boostasio编译
A. 如何在XCode中配置Boost库
1. 下载boost.sh安装脚本，这里选择的是payco的安装脚本， ，最简单好用。
2. 打开终端，su成root，命令为 sudo su，输入密码即可
3. 清理掉所有之前安装的配置，尤其是在用户目录下的user-config.jam，必须删除掉，之前安装的文件也一并删除掉，免得影响。（本人就是没清理之前的配置，导致一直编译不通过）
4. 把boost.sh 拷贝到/usr/local 下，运行之，会自动下载，解压，配置，编译boost。
5. 等待编译安装完毕后，显示 Completed successfully，boost库即安装完毕
完成了一半，剩余的工作就是配置xcode5，其他版本的xcode也是大同小异，没有什么区别的。
6. 在xcode下的target-》Building setting-> Linking-> Other Linker Flags中，添加 -lboost_system -lboost_thread，这两项（常用的功能都包含在这2个库中，还有其他要使用的功能，都在这里添加库文件）
7. 在在xcode下的target-》Building setting->Search Path s 中，Header Search Path 添加/usr/local/ios/prefix/include
8. 在在xcode下的target-》Building setting->Search Paths 中，Library Search Path 添加/usr/local/ios/prefix/lib（这是给真机用的，包含arm6，arm7，arm7s等），以及/usr/local/ios/build/i386（这是给模拟器用的），基本都在一个位置上，截取一张图好了
添加完毕之后，测试一下编译是否成功。
在任意一个cpp文件内，添加
#include "boost/swap.hpp"
#include "boost/asio.hpp"
编译无报错，则顺利完成boost库在xcode5下的IOS使用编译：）
。
B. 如何在XCode中配置Boost库
话说boost在xcode5上的安装确实很费劲，参考实验了相当数量的文章后，终于成功在IOS模拟器上跑通了boost库，废话少说，上步骤
1. 下载boost.sh安装脚本，这里选择的是payco的安装脚本，https://gist.github.com/payco/6880661 ，最简单好用。也可以在csdn上我的代码中下载，https://code.csdn.net/snippets/68017.git
2. 打开终端，su成root，命令为 sudo su，输入密码即可
3. 清理掉所有之前安装的配置，尤其是在用户目录下的user-config.jam，必须删除掉，之前安装的文件也一并删除掉，免得影响。（本人就是没清理之前的配置，导致一直编译不通过）
4. 把boost.sh 拷贝到/usr/local 下，运行之，会自动下载，解压，配置，编译boost。
5. 等待编译安装完毕后，显示 Completed successfully，boost库即安装完毕
完成了一半，剩余的工作就是配置xcode5，其他版本的xcode也是大同小异，没有什么区别的。
6. 在xcode下的target-》Building setting-> Linking-> Other Linker Flags中，添加 -lboost_system -lboost_thread，这两项（常用的功能都包含在这2个库中，还有其他要使用的功能，都在这里添加库文件）
7. 在在xcode下的target-》Building setting->Search Path s 中，Header Search Path 添加/usr/local/ios/prefix/include
8. 在在xcode下的target-》Building setting->Search Paths 中，Library Search Path 添加/usr/local/ios/prefix/lib（这是给真机用的，包含arm6，arm7，arm7s等），以及/usr/local/ios/build/i386（这是给模拟器用的），基本都在一个位置上，截取一张图好了
添加完毕之后，测试一下编译是否成功。
在任意一个cpp文件内，添加
#include "boost/swap.hpp"
#include "boost/asio.hpp"
编译无报错，则顺利完成boost库在xcode5下的IOS使用编译：）
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C. linux下eclipse使用boost asio进行网络开发
linux下boost asio并行开发：
1.三种使用方式
1）single thread && single io_service， 最简单， 性能最一般
2）multithread && single io_service
3）io_service per thread. multi io_service.
这三个性能是依次递增的。
2.在使用ASIO时，io_servie应该尽量多，这样可以使其epoll_wait占用的时间片最多，这样可以最大限度的响应IO事件，降低响应时延。但是每个io_servie::run占用一个线程，所以io_servie最佳应该和CPU的核数相同。
3.io_service是一个工作队列的模型。在使用过程中一般有如下几个需要注意的地方：
run函数在io事件完成后会退出，导致后续基于该对象的异步io任务无法执行。
由于io_service并不会主动常见调度线程，需要我们手动分配，常见的方式是给其分配一个线程，然后执行run函数。但run函数在io事件完成后会退出，线程会终止，后续基于该对象的异步io任务无法得到调度。
解决这个问题的方法是通过一个asio::io_service::work对象来守护io_service。这样，即使所有io任务都执行完成，也不会退出，继续等待新的io任务。
boost::asio::io_service io;
boost::asio::io_service::work work(io);
io.run();