舆情脚本

‘壹’ 网络舆情信息如何获取

最简单就是找款舆情监测软件，或者找个专做舆情服务的。
如果你们自己做需要了解几个方面：
数据采集，用于扫描目标网站信息；规则匹配：用于对网页正文进行规则识别，发现有用的信息；文本识别码建立，用于跟踪舆情信息；这其中还隐含了一些技术，譬如：url排重，中文分词的匹配技术等。
建议你有个明确的目标，然后才好下手。

‘贰’ 关于疫情谣言论文的研究目标怎么写

摘要 您好，研究意义

‘叁’ 舆情监测系统招标参数

舆情监测系统介绍：
指通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。它利用互联网信息采集技术和信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
主要架构是：

到底怎么选择还是要看你的需求，附上舆情监测系统的选择一些注意点：
1、舆情监测系统监测的全面性。舆情软件监测是否是全网监测；
2、监测的是否及时，舆情最注重的就是时效性，如果不能及时监测到，那么舆情监测系统就失去了使用的意义，一般现在市面上的软件监测事件均在半小时以内；
3、监测的准确性，与汽车企业相关的互联网舆情仅仅一天的数据可能达到数十万甚至是数百万，但是可用的有效的舆情信息，却只有一小部分。那么这对于舆情监测系统的舆情分析能力就提出了比较高的要求。例如，之前我们单位使用过的西盈舆情监测系统可以在短短几秒钟对海量数据进行清洗，自动聚类、分类、自动研判信息属性、过滤垃圾信息，并对有效的舆情信息进行精准的快速的推送，这些参数都是相当的重要。
经过舆情采集到的信息，经过舆情分析系统的知识库系统和分析引擎系统 的分析可以自动分类聚类、自动研判信息属性、自动进行信息的事件追踪，不需要人工的介入，工作人员只需要根据分析得到的数据，尤其是自动导出的舆情报告进行决策。舆情爆发快，传播迅速，因此出现负面舆情之后，第一时间处置，尤为重要。
所以说想要监测多少以及范围多少都会影响价格，还有就是服务的质量也是比较重要的一个方面。

‘肆’ 有哪些人工智能安全风险

在分析之前，让我们简要介绍一下人工智能的应用。人工智能因其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，被广泛应用于网络保护、数据管理、信息审查、智能安全、金融风险控制和舆情监测等领域。在这些领域，往往会出现一些安全风险，常见风险如下:

1、人工智能安全风险——框架的安全风险

近年来，着名的深度学习框架TensorFlow和Caffe及其依赖库多次被发现存在安全漏洞，被攻击者利用，导致系统安全问题。以生成模型[3]为例。原始工作原理是:将输入X映射到低维表示的Z编码器，再映射回高维重构的X解码器，表示如下图所示:

如果输入是7，攻击后的输出可能是8。如图所示:

此外，人工智能可以用来编写计算机病毒和木马。原始的恶意脚本是手动编写的。人工智能技术可以通过插入拮抗样本[4]，绕过安全检测，实现这些过程的自动化。同样，人工智能技术也可以自动生成智能僵尸网络[5]，它可以在不等待僵尸网络控制命令的情况下对其他系统进行大规模、自动的攻击，大大提高了网络攻击的破坏程度。(页面)

2、人工智能安全风险——数据安全风险

攻击者可以通过网络的内部参数得到网络训练的数据集。人工智能技术还将增强数据挖掘能力，提高隐私泄露风险，比如2018年3月的Facebook数据泄露事件。

3、人工智能安全风险——算法的安全风险

深度学习网络目标函数的定义不准确、不合理或不正确，可能会导致错误甚至有害的结果。错误的目标函数、代价过高的目标函数以及表达能力有限的网络都可能导致网络产生错误的结果。例如，2018年3月，一辆优步自动驾驶汽车发生事故，机器人视觉系统未能及时识别突然出现在道路上的行人，导致行人发生碰撞并死亡。算法的偏差和人工智能的不可解释性也是主要问题。在美国，人工智能算法被用来预测罪犯，一些列表显示许多无辜的人受到了伤害，其中大部分是黑人，甚至系统的开发者也没有合理的解释这个决定。拮抗样本的存在也会导致算法的误判。通过给下面的图片添加一点噪声，人工智能将很有信心地确认熊猫是长臂猿。

4、人工智能安全风险——信息安全风险

有了足够的训练数据，人工智能可以产生用于非法活动的虚假信息。比如人工智能面部修饰DeepFakes，以及最近推出的DeepNude。一些罪犯使用假声音和假视频进行诈骗。现在谷歌已经发明了一种聊天机器人，它可以完全愚弄人们在电话上聊天。

以上就是《人工智能安全风险有哪些?安全在这个行业竟然这么重要》，在分析之前，让我们先简单介绍一下人工智能的应用。人工智能由于其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。

‘伍’ 问题：公司今年突然开始重视品牌舆情，还让我来负责，谁知道怎么做舆情监测（Brian）

18年第一次接触舆情监测的时候，和你有一样的疑惑。一开始自己手动到网络、各大媒体、搜狗微信、知乎、微博等平台中搜品牌词（PS：太费时间了），会找到一些舆情，后来发现时效性太差、经常会漏掉，被领导说了几次。之后申请调了2个技术尝试写脚本抓数据，最终发现也不行，要想做好，成本太高、难度太大了。最后找了舆情监测公司，对比了几家发现监测系统都差不多，但是服务差别太大了，最终我找的是五节数据，现在和他们已经合作2年多了，服务响应及时、数据全面、还能给我一些分析建议，这个是我最看重的地方，主要是领导认可，哈哈~

‘陆’ 网络爬虫抓取数据 有什么好的应用

一般抓数据的话可以学习Python，但是这个需要代码的知识。
如果是没有代码知识的小白可以试试用成熟的采集器。
目前市面比较成熟的有八爪鱼，后羿等等，但是我个人习惯八爪鱼的界面，用起来也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以试试。

‘柒’ 如何用大数据进行网络舆情传播与引导

形成监测机制是非常重要的

大数据应用于舆情，目前来说就是通过网络信息的采集实现的

关键点在于：对于特定站点或者根据自身实际需要针对全网实施监测，发现负面，及时处理，处理方法可以参考一些舆情的分析报告。

采集系统具有以下特性：

♦ 对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类
♦ 可以下载图片与各类文件
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合
♦ 支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统
♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理
♦ 保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码
♦ 支持所有主流数据库：

‘捌’ 抖音怎么去运营啊

抖音运营方法有很多，如广告变现、卖货变现、引流微信变现等运营方法：

1、广告变现

广告变现方法就是通过在抖音短视频中植入商家软性广告，商家给予达人一定的广告费。在所有变现方法中，广告变现是抖音官方最认可和支持的，并且官方还为品牌主和达人提供了广告任务撮合平台——星图。官方之所以认可，是因为这种变现的行为既不伤粉，也没有为其他平台引流。

5、卖号变现

在自媒体圈里，有一部分人专门靠卖号赚钱，通过各种引流手段短时间吸粉，一般吸粉周期在一个月到一年左右，号养成后再出售，有一家专门运营公众号的公司，981个公众号卖了38亿。

微信公众号现在吸粉成本有些高了，但是抖音涨粉还是相对轻松，有人发个视频爆后，一天可以涨几十万上百万粉丝，结合抖音的特性，做出适合抖音上的内容，批量做账号出售也是一种变现途径。

‘玖’ 抖音运营方面的工具有哪些

推荐一本工具类的网络全书——《抖音营销实战指南》。

其实我是偶然间看到这本书的，因为我本身对营销比较感兴趣，然后最近又发现抖音短视频很火，特别是一些抖音红人，还有在抖音上做广告的品牌，但是一直没有时间和机会深入研究抖音营销这个现象，这次在网上搜索信息的时候突然看到了这本书，觉得很有意思就点开了解了一下。

然后发现这本书解答了我好多以前没想明白的疑惑，书里面把从抖音入门到进阶的各个阶段都详细地梳理了一遍，由浅入深，循序渐进，很有条理，连我一个抖音小白看完都能够大致知道抖音营销的基本操作。书中的案例分析也很有趣，把很多我平常看过但是没仔细思考过的视频作品都拿出来进行了深入的剖析，明白了这背后的奥秘之后我真的有种恍然大悟的感觉。

现在都已经是5G时代了，我每天都在惊讶于网络的发展速度之快，不过在感叹之余，学习如何利用好网络资源，让自己从中获利才是更有意义的事。这本《抖音营销实战指南》实际上也是一本营销人实战演练的指南，还是很推荐大家去看一看的~

‘拾’ 舆情监测系统顶级配置

产品实用性强，功能设计要非常适合舆情工作需要，系统要能有效利用网络资源和硬件资源，要求生产商具有持续研发能力，具有良好的实施和售后服务能力；
★产品形态为软硬一体化产品，为了完成对舆情监测工作的需要，需提供:1台舆情监控系统采集部分产品能够利用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法，通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求，形成舆情简报、专题分析等分析结果，为客户全面掌握舆情动态、实施舆论引导提供分析依据的网络情报、辅助决策系统。

★支持国内的主流微博和境外指定网站舆情采集系统实现对指定受监控信息源（新闻、论坛、博客、微博、贴吧、RSS、WAP、电子报、境外网站等）进行定时采集，可对采集时间密度、采集内容、采集方式进行配置管理；维护管理人员可方便指定采集的目标站点或页面。

★稳定运行，系统完全可以实现7*24小时不间断无人值守的信息采集，系统具备自我恢复启动功能。真正满足舆情监控应用的需要。
配置简单：采集系统支持可视化向导的配置。同时支持定向采集和全网监控。
内置JavaScript/Jscript/VbScript等脚本引擎，可以解析和抽取复杂的脚本页面，以应对复杂的采集环境。支持增量采集和完全更新采集。

★强大的贴吧、论坛采集功能。不但能够采集论坛主贴和所有的跟帖，而且要实时更新。能够采集点击数和回帖数（包括点击数回帖数不在最终的细览页面）。采集结果自动排重，结果排重支持URL的排重方式以及利用内容的相似性进行排重。内置全网采集功能，用户只需要指定所需要的的关键词，就可以轻松实现全网监控。支持HTTP压缩编码传输gzip/deflat，支持代理转换。降低对目标网站的采集压力。减少了被目标网站拒绝采集的概率。网页编码自动识别，支持多语言网页的采集，支持UTF-8、BIG5、GBK、等编码；分页内容重组，对于目标数据源的一篇文章在目标网站上分页显示,系统能自动对其进行重组。内置常用的采集网站，无需过多配置便可轻松实现对常用网站的采集监控。

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