python半编译
有人在讨论 Python 代码是编译执行还是解释执行？这个问题还可以换一种说法： Python 是编译型语言还是解释型语言？回答这个问题
前，我们先弄清楚什么是编译型语言，什么是解释型语言。
所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，就是机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。不过它
是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。
它不具备可移植性，但是执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。
而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型
语言。
编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃，效率上来
说解释型语言自然比不过编译型语言，当然也不是绝对了，像 JIT 的效率就很高
以上是对编译型语言和解释型语言的一个简单粗暴的区分，但是 Python（这里主要是指CPython）并不是严格的解释型语言，因为
Python 代码在运行前，会先编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件，.pyc 就是一种字节码文件，它是与平台无
关的中间代码，不管你放在 Windows 还是 linux 平台都可以执行，运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码。
我们安装Python 时候，会有一个 Python.exe 文件，它就是 Python 解释器，你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行，解释器由
一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码，所以，解释型语言其实也有编译过
程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。
总结
Python代码首先会编程一个字节码文件，再由虚拟机逐行解释，把每一行字节码代码翻译成目标指令给CPU执行。
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❷ Python命令行创建cocos2d-x项目，每次都要编译半个小时，如何解决
编译时间过长大约20年前就有解决方案，通常叫预编译。你检查一下编译器的开关选项。
如果有预编译缓存这样类似的功能就打开。这样以前编译过的代码，如果没有变更就不用编译了。 这样可以大大提高编译的速度。
如果它没有这个功能。你检查一下能不能自己控制编译步骤。比如自己设置一个脚本，检查如果已编译的模块就不再重复。最后只是链接一下就可以。
这样速度就可以提高几倍，也许10秒就编译完成了。
❸ python如何编译
1、说明
编译python程序就是把python脚本转换成操作系统中的可执行文件，一般使用pyinstaller来完成。
2、步骤
（1）安装pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令来安装
（2）编译脚本
python安装目录scriptpyinstaller 脚本文件名
（3）完成
执行脚本后就可以在脚本目录生成dist目录，目录就有打包好的可执行文件
3、备注
pyinstaller参数
-w指令
直接发布的exe应用带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽。
-F指令
注意指令区分大小写。这里是大写。使用-F指令可以把应用打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹。
-p指令
这个指令后面可以增加pyinstaller搜索模块的路径。因为应用打包涉及的模块很多。这里可以自己添加路径。不过经过笔者测试，site-packages目录下都是可以被识别的，不需要再手动添加。
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❹ 如何编译Python使之成为可执行程序
Python是一个强大的工具，可惜不是每个人的计算机里面都有安装。当您写了一个好用的工具。要如何让那些没有安装Python的人使用你的工具呢？
对于这样一个需要standalone exectuable环境的需求，直到撰写经验为止，只看到两个比较好用且有持续维护的套件。一个是py2exe。另外一个就是本经验要介绍的PyInstaller。
1
PyInstaller安装
2
最新版本：PyInstaller 2.0
3
直接“解压缩”之后即可使用，解压到您想让他在的路径即可
END
PyInstaller配置
1
事先写好py程序
2
在命令行执行：python Makespec.py --console --onefile NotePad\notepad.py
报错：Configfile is missing or unreadable. Please run Configure.py before building
3
在命令行执行：Configure.py
报错：Python 2.6+ on Windows support needs pywin32，Please install http://sourceforge.net/projects/pywin32/
4
安装最新版本的 pywin32-217.win32-py2.7.exe
END
PyInstaller使用
命令行中运行
目录切换到PyInstaller的安装目录“E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.
在PyInstaller的安装目录下新建一个文件夹（比如NotePad）， 然后将要转换的py脚本放到文件夹里（notepad.py）
E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5>python Makespec.py --console --onefile NotePad\notepad.py
E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5>python Build.py NotePad\notepad.spec
验证exeE:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5>
E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5\NotePad\dist\notepad.exe 0 0 100（成功）
查看生成的文件，生成的中间文件spec
查看生成的文件，生成的最终文件exe
END
注意事项
在转换之前要确保py程序可以正常通过
如果转换过程中出现什么错误，用搜索引擎搜索解决一下
❺ Python程序代码混淆、编译、打包、运行（桌面程序防破解向）
像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。
虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。
本次演示环境：linux
确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。
编译
批量改名.pyc文件
移动.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夹
打包成zip
运行时只要将zip文件作为参数即可
最终整合脚本
调用方式
对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。
所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。
安装：
python3 安装
或者clone下来，自行安装
使用例子
2.2 源码变更
不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。
其他混淆想法
结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。
主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。
混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。
❻ Python是编译型语言还是解释型语言
Python是一种面向对象、解释型、动态类型计算机程序设计语言
解释型：程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译
动态类型：在程序执行过程中，可以改变变量的类型
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起
❼ python是编译器还是解释器
其实Python和Java/C#一样，也是一门基于虚拟机的语言
Python是编译+解释型的语言，执行的时候是由Python解释器，逐行编译+解释，然后运行，因为在运行的过程中，需要编译+解释，所以Python的运行性能会低于编译型语言，比如C++。为了提高性能，Python解释器，会将模块（以后要重用的脚本文件放在模块里）的编译+解释的结果，保存在.pyc中。这样下次执行的时候，就省了编译这个环节。提高性能。一次性的脚本文件，解释器是不会保存编译+解释的结果，也就是没有.pyc文件。
希望这个回答可以帮助到你。