python中文编译文件
① python “编译的” Python 文件的理解是什么
为了加快加载模块的速度，Python 会在 __pycache__ 目录下以 mole.version.pyc 名字缓存每个模块编译后的版本，这里的版本编制了编译后文件的格式。它通常会包含 Python 的版本号。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 编译后的版本将缓存为 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名约定允许有不同发布和不同版本的 Python 编译的模块同时存在。
Python 会检查源文件与编译版的修改日期以确定它是否过期并需要重新编译。这是完全自动化的过程。同时，编译后的模块是跨平台的，所以同一个库可以在不同架构的系统之间共享。
Python 不检查在两个不同环境中的缓存。首先，它会永远重新编译而且不会存储直接从命令行加载的模块。其次，如果没有源模块它不会检查缓存。若要支持没有源文件（只有编译版）的发布，编译后的模块必须在源目录下，并且必须没有源文件的模块。
部分高级技巧:
为了减少一个编译模块的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 参数删除了断言语句，-OO 参数删除了断言语句和 __doc__ 字符串。
因为某些程序依赖于这些变量的可用性，你应该只在确定无误的场合使用这一选项。“优化的” 模块有一个 .pyo 后缀而不是 .pyc 后缀。未来的版本可能会改变优化的效果。
来自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不会比来自 .py 文件的运行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它们加载的时候更快一些。
compileall 模块可以为指定目录中的所有模块创建 .pyc 文件（或者使用 -O 参数创建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多关这一部分内容的细节，并且包含了一个决策流程。
② 如何编译生成PYC文件
Python语言编程中如何编译生成PYC文件？（版本Python V 3.4.1)
(1) compile() 函数
compile() 函数有两个， 一个是内建函数，另一个是模块py_compile中的.前者生成一个Compile对象，它只能在代码中被调用（exec(comp)）,不能生成pyc文件。后者必须生成pyc文
件，但不能在交互界面运行它（run 和 exec都不行）。
(2) 生成生成pyc文件
compile(file, cfile=None, dfile=None, doraise=False, optimize=-1)
例子：
compile("test.py")
compile("test.py", "test.pyc")
第一种方法输出文件在子目录__pycache__中，而且文件名是test.python-34.pyc，有两个点，不好！所以一定要用第二种格式输出文件在当前当前目录。其它选项都缺省就行， -1 表示优化，所以pyo文件也不用去做了。
(3) pyc文件的运行
不能在python的交互界面中运行（run 和 exec都不行）。只能够在DOS屏幕上运行， 格式为：
python test.pyc [argv]
在程序中调用可以用：
os.system ("python test.pyc ")
(4)内建函数compile()的语法
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) -> code
object。
生成一个code对象。
例子：
yuju = "print('hello')"
hc = compile(yuju, "yuju.err", "single")
exec(hc)
输出：hello
type(hc) --> code
使用时至少要提供3个参数，source是源代码，它可以是语句、表达式或代码文件。filename要求一个文件名储存出错信息，mode是编译模式，只能使用如下3种:exec, eval, single。
③ 能否介绍一下用python编写和编译文件后的后缀名的意思吗
除了GUI程序，其它类型的没有特殊的后缀。
例如：
利用py2exe模块
hello.py 代码
print 'hello,world!'
raw_input('Press <enter>')
配置 setup.py 代码
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=['hello.py'])
最后你将两个文件存放在一块。在cmd下执行 c:pythonx.xpython setup.py py2exe
也有其它库完成exe。如：PyInstaller+pywin32
(3)python中文编译文件扩展阅读：
Python在执行时，会将py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。
Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。