执行python脚本的方式

㈠ python源程序执行的方式

python源程序执行的方式如下：

1、在命令行输入ipython或ipython3进入交互式shell环境，如果不行的话需要安装ipython和python镜像，配置方式：pip3 install ipython -i ctrl+D或者exit 推出ipython ipython的优点：支持自动补全和执行linux命令。

2、在命令行窗口输入python (官方的shell)，在这里可以直接输入python程序代码，退出用exit() 或者 ctrl+D。

3、集成开发环境：PyCharm 类似IDEA，推荐教程： 《Python教程》。

编译执行

所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，就是机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。不过它是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行。

如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。它不具备可移植性，但是执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。

㈡ Python语言命令行参数解析接收参数执行脚本的三种方法

在Windows系统上，Python脚本文件当然双击就能直接运行。不过我们往往需要在执行脚本的时候还要添加相应的参数，另外在Ubuntu系统中，我们执行文件往往和其他系统或用户命令一样，需要在终端中输入，参数当然也要一并加上。所以机智客这里说的意思是，执行Python脚本（.py文件）时候需要输入相应参数，这样程序怎么写的方法。

上面这么说可能有点不明不白的，或者有朋友会用但未必知道命令行解析这种表达方式。举个例子，比如我们在执行一个脚本文件的时候，可能会在CMD或者终端中输入python demo.py 10或者python demo.py --separator 10后面这个数字就是参数。我们要编写这样的脚本或者函数，有哪些方法呢？这里列举三种常用的。

一个是用系统模块sys。引入模块语句是import sys。也就是Python语言的内置库中的sys.argv。argv通常有argv[0]，argv[1]，argv[2]这样几个参数。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1])传入第一个参数，sil_th = int(sys.argv[2])传入第二个参数。如果是简单一点的参数或者脚本，我们引入了sys。可以直接用这个传入参数。

一种是用模块argparse来实现，这是标准库中推荐的命令行解析模块。引入模块语句是import argparse。基本使用方法是引入模块后，先parser = argparse.ArgumentParser()创建对象，然后调用方法添加参数parser.add_argument("jzk", help="这是关于参数的说明", type=int)，之后args = parser.parse_args()使用解析就可以用了。机智客看到这个方法在很多项目脚本中使用。我们在阅读机器学习AI之类的开源项目，就会发现很多人用的都是这个方法。

还有一个就是用fire模块，用于生成命令行界面的工具。引入模块语言是import fire。它默认以-为参数分隔符的。基本使用方法是fire.Fire()。这个不仅可以做命令行的参数解析，还可以还给一个类class添加命令行。所以使用时候括号里填入函数名或者类名即可，也就是里面的参数可以是其他Python对象。

㈢ python如何运行

python程序的运行方式有两种：1、交互式，在滑庆命令行窗口输入命令，进入python解释器交互式客户端，在窗口输入任意python代码，客户端窗口都会立即返回运行结果，当关闭客户端窗口后，代码不会保存。
这种交互式方式一般用来进行测试，不是正式的运行方式。
2、脚本式。
按照惯例学习每一门编程语言的第一个程序都是打印含让困'helloworld！'，python也不例外。
任意文本编辑工具都可以进行python代码的编写，在桌面新建一个文本文档，写入print('helloworld')代码，然后保存。
现在这个文档就是一个python的源代码文件，通常称为python脚本文件，通常我们会将python脚本文件的后缀改为.py，python代码需要通过python解释器解释成机器码后交由谈念计算机执行，在命令行输入命令：python脚本文件路径，就可以运行对应的脚本代码。