编程珠玑续
❶ c语言基础的已经学了，然后也会像图书管理系统这种程度的编程，想要更进一步，之后应该看什么书具体
如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本， 你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。”
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
推荐数：1684
“优秀的编程实践的网络全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来， 就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky
对于新手来说，这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时，你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esac
Steve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一， 在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。
现在，作者将这本经典着作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例， 充分展示了软件构建的艺术性和科学性。 McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识， 把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。
无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小， 本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。
《代码大全（第2版）)》做了全面的更新，增加了很多与时俱进的内容，包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。
2、《程序员修炼之道》
推荐数：1504
对于那些已经学习过编程机制的程序员来说，这是一本卓越的书。 或许他们还是在校生，但对要自己做什么，还感觉不是很安全。
就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图，你也可以画的很漂亮， 但如果你觉得你不太知道从哪儿下手，如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图，那这本书就适合你了。—— Joel
《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介：《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成， 涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术， 利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比， 全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。
无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。
3、《计算机程序的构造和解释》
推荐数：916
就个人而言，这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。
《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。 其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。
然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。 这是一本会启发你的书，它会燃起你编写出色程序的热情； 它还将教会你认识并欣赏美； 它会让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。
其他书或许会让你成为一位更出色的程序员，但此书将一定会让你成为一名程序员。
同时，你将会学到其他东西，函数式编程（第三章）、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。
一些人认为此书不适合新手。 个人认为，虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书，但我还是一定推荐给初学者。 毕竟这本书是写给着名的6.001，是麻省理工学院的入门编程课程。 此书或许需要多做努力（尤其你在做练习的时候，你也应当如此），但这个价是对得起这本书的。
4、《C程序设计语言》
推荐数：774
这本书简洁易读，会教给你三件事：C 编程语言；如何像程序员一样思考；底层计算模型。 （这对理解“底层”非常重要）—— Nathan
《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强， 适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。
《C程序设计语言》(第2版新版)原着即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和着名的计算机科学家Brian W.Kernighan合着的 一本介绍C语言的权威经典着作。 我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专着均以此书为蓝本。 原着第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。
人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。
5、《算法导论》
推荐数：671
《代码大全》教你如何正确编程； 《人月神话》教你如何正确管理； 《设计模式》教你如何正确设计……
在我看来，代码只是一个工具，并非精髓。 开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。 其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。
我依然梦想这样的工作，我的大部分时间（>50%）是在写算法，其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron
经典的算法书,被亚马逊网，《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。
算法领域的标准教材，全球多所知名大学选用
MIT名师联手铸就，被誉为“计算机算法的圣经”
编写上采用了“五个一”，即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。
6、《重构：改善既有代码的设计》
推荐数：617
《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式， 并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。 书中给出了70多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。
《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，从而减少了开发过程中的风险。
《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读， 也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。
我想我不得不推荐《重构》：改进现有代码的设计。—— Martin
我必须承认，我最喜欢的编程语录是出自这本书：任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序， 而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler
7、《设计模式》
推荐数：617
自1995年出版以来，本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。 近10年后，本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。 中文版销售逾4万册。
就我而言，我认为四人帮编着的《设计模式》是一本极为有用的书。 虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程，但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术， 因而鼓励其他人提出新模式和反模式（antipatterns），并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young
8、《人月神话》
推荐数：588
在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的着作。
Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。 既有很多发人深省的观点，又有大量软件工程的实践。 本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。
该书英文原版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后又译为德、法、日、俄中等多种语言，全球销量数百万册。 确立了其在行业内的经典地位。
9、《计算机程序设计艺术》
推荐数：542
《计算机程序设计艺术》系列着作对计算机领域产生了深远的影响。 这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写，计划出版7卷，目前已经出版了4卷。
《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学着作。 目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性着作的撰写中。
这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton
10、《编译原理》（龙书）
推荐数：462
我很奇怪，居然没人提到龙书。（或许已有推荐，我没有看到）。 我从没忘过此书的第一版封面。 此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。- DB
11、《深入浅出设计模式》
推荐数：445
强大的写作阵容。
《Head First设计模式》(中文版) 作者Eric Freeman；
ElElisabeth Freeman是作家、讲师和技术顾问。
Eric拥有耶鲁大学的计算机科学博士学位，E1isabath拥有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。
Kathy Sierra(javaranch．com的创始人)FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。
本书的产品设计应用神经生物学、认知科学，以及学习理论，这使得这本书能够将这些知识深深地印在你的脑海里， 不容易被遗忘。
本书的编写方式采用引导式教学，不直接告诉你该怎么做，而是利用故事当作引子，带领读者思考并想办法解决问题。 解决问题的过程中又会产生一些新的问题，再继续思考、继续解决问题，这样可以加深体会。
作者以大量的生活化故事当背景，例如第1章是鸭子，第2章是气象站，第3章是咖啡店， 书中搭配大量的插图(几乎每一页都有图)，所以阅读起来生动有趣，不会感觉到昏昏欲睡。
作者还利用歪歪斜斜的手写字体，增加“现场感”。 精心设计许多爆笑的对白，让学习过程不会太枯燥。 还有模式告白节目，将设计模式拟人化成节目来宾，畅谈其内在的一切。 每一章都有数目不等的测验题。 每章最后有一页要点整理，这也是精华所在，我都是利用这一页做复习。
我知道四人帮的《设计模式》是一本标准书，但倒不如先看看这部大部头，此书更为简易。 一旦你了解了解了基本原则，可以去看四人帮的那本圣经了。- Calanus
12、《哥德尔、艾舍尔、巴赫书：集异璧之大成》
推荐数：437
如果下昂真正深入阅读，我推荐道格拉斯·侯世达（Douglas Hofstadter）的《哥德尔、艾舍尔、巴赫书》。 他极为深入研究了程序员每日都要面对的问题：递归、验证、证明和布尔代数。 这是一本很出色的读物，难度不大，偶尔有挑战，一旦你要鏖战到底，将是非常值得的。 – Jonik
13、《代码整洁之道》
推荐数：329
细节之中自有天地，整洁成就卓越代码
尽管糟糕的代码也能运行，但如果代码不整洁，会使整个开发团队泥足深陷， 写得不好的代码每年都要耗费难以计数的时间和资源。 然而这种情况并非无法避免。
着名软件专家RoberfC.Marlin在《代码整洁之道》中为你呈现出了革命性的视野。 Martin携同ObjectMetltor公司的同事，从他们有关整洁代码的最佳敏捷实践中提炼出软件技艺的价值观， 以飨读者，让你成为更优秀的程序员——只要你着手研读《代码整洁之道》。
阅读《代码整洁之道》需要你做些什么呢？你将阅读代码——大量代码。 《代码整洁之道》促使你思考代码中何谓正确，何谓错误。 更重要的是，《代码整洁之道》将促使你重新评估自己的专业价值观，以及对自己技艺的承诺。
从《代码整洁之道》中可以学到：
好代码和糟糕的代码之间的区别；
如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；
如何创建好名称、好函数、好对象和好类；
如何格式化代码以实现其可读性的最大化；
如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；
如何进行单元测试和测试驱动开发。
虽然《代码整洁之道》和《代码大全》有很多共同之处，但它有更为简洁更为实际的清晰例子。 – Craig P. Motlin
14、《Effective C++》和《More Effective C++》
推荐数：297
在我职业生涯早期，Scott Meyer的《Effective C++》和后续的《More Effective C++》都对我的编程能力有着直接影响。 正如当时的一位朋友所说，这些书缩短你培养编程技能的过程，而其他人可能要花费数年。
去年对我影响最大的一本书是《大教堂与市集》，该书教会我很有关开源开发过程如何运作，和如何处理我代码中的Bug。 – John Channing
15、《编程珠玑》
推荐数：282
多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位列前列。 正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力， 从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”， 成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏， 最终结集为两部不朽的计算机科学经典名着，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。
本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。
尽管我不得不羞愧地承认，书中一半的东西我都没有理解，但我真的推荐《编程珠玑》，书中有些令人惊奇的东西。 – Matt Warren
16、《修改代码的艺术》by Michael Feathers
本书是继《重构》和《重构与模式》之后探讨修改代码技术的又一里程碑式的着作， 而且从涵盖面和深度上都超过了前两部经典。 书中不仅讲述面向对象语言（Java、C#和C++）代码，也有专章讨论C这样的过程式语言。
作者将理解、测试和修改代码的原理、技术和最新工具（自动化重构工具、单元测试框架、仿对象、集成测试框架等）， 与解依赖技术和大量开发和设计优秀代码的原则、最佳实践相结合，许多内容非常深入，而且常常发前人所未发。
书中处处体现出作者独到的洞察力，以及多年开发和指导软件项目所积累的丰富经验和深厚功力。 通过这部集大成之作，你不仅能掌握最顶尖的修改代码技术，还可以大大提高对代码和软件开发的领悟力。
我认为没有任何一本书能向这本书一样影响了我的编程观点。 它明确地告诉你如何处理其他人的代码，含蓄地教会你避免哪些（以及为什么要避免）。- Wolfbyte
同意。很多开发人员讨论用干净的石板来编写软件。 但我想几乎所有开发人员的某些时候是在吃其他开发人员的狗食。– Bernard Dy
17、《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》
这是一本讲述计算机工作原理的书。
不过，你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为，它是晦涩而难懂的。 作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。 更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。 这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的，这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。
不管你是计算机高手，还是对这个神奇的机器充满敬畏之心的菜鸟， 都不妨翻阅一下《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》，读一读大师的经典作品，必然会有收获。
我推荐Charles Petzold的《编码》。 在这个充满工具和IDE的年代，很多复杂度已经从程序员那“抽取”走了，这本书一本开眼之作。 – hemil
18、《禅与摩托车维修艺术 / Zen and the Art of Motorcycle Maintenance》
对我影响最大的那本书是 Robert Pirsig 的《禅与摩托车维修艺术》。 不管你做什么事，总是要力求完美，彻底了解你手中的工具和任务，更为重要的是， 要有乐趣（因为如果你做事有乐趣，一切将自发引向更好的结果）。 – akr
19、《Peopleware / 人件集:人性化的软件开发》
Demarco 和 Lister 表明，软件开发中的首要问题是人，并非技术。 他们的答案并不简单，只是令人难以置信的成功。 第二版新增加了八章内容。 – Eardo Molteni
20、《Coders at Work / 编程人生》
这是一本访谈笔录，记录了当今最具个人魅力的15位软件先驱的编程生涯。 包括DonaldKnuth、Jamie Zawinski、Joshua Bloch、Ken Thompson等在内的业界传奇人物，为我们讲述了 他们是怎么学习编程的，在编程过程中发现了什么以及他们对未来的看法， 并对诸如应该如何设计软件等长久以来一直困扰很多程序员的问题谈了自己的观点。
一本非常有影响力的书，可以从中学到一些业界顶级人士的经验，了解他们如何思考并工作。 – Jahanzeb Farooq
21、《Surely You’re Joking, Mr. Feynman! / 别闹了，费曼先生！》
虽然这本书可能有点偏题，但不管你信不信，这本书曾在计算机科学专业课程的阅读列表之上。 一个优秀的角色模型，一本有关好奇心的优秀书籍。 – mike511
22、《Effective Java 中文版》
此书第二版教你如何编写漂亮并高效的代码，虽然这是一本Java书，但其中有很多跨语言的理念。 – Marcio Aguiar
23、《Patterns of Enterprise Application Architecture / 企业应用架构模式》
很奇怪，还没人推荐 Martin Fowler 的《企业应用架构模式》- levi rosol
24、《The Little Schemer》和《The Seasoned Schemer》 nmiranda
这两本是LISP的英文书，尚无中文版。 美国东北大学网站上也有电子版。
25、《交互设计之路》英文名：《The Inmates Are Running The Asylum: Why High Tech Procts Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity》该书作者：Alan Cooper，人称Visual Basic之父，交互设计之父。
本书是基于众多商务案例，讲述如何创建更好的、高客户忠诚度的软件产品和基于软件的高科技产品的书。 本书列举了很多真实可信的实际例子，说明目前在软件产品和基于软件的高科技产品中，普遍存在着“难用”的问题。
作者认为，“难用”问题是由这些产品中存在着的高度“认知摩擦”引起的， 而产生这个问题的根源在于现今软件开发过程中欠缺了一个为用户利益着想的前期“交互设计”阶段。 “难用”的产品不仅损害了用户的利益，最终也将导致企业的失败。
本书通过一些生动的实例，让人信服地讲述了由作者倡导的“目标导向”交互设计方法在解决“难用”问题方面的有效性， 证实了只有改变现有观念，才能有效地在开发过程中引入交互设计，将产品的设计引向成功。
本书虽然是一本面向商务人员而编写的书，但也适合于所有参与软件产品和基于软件的高科技产品开发的专业人士， 以及关心软件行业和高科技行业现状与发展的人士阅读。
他还有另一本中文版着作：《About Face 3 交互设计精髓》
26、《Why’s (Poignant) Guide to Ruby 》
如果你不是程序员，阅读此书可能会很有趣，但如果你已经是个程序员，可能会有点乏味。
27、《Unix编程艺术》
It is useful regardless operating system you use. – J.F. Sebastian
不管你使用什么操作系统，这本书都很有用。 – J.F. Sebastian
28、《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道》
45个习惯，分为7个方面：工作态度、学习、软件交付、反馈、编码、调试和协作。
每一个具体的习惯里，一开始提出一个谬论，然后展开分析，之后有正队性地提出正确的做法，并设身处地地讲出了正确做法给你个人的“切身感受”，最后列出几条注意事项，帮助你修正自己的做法（“平衡的艺术”）。
29、《测试驱动开发》
前面已经提到的很多书都启发了我，并影响了我，但这本书每位程序员都应该读。 它向我展示了单元测试和TDD的重要性，并让我很快上手。 – Curro
我不关心你的代码有多好或优雅。 如果你没有测试，你或许就如同没有编写代码。 这本书得到的推荐数应该更高些。 人们讨论编写用户喜欢的软件，或既设计出色并健壮的高效代码，但如果你的软件有一堆bug，谈论那些东西毫无意义。– Adam Gent
30、《点石成金:访客至上的网页设计秘笈》
可用性设计是Web设计中最重要也是难度最大的一项任务。 《点石成金－访客至上的网页设计秘笈（原书第二版）》作者根据多年从业的经验，剖析用户的心理， 在用户使用的模式、为扫描进行设计、导航设计、主页布局、可用性测试等方面提出了许多独特的观点， 并给出了大量简单、易行的可用性设计的建议。
本书短小精炼，语言轻松诙谐，书中穿插大量色彩丰富的屏幕截图、趣味丛生的卡通插图以及包含大量信息的图表， 使枯燥的设计原理变得平易近人。
本书适合从事Web设计和Web开发的技术人员阅读，特别适合为如何留住访问者而苦恼的网站/网页设计人员阅读。 这是一本关于Web设计原则而不是Web设计技术的书。
本书作者是Web设计专家，具有丰富的实践经验。 他用幽默的语言为你揭示Web设计中重要但却容易被忽视的问题，只需几个小时， 你便能对照书中讲授的设计原则找到网站设计的症结所在，令你的网站焕然一新。
❷ 学习c语言看什么书好
啥都不需要·
再去书店找本书，这本书有以下几个特点：
1.一页上写的字不多，行高比较高
2.图多~就是截图节的多
3.例子多
4.你一拿住就知道这本书是你想看的~~
5.表听别人跟风似得说什么书好就买什么，每个人的情况不一样~
这不是
一个没学过英语的人说我砸看不懂英文了~？
没什么，没入门而已~
我2年前入的门，现在已经在写操作系统了~~
刚入门那时候我也是什么都不懂~慢慢的通过某个例子，明白了一些基本的东东，后面就是积累，整理了，没入门之前啥咚咚都是很深奥的~
c语言么~其最最基本的就是下面这个例子
这就是一个可以运行的c语言程序，但是它里面什么都没做~但他的的确确就是个完整的程序~
程序再大也只是在main里面再多甜点东东~
main()
{
}
哈哈·~就是初学者都是那样~~
不然杂叫菜鸟了~~
512167281
还没收到~
搞定~~我这会儿下q了~晚上回来说·
❸ 如何从零开始学编程
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
不要浮躁
Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.,meswithit.
不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的着作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种“速成”的趋势并予以了以上的讽刺。
所谓的“捷径”或者说“银弹”是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的“十年磨一剑”，所以不用着急，功不唐捐。
培养兴趣
ionbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.
_LinusTorvalds
沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。
在这里对于初学者有两个大坑：
如果初学者们只与预先构建好的“发动机和组件”接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。
第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的“整体论”方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来“补足基础”会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。
但腊敏茄也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。
为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为“大厨”，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但拿猛是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。
总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。
作为初学者，应以后者为主，前者为轮察辅。
启蒙
“学编程应该学哪门语言？”这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是“哪些东西构成了编程学习的基础”？
编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：
算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数
语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。
系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？
启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。
因此，为了尽量最小化“语法”与“系统基础”这两部分，建议使用python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个“玩具”，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。
下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。
完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。
完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：
完成Python核心编程
完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,php,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：
阅读《编码的奥秘》
完成《C语言编程》
[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读Hacker'sDelight
PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：
5-8岁：TurtleAcademy
8-12岁：PythonforKids
12岁以上：MITScratch或KhanAcademy
入门
结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。
那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。
设想：
X=用于思考解决方案的时间，即“解决问题”部分
Y=用于实现代码的时间，即“利用计算机”部分”
编程能力=F(X,Y)（X>Y）
要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。
PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：
Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,.highway,justlikeeveryoneelse.
如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点
虽然SICP是一本“入门书”，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：
)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。
HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。
UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)
ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。
关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。
与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：
计算机系统基础
有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的“计算机系统导论”的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以“程序在计算机中如何执行”为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。
如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。
完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。
此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。
阅读《UNIX编程环境》
阅读《UNIX编程艺术》
折腾你的UN*X系统
数据结构与算法基础
如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的“码农”思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。
数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
供你参考的学习资源：
《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroctiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》
CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论
入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》
编程语言基础
.,.Additionally,,
-ThePragmaticProgrammer
此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：“干净”的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：
入门：C++Primer
[可选]进阶：
高效使用：EffectiveC++
深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates
研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。
现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。
供你参考的学习资源：
《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。
Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。
：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter
其他
编程入门阶段比较容易忽视的几点：
学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。
学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的“高级搜索”，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?
不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror
小结
以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试“费曼”技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。
此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。
后记
如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些“复杂”的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验“会当凌绝顶”的感觉。
首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较推荐php语言。
java可以做web开发，做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对java感兴趣可以尝试一下。
python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。
c,c++,c#这些语言就不推荐给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！
研发搭建环境
如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从网络上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是java，就需要先安装jdk，进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的
选好视频和书籍，辅助学习。既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处网络零基础的知识点进行学习。
代码练习
跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。
项目实战
如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。慢慢就有思路了。
我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最推荐的还是北京尚学堂的学习资料，Java.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，推荐你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。
从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪
❹ 麻烦给完整编程
print('\n'.join(input('请输入多种水果名称：').strip().split()))
❺ 关于网络发展、html5、css有没有什么入门丛书推荐
这个列表包括了 100多本经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。
计算机系统与网络
《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》
《计算机系统概论》
《深入理解Linux内核》
《深入Linux内核架构》
《TCP/IP详解 卷1：协议》
《Linux系统编程（第2版）》
《Linux内核设计与实现（第3版）》
《深入理解计算机系统（原书第2版）》
《计算机程序的构造和解释（原书第2版）》
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》
《性能之颠：洞悉系统、企业与云计算》
《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》
《UNIX网络编程 卷2：进程间通信》
《Windows核心编程(第5版)》
《WireShark网络分析就这么简单》
《WireShark网络分析的艺术》
《编程原本》
《代码大全》
《UNIX编程艺术》
《代码整洁之道》
《编程珠玑（第2版）》
《编程珠玑（续）》
《软件调试的艺术》
《编程语言实现模式》
《编写可读代码的艺术》
《精通正则表达式（第3版）》
《编译原理（第2版）》龙书
《重构：改善既有代码的设计》
《七周七语言：理解多种编程范型》
《调试九法：软硬件错误的排查之道》
《计算的本质：深入剖析程序和计算机》
《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》
《算法（第4版）》
《算法导论（原书第2版）》
《Python算法教程》
《算法设计与分析基础（第3版）》
《学习 JavaScript 数据结构与算法》
《数据结构与算法分析 : C++描述（第4版）》
《数据结构与算法分析 : C语言描述（第2版）》
《数据结构与算法分析 : Java语言描述（第2版）》
《大教堂与集市》
《程序员的职业素养》
《程序员修炼之道：从小工到专家》
《软件开发者路线图：从学徒到高手》
《我编程，我快乐: 程序员职业规划之道》
《程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课》
《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道(修订版)》
《编程大师智慧》
《编程大师访谈录》
《编程人生 : 15位软件先驱访谈录(上卷)》
《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 下卷)》
《奇思妙想 : 15位计算机天才及其重大发现》
《图灵和ACM图灵奖》
《微服务设计》
《大数据日知录》
《企业应用架构模式》
《Web性能权威指南》
《SRE：Google运维解密》
《发布！软件的设计与部署》
《高扩展性网站的 50 条原则》
《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》
《恰如其分的软件架构：风险驱动的设计方法》
《软件系统架构：使用视点和视角与利益相关者合作（第2版）》
《高性能 JavaScript》
《锋利的 jQuery（第2版）》
《JavaScript 忍者秘籍》
《编写可维护的 JavaScript》
《你不知道的 JavaScript（上卷）》
《你不知道的 JavaScript（中卷）》
《JavaScript 权威指南（第6版）》
《JavaScript 语言精粹（修订版）》
《JavaScript DOM编程艺术 （第2版）》
《JavaScript 高级程序设计（第3版）》
《JavaScript 异步编程：设计快速响应的网络应用》
《Effective JavaScript：编写高质量JavaScript代码的68个有效方法》
《HTML5 权威指南》
《HTML5 秘籍（第2版）》
《HTML5 与 CSS3 基础教程（第八版）》
《CSS 揭秘》
《CSS 设计指南（第3版）》
《CSS 权威指南（第3版）》
《Java8 实战》
《Java并发编程实战》
《Java性能权威指南》
《Java程序员修炼之道》
《实战Java高并发程序设计》
《Java编程思想 （第4版）》
《深入理解Java虚拟机（第2版）》
《Effective java 中文版（第2版）》
《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》
《Java核心技术·卷2：高级特性（原书第9版）》
《精通C#（第6版）》
《深入理解C#（第3版）》
《CLR via C#（第4版）》
《集体智慧编程》
《笨办法学Python》
《Python基础教程》
《Head First Python》
《与孩子一起学编程》
《Python学习手册（第4版）》
《Python Cookbook（第3版）》
《Python参考手册（第4版）》
《Python核心编程（第3版）》
《Python科学计算（第2版）》
《利用 Python 进行数据分析》
《Think Python：像计算机科学家一样思考Python（第2版）》
《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》
《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》
《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》
《Android编程权威指南（第2版）》
《移动应用UI设计模式（第2版）》
《iOS编程实战》
《iOS编程（第4版）》
《Objective-C高级编程》
《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》
《Head First PHP & MySQL（中文版）》
《深入PHP：面向对象、模式与实践（第3版）》
《C和指针》
《C专家编程》
《C陷阱与缺陷》
《C语言接口与实现》
《C程序设计语言（第2版）》
《C++标准库》
《C++编程思想》
《C++程序设计原理与实践》
《C++ Primer （中文第5版）》
《C++ Primer习题集(第5版)》
《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版)》
《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)》
《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版)》
《数据之巅》
《矩阵分析》
《机器学习》
《统计学习方法》
《机器学习导论》
《推荐系统实践》
《机器学习实战》
《Web数据挖掘》
《深入浅出统计学》
《模式分类（第2版）》
《概率论与数理统计》
《统计学习基础(第2版)》
《数据挖掘：概念与技术（第3版）》
《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）》
《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》
《SQL应用重构》
《SQL Cookbook》
《高性能MySQL （第3版）》
《MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎（第2版）》
《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化与管理维护》
《探索式软件测试》
《有效的单元测试》
《Google软件测试之道》
《人月神话》
《快速软件开发》
《人件（原书第3版）》
《门后的秘密：卓越管理的故事》
《极客与团队：软件工程师的团队生存秘笈》
《程序员面试金典（第5版）》
《编程之美 : 微软技术面试心得》
《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》
《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》
《暗时间》
《数学之美》
《精益创业》
《批判性思维》
《世界是数字的》
《程序员的数学》
《程序员健康指南》
《禅与摩托车维修艺术》
《关键对话：如何高效能沟通》
《写作法宝：非虚构写作指南》
《黑客与画家 : 来自计算机时代的高见》
《软件随想录（卷1）》《软件随想录（卷2）》
《如何把事情做到最好》
编程通用
算法与数据结构
职业修炼与规划
大师访谈
架构/性能
Web前端
Java开发
.NET
Python
Android
iOS
PHP
C语言
C++
机器学习和数据挖掘
数据库
测试
项目与团队
求职面试
编程之外
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注：本文转自伯乐在线。
❻ 如何学编程 怎样从零开始学编程
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
不要浮躁Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.,meswithit.不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的着作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种“速成”的趋势并予以了以上的讽刺。所谓者渗的“捷径”或者说“银弹”是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的“十年磨一剑”，所以不用着急，功不唐捐。培养兴趣ionbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram._LinusTorvalds沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦首告脊。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。在这里对于初学者有两个大坑：如果初学者们只与预先构建好的“发动机和组件”接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的“整体论”方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来“补足基础”会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为“大厨”，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。作为初学者，应以后者为主，前者为辅。启蒙“学编程应该学哪门语言？”这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是“哪些东西构成了编程学习的基础”？编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数语法：我怎样用某种编程语言表达这些友锋算法，让计算机能够理解。系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。因此，为了尽量最小化“语法”与“系统基础”这两部分，建议使用Python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个“玩具”，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：完成Python核心编程完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：阅读《编码的奥秘》完成《C语言编程》[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读Hacker'sDelightPS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：5-8岁：TurtleAcademy8-12岁：PythonforKids12岁以上：MITScratch或KhanAcademy入门结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。设想：X=用于思考解决方案的时间，即“解决问题”部分Y=用于实现代码的时间，即“利用计算机”部分”编程能力=F(X,Y)（X>Y）要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,.highway,justlikeeveryoneelse.如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点虽然SICP是一本“入门书”，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：计算机系统基础有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的“计算机系统导论”的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以“程序在计算机中如何执行”为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。阅读《UNIX编程环境》阅读《UNIX编程艺术》折腾你的UN*X系统数据结构与算法基础如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的“码农”思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。供你参考的学习资源：《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroctiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》编程语言基础.,.Additionally,,-ThePragmaticProgrammer此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：“干净”的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：入门：C++Primer[可选]进阶：高效使用：EffectiveC++深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。供你参考的学习资源：《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter其他编程入门阶段比较容易忽视的几点：学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的“高级搜索”，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror小结以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试“费曼”技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。后记如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些“复杂”的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验“会当凌绝顶”的感觉。
首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较推荐php语言。java可以做web开发，做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对java感兴趣可以尝试一下。python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。c,c++,c#这些语言就不推荐给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！研发搭建环境如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从网络上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是java，就需要先安装jdk，进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的选好视频和书籍，辅助学习。既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处网络零基础的知识点进行学习。代码练习跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。项目实战如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。慢慢就有思路了。我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最推荐的还是北京尚学堂的学习资料，Java.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，推荐你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。
从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪