推名片脚本
Ⅰ 魔力宝贝fz脚本有人教怎么写吗
先建立一个txt的文本文档再里面写就行写好了把后缀改成script就行了
我这有些命令你可以参考下
一、概述
1、脚本是以.script为扩展名的，是纯文本文件，您可以用记事本或其它纯文本编辑器打开进行编辑。
2、脚本的开头第一行为默认的注释部分，在执行时将显示在辅助程序脚本说明框中，一般这里注明起始点等脚本运行需求。
3、辅助程序的脚本语法非常简单，分为命令和参数两部分，解释执行，不支持过程调用。
4、需要注意的是，脚本中的命令和参数都是区分大小写的，参数值可用引号也可以不用引号
5、//后面的为脚本注释，脚本运行时是不会理会到的
二、程序内部值设置语句 set
set语句用来设置程序内部值，语法是：set(value1, value2, value3)，其中value1和value2为内部变量名，详细看以下说明，value3为要赋的值。value3的值可用InputVal函数让脚本使用者输入，也可直接写在语句内。
1、set(timer, value)
设定脚本定时器的值为value，单位是毫秒，默认值为320，一般不需要进行改动。此值越小脚本运行的速度越快，但并不意味着效率会提高
1、set(timer1, value)
设定系统指令定时器的值为value，单位是毫秒，默认值为320，一般不需要进行改动。此值的改变将影响自动遇敌的速度以及战斗-2中功能的判断速度，请不要任意缩小此值，以免引起不时的断线
8、set(auto_action, AutoFlee, value)
设定是不是遇敌全跑，value值为0或1，1表示全跑，0表示不全跑。
2、set(auto_action, Exp, value)
设定系统是否按脚本指令执行战斗，value=1为有效，value=0表示按程序面板设置进行，当置为1时，当遇敌时脚本会直接跳转到action:标号执行战斗设置指令，然后返回原来的位置。
3、set(auto_action, ManAction, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
设定人物动作类型 0:人物普通攻击，1：人物防御，2：人物逃跑，3：人物换位 4：什么也不做，5：人物使用技能，6：使用物品。
4、set(auto_action, ManActionSkill, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
设定人物使用的技能名称，如"明镜止水"，只有当set(auto_action, ManAction, 5)时，此句才会生效。
5、set(auto_action, ManActionSkillLevel, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
设定人物使用的技能技能的级别，值为1-10。
6、set(auto_action, ManActionObj, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
设定人物要攻击的对象，此句一般不用，而是用setobj代替。
7、set(auto_action, PetAction, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
设定宠物攻击类型，什么也不做101，技能100
8、set(auto_action, PetActionSkill, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
设定宠物攻击技能名称，如"攻击"。
8、set(auto_action, PetActionObj, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
设定宠物攻击对象，此句一般不用，而是用setobj代替。
9、set(auto_action, 自动战斗, value)
设定是否自动战斗，1为是，0为否。
10、set(auto_action, 高速战斗, value)
设定是否高速战斗，1为是，0为否。
11、set(auto_action, 高速延迟, value)
设定高速延迟值，值为1-9。
12、set(auto_protect, AutoMoveType, value)
设定自动遇敌的类型，值为0-6，值的含交见面板中的类型下拉框中的说明。
15、set(auto_protect, GM, value)
设定是否开启遇保护功能，是为1，否为0。
16、set(auto_protect, 自动叠加, value)
设定是否开启自动叠加功能，是为1，否为0。
17、set(auto_protect, 自动扔物品, value)
设定是否开启自动扔物品功能，是为1，否为0。
18、set(auto_protect, 断线保护, value)
设定是否开启断线保护功能，是为1，否为0。
19、set(auto_protect, 停止保护, value)
设定是否开启停止保护功能，是为1，否为0。
20、set(auto_protect, GM, value)
设定是否开启停止GM保护功能, 此保护是判断周围有没有GM类的人物ID的,现在GM可能用普通人物上线而无法实现正确保护。
20、set(auto_protect, GM1, value)
设定是否开启停止周围人物小于设定级数的保护功能,value为0或1,级数的指定在界面上. 此保护是判断周围有没有低于正常级数的人物,如在大学门口有低于40级人物出现时
三、人物移动命令
1、moveto(value1, value2)
移动到指定坐标，value1和value2分别为目标坐标，东和南。如：moveto(102, 111)
3、movego(value1)
向指定方向移动一格，value1为方向，值为1001-1008，分别表示北-西北。
四、等待到指定地图或指定任务结束 nowhile
1、等待人物在指定地图 nowhile("value1", 1)
value1为位置名称，如"法兰城"，当人物到达法兰城时才会执行下一句。
2、等待人物到指定位置和坐标 nowhile(value1, value2, value3)
value1为位置名称，value2为东坐标，value3为南坐标，人物到达指定位置和坐标时，才会执行下一句。
3、等待补血魔完成 nowhile(renew)
与renew语句配合，等待人物补血魔完成后才执行下一句。
4、等待卖东西完成 nowhile(sale)
与sale语句配合，等待人物卖东西完成后才执行下一句。
五、卖东西语句 sale
sale(value1)
value1为方向，值为1001-1008，分别表示北-西北。此语句下一句应该是nowhile(sale)
六、加血魔语句 renew
renew(value1)
value1为方向，值为1001-1008，分别表示北-西北。此语句下一句应该是nowhile(renew)
七、控制自动遇敌
1、开始自动遇敌 begin_auto_action
一般在挂石脚本中，走到战斗挂机点时执行此句开始自动遇敌，注意不要放在判断循环中使用此句，因为从执行此句时，自动遇敌的原点就生效了，如果不断调用此句，原点将不断变化造成偏离。
2、结束自动遇敌 end_auto_action
一般在挂石脚本中，当需要卖石或回城补血时用此句停止自动遇敌状态。
八、条件判断语句 if
格式为if("状态、耐久、物品等系统指定值", "系统指定值", value1, value2, value3)
value1为的值可为：=（等于）<（小于）>（大于）!=（不等于）
value2为用户设置的值，与系统指定值比较，可由InputVal函数让用户设定
value3为标号，当符合判断条件时跳转到该标号，否则执行下一句
含义是，当“系统指定值”与value2比较，如何比较为value1设定，结果为真时，跳转到value3。
1、if("状态", "GameCommand.ActionStat", value1, value2, value3)
判断是否在遇敌战斗状态，GameCommand.ActionStat=0时为非战斗状态，GameCommand.ActionStat=1时为战斗状态。
2、if("状态", "Character._action_count", value1, value2, value3)
判断战斗的回合数，第1回合为1。
3、if("状态", "Character._loc", value1, value2, value3)
判断人物所在位置，如法兰城，value1只可为“=”。
4、if("状态", "GameMap.x", value1, value2, value3)
判断人物所在的东坐标。
5、if("状态", "GameMap.y", value1, value2, value3)
判断人物所在的南坐标。
6、if("状态", "GameMap.x.y", value1, value2, value3)
判断人物所在的坐标，value1只可为“=”，如if("状态", "GameMap.x.y", =, "100,111", "abc")
7、if("状态", "Character._foe_count", value1, value2, value3)
判断遇敌对个数。
8、if("状态", "Character._health", value1, value2, value3)
判断人物受伤的值，0为健康，最高为100，那时为最伤了。
9、if("耐久", value5, value1, value2, value3)
判断物品的耐久，当value5为数字时，表示物品的位置，当value5非数字时，表示是物品名称。如if("耐久", "国民弓", <, "100", "abc")，物品栏的位置值为8-27，装备的位置值为：
5左饰 0头 6右饰 2手 3手 1身 4脚 7水晶
10、if("物品", value5, value1, value2, value3)
判断人物身上物品栏中物品的数量，value5为物品名称，当value2=“满”时，不将不管value5为什么值，只判断物品栏是否为满的。
11、if("物品数量", value5, value1, value2, value3)
判断人物身上物品栏中可以叠加的物品的数量，value5为物品名称，当其中有一个指定物品的数量满足条件时则跳转，如if("物品数量", "铁", >, 30 ,"abc")，此语句只要身上有一组铁的数量大于30个，就跳转至abc。
12、if("人", "血", value1, value2, value3)
判断人物生命值。
13、if("人", "魔", value1, value2, value3)
判断人物魔值。
14、if("宠", "血", value1, value2, value3)
判断宠物血值。
15、if("宠", "魔", value1, value2, value3)
判断宠物魔值。
16、if("怪物", "名字", value1, value2, value3)
判断怪物的名字，怪物中只要有符合条件的就跳转。
17、if("怪物", "级别", value1, value2, value3)
判断怪物的级别，怪物中只要有符合条件的就跳转。
18、if("银行", "数量", value1, value2, value3)
判断银行中物品的数量，注意，只有当和银行NPC说过话后系统才知道银行的物品，所以在使用该语句时，确定已经和银行NPC说过话。
19、if("状态", "SystemCue", "", value1, value2)
判断系统提示（游戏中黄色的字）中是否含有value1指字的字符串，如果有则跳转至value2。需要注意的是，一般在调用此判断后应该调用ClearSysCue语句清空外挂内存中保留的提示数据，以防止在脚本循环中反复判断。
20、if("聊天", "内容", "", value1, value2)
判断聊天内容中是否有value1指定的内容,如果含有指定的内容则跳转到value2指定的标号
21、if("变量", "变量名", "比较符", value1, value2)
比较变量名的值和value1的值，条件符合转到value2指定的标号
九、直接跳转指令 goto
goto(value1)
value1为要跳转到的标号。
十、NPC对话语句 Npc
1、Npc(value1, value2, value3)
在游戏中，与NPC交淡的数据中有两个值是玩家发送的，value1是菜玩家选择的菜单值，value2是扩展数据，如卖东西时value2中包含了要卖的物品栏位置，value3为要等待服务端返回什么头信息。此函数的值一般用脚本记录器生成。
2、Npc("压条", value2, value3)
压制条，value2为物品名，如"铁"
3、Npc("存条", value2, value3)
将物品存入银行，value2为物品名。
十一、装备
1、equip(value1, value2)
装备物品，value1为物品名，value2为要装备到的位置，参照上面的位置表。
2、unequip(value1)
下装备，value1为下的装备名称。
十二、生产
1、Work(100, value1)
在使用鉴定等指令前需要此句，value1为间隔的时间，单位为毫秒，与下一句的WaitTime中的值应该一至。
2、Work(value1, value2)
鉴定待指令语句，value1为指令代码，value2为要鉴定的物品名，其它指令可置空""：
value1=101 鉴定
value1=201 变身鉴定
value1=102 挖掘
value1=202 变身挖掘
value1=103 狩猎
value1=203 变身狩猎
value1=104 伐木
value1=204 变身伐木
value1=105 修理武器
value1=205 变身修理武器
value1=106 修理防具
value1=206 变身修理防具
value1=207 狩猎体验
value1=107 狩猎体验
3、Work(value1)
打开、关闭头顶上的图标，当value1为0时则为关闭，每个工作的值是不同的。
4、Compound(value1, value2)
制作合成物品，value1为要合成的物品名，比如“面包”，value2指定是否是变身状态下的合成
十三、聊天、邮件
1、chat(v1,v2,v3,v4)
说话语句
v1=说话内容
v2=颜色值”
v3=范围
v4=字体大小
2、RecvMail(value1, value2)
接收到包含内容为value1的邮件时跳转到value2。
3、SendMail(value1, value2)
给名字为value1的人发送内容为value2的邮件。
4、SendPetMail(value1, value2, value3)
给名字为value1的人发送内容为value2，物品名为value3的宠物邮件。
十四、物品处理
1、ren(value1)
扔物品，当value1为数字时扔指定位置的物品，当为非数字时扔指定物品名的东西。
2、moveres("物品名",最多数量）
叠加物品。
3、JianDongXi(value1)
拣拾地上的物品，value1的值为0-8，代表北-西北方向。
4、ShuangDian(value1)
双击物品栏中，物品名为value1的物品。
5、mymoveres(value1, value2, value3)
分拆物品，参数为，物品名，数量，标志，当标志=0时，数量为要分拆出去的数量；当标志=1时，数量为物品留在原地的数量，把多余的移出去
6、myren(value1, value2)
扔数量小于value2名字为value1的东西，一般为扔可叠加物品。
7、myren_1(value1, value2)
扔数量大于value2名字为value1的东西，一般为扔可叠加物品。
十五、其它一些语句
1、getout
登回城。
2、exit
登出游戏。
3、nop
空操作，当遇敌状态时会停留在此行，非常有用。
4、turn_about(value1, value2)
转身，和NPC说话时用到此句，value1为方向，1001-1008代表北-西北，value2是要等待服务器返回的头。
5、end_action_set
当由脚本控制战斗时，当战斗设置结束后一定要用此句将设置结果发送出去。
6、setobj(v1,v2,v3,v4,v5,v6)
当由脚本控制战斗时，此语句计算攻击的对象
v1=“人”、“宠”，表示要设置的是人的技能还是宠的技能攻击对象
v2=“前排优先”、“后排优先”
v3=“血少优先”、“血多优先”
v4=怪物名称，优先攻击指定的怪物
v5=“普通”、“强力”、“超强”，指定技能类型
v6=“人”、“宠”、“敌”，表示要攻击对象
7、wait(value1)
等待到到服务器返回value1指定的头才进行下一句。
RECV_HEAD_lo 进入登录选择画面，返回剩余点数
RECV_HEAD_DRQU 登录成功
RECV_HEAD_GUZ 登录的城市,登录点
RECV_HEAD_iqQs 本人代码
RECV_HEAD_Xv 人物状态
RECV_HEAD_ZJ 技能
RECV_HEAD_adZ 聊天
RECV_HEAD_kG 名片表
RECV_HEAD_Bgfl 名片
RECV_HEAD_xG 接收到的邮件
RECV_HEAD_rYTy 一个宠物的基本资料
RECV_HEAD_ik 一个宠物的(1)推名片脚本扩展阅读
RECV_HEAD_LvD 一个宠物的技能资料
RECV_HEAD_OEJd 战斗资料
RECV_HEAD_PxU 物品表
RECV_HEAD_tn 移动物品
RECV_HEAD_JM 战斗开始
RECV_HEAD_iVy 队伍资料
RECV_HEAD_yPJ 战斗结束
RECV_HEAD_crXf 与NPC说话后的选择菜单
8、set_wait(value1)
设置等待的值，与wait语句配合使用，如：
set_wait(RECV_HEAD_crXf)
Npc(1, "", "")
wait(RECV_HEAD_crXf)
例子说明和NPC选1菜单，等待返回NPC下一组菜单值
9、printf(钱)
统计脚本效率，在脚本运行一次时调用此句。
10、WaitTime(value1)
等待value1毫秒。
11、high(value1, value2, value3)
切图至东坐标value2,南坐标value3，value1为切图值，一般都是10，偶尔为3。目前进出门换图时应该用此语句，最大距离为6格。
12、InputVal(value1, value2, value3)
要求用户输入
value1为变量的名称，某些语句中的值可以设置成此名称，系统将替换成用户的输入值
value2为提示，显示在对话框中
value3为默认值
13、ShowMessage(value1, value2, value3)
确定、取消对话框
value1显示内容
value2类型,0为选否执行后面标后,1为选取是执行后面标号,2为无标号只显示提示
value3标号
14、Zhuan(value1, value2, value3)
按设定坐标和方向移动，value1和value2为目标东南坐标，value3为方向，0-8表示北-西北。
15、ClearSysCue
清空外挂中系统提示队列
为了防止脚本运行中重复判断，在执行过判断语句后可以调用该将系统提示数据清除。
Ⅱ 有哪些软件堪称神器的软件
以下推荐列表均为适用于windows操作系统的优良软件；大部分免费（收费软件我已黑体标出）
压缩软件：
常用的WinRAR、好压、快压这些软件还是比不上我推荐的这两个。
1、7-Zip
免费；无广告、开源、压缩率高
2、Bandizip
Bandizip是我目前使用过的最佳的压缩软件，个人感觉除了不开源以外没有其他缺点。
免费；支持Unicode、支持多种格式、支持多种语言、好看又好用（反正我感觉比7-Zip好看）
系统清理软件
1、 AdwCleaner
免费；占内存小。
查杀广告的软件？清理工具？反正是这方面的，防止恶意劫持，清理广告和流氓插件。
我的火狐浏览器用这个软件扫描查杀过，不扫不知道，一扫吓一跳。
2、CCleaner
其实也挺好的，但似乎win10系统并不支持这个软件，win10系统使用CCleaner很可能导致系统不稳定。其他版本系统可以放心使用此软件，效果不比Adwcleaner差
(经评论区知友指正，CC目前已经有支持windows10的新版本)
数据恢复软件：
大家常用的一般都是EasyRecovery，但其实有更好的恢复软件
1、Recuva
免费；支持绝大多数文件系统，硬盘、闪盘、U盘、SD卡、手机数据（很多时候EasyRecovery搞定不了的可以交给Recuva）
下载地址：Recuva - Free Download - Piriform
下载工具：
除了迅雷、qq旋风这种大家常用的，还有其他类型的下载工具
1、HTTrack：（离线浏览器工具，可以从网络下载完整页面内容）
免费；如果你想在无网络连接的情况下浏览整个网站的数据（比如知乎），那么这个软件你就能刚好用得到。
2、Internet Download Manager(IDM)
收费，但确实比迅雷好用太多。
没有限速（下载速度基本由你网速决定）几乎能够下载任意内容，视频音频网盘插件（网络云也行的吧？未实践）
反正tumblr和youtube上的视频是可以下的~
卸载软件
360管家一类自带的卸载功能虽然方便，但终归不彻底。不妨来看看下面这款软件
1、 Iobit Uninstaller
免费；不留残余地彻底卸载已安装软件
图像软件：
1、honeyview（看图软件）
免费；称不上“神器”，但绝对众多看图软件中做得比较好的一个，支持各种格式（gif、psd等）
其他软件：
1、RUFUS
U盘启动盘制作软件，简单地创建 U 盘启动盘
免费；开源，内存小
2、Defraggler
磁盘碎片整理工具，曾被两个人推荐过…
只不过其实windows系统自带的磁盘清理已经可以满足我们普通人的需求了。defraggler比起自带的工具好处在于:清理得更干净，并且它可以对指定文件夹进行清理
免费；简单快捷有效
3、Everything
文件搜索软件，windows系统的搜索神器
网站类：
1、uzer
这个网站在我另外一篇高赞回答里已经推荐过，功能强大。
在线编辑服务、超级文档库、安全工作空间。
另外，网站内部配置的“（惊喜版）firefox浏览器”真的有惊喜。本来把惊喜放在我那篇回答的彩蛋部分，然而被有些喊着“保护性反对”的知友给举报了。。。最终删除了彩蛋部分。
（此网站也有pc端与手机端的软件版。详情请戳我另一个答案：最良心的软件可以良心到什么程度？- 知乎）
2、高精度IP定位- openGPS
输入你想查询的IP地址，可反馈给你定位。
误差最小时几十几百米，最大时相差两三公里。
（另附上查询自己IP地址的方法：网络中输入：IP 。搜索后即可得到自己的IP地址。）
Ⅲ QQ名片点赞为何会自动点赞10次
qq名片赞目前限制你可以给每个好友每天点10次赞，会员用户可以点20次赞。但是有一个点赞总数上限，会员用户上限翻倍。总点赞数每日刷新？
Ⅳ 刷扣扣名片赞软件
刷qq名片赞软件：1、大佬QQ自动赞；2、妮媌；3、小妖精美化。主要推荐第一个和第二个，因为第三个用法较复杂。第一个是完全用来互赞的，不过功能很少；第二个是自动脚本点赞软件，里面可以光点QQ好友或者都点，还可以自动取消金豆，可以说是很好的点赞工具；第三个就是工具类，里面有很多功能，如抢红包。
自从腾讯推出了手机QQ名片，名片上面的赞的数量就受到了一些人的追捧。 把手机QQ名片的赞刷上去， 有两种方法，一种是手动刷赞，一种是用软件刷赞。
手动的会比较稳定，打开附近的人，然后看看有没有互刷的，签名写了互刷的附近的人点赞几率会上升。用软件刷赞速度快，但是会有一定的风险，甚至可能会导致封号。
Ⅳ python 怎么调用 谷歌的analyzeentities api
介绍
我们每个人或多或少都会使用到名片。但是如果名片数量一大，管理它们就显得非常麻烦。因此我产生用这篇文章的案例来管理他们。
这里，我先用手机对每张名片拍照，并按以下流程进行处理:
把获得的名片图像交给我们的应用程序，抽取人名，公司名称，地址等信息。这里我使用了Google Vision API 和 自然语言（Natural Language )API，因为这两个API简单易用，并且性能也很不错。
我使用Python来编写我的这个应用程序，来调用 Google Vision API 和 Natural Language API。
创建步骤
第 0 步: 准备
第1 步: 用Google Vision API识别文本
第2 步: 用Natural Language API抽取人名，公司名称及地址信息
第3 步: 整合第1和第2步
第0步 准备
在开始应用程序编写之前，我们要安装必要的类库，下载配置以及设置API的键值。从这个链接你能设置 Google API key 。
安装类库
执行一下命令行来安装类库。
$ pip install requests
$ pip install pyyaml
下载资源库
这里我已经事先准备好了资源库。也可以从下面的链接下载。
下载
- token: xxx
图像分类 (例如 “快艇” “狮子” “埃菲尔铁塔” 等等)
脸部识别
文本识别
标志识别
地标识别
安全搜索识别
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import base64
- import requests
- def detect_text(image_file, access_token=None):
- with open(image_file, 'rb') as image:
- base64_image = base64.b64encode(image.read()).decode()
- url = 'hogleapis.com/v1/images:annotate?key={}'.format(access_token)
- header = {'Content-Type': 'application/json'}
- body = {
- 'requests': [{
- 'image': {
- 'content': base64_image,
- },
- 'features': [{
- 'type': 'TEXT_DETECTION',
- 'maxResults': 1,
- }]
- }]
- }
- response = requests.post(url, headers=header, json=body).json()
- text = response['responses'][0]['textAnnotations'][0]['description'] if len(response['responses'][0]) > 0 else ''
- return text
- $ python test_vision.py data/example_en.png
- John Smith.
- Capsule Corporation
- 217-767-8187
- 1332 Spring Street Elwin Illinois
实体识别 (如，个人姓名，机构名称，事件信息等)
语意分析 (产品评论中的情感，客户意见等)
语法分析
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import requests
- def extract_entities(text, access_token=None):
- url = 'htoogleapis.com/v1beta1/documents:analyzeEntities?key={}'.format(access_token)
- header = {'Content-Type': 'application/json'}
- body = {
- "document": {
- "type": "PLAIN_TEXT",
- "language": "EN",
- "content": text
- },
- "encodingType": "UTF8"
- }
- response = requests.post(url, headers=header, json=body).json()
- return response
- def extract_required_entities(text, access_token=None):
- entities = extract_entities(text, access_token)
- required_entities = {'ORGANIZATION': '', 'PERSON': '', 'LOCATION': ''}
- for entity in entities['entities']:
- t = entity['type']
- if t in required_entities:
- required_entities[t] += entity['name']
- return required_entities
- $ python test_language.py data/example.txt
- {'LOCATION': 'Spring Street Elwin Illinois', 'PERSON': 'John Smith', 'ORGANIZATION': 'Capsule Corporation'}
- # -*- coding: utf-8 -*-
- from .language import extract_required_entities
- from .vision import detect_text
- def extract_entities_from_img(img_path, access_token):
- text = detect_text(img_path, access_token)
- entities = extract_required_entities(text, access_token)
- return entities
- $ python test_integration.py data/example_en.png
- {'LOCATION': 'Spring Street Elwin Illinois', 'PERSON': 'John Smith', 'ORGANIZATION': 'Capsule Corporation'}
设置API Key
把Google API key 写进配置文件 (plugins/config/google.yaml).
首先，打开 google.yaml 把你的API key替换掉 xxx。
第1步 用Google Vision API识别文本
Vision API 简介
依靠强大的机器学习模型，谷歌Vision API能让你编写自己的图像识别应用程序。Vision API 有以下的功能:
Vision API 每月有1000个免费请求。
编写脚本
这里我们编写Python脚本来使用 Vision API。把以下代码保存为plugins/apis/vision.py。这里我们要使用UTF-8编码。
输入图像文件路径和API key到detect_text函数， 我们就能得到图像文件中的文本信息
运行脚本
首先，把脚本文件移入plugins/tests文件夹。其中已经有一个test_vision.py文件。在test_vision.py中, 编写调用detect_text函数的测试用例。如果运行正常，我们就能获取图像中的文本信息了。
用下面 example_en.png这张名片作为输入，运行脚本。
输出结果
第 2 步用Natural Language API抽取人名，公司名称及地址信息
Natural Language API简介
Natural Language API提供了强大的机器学习模型，以REST API 的形式识别文本结构和其中的含义。Natural Language API 有一下功能:
Vision API 每月有5000个免费请求。
运行脚本
同样我们编写Python脚本来调用Natural Language API. 保存脚本为plugins/apis/language.py。注意使用UTF-8编码。
把文本数据和API key 以参数形式传入extract_entities函数, 不同的实体信息就能被提取出来。而我们只需要公司名称,个人姓名,地点信息。extract_required_entities函数就是用来筛选出这些需要的内容。
运行脚本
同样，把脚本文件移入plugins/tests文件夹。我们会看到一个test_language.py文件。在test_language.py中，编写调用extract_required_entities函数的测试用例。
这里我用准备好的 example_en.txt文本文件作为输入运行脚本。在example_en.txt 文本文件中包含了上一步的输出结果。
输出结果
Step 3 整合第1和第2步I
最后，我们再编写另一个脚本整合 Vision API 和 Natural Language API。
编写脚本
编写脚本整合 Vision API 和 Natural Language API. 保存为plugins/apis/integration.py。这里我们要使用UTF-8编码。
通过把图像文件路径和API key 作为参数输入extract_entities_from_img，就能从名片图像中提取出以上提到的信息数据了。
运行脚本
首先，把脚本文件移入plugins/tests文件夹。其中已经存在一个test_integration.py文件。在test_integration.py中编写调用extract_entities_from_img的测试用力。
用图像文件 example_en.png作为输入数据运行脚本。
输出结果
结论
以上我们用 Google Vision API 和 Natural Language API编写了一个简单的提取名片信息的应用程序。然而，这只是个简单的原型，之后我还会对它进行改进，让它更加完善。