元数据编程

Ⅰ 什么是元数据

元数据（Meta Data）是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。

元数据是一种二进制信息，用以对存储在公共语言运行库可移植可执行文件 (PE) 文件或存储在内存中的程序进行描述。将您的代码编译为 PE 文件时，便会将元数据插入到该文件的一部分中，而将代码转换为 Microsoft 中间语言 (MSIL) 并将其插入到该文件的另一部分中。在模块或程序集中定义和引用的每个类型和成员都将在元数据中进行说明。当执行代码时，运行库将元数据加载到内存中，并引用它来发现有关代码的类、成员、继承等信息。

元数据以非特定语言的方式描述在代码中定义的每一类型和成员。元数据存储以下信息：

程序集的说明。
标识（名称、版本、区域性、公钥）。
导出的类型。
该程序集所依赖的其他程序集。
运行所需的安全权限。
类型的说明。
名称、可见性、基类和实现的接口。
成员（方法、字段、属性、事件、嵌套的类型）。
属性。
修饰类型和成员的其他说明性元素。

一、元数据的优点

对于一种更简单的编程模型来说，元数据是关键，该模型不再需要接口定义语言 (IDL) 文件、头文件或任何外部组件引用方法。元数据允许 .NET 语言自动以非特定语言的方式对其自身进行描述，而这是开发人员和用户都无法看见的。另外，通过使用属性，可以对元数据进行扩展。元数据具有以下主要优点：

自描述文件。
公共语言运行库模块和程序集是自描述的。模块的元数据包含与另一个模块进行交互所需的全部信息。元数据自动提供 COM 中 IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。

语言互用性和更简单的基于组件的设计。
元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供您从用不同语言编写的 PE 文件中继承类。您可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。

二、属性。

.NET Framework 允许您在编译文件中声明特定种类的元数据（称为属性）。在整个 .NET Framework 中到处都可以发现属性的存在，属性用于更精确地控制运行时您的程序如何工作。另外，您可以通过用户定义的自定义属性向 .NET Framework 文件发出您自己的自定义元数据。有关更多信息，请参见利用属性扩展元数据。

三、元数据的意义

说到元数据的意义，可以从其应用目的来谈的。虽然做数据仓库言必称元数据，必称技术、业务元数据，但其到底用于何处？离开了目标去谈元数据，就发现元数据包含太多的东西，因为他是描述数据的数据嘛。

还是那客户关系系统来比喻，这个系统维护客户信息当然是有目的的，是要用这些信息进行一些自动的流程处理、去挖掘一些客户潜在的价值、做好客户服务。当然没有必要去维护客户的生命特征信息，诸如指纹、犯罪史等，这些信息跟客户关系管理的目标关系不大。元数据也是如此，你可以将所以数据的结构、大小、什么时间创建、什么时间消亡、被那些人使用等等，这些信息可以延伸得太广，如果不管目标，而试图去建一个非常完美的元数据管理体系，这是一种绝对的"自上而下"做法，必败无疑。

四、元数据列举

基于应用，可以将元数据分成以下的若干中。

数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；
数据部署：数据集的物理位置；
数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；
质量度量：数据集上可以计算的度量；
度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；
ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；
数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况；
星型模式元数据：事实表、维度、属性、层次等；
报表语义层：报表指标的规则、过滤条件物理名称和业务名称的对应；
数据访问日志：哪些数据何时被何人访问；
质量稽核日志：何时、何度量被稽核，其结果；
数据装载日志：哪些数据何时被何人装载；

五、元数据开发应用的标准化框架

1、数字图书馆资源组织框架

2. 元数据开发应用框架

2.1 元数据的基本意义 Metadata（元数据）是“关于数据的数据”；

元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具；

元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系（如数字图书馆）提供整合的工具与纽带。

离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙，将无法提供有效的检索和处理。

3. 元数据应用环境

3.1 Metadata的应用目的

（1）确认和检索（Discovery andentification），主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源，数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息，Dublin Core是其典型代表。

（2）着录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的着录描述，数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。

（3）资源管理（Resource Administration），支持资源的存储和使用管理，数据元素除比较全面的着录描述信息外，还往往包括权利管理（Rights/Privacy Management）、电子签名（Digital Signature）、资源评鉴（Seal of Approval/Rating）、使用管理（Access Management）、支付审计（Payment and Accounting）等方面的信息。

（4）资源保护与长期保存（Preservation and Archiving），支持对资源进行长期保存，数据元素除对资源进行描述和确认外，往往包括详细的格式信息、制作信息、保护条件、转换方式（Migration Methods）、保存责任等内容。

3.2 Metadata在不同领域的应用 根据不同领域的数据特点和应用需要，90年代以来，许多Metadata格式在各个不同领域出现

例如：
网络资源：Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections
文献资料：MARC（with 856 Field），Dublic Core
人文科学：TEI Header
社会科学数据集：ICPSR SGML Codebook
博物馆与艺术作品：CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、VRA Core
政府信息：GILS
地理空间信息：FGDC/CSDGM
数字图像：MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images
档案库与资源集合：EAD
技术报告：RFC 1807
连续图像：MPEG-7

3.3 Metadata格式的应用程度

不同领域的Metadata处于不同的标准化阶段：
在网络资源描述方面，Dublin Core经过多年国际性努力，已经成为一个广为接受和应用的事实标准；

在政府信息方面，由于美国政府大力推动和有关法律、标准的实行，GILS已经成为政府信息描述标准，并在世界若干国家得到相当程度的应用，与此类似的还有地理空间信息处理的FGDC/CSDGM；

但在某些领域，由于技术的迅速发展变化，仍然存在多个方案竞争，典型的是数字图像的Metadata，现在提出的许多标准都处于实验和完善的阶段。
3.4 Metadata格式“标准化”程度问题

Metadata开发应用经验表明，很难有一个统一的Metadata格式来满足所有领域的数据描述需要；即使在同一个领域，也可能为了不同目的而需要不同的但可相互转换的Metadata格式。

同时，统一的集中计划式的Metadata格式标准也不适合Internet环境，不利于充分利用市场机制和各方面力量。

但在同一领域，应争取“标准化”，在不同领域，应妥善解决不同格式的互操作问题。

4. 元数据结构

4.1 总体结构定义方式 一个Metadata格式由多层次的结构予以定义：

（1）内容结构（Content Structure），对该Metadata的构成元素及其定义标准进行描述。

（2）句法结构（Syntax Structure），定义Metadata结构以及如何描述这种结构。

（3）语义结构（Semantic Structure），定义Metadata元素的具体描述方法。

4.2 内容结构

内容结构定义Metadata的构成元素，可包括： 描述性元素、技术性元素、管理性元素、结构性元素（例如与编码语言、Namespace、数据单元等的链接）。

这些数据元素很可能依据一定标准来选取，因此元数据内容结构中需要对此进行说明，例如MARC记录所依据的ISBD，EAD所参照的ISAD（G），ICPSR所依据的ICPSR Data Preparation Manual。

4.3 句法结构

句法结构定义格式结构及其描述方式，例如元素的分区分段组织、元素选取使用规则、元素描述方法（例如Dublin Core采用ISO/IEC 11179标准）、元素结构描述方法（例如MARC记录结构、SGML结构、XML结构）、结构语句描述语言（例如EBNF Notation）等。

有时，句法结构需要指出元数据是否与所描述的数据对象捆绑在一起、或作为单独数据存在但以一定形式与数据对象链接，还可能描述与定义标准、DTD结构和Namespace等的链接方式。

4.4 语义结构 语义结构定义元素的具体描述方法，例如 描述元素时所采用的标准、最佳实践（Best Practices）或自定义的描述要求（Instructions）。

有些元数据格式本身定义了语义结构，而另外一些则由具体采用单位规定语义结构，例如Dublin Core建议日期元素采用ISO 8601、资源类型采用Dublin Core Types、数据格式可采用MIME、识别号采用URL或DOI或ISBN；
又如OhioLink在使用VRA Core时要求主题元素使用A&AT、TGM和TGN，人名元素用ULAN。

5. 元数据编码语言与制作方式

5.1 元数据编码语言

元数据编码语言（Metadata Encoding Languages）指对元数据元素和结构进行定义和描述的具体语法和语义规则，常称为定义描述语言（DDL）。

在元数据发展初期人们常使用自定义的记录语言（例如MARC）或数据库记录结构（如ROADS等），但随着元数据格式的增多和互操作的要求，人们开始采用一些标准化的DDL来描述元数据，例如SGML和XML，其中以XML最有潜力。

5.2 元数据制作方式

（1）专门编制模块（例如对MARC、GILS、FGDC等）

（2）数据处理时自动编制（例如对Dublin Core等）

（3）数据物理处理时自动编制（例如数字图像扫描时的某些元数据参数）

（4）共享元数据（例如OCLC/CORC、IMESH

6. 元数据互操作性

6.1 元数据互操作性问题

由于不同的领域（甚至同一领域）往往存在多个元数据格式，当在用不同元数据格式描述的资源体系之间进行检索、资源描述和资源利用时，就存在元数据的互操作性问题（Interoperability）：
多个不同元数据格式的释读、转换和由多个元数据格式描述的数字化信息资源体系之间的透明检索。

6.2 元数据格式映射

利用特定转换程序对不同元数据元格式进行转换，称为元数据映射（Metadata Mapping/Crosswalking）。

目前已有大量的转换程序存在，供若干流行元数据格式之间的转化，例如
Dublin Core与USMARC； Dublin Core与EAD
Dublin Core与GILS； GILS与MARC TEI
Header与MARC FGDC与MARC

也可利用一种中介格式对同一格式框架下的多种元数据格式进行转换，例如UNIverse项目利用GRS格式进行各种MARC格式和其它记录格式的转换。格式映射转换准确、转换效率较高。不过，这种方法在面对多种元数据格式并存的开放式环境中的应用效率明显受到限制。

6.3 标准描述框架

解决元数据互操作性的另一种思路是建立一个标准的资源描述框架，用这个框架来描述所有元数据格式，那么只要一个系统能够解析这个标准描述框架，就能解读相应的Metadata格式． 实际上，XML和RDF从不同角度起着类似的作用。

XML通过其标准的DTD定义方式，允许所有能够解读XML语句的系统辨识用XML_DTD定义的Metadata格式，从而解决对不同格式的释读问题。

RDF定义了由Resources、Properties和Statements等三种对象组成的基本模型，其中Resources和Properties关系类似于E-R模型，而Statements则对该关系进行具体描述。

RDF通过这个抽象的数据模型为定义和使用元数据建立一个框架，元数据元素可看成其描述的资源的属性。

进一步地，RDF定义了标准Schema，规定了声明资源类型、声明相关属性及其语义的机制，以及定义属性与其它资源间关系的方法。另外，RDF还规定了利用XML Namespace方法调用已有定义规范的机制，

6.4 数字对象方式

建立包含元数据及其转换机制的数字对象可能从另一个角度解决元数据互操作性问题。

Cornell/FEDORA项目提出由内核（Structural Kernel）和功能传播层（Disseminator Layer）组成的复合数字对象。

内核里，可以容纳以比特流形式存在的文献内容、描述该文献的元数据、以及对这个文献及元数据进行存取控制的有关数据。

功能传播层，主功能传播器（PrimitiveDisseminator）支持有关解构内核数据类型和对内核数据读取的服务功能，还可有内容类型传播器（Content-Type Disseminators），它们可内嵌元数据格式转换机制。

例如，在一个数字对象的内核中存有MARC格式的元数据，在功能传播层装载有请求Dublin Core格式及其转换服务的内容类型传播器。当数字对象使用者要求读取以Dublin Core表示的元数据时，相应的内容类型传播器将通过网络请求存储有Dublin Core及其转换服务程序的数字对象，然后将被请求数字对象中的MARC形式元数据转换为Dublin Core形式，在输出给用户。

7. 几点建议

跟踪元数据发展、积极参与制定元数据标准、加快元数据应用、注意国际接轨。
加快研究有效利用元数据进行检索（包括异构系统透明检索）、相关性学习、个性化处理等的机制。
加快研究元数据与数字对象和数字化资源体系有机整合的途径与方法。
推进研究利用元数据进行基于知识的数据组织和知识发现。

Ⅱ 什么是spring 最新面试题答案

1. 什么是spring?
Spring 是个java企业级应用的开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用，但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用。Spring 框架目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。

2. 使用Spring框架的好处是什么？
轻量：Spring 是轻量的，基本的版本大约2MB。
控制反转：Spring通过控制反转实现了松散耦合，对象们给出它们的依赖，而不是创建或查找依赖的对象们。
面向切面的编程(AOP)：Spring支持面向切面的编程，并且把应用业务逻辑和系统服务分开。
容器：Spring 包含并管理应用中对象的生命周期和配置。
MVC框架：Spring的WEB框架是个精心设计的框架，是Web框架的一个很好的替代品。
事务管理：Spring 提供一个持续的事务管理接口，可以扩展到上至本地事务下至全局事务（JTA）。
异常处理：Spring 提供方便的API把具体技术相关的异常（比如由JDBC，Hibernate or JDO抛出的）转化为一致的unchecked 异常。
3. Spring由哪些模块组成?
以下是Spring 框架的基本模块：
Core mole
Bean mole
Context mole
Expression Language mole
JDBC mole
ORM mole
OXM mole
Java Messaging Service(JMS) mole
Transaction mole
Web mole
Web-Servlet mole
Web-Struts mole
Web-Portlet mole
4. 核心容器（应用上下文) 模块。
这是基本的Spring模块，提供spring 框架的基础功能，BeanFactory 是 任何以spring为基础的应用的核心。Spring 框架建立在此模块之上，它使Spring成为一个容器。
5. BeanFactory – BeanFactory 实现举例。
Bean 工厂是工厂模式的一个实现，提供了控制反转功能，用来把应用的配置和依赖从正真的应用代码中分离。
最常用的BeanFactory 实现是XmlBeanFactory 类。
6. XMLBeanFactory
最常用的就是org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory ，它根据XML文件中的定义加载beans。该容器从XML 文件读取配置元数据并用它去创建一个完全配置的系统或应用。
7. 解释AOP模块
AOP模块用于发给我们的Spring应用做面向切面的开发， 很多支持由AOP联盟提供，这样就确保了Spring和其他AOP框架的共通性。这个模块将元数据编程引入Spring。
8. 解释JDBC抽象和DAO模块。
通过使用JDBC抽象和DAO模块，保证数据库代码的简洁，并能避免数据库资源错误关闭导致的问题，它在各种不同的数据库的错误信息之上，提供了一个统一的异常访问层。它还利用Spring的AOP 模块给Spring应用中的对象提供事务管理服务。
9. 解释对象/关系映射集成模块。
Spring 通过提供ORM模块，支持我们在直接JDBC之上使用一个对象/关系映射映射(ORM)工具，Spring 支持集成主流的ORM框架，如Hiberate,JDO和 iBATIS SQL Maps。Spring的事务管理同样支持以上所有ORM框架及JDBC。
10. 解释WEB 模块。
Spring的WEB模块是构建在application context 模块基础之上，提供一个适合web应用的上下文。这个模块也包括支持多种面向web的任务，如透明地处理多个文件上传请求和程序级请求参数的绑定到你的业务对象。它也有对Jakarta Struts的支持。
12. Spring配置文件
Spring配置文件是个XML 文件，这个文件包含了类信息，描述了如何配置它们，以及如何相互调用。
13. 什么是Spring IOC 容器？
Spring IOC 负责创建对象，管理对象（通过依赖注入（DI），装配对象，配置对象，并且管理这些对象的整个生命周期。
14. IOC的优点是什么？
IOC 或 依赖注入把应用的代码量降到最低。它使应用容易测试，单元测试不再需要单例和JNDI查找机制。最小的代价和最小的侵入性使松散耦合得以实现。IOC容器支持加载服务时的饿汉式初始化和懒加载。
15. ApplicationContext通常的实现是什么?
：此容器从一个XML文件中加载beans的定义，XML Bean 配置文件的全路径名必须提供给它的构造函数。
：此容器也从一个XML文件中加载beans的定义，这里，你需要正确设置classpath因为这个容器将在classpath里找bean配置。
WebXmlApplicationContext：此容器加载一个XML文件，此文件定义了一个WEB应用的所有bean。
16. Bean 工厂和 Application contexts 有什么区别？
Application contexts提供一种方法处理文本消息，一个通常的做法是加载文件资源（比如镜像），它们可以向注册为监听器的bean发布事件。另外，在容器或容器内的对象上执行的那些不得不由bean工厂以程序化方式处理的操作，可以在Application contexts中以声明的方式处理。Application contexts实现了MessageSource接口，该接口的实现以可插拔的方式提供获取本地化消息的方法。
17. 一个Spring的应用看起来象什么？
一个定义了一些功能的接口。
这实现包括属性，它的Setter ， getter 方法和函数等。
Spring AOP。
Spring 的XML 配置文件。
使用以上功能的客户端程序。
依赖注入
18. 什么是Spring的依赖注入？
依赖注入，是IOC的一个方面，是个通常的概念，它有多种解释。这概念是说你不用创建对象，而只需要描述它如何被创建。你不在代码里直接组装你的组件和服务，但是要在配置文件里描述哪些组件需要哪些服务，之后一个容器（IOC容器）负责把他们组装起来。
19. 有哪些不同类型的IOC（依赖注入）方式？
构造器依赖注入：构造器依赖注入通过容器触发一个类的构造器来实现的，该类有一系列参数，每个参数代表一个对其他类的依赖。
Setter方法注入：Setter方法注入是容器通过调用无参构造器或无参static工厂 方法实例化bean之后，调用该bean的setter方法，即实现了基于setter的依赖注入。
20. 哪种依赖注入方式你建议使用，构造器注入，还是 Setter方法注入？
你两种依赖方式都可以使用，构造器注入和Setter方法注入。最好的解决方案是用构造器参数实现强制依赖，setter方法实现可选依赖。
Spring Beans
21.什么是Spring beans?
Spring beans 是那些形成Spring应用的主干的java对象。它们被Spring IOC容器初始化，装配，和管理。这些beans通过容器中配置的元数据创建。比如，以XML文件中<bean/> 的形式定义。
Spring 框架定义的beans都是单件beans。在bean tag中有个属性”singleton”，如果它被赋为TRUE，bean 就是单件，否则就是一个 prototype bean。默认是TRUE，所以所有在Spring框架中的beans 缺省都是单件。
22. 一个 Spring Bean 定义 包含什么？
一个Spring Bean 的定义包含容器必知的所有配置元数据，包括如何创建一个bean，它的生命周期详情及它的依赖。
23. 如何给Spring 容器提供配置元数据?
这里有三种重要的方法给Spring 容器提供配置元数据。
XML配置文件。
基于注解的配置。
基于java的配置。
24. 你怎样定义类的作用域?
当定义一个<bean> 在Spring里，我们还能给这个bean声明一个作用域。它可以通过bean 定义中的scope属性来定义。如，当Spring要在需要的时候每次生产一个新的bean实例，bean的scope属性被指定为prototype。另一方面，一个bean每次使用的时候必须返回同一个实例，这个bean的scope 属性 必须设为 singleton。
25. 解释Spring支持的几种bean的作用域。
Spring框架支持以下五种bean的作用域：
singleton : bean在每个Spring ioc 容器中只有一个实例。
prototype：一个bean的定义可以有多个实例。
request：每次http请求都会创建一个bean，该作用域仅在基于web的Spring ApplicationContext情形下有效。
session：在一个HTTP Session中，一个bean定义对应一个实例。该作用域仅在基于web的Spring ApplicationContext情形下有效。
global-session：在一个全局的HTTP Session中，一个bean定义对应一个实例。该作用域仅在基于web的Spring ApplicationContext情形下有效。
缺省的Spring bean 的作用域是Singleton.
26. Spring框架中的单例bean是线程安全的吗?
不，Spring框架中的单例bean不是线程安全的。
27. 解释Spring框架中bean的生命周期。
Spring容器 从XML 文件中读取bean的定义，并实例化bean。
Spring根据bean的定义填充所有的属性。
如果bean实现了BeanNameAware 接口，Spring 传递bean 的ID 到 setBeanName方法。
如果Bean 实现了 BeanFactoryAware 接口， Spring传递beanfactory 给setBeanFactory 方法。
如果有任何与bean相关联的BeanPostProcessors，Spring会在()方法内调用它们。
如果bean实现IntializingBean了，调用它的afterPropertySet方法，如果bean声明了初始化方法，调用此初始化方法。
如果有BeanPostProcessors 和bean 关联，这些bean的() 方法将被调用。
如果bean实现了 DisposableBean，它将调用destroy()方法。
28. 哪些是重要的bean生命周期方法？ 你能重载它们吗？
有两个重要的bean 生命周期方法，第一个是setup ， 它是在容器加载bean的时候被调用。第二个方法是 teardown 它是在容器卸载类的时候被调用。
The bean 标签有两个重要的属性（init-method和destroy-method）。用它们你可以自己定制初始化和注销方法。它们也有相应的注解（@PostConstruct和@PreDestroy）。
29. 什么是Spring的内部bean？
当一个bean仅被用作另一个bean的属性时，它能被声明为一个内部bean，为了定义inner bean，在Spring 的 基于XML的 配置元数据中，可以在 <property/>或 <constructor-arg/> 元素内使用<bean/> 元素，内部bean通常是匿名的，它们的Scope一般是prototype。
30. 在 Spring中如何注入一个java集合？
Spring提供以下几种集合的配置元素：
<list>类型用于注入一列值，允许有相同的值。
<set> 类型用于注入一组值，不允许有相同的值。
<map> 类型用于注入一组键值对，键和值都可以为任意类型。
<props>类型用于注入一组键值对，键和值都只能为String类型。
31. 什么是bean装配?
装配，或bean 装配是指在Spring 容器中把bean组装到一起，前提是容器需要知道bean的依赖关系，如何通过依赖注入来把它们装配到一起。
32. 什么是bean的自动装配？
Spring 容器能够自动装配相互合作的bean，这意味着容器不需要<constructor-arg>和<property>配置，能通过Bean工厂自动处理bean之间的协作。
33. 解释不同方式的自动装配 。
有五种自动装配的方式，可以用来指导Spring容器用自动装配方式来进行依赖注入。
no：默认的方式是不进行自动装配，通过显式设置ref 属性来进行装配。
byName：通过参数名 自动装配，Spring容器在配置文件中发现bean的autowire属性被设置成byname，之后容器试图匹配、装配和该bean的属性具有相同名字的bean。
byType:：通过参数类型自动装配，Spring容器在配置文件中发现bean的autowire属性被设置成byType，之后容器试图匹配、装配和该bean的属性具有相同类型的bean。如果有多个bean符合条件，则抛出错误。
constructor：这个方式类似于byType， 但是要提供给构造器参数，如果没有确定的带参数的构造器参数类型，将会抛出异常。
autodetect：首先尝试使用constructor来自动装配，如果无法工作，则使用byType方式。
34.自动装配有哪些局限性 ?
自动装配的局限性是：
重写： 你仍需用 <constructor-arg>和 <property> 配置来定义依赖，意味着总要重写自动装配。
基本数据类型：你不能自动装配简单的属性，如基本数据类型，String字符串，和类。
模糊特性：自动装配不如显式装配精确，如果有可能，建议使用显式装配。
35. 你可以在Spring中注入一个null 和一个空字符串吗？
可以。
Spring注解
36. 什么是基于Java的Spring注解配置? 给一些注解的例子.
基于Java的配置，允许你在少量的Java注解的帮助下，进行你的大部分Spring配置而非通过XML文件。
以@Configuration 注解为例，它用来标记类可以当做一个bean的定义，被Spring IOC容器使用。另一个例子是@Bean注解，它表示此方法将要返回一个对象，作为一个bean注册进Spring应用上下文。
37. 什么是基于注解的容器配置?
相对于XML文件，注解型的配置依赖于通过字节码元数据装配组件，而非尖括号的声明。
开发者通过在相应的类，方法或属性上使用注解的方式，直接组件类中进行配置，而不是使用xml表述bean的装配关系。
38. 怎样开启注解装配？
注解装配在默认情况下是不开启的，为了使用注解装配，我们必须在Spring配置文件中配置 <context:annotation-config/>元素。
39. @Required 注解
这个注解表明bean的属性必须在配置的时候设置，通过一个bean定义的显式的属性值或通过自动装配，若@Required注解的bean属性未被设置，容器将抛出BeanInitializationException。
40. @Autowired 注解
@Autowired 注解提供了更细粒度的控制，包括在何处以及如何完成自动装配。它的用法和@Required一样，修饰setter方法、构造器、属性或者具有任意名称和/或多个参数的PN方法。
41. @Qualifier 注解
当有多个相同类型的bean却只有一个需要自动装配时，将@Qualifier 注解和@Autowire 注解结合使用以消除这种混淆，指定需要装配的确切的bean。
Spring数据访问
42.在Spring框架中如何更有效地使用JDBC?
使用SpringJDBC 框架，资源管理和错误处理的代价都会被减轻。所以开发者只需写statements 和 queries从数据存取数据，JDBC也可以在Spring框架提供的模板类的帮助下更有效地被使用，这个模板叫JdbcTemplate （例子见这里here）
43. JdbcTemplate
JdbcTemplate 类提供了很多便利的方法解决诸如把数据库数据转变成基本数据类型或对象，执行写好的或可调用的数据库操作语句，提供自定义的数据错误处理。
44. Spring对DAO的支持
Spring对数据访问对象（DAO）的支持旨在简化它和数据访问技术如JDBC，Hibernate or JDO 结合使用。这使我们可以方便切换持久层。编码时也不用担心会捕获每种技术特有的异常。
45. 使用Spring通过什么方式访问Hibernate?
在Spring中有两种方式访问Hibernate：
控制反转 Hibernate Template和 Callback。
继承 HibernateDAOSupport提供一个AOP 拦截器。
46. Spring支持的ORM
Spring支持以下ORM：
Hibernate
iBatis
JPA (Java Persistence API)
TopLink
JDO (Java Data Objects)
OJB
47.如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来？
用Spring的 SessionFactory 调用 LocalSessionFactory。集成过程分三步：
配置the Hibernate SessionFactory。
继承HibernateDaoSupport实现一个DAO。
在AOP支持的事务中装配。
48. Spring支持的事务管理类型
Spring支持两种类型的事务管理：
编程式事务管理：这意味你通过编程的方式管理事务，给你带来极大的灵活性，但是难维护。
声明式事务管理：这意味着你可以将业务代码和事务管理分离，你只需用注解和XML配置来管理事务。
49. Spring框架的事务管理有哪些优点？
它为不同的事务API 如 JTA，JDBC，Hibernate，JPA 和JDO，提供一个不变的编程模式。
它为编程式事务管理提供了一套简单的API而不是一些复杂的事务API如
它支持声明式事务管理。
它和Spring各种数据访问抽象层很好得集成。
50. 你更倾向用那种事务管理类型？
大多数Spring框架的用户选择声明式事务管理，因为它对应用代码的影响最小，因此更符合一个无侵入的轻量级容器的思想。声明式事务管理要优于编程式事务管理，虽然比编程式事务管理（这种方式允许你通过代码控制事务）少了一点灵活性。
Spring面向切面编程（AOP）
51. 解释AOP
面向切面的编程，或AOP， 是一种编程技术，允许程序模块化横向切割关注点，或横切典型的责任划分，如日志和事务管理。
52. Aspect 切面
AOP核心就是切面，它将多个类的通用行为封装成可重用的模块，该模块含有一组API提供横切功能。比如，一个日志模块可以被称作日志的AOP切面。根据需求的不同，一个应用程序可以有若干切面。在Spring AOP中，切面通过带有@Aspect注解的类实现。
52. 在Spring AOP 中，关注点和横切关注的区别是什么？
关注点是应用中一个模块的行为，一个关注点可能会被定义成一个我们想实现的一个功能。
横切关注点是一个关注点，此关注点是整个应用都会使用的功能，并影响整个应用，比如日志，安全和数据传输，几乎应用的每个模块都需要的功能。因此这些都属于横切关注点。
54. 连接点
连接点代表一个应用程序的某个位置，在这个位置我们可以插入一个AOP切面，它实际上是个应用程序执行Spring AOP的位置。
55. 通知
通知是个在方法执行前或执行后要做的动作，实际上是程序执行时要通过SpringAOP框架触发的代码段。
Spring切面可以应用五种类型的通知：
before：前置通知，在一个方法执行前被调用。
after: 在方法执行之后调用的通知，无论方法执行是否成功。
after-returning: 仅当方法成功完成后执行的通知。
after-throwing: 在方法抛出异常退出时执行的通知。
around: 在方法执行之前和之后调用的通知。
56. 切点
切入点是一个或一组连接点，通知将在这些位置执行。可以通过表达式或匹配的方式指明切入点。
57. 什么是引入?
引入允许我们在已存在的类中增加新的方法和属性。
58. 什么是目标对象?
被一个或者多个切面所通知的对象。它通常是一个代理对象。也指被通知（advised）对象。
59. 什么是代理?
代理是通知目标对象后创建的对象。从客户端的角度看，代理对象和目标对象是一样的。
60. 有几种不同类型的自动代理？
BeanNameAutoProxyCreator

Metadata autoproxying
61. 什么是织入。什么是织入应用的不同点？
织入是将切面和到其他应用类型或对象连接或创建一个被通知对象的过程。
织入可以在编译时，加载时，或运行时完成。
62. 解释基于XML Schema方式的切面实现。
在这种情况下，切面由常规类以及基于XML的配置实现。
63. 解释基于注解的切面实现
在这种情况下(基于@AspectJ的实现)，涉及到的切面声明的风格与带有java5标注的普通java类一致。
Spring 的MVC
64. 什么是Spring的MVC框架？
Spring 配备构建Web 应用的全功能MVC框架。Spring可以很便捷地和其他MVC框架集成，如Struts，Spring 的MVC框架用控制反转把业务对象和控制逻辑清晰地隔离。它也允许以声明的方式把请求参数和业务对象绑定。
65. DispatcherServlet
Spring的MVC框架是围绕DispatcherServlet来设计的，它用来处理所有的HTTP请求和响应。
66. WebApplicationContext
WebApplicationContext 继承了ApplicationContext 并增加了一些WEB应用必备的特有功能，它不同于一般的ApplicationContext ，因为它能处理主题，并找到被关联的servlet。
67. 什么是Spring MVC框架的控制器？
控制器提供一个访问应用程序的行为，此行为通常通过服务接口实现。控制器解析用户输入并将其转换为一个由视图呈现给用户的模型。Spring用一个非常抽象的方式实现了一个控制层，允许用户创建多种用途的控制器。
68. @Controller 注解
该注解表明该类扮演控制器的角色，Spring不需要你继承任何其他控制器基类或引用Servlet API。
69. @RequestMapping 注解
该注解是用来映射一个URL到一个类或一个特定的方处理法上。

Ⅲ 什么是元数据

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。

元数据作用是：

1、描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

2、元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。

元数据的应用举例：

1、数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；

2、数据部署：数据集的物理位置；

3、数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；

4、质量度量：数据集上可以计算的度量；

5、度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；

6、ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；

7、数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况。

(3)元数据编程扩展阅读：

元数据的优点：

1、自描述：元数据自动提供 COM 中 IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。

2、设计：元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供用户从用不同语言编写的 PE 文件中继承类。用户可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。