puthon用的什么编译器

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3.Win Python

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4.Sku lpt

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5.Shed Skin

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缃戠珯锛歨ttps锛//en.wikipedia.org/wiki/Shed_Skin

6.ActivePython

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7.Trans crypt

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https锛//www.actvestate.com/procts/activepython

8.Nut ika

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9.Jython

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缃戝潃锛歨ttps锛//www.ython.org

10.CPython

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缃戠珯锛歨ttps锛//compilers.pydata.org

2. 学习Python建议用什么编译器

LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。

简单讲，编译器就是将“一种语言（通常为高级语言）”翻译为“另一种语言（通常为低级语言）”的程序。

一个现代编译器的主要工作流程：源代码 (source code) →预处理器(preprocessor) → 编译器 (compiler) →目标代码(object code) →链接器(Linker) → 可执行程序(executables)。

高级计算机语言便于人编写，阅读交流，维护。机器语言是计算机能直接解读、运行的。编译器将汇编或高级计算机语言源程序（Source program）作为输入，翻译成目标语言（Target language）机器代码的等价程序。

源代码一般为高级语言 (High-level language)， 如Pascal、C、C++、Java、汉语编程等或汇编语言，而目标则是机器语言的目标代码（Object code），有时也称作机器代码（Machine code）。

对于C#、VB等高级语言而言，此时编译器完成的功能是把源码（SourceCode）编译成通用中间语言（MSIL/CIL）的字节码（ByteCode）。最后运行的时候通过通用语言运行库的转换，编程最终可以被CPU直接计算的机器码（NativeCode）。

3. 学python用什么编译器啊，哪位大佬推荐一下

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

4. python编辑器用spyder还是pycharm

python编辑器用spyder还是pycharm需要根据项目类型来选择。一般数据分析类型的项目建议采用Spyder；做大工程项目建议采用pycharm。

如果你是做数据分析的，建议用Spyder。
如果你是做大工程的，建议用pycharm。
如果又是做数据分析，又是做大工程的，建议两者结合起来用。
有没有发现MATLAB，Spyder，rstudio三者长得很像？ 说明搞数据分析就应该是这样的界面。一个用熟了，另外两个就很容易上手了。另外可以将三者的常用功能的快捷键改成一致。
另外，推荐jupyter notebook，类似于mathematica的界面。特点是1 同时查看代码和运行结果。 2 支持多种语言。
Spyder和anaconde这两个是孪生兄弟，可以说在anaconda官网上下载，安装好anaconde之后，就已经安装好了Spyder，不得不说，anaconda一次性下载了很多常用的python包，而且对于包管理也很方便。但是，Anaconda不是IDE，Spyder是一个IDE，也是我第一个用的python相关的IDE，可是发现调试程序的时候，有很多变量他都不会显示，例如self等，这让人在debug的时候很痛苦。
Pycharm很强大的python IDE，上手很快（Spyder同样也上手快），最深刻的体验是，所以的变量都能显示，方便调试，里边还有ipython notebook，终于不用切换到浏览器中用notebook做实验了。现在一直再用它了，没有用别的IDE。
PS. 看到有人在评论区说它运行速度有点慢，我只在Linux下用过，i5, 8G内存，启动的时候稍微有点慢，但是正常运行的时候一点都不慢。
Sublime text3也是特别好用，貌似装插件之后可以直接运行python，但是我只是把他当做文本编辑器来使用，个人感觉它不能被分类为python的IDE（当然，很有可能是我用的不深，没有接触到）。不得不说，用它来写代码还是特别舒服的。尤其是ctrl+p的不同文件跳转，好棒。上边代表个人观点，提供一点参考，大家喜欢用哪个，还是多尝试下，才知道自己到底适合哪个。
推荐课程：零基础学Python语言CAP(嵩天教授)

5. Python编译器推荐

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows
PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

6. python编程用什么编辑器

Sublime Text
它可以跨平台，还拥有丰富的插件和主题、代码补全、语法高亮等功能，主题配置也非常简单，所以特别适合新手来使用。
IDLE
如果是Windows系统，可以使用IDLE，它是Python自带的编辑器，刚开始可以使用它来进行操作，IDLE具有语法高亮功能，还允许在IDLE中运行程序，如果有一些debug，也会自动帮我们处理好。
VIM
是一款功能十分强大的编辑器，如果熟练使用VIM的话，可以完全脱离鼠标，不过学习VIM需要一定的学习成本，为什么这么说呢?因为需要花时间去研究一下快捷命令和插件的使用，但是长远来讲，使用VIM是一个非常不错的选择。
PyCharm
如果小伙伴之前使用过Intelij IDEA的话，也会十分喜欢PyCharm的，因为两者出自同一家公司，用起来也会十分顺手，现在很多公司也都在使用PyCharm，需要注意的是，它的专业版需要花钱购买。
Emacs
它在Python界也非常受欢迎，是一款开源的编辑器，支持插件扩展，可以配置一个Python集成开发环境，它不仅仅是一个编辑器，同时还是一个整合环境，甚至可以说是一个集成开发环境。