint.txt error!\n");
printf("\n以凹凸表形式打印已建好的赫夫曼树：\n");
for(i=1;i<=2*n-1;i++)
{
for (j=0;T[i][j]!=0;j++)
{
if(T[i][j]==' ') {printf(" ");fputc(T[i][j],fp);}
else
{printf("%d",T[i][j]);fprintf(fp,"%d\n",T[i][j]);}
}
printf("\n");
}
fclose(fp);
printf("\n此字符形式的哈夫曼树已写入文件treeprint.txt中.\n\n");
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*从文件hfmtree.txt中读入赫夫曼树，返回叶子节点数*/
int Read_tree(HuffmanTree &HT)
{
FILE *fp;
int i,n;
HT=(HuffmanTree)malloc(sizeof(HTNode));
if((fp=fopen("hfmtree.txt","r"))==NULL)
printf("Open file hfmtree.txt error!\n");
for (i=1;!feof(fp);i++)
{
HT=(HuffmanTree)realloc(HT,(i+1)*sizeof(HTNode)); //增加空间
fread(&HT[i],sizeof(HTNode),1,fp); //读入一个节点信息
}
fclose(fp);
n=(i-1)/2;
return n;
}
////////////////////////////////////////////////////////////////
/*译码时根据01字符串寻找相应叶子节点的递归算法*/
void find(HuffmanTree &HT,char *code,char *text,int i,int m)
{
if(*code!='\0') //若译码未结束
{
code++;
if(HT[i].lchild==0&&HT[i].rchild==0) //若找到叶子节点
{
*text=HT[i].ch; //将叶子节点的字符存入text中
text++;
if((*code=='0'))
find(HT,code,text,HT[m].lchild,m); //继续从根节点的左子树找
else
find(HT,code,text,HT[m].rchild,m); //继续从根节点的右子树找
}
else //如果不是叶子节点
if(*code=='0')
find(HT,code,text,HT[i].lchild,m); //从该节点的左子树去找
else
find(HT,code,text,HT[i].rchild,m); //从该节点的右子树去找
}
else
*text='\0'; //译码结束
}
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*将内存中的赫夫曼树转换成凹凸表形式的赫夫曼树*/
void Convert_tree(unsigned char T[100][100],int s,int *i,int j)
{
int k,l;
l=++(*i);
for(k=0;k<s;k++)
T[l][k]=' ';
T[l][k]=HT[j].weight;
if(HT[j].lchild)
Convert_tree(T,s+1,i,HT[j].lchild);
if(HT[j].rchild)
Convert_tree(T,s+1,i,HT[j].rchild);
T[l][++k]='\0';
}
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