docker编译安装
本文根据docker官方给出的docker代码编译环境搭建指南做更深入的分析。官方给出的指导比较简单，但是由于国内的网络问题经常会编译失败，了解了编译步骤后，也可以结合自身遇到的网络问题进行“规避”。
docker的编译环境实际上是创建一个docker容器，在容器中对代码进行编译。 如果想快速的查看编译环境搭建指导，而不关注环境搭建的机制和细节，可以直接跳到最后一章“总结”。
前提
机器上已经安装了docker，因为编译环境是个docker容器，所以要事先有docker（daemon），后面会创建个编译环境容器，在容器里面编译代码。本文中使用物理机，物理机上运行着docker （daemon）。
机器（物理机）上安装了git 。 后续使用git下载docker源码
机器（物理机）上安装了make。
下载ubuntu 14.04的docker镜像
2. 如何编译docker 1.2.0版本的源码
经过研究docker的官方编译脚步，发现本地编译也很简单，只需要在docker源码的目录下执行如下命令即可：
./hack/make.sh binary
上面这条命令就只会生成docker的二进制文件，不过肯定不会这么顺利的，执行这个命令你就会发现错误。如果第一次执行报的错误应该是找不到相应的go依赖包。那么现在就开始解决第一个问题，go依赖包。
解决go依赖包最直接的方法就一个一个去github或者其他地方去下载到本地，但是这样做很麻烦，docker依赖的go语言包很多，然后依赖包可能又依赖其他包。这里有一个简单实用的办法，也是go语言管理项目的方便之处。通过go get命令来自动下载，例如发现报错的是docker某一个目录下的依赖包，那么可以如下执行：
go get -v ./src/github.com/docker/docker/...
这条命令执行以后整个docker目录下源文件依赖的包都会被自动下载。如果发现其他目录下源文件也报同样的错误，可以按照次方法解决。不过这里需要强调一点， 这些下载都是会下载最新的包，如果编译老的docker肯定会出问题 ，如果编译最新的docker代码肯定不会有问题，因为官方的编译是这种方式。
上面执行的命令都是建立在go语言环境建立成功的基础上，我安装的go遇到是1.3.3版本的，采用源码方式安装。安装在/export/servers/go下面，然后所有的go语言工程源码目录放在 /export/servers/gopath。然后配置环境变量在用户的根目录下的.bashrc文件里面如下：
export GOPATH=/export/servers/gopath
export GOROOT=/export/servers/go
export GOARCH=amd64
export GOOS=linux
然后docker的代码目录如下：/export/servers/gopath/src/github.com/docker/docker。这样才能在gopath下面进行依赖包的下载。通过上面的方法把所有依赖包下载完以后就可以进行编译了。
在继续编译的过程中还会遇到缺少c语言依赖包缺少的问题，主要有三个，（1）sqlite3;（2）device-mapper;（3）btrfs.
第一个sqlite3可以使用如下命令安装依赖：yum install sqlite-devel.x86_64
3. docker 是做运行环境吗
Docker的安装和构成
Docker官方本身提供了非常具体的安装教程，这里不说具体的安装过程，请参考Docker安装（Mac系统），重要的是描述下原理和安装完成后的结构，好对Docker更好的了解。 由于LXC本身不支持Mac内核，因此需要跑一个VirtualBox虚拟机（TinyCoreLinux）来安装，幸好Docker社区提供了一个非常方便的工具boot2docker（其实就是一个VBoxManage的包装shell脚本），用于安装Mac下的整个Docker环境。具体的结构如下：
如图所示，安装完成后，具体情况如下：
在Mac的home目录~/.boot2docker下创建了虚拟机所需要的文件，其中boot2docker.iso是虚拟机映像，这是一个由CD-ROM引导的TinyCoreLinux系统；而boot2docker-vm.vmdk文件则是你的虚拟机磁盘，你所有的持久化数据都存放在这里，包括docker创建的lxc容器等文件。
在Mac下，docker被分为客户端docker-client和服务端docker-daemon两部分，如果是在linux（比如ubuntu），实际上则是同一个可执行文件同时充当客户端和服务端。docker-daemon可以监听unix scoket，也可以在tcp socket（默认端口为4234），docker-client会通过一个叫DOCKER_HOST的环境变量读取服务地址和端口，因此你应该在你的bash_profile文件里面添加这么一行：
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export DOCKER_HOST=tcp://127.0.0.1:4243
docker-daemon跑在虚拟机上，这个程序实际上就是接收docker-client发送过来的消息命令，创建、启动和销毁lxc容器，以及docker本身的版本管理、映像存储等等 运行你的第一个docker容器 安装完成后，就差不多可以开始创建和运行docker容器了，在这之前，你首先得下载一个Image，什么是Image？我们先来了解docker的2个基础概念：Image和Container。
Container和Image 在Docker的世界里，Image是指一个只读的层（Layer），这里的层是AUFS里的概念，最直观的方式就是看一下docker官方给出的图：
Docker使用了一种叫AUFS的文件系统，这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件，最底下的文件系统是只读的，如果需要修改文件，AUFS会增加一个可写的层（Layer），这样有很多好处，例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统（同一个Kernel），使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了！这个只读的层就是Image！而如你所看到的，一个可写的层就是Container。
那Image和Container的区别是什么？很简单，他们的区别仅仅是一个是只读的层，一个是可写的层，你可以使用docker commit 命令，将你的Container变成一个Image，也就是提交你所运行的Container的修改内容，变成一个新的只读的Image，这非常类似于git commit命令，感觉真棒！
实际上这就是Docker对Container映像的版本管理基石，AUFS文件系统实在是太美妙了，更多细节可以参考DotCloud的这篇文章。
运行和退出
在了解了Image和Container的概念后，我们可以开始下载一个Image，Docker的好处就是提供了一个类似github的Image仓库管理，你可以非常方便pull别人的Image下来运行，例如，我们可以下载一个ubuntu Image：
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docker pull ubuntu:13.10
这里的13.10是一个Tag，类似于git的tag，这里的tag可以为你制定一个ubuntu的版本。下载完成后，执行docker images命令可以列出你已经下载或者自己构建的image：（请允许我使用可爱的马赛克 :) ）
你可以看到ubuntu:13.10的大小为178MB，以及它的IMAGE ID。 现在我们开始运行一个Container，命令很简单，例如我们想运行一个执行Shell终端的Container：
如你看到的，你已经进入到一个Shell里面，可以执行你想执行的任何命令，就和在ubuntu里面一样，进去后默认是在根目录/下，可以看到经典的unix/linux目录结构，以及你所运行的bash版本等信息。你可以给你的Container定一个名字，通过–name选项，例如这里命名了shell，日后你就可以直接用这个名字引用Contanier。
退出一个Container也很简单，你直接exit就好了。 其他更多的命令这里不做赘述，因为官方的文档已经非常全面，这里只是给一个直观的初步印象。下面进入主题。
利用Docker搭建开发环境
我们先看看程序员在搭建开发环境时遇到的一些问题：
软件安装麻烦，比如很多公司都使用redhat，一般开发人员又不给root，安装一个nginx或者是mysql都得自己下载编译安装 权限问题，没有root，一些软件无法运行，例如dnsmasq；
没有root，无法修改hosts，无法netstat -nptl，无法tcpmp，无法iptable
隔离性差，例如不同的开发人员如果在同一台主机环境下共享开发，虽然是用户隔离，但端口如果不规范可能会冲突；同一个Mysql如果权限管理不好很有可能误删别人的数据
可移植性差，例如和生产环境不一致，开发人员之间也无法共享；更严重的情况是当有新人入职时，通常需要又折腾一遍开发环境，无法快速搭建
这些问题可以通过在本地搭建虚拟机来解决，但虚拟机是一个很笨重的解决方案，Docker是一个非常轻量级的方案，而且还拥有虚拟机没有的一些功能，例如标准化Image，Image共享等，更重要的是，利用Docker，你可以运行非常多的容器，在你的Mac下搭建一个分布式的开发环境根本不是什么大的问题，而且对内存、磁盘和cpu的消耗相比传统的虚拟机要低许多，这些都要归功于AUFS和LXC这两大神奇的技术。
构建基础Image
想要搭建一个节省磁盘空间和扩展性良好的开发环境，最重要的第一步就是构建一个基础性的Image，比如你的主要开发语言是Ruby，那么你肯定需要一个已经安装好以下工具的基础Image：
ruby
bundler
gem
然后在此基础上，你可以扩展这个基础的Image（下面叫base）为不同的开发环境，例如rails，或者是nats。当然，你的这个base也可以从别人的Image扩展而来，还记得我们刚刚pull下来的ubuntu:13.10这个Image吗？你可以从这个Image扩展开始构建你的base，如何做呢？Docker提供了一种标准化的DSL方式，你只需要编写一个Dockerfile，运行docker build指令，就可以构建你自己的Image，这有点像Makefile和make命令一样，只是大家要构建的内容和构建语言不同。
Dockerfile的语法请参考Dockerfile Reference，这里给出上面提到的Ruby开发的base Dockerfile示例：
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FROM ubuntu:13.10
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y ruby ruby-dev gem
RUN gem install bundler
这里只用到了很简单的2个指令：FROM和RUN，FROM指定了我们要扩展的Image，RUN指定我们要运行的命令，这里是安装ruby，gem、bundler等软件。写好Dockerfile后，运行以下指令就可以创建你的base image了：
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docker build --rm -t dev:base .
-t 选项是你要构建的base image的tag，就好比ubuntu:13.10一样 –rm 选项是告诉Docker在构建完成后删除临时的Container，Dockerfile的每一行指令都会创建一个临时的Container，一般你是不需要这些临时生成的Container的 如你所想，我们可以像运行ubuntu:13.10那样运行我们的base了：
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docker run -i -t --name ruby dev:base irb
这里我们使用dev:base这个Image运行了一个irb解释器（Ruby的交互式解释器）。 在构建完base之后，你可以依样画葫芦构建你的rails环境，很简单，只需要FROM dev:base，然后RUN安装你的rails组件就可以了，不再赘述。最终你可能构建的开发环境是这样的：
如上图所示，base和service都是从ubutnu:13.10继承而来，他们作为不同的基础开发环境，base是ruby开发环境（也许命名为dev:ruby更为合适？），而service是一些基础数据服务，例如mysql，memcache，我建议将这些第三方组件集中在一个Container中，因为他们的环境不经常修改，可以作为一种底层服务Container运行，除非你需要构建分布式的服务，例如memcache集群，那可以继续拆分。
指定Image入口
当你构建完你的base Image和其他应用的Image之后，你就可以启动这些Image了，还记得前面我们给出的运行命令吗？
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docker run -i -t --name shell dev:base /bin/bash
这里我们运行了一个bash，这样你就可以在shell里面执行你所想要执行的任何命令了，但是我们有时候并不想每次都启动一个shell，接着再在shell里面启动我们的程序，比如一个mysql，而是想一启动一个容器，mysql服务就自动运行了，这很简单，Dockerfile提供了CMD和ENTRYPOINT这2个指令，允许你指定一个Image启动时的默认命令。CMD和ENTRYPOINT的区别是CMD的参数可以由docker run指令指定的参数覆盖，而ENTRYPOINT则不可以。例如我们想运行一个memcached服务，可以这么写Dockerfile：
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FROM ubuntu:13.10
RUN apt-get install -y memcached CMD memcached -u root -p 40000
或者可以这么写：
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FROM ubuntu:13.10
RUN apt-get install -y memcached ENTRYPOINT ["memcached", "-u", "root", "-p", "40000"]
注意不要把memcached启动为后台进程，即加上-d选项，否则docker启动的container会马上stop掉，这点我也觉得比较意外。 接着我们build这个Image：
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docker build -t dev:memcache .
这样，当你build完你的Image后，你可以直接将该Image运行为一个容器，它会自动启动mysql服务：
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docker run --name memcache_service -d dev:memcache
注意使用-d (detach) 选项，这样这个container就会作为后台进程运行了，接着你可以使用docker ps命令查看是否有在运行。
磁盘映射
大部分时候你会需要把你host主机（宿主）上的目录映射到Container里面，这样你就非常方便地在host主机上编辑代码，然后直接就可以在Container里面运行它们，而不用手动到Container里面再重启Container。按理将host的目录映射到guest（指Container）上应该是一件很容易的事情，就好像VMWare那样，但可惜的是，由于Mac上的Docker多了一层虚拟机，因此多了一层周折，你必须先VM上的目录通过sshfs mount到host（指Mac）上，然后再将你的目录或文件到这个mount的目录，再将VM上的这个目录映射到Container里，听起来比较拗口，画个图会清晰很多。
如上图所示，VM里面的/mnt/sda1/dev/目录（你需要自己创建）通过sshfs命令mount到了host主机（Mac）的~/workspace/dev/目录 ，而VM里的/mnt/sda1/dev/目录又被映射到了Container的/src/目录下，这样你就可以在Container里面的/src/目录下访问你的host文件了。具体如何做呢？首先你需要安装sshfs命令，然后将VM的password写到一个文件中，例如~/.boot2docker/b2d-passwd，在用sshfs命令mount起VM的/mnt/sda1/dev目录：
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brew install sshfs
cat tcuser > ~/.boot2docker/b2d-passwd
sshfs docker@localhost:/mnt/sda1/dev ~/workspace/dev -p 2022 -o reconnect -o password_stdin < ~/.boot2docker/b2d-passwd
接着你在run一个Container的时候需要通过-v选项来将/mnt/sda1/dev/映射到/src目录：
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docker run -i -t dev:base -v /mnt/sda1/dev:/src /bin/bash
这样你就可以在你的Container的/src目录下看到你host里的文件了。 磁盘映射还有2个地方需要注意：
你的文件实际上是存储在VM里面的，也就是说你需要将你的目录或者文件到VM里面，你sshfs之后，就是到~/workspace/dev目录下
千万不要sshfs mount非/mnt/sda1下的目录，因为VM里面跑的是TinyCoreLinux，这个OS的rootfs是临时性的（放在内存的，实际上就是boot2docker.iso文件里面的一个rootfs），因此其根目录/下的东西（包括/home）根本不会持久化，只有/mnt/sda1这个目录下的才能持久化。如果你放在/home目录下，只要VM一重启，就会丢失的，/mnt/sda1则不会，实际上就是那个~/.boot2docker-vm.vmdk文件挂载到了/mnt/sda1目录下
端口映射
和磁盘映射一样，你有时候会需要将Container的端口映射到host主机上，同样蛋疼的是，由于多了一层VM，端口映射也显得比较麻烦。首先你需要设置VirtualBox的端口映射，然后再将Container的端口映射到你的VM里面：
具体是这么做的，通过2条命令：
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boot2docker ssh -L 8000:localhost:8000
docker run -i -t -p 8000:8000
也就是说在docker run的时候通过-p选项指定要映射的端口到VM，而boot2docker ssh命令则是将VM的8000端口映射到了host(Mac)的8000端口，这样你就可以通过Mac的localhost:8000访问Container的8000端口了。 其实，有另一种解决方案就是你不用映射到host（Mac），而是直接登录到VM里面进行访问就好了，boot2docker ssh就可以登录到VM，这样就类似于你的host是ubuntu，但这种解决方案的问题是这个ubuntu太弱了（TinyCoreLinux），如果你在这个ubuntu里面开发代码，或者是运行浏览器，是非常蛋疼的事情，关键还是这个ubuntu是每次重启都会复原的！所以我建议还是做多一层映射好了。 最后，实际上在VM里面，你是可以直接访问所有的Container的端口的，因为VM到Container的网络都是桥接的。
4. 想使用docker来进行Android源码编译，对电脑配置要求怎么样
这个配置足够了，还需要配置好对应的环境和编译工具。
5. 安装docker-io之后怎么启动docker
对于Docker的安装在官网上针对不同的操作系统分别进行了描述，Ubuntu上安装Docker，对于ubuntu操作系统来说必须是64位的，因为Docker的官网上只是提供了64位的docker，如果需要32位的docker则需要下载源码进行编译，这里有篇文章介绍了Docker源码如何进行编译成32位，编译32位的Docker。但是对于我使用的Ubuntu来说正好是32位的。通过下面的两条命令可以看出操作系统的位数和Linux的内核版本。
root@ubuntu:/tmp#uname -a
Linux e529c1b7772a 3.13.0-12-generic #32-Ubuntu SMP Fri Feb 21 17:44:24 UTC 2014 i686 i686 i686 GNU/Linux
root@ubuntu:/tmp#file /sbin/init
/sbin/init: ELF 32-bit LSB shared object, Intel 80386, version 1 (SYSV), dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.24, BuildID[sha1]=, stripped
如果想在32为的Ubuntu操作系统上运行Docker的话，就必须安装32位的Docker。在Ubuntu中提供docker1.01-32位的deb包，可以直接点击“docer1.01-32位deb包”跳转到下载页面。下载完成后，直接使用dpkg –i进行安装。
dpkg -i docker.io_1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1_i386.deb
Selecting previously unselected package docker.io.
(Reading database ... 150021 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack docker.io_1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1_i386.deb ...
Unpacking docker.io (1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1) ...
Setting up docker.io (1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1) ...
docker.io start/running, process 10456
Processing triggers for ureadahead (0.100.0-16) ...
Processing triggers for man-db (2.6.6-1) ...
也可以参考下面的这篇文章《Docker 1.0.1 已经可以在 Ubuntu 14.04 LTS 上测试了!》进行安装。安装完成后，可以使用下面的命令确定安装的版本和基本的信息。由于docker使用go语言进行编写的，所以要依赖于GO的编译工具和库文件。
oot@ubuntu:/tmp# docker version
Client version: 1.0.1
Client API version: 1.12
Go version (client): go1.2.1
Git commit (client): 990021a
Server version: 1.0.1
Server API version: 1.12
Go version (server): go1.2.1
Git commit (server): 990021a
root@ubuntu:/tmp# docker info
Containers: 1
Images: 7
Storage Driver: aufs
Root Dir: /var/lib/docker/aufs
Dirs: 10
Execution Driver: native-0.2
Kernel Version: 3.13.0-12-generic
WARNING: No swap limit support
官方安装方式docker pull imagename从docker的索引中心下载，imagename是镜像名称，例如docker pull ubuntu就是下载base ubuntu并且tag是latest。
root@ubuntu:/# docker pull ubuntu:14.04
Pulling repository ubuntu
c4ff7513909d: Download complete
511136ea3c5a: Download complete
1c9383292a8f: Download complete
9942dd43ff21: Download complete
d92c3c92fa73: Download complete
0ea0d582fd90: Download complete
cc58e55aa5a5: Download complete
root@ubuntu:~/Downloads# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 14.04 c1b5399bd2ee 8 minutes ago 205.3 MB
learn/tutorial latest 8dbd9e392a96 17 months ago 128 MB
root@ubuntu:/# docker run -i -t ubuntu /bin/bash
2014/09/04 13:04:28 exec format error
docker run -i -t learn/tutorial /bin/bash
2014/09/04 14:45:13 exec format error
PS：在安装完成Dokcer后，使用Pull命令sudo docker pull ubuntu:14.04从镜像仓库获取ubuntu的镜像后，然后使用run命令docker run -i -t ubuntu /bin/bash直接运行该镜像时，会出现下面的错误信息，后来我又尝试着使用官方演示使用的learn/tutorial镜像，还是出现同样的问题，现在怀疑可能是由于我安装的DOcker是32位的，而Image是64位的不匹配造成的。前面说过Docker默认提供的都是64位，其中提供的Image自然也都是64位，所以会出现下面的错误信息。在Docker Hub Registry里的大多数镜像都是64位。这里有一个关于该错误的讨论帖“Ddocker.io: Docker should recommend
linux-image-amd64 ”。所以，如果想在32位的Docker基础上运行Ubuntu的Image那要求Ubuntu的image也必须是32位。这就需要制作32位Ubuntu的Image。这里有一个官方提供的可用的Ubuntu image的列表，Ubuntu Image tag。
6. linux怎么安装docker
1 在 CentOS 6.4 上安装 docker
docker当前官方只支持Ubuntu，所以在 CentOS 安装Docker比较麻烦(Issue #172)。
docker官方文档说要求Linux kernel至少3.8以上，CentOS 6.4是2.6的内核，于是我哼哧哼哧的编译安装了最新的kernel 3.11.6，重启后运行docker还是失败，最后找到原因，是因为编译时忘记集成aufs模块了。aufs 需要和 kernel 一起编译，很麻烦。
不过不需要这么麻烦，有强人已经编译好了带aufs模块的内核，见这里Installing docker.io on centos 6.4 (64-bit)
1.1 取消selinux，因为它会干扰lxc的正常功能
sudo vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
SELINUXTYPE=targeted
1.2 安装 Fedora EPEL
sudo yum install http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
1.3 添加 hop5 repo地址
cd /etc/yum.repos.d
sudo wget http://www.hop5.in/yum/el6/hop5.repo
1.4 安装 docker-io
sudo yum install docker-io
会自动安装带aufs模块的3.10内核，以及docker-io包。
1.5 将 cgroup 文件系统添加到 /etc/fstab , 只有这样docker才能正常工作
sudo echo "none /sys/fs/cgroup cgroup defaults 0 0" >> /etc/fstab
1.6 修改grub引导顺序
sudo vim /etc/grub.conf
default=0
设置default为新安装的内核的位置，一般是0
1.7 重启
sudo reboot
1.8 检查新内核是否引导成功
重启后，检查一下新内核是否引导起来了
uname -r
3.10.5-3.el6.x86_64
说明成功了
看一下 aufs是否存在
grep aufs /proc/filesystems
nodev aufs
说明存在
1.9 启动 docker daemon 进程
sudo docker -d &
如果你在公司，且公司内部都是通过代理上网，则可以把代理服务器告诉docker，用如下命令(参考这里)：
sudo HTTP_PROXY=http://xxx:port docker -d &
1.10 下载 ubuntu 镜像
sudo docker pull ubuntu
1.11 运行 hello world
sudo docker run ubuntu /bin/echo hello world
hello world
安装成功了！！
7. dockerfile 编译好 还是 yum好
1.安装Docker在开始前，我们首先得确保在Linux主机中已经安装了Docker。这里，我运行的是CentOS7主机，我们将运行yum管理器和下面的命令来安装Docker。#yuminstalldocker#systemctlrestartdocker.service2.创建Dockerfile现在
8. 安装Docker为什么不需要先安装GO
部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
9. 请教，如何在ubuntu环境下编译Docker的安装文件
Docker 的基本用法
在本节中，我将向您介绍 Docker 命令的常用选项。例如如何下载一个 docker image，打造一个容器，以及如何访问容器。
要创建一个新的容器，你应该选择一个基本 image 的操作系统，例如启动 Ubuntu 或者 CentOS 或其他系统。您可以搜索一个基本 image 使用 Docker 搜索命令：
docker search ubuntu
该命令将显示所有 ubuntu images，你可以自己尝试一下搜索 centos Images。
现在我们现在 base image到我们的服务中，使用命令：
docker pull ubuntu
现在，您可以通过使用命令来查看所有已下载的images：
docker images
Ubuntu 镜像从DockerHub/Docker Registry下载。下一步骤是创建从该镜像的容器。
要创建容器，可以使用docker create 或 docker run
docker create ubuntu:14.04
docker create 命令会创建一个新的容器，但不会启动它。所以现在你需要使用运行命令：
docker run -i -t ubuntu:14.04 /bin/bash
此命令将创建并运行一个基于 Ubuntu14.04 镜像的容器，容器内并运行一个命令/bin/bash，您将在容器内自动运行命令。
当你输入 Exit 命令退出容器时，容器也是停止运行，如果你想容器在后台运行需要在命令后面添加 -d 参数。
docker run -i -t -d ubuntu:14.04 /bin/sh -c “while true; do echo hello world; sleep 1; done”
/bin/sh -c “while true; do echo hello world; sleep 1; done” this is bash script to echo “hello word” forever.
现在你可以看到容器在后台运行通过命令：
docker ps
如果你想从 bash 命令看日志结果，使用命令：
docker logs NAMES/ContainerID
怎样在后台访问容器 shell？这个命令将会连接你的容器 shell：
docker exec -i -t NAMES/ContainerID
你可以看到主机名和容器ID是相等的，这意味着你在容器shell内。当你在shell 上键入’exit`，会离开的shell，但容器仍在运行。
你会经常使用的另一个命令是：
docker stop NAME/ContainerID
这将停止容器而不将其删除，这样你就可以用命令重新启动它：
docker start NAME/ContainerID
如果你想删除的容器，先停止它，然后用命令将其删除：
docker rm NAME/ContainerID
10. 跪求一个编译好的dockerui，环境如图linux。(实在不会编译github上的dockerui项目)
https://github.com/kevana/ui-for-docker
这个往下看有如何使用说明哦哈哈