opencv程序编译
‘壹’ 怎么让opencv编译到可执行文件里，使别人电脑没有opencv也能运行exe
首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易
然后，编译的时候需要加上
`pkg-config
opencv
--libs
--cflags
opencv`
参数
‘贰’ 为什么需要编译OpenCV源代码
..\OpenCV2.3\opencv\moles 这个目录有一些常用的库，一般算法的实现是看不到的，通常在静态库里，你可以连接他们，生成执行文件。
hpp,其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该hpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,采用hpp将大幅度减少调用 project中的cpp文件数与编译次数，也不用再发布烦人的lib与dll,因此非常适合用来编写公用的开源库。
‘叁’ 如何用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv
用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv：
建一个新的文件夹，完整路径：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake，
然后在HelloCMake文件夹里建立一个HelloCMake.cpp文件，里面的代码如下：
#include <iostream>
int main()
{
std::cout<<"Study CMake Together - Hello CMake!"<<std::endl;
return 0;
}
然后在HelloCMake文件夹里建立一个CMakeLists.txt文件，注意文件名不能是别的，必须叫这个名字。里面的内容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(HelloCmake)
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
接着在HelloCMake的同级目录里建立一个新的文件夹，就叫做HelloCMake-bin，在我机子上的完整路径是：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake-bin，你可以针对自己的目录路径对号入座。
然后打开CMake程序，接着把包含CMakeLists.txt和HelloCMake.cpp文件的完整路径给”where is the source code”，把最后建立的HelloCMake-bin目录的完整路径给”where to build the binaries”，然后按Cofigure，
Configure完了以后，再按Generate，直到所有的红色选项都变成灰色为止。然后打开HelloCMake-bin，你会发现原来空的文件夹里面自动生成了好多文件。
到此为止，工程构建完成，打开HelloCMake-bin目录下的HelloCMake.sln，里面有三个工程，分别是：ALL_BUILD；HelloCMake；ZERO_CHECK。这三个工程的大概作用如下（个人理解而已），HelloCMake就不用说了，自己要建立的那个工程；ALL_BUILD是管理整个项目的工程；ZERO_CHECK是实时监视CMakeLists.txt文件变化的工程，一旦CMakeLists.txt里的内容发生了任何变化，ZERO_CHECK就会告诉编译器要重新构建整个工程环境。所以，你可以先把工程关掉，打开CMakeLists.txt文件，更改里面的内容以后，把根据以上说的步骤走一遍CMake；你也可以在编译器环境（如VS2008）中更改CMakeLists.txt文件，然后直接F7编译工程。如果你选择后者，你会发现所示的现象发生。
因为你改变了CMakeLists.txt的内容，工程的环境要重新构建、设置。所以你必须加载新的工程环境设置。点Yes,然后点Reload。重新加载设置过的工程环境。
另外一个经常看某些童鞋问的，就是当弹出所示的界面时要怎么办？能怎么办？界面上提示已经灰常清楚了，指定exe的路径给它，然后点OK就可以了；出现这种情况的原因是你把没有生成exe可执行文件的工程设为启动工程了，你会发现ALL_BUILD这个工程名字是黑体显示的，表示它是启动工程；或者你把生成exe可执行文件的工程，如这里的HelloCMake右击->设置为启动工程，也不会出现所示的界面。
好，这些比较琐碎的东西介绍完，我们一起来看看CMakeLists.txt里面的代码表示什么意思，争取每句代码都作解释，如果有不对的地方，一定要告诉我！
把CMakeLists.txt里的内容再罗列出来：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
2. project(HelloCmake)
3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
第1行，cmake_minimum_required(VERSION 2.6)这是对CMake版本的要求，基本上每个CMakeLists.txt文件里都会有这句代码，cmake_minimum_required是cmake里的命令，可大写小写。VERSION这个关键字必须是大写，而且不能省略；2.6就是CMake的版本号，现在的版本是2.8.3。
第2行，project(HelloCmake)，project也是CMake的命令，里面的参数HelloCMake是你要生成的工程的名字，换句话说就是生成的***.sln或者***.dsw等工程项目文件的名字。
第3行，add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)，add_executable同样是CMake的命令，链接有关的源文件，然后生成exe可执行文件，这是这个命令的作用。第一个参数是生成的exe文件的文件名，一般与project里的工程名一致，这样编译生成的文件就分别是HelloCMake.sln和HelloCMake.exe，当然也可以不一样。Add_executable()后面的是一个参数列表，可带多个要编译的文件名，中间以空格或回车等隔开，如可以加入：
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)
这样就把CMake里最常用的三个命令介绍完了，分别是cmake_minimum_required; project; add_executable等
‘肆’ cmake编译opencv程序的时候怎么静态编译
使用opencv需要编译源码，得到库文件。可以用cmake构建项目后编译，也可以直接用官方提供的编译好的版本。 官方提供的编译库一般只是标准版本，没有附加某些库，比如tbb等，要想让opencv使用tbb等库，就只能自己构建项目后编译。
‘伍’ opencv如何编译能支持单片机
可根据如下操作实现。
首先在VS中用C++写一个串口能信的子程序放到OPENCV的程序中，再写一个单片机的串口通信程序，最后连接运行即可。
‘陆’ opencv编译时错误”fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world310d.lib” WIN10+VS2013+OPENCV3.0
1、右键点击vs2013属性。点击链接器-输入-附加依赖库，检查路径是否是绝对路径。
编译有两种：Debug和Release，分别对应opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（后缀有无d来区分），对旧版本代码修改记得都修改清楚。
(6)opencv程序编译扩展阅读：
fatal error LNK1104：无法打开文件的解决方法：
1.有的人是用的同一个大版本的openCV，比如都是openCV 2.x这个版本的，但也报了这样的错，那就是在配置附加依赖项的时候，没注意版本号写错了（比如opencv_core249d.lib写成opencv_core245d.lib这样的错误），仔细检查一下配置路径和文件名就是了。
2.有的人是在项目中出错。项目是有依赖关系的，子项目的一些文件是继承自父项目的，要跑子项目，那就先去检查下父项目都链接了些什么库，核对一下和自己用的openCV版本有没有出入。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
‘柒’ 如何编译opencv中的install工程
第一步：由于opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我们先要下载cmake，下载地址随便一搜都有，不多说。下载到home的主目录下，这里我们是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install这样cmake工具安装好了，并且可以直接使用cmake命令根据cmake的编译规律，我们选择外部编译。
2
下载Opencv2.3.0到/home/lg解压后进入Opencv2.3.0的目录下（这里的opencv与以前版本1.0的不一样，没有configure文件，所以我们执行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （这条命令解析可以参考cmake教程， 但是记住这里的第二个选项，我们将opencv安装在/usr/local目录下的）#make#make install到这opencv编译完成，接下去看看opencv这个工具能正常使用。
3
记住这里的做法前一种对fedora有用， 也就是说在fedora的环境下只能使用这种做法， 但是ubuntu却可以使用两种方法。 顺便说一下， 经常遇见apt-get命令，这是在ubuntu下使用获取软件包的命令， fedora使用的是yum， 记住了， 否则经常出现使用apt-get却获取不了软件包的情况。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一个文件opencv.conf，里面输入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib这一行然后执行#ldconfig(root权限下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是输入这个命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法见以前的博文）至此opencv安装完成我们可以找个例子来做实验#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(记住前面的两个引号是通过ESC下面的那个波浪符键获得的)现在我们编译那个人脸检测程序，在Opencv2.3.0/data/目录下有检测鼻子、眼睛的XML文件，这可以通过改build目录下的c目录下的facedetect文件获得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此结束