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编译iOS使用的C库

发布时间: 2024-04-11 23:33:49

⑴ 虚拟机中的xcode可以编译ios程序吗

可以。Xcode是一个苹果芹察铅系统上的集成开发环境(IDE),结合了编程语言中的最新先进功能,用Xcode就可以没拆编写C语言程序,并编译运行嫌好,也可以编译ios程序等。xcode使用ffmpeg编译ios程序必须要引入的系统库有CoreVideo.framework CoreMedia.framework VideoToolbox等。

⑵ IOS开发用的是C语言还是C++

传统主要用objecttive - c,
现在苹果官网新推swift;
当然oc是c的扩展,
在开发过程中可以用c
以及c和oc混编,
甚至c++混编的也可以
这三种都是c派生出来的语言

⑶ 有能在苹果手机上编辑编译运行C/C++程序的软件吗

有,你可以在app store 里搜索c/c++,就有ide可以用

⑷ ios开发用什么编程语言

Object C,开发环境是 Xcode。

Xcode 是运行在操作系统Mac OS X上的集成开发工具(IDE),由苹果公司开发。Xcode是开发OS X 和喊搜 iOS应用程序的最快捷的方式。Xcode 具有统一的用户界面设计,编码、测试、调试都在一个简单的窗口内完成。

Objective-C可以在gcc运作的系统写和编译,因为gcc含Objective-C的编译器。在MAC OS X系统下,运用苹果提供的SDK等开发工具包,可以用来做IOS开发,开发后的程序在Iphone虚拟机中进行测试,运用的主要语言为Object-c。与C#类似。Object-c仅支持单一父类继承,不支持多重继承。

⑸ 如何在 iOS 工程中使用 OpenCV

在 iOS 工程中使用 OpenCV的方法:
一、安装OpenCV for MAC
1)首先下载opencv for mac安装源文件,解压缩
2)安装cmake程序。笔者使用的是Homebrew,在终端中输入:“brew install cmake”,自动安装cmake。
3) 进入存放解压后的opencv文件夹,新建一个空的文件夹release,进入该文件夹,编译安装opencv,使用命令如下:
mkdir release
cd release
cmake -G "Unix Makefiles" ..
make
sudo make install
4)安装好的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹,h文件存放在“/usr/local/include”下。至此,opencv for Mac 安装完毕。
二、在XCode中使用OpenCV
1. 创建一个空的command line工程。
2. 在main.cpp中粘贴以下代码:
#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv/cvaux.hpp>
#include <fstream>
using namespace std;

#define BYTE unsigned char
int main(int argc, const char * argv[])
{
#if 1
//get the image from the directed path
IplImage* img = cvLoadImage("/Users/boyuanfeng/aaa.bmp", 1);
//NSLog(img);
//create a window to display the image
cvNamedWindow("picture", 1);
//show the image in the window
cvShowImage("picture", img);
//wait for the user to hit a key
cvWaitKey(0);
//delete the image and window
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("picture");
#endif
//return
return 0;
}
3. 添加lib文件:右键点击工程名,选择“Add files to..”,在文件选择对话框弹出来时输入“/”,在弹出的路径框中输入:/usr/local/lib,全选该文件夹下的全部dylib文件,添加至工程。
4. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件,进入“Build Settings”选项卡,在“Library Search Paths”栏中输入“/usr/local/lib”
5. 添加头文件:点击工程名文件,进入“Build Settings”选项卡,在“Header Search Paths”栏中输入:“/usr/local/include /usr/local/include/opencv”
6. 编译运行整个工程,运行成功。

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