scons多目标编译

① 如何编译opencontrail-vrouter

1. 安装依赖。
2. 建立sandbox，也就是随便建立一个文件夹即可，我是使用了contrail-build这个文件夹，因为其中有SConstruct文件。
3. 按照contrail-build/README.md中的文件夹结构下载相应的组件，例如third_party就去下载contrail-third-party，contrail估计很久没人维护了，build不是很好做。
4. 全部按照文件夹结构下载完成后，先要去third_party中fetch第三方库。
5. 最后在根目录运行scons即可。我那边把controller注释掉了，因为编译那个总是提示“虚拟内存不足”。

② 如何在linux上安装svn服务器

你好，centos下安装 svn 1.9.5 按照步骤一步一步装就OK 。以下是我的步骤。分享给你
安装1.9
准备工作：
1、安装编译工具包
yum install apr* autoconf automake bison bzip2 cloog-ppl compat* cpp curl curl-devel fontconfig fontconfig-devel freetype freetype* freetype-devel gcc gcc-c++ gtk+-devel gd gettext gettext-devel glibc kernel kernel-headers keyutils keyutils-libs-devel krb5-devel libcom_err-devel libpng* libjpeg* libsepol-devel libselinux-devel libstdc++-devel libtool libtool* libgomp libxml2 libxml2-devel libXpm* libtiff libtiff* libX* make mpfr ncurses* ntp openssl openssl-devel patch pcre-devel perl php-common php-gd policycoreutils ppl telnet t1lib t1lib* nasm nasm* wget zlib-devel zlib unzip perl-ExtUtils-Embed
2、yum remove apr apr-util subversion subversion-libs #删除系统中原有的svn及依赖包
3、下载软件包
https://dist.apache.org/repos/dist/release/apr/apr-1.5.2.tar.gz
https://dist.apache.org/repos/dist/release/apr/apr-util-1.5.4.tar.gz
http://prdownloads.sourceforge.net/scons/scons-2.3.5.tar.gz
http://www.openssl.org/source/openssl-1.0.1o.tar.gz
https://www.apache.org/dist/serf/serf-1.3.9.tar.bz2
http://www.apache.org/dist/subversion/subversion-1.8.13.tar.gz
http://www.sqlite.org/2017/sqlite-amalgamation-3160200.zip

1、安装apr
cd /usr/local/src #进入软件包存放目录
tar zxvf apr-1.5.2.tar.gz #解压
cd apr-1.5.2 #进入安装目录
./configure --prefix=/usr/local/apr #配置
make #编译
make install #安装

2、安装apr-util
cd /usr/local/src
tar zxvf apr-util-1.5.4.tar.gz
cd apr-util-1.5.4
./configure --with-apr=/usr/local/apr/bin/apr-1-config
make && make install

3、安装scons
cd /usr/local/src
tar zxvf scons-2.3.5.tar.gz
cd scons-2.3.5
python setup.py install #配置安装

4、安装openssl
cd /usr/local/src
tar zxvf openssl-1.0.1o.tar.gz
cd openssl-1.0.1o
CFLAGS=-fPIC ./config --prefix=/usr/local/openssl enable-shared
make && make install
vi /etc/profile #添加系统环境变量
export PATH=$PATH:/usr/local/openssl/bin >> /etc/profile
#export PATH=$PATH:/usr/local/openssl/bin >> /etc/profile
:wq! #保存退出
source /etc/profile #使配置生效
ln -s /usr/local/openssl/include/openssl /usr/include/openssl #添加系统软连接
5、安装serf
cd /usr/local/src
tar -xf serf-1.3.9.tar.bz2
cd serf-1.3.9
scons PREFIX=/usr/local/serf APR=/usr/local/apr/bin/apr-1-config APU=/usr/local/apr/bin/apu-1-config OPENSSL=/usr/local/openssl
scons install
cd /usr/local/serf/lib
cp libserf-1.so* /usr/local/lib/ #拷贝文件到系统目录

6、安装svn
cd /usr/local/src
tar zxvf subversion-1.9.5.tar.gz
cd subversion-1.9.5
mkdir /usr/local/src/subversion-1.9.5/sqlite-amalgamation #创建sqlite-amalgamation目录
cd /usr/local/src
unzip sqlite-amalgamation-3160200.zip -d /usr/local/src/subversion-1.9.5/sqlite-amalgamation
mv /usr/local/src/subversion-1.9.5/sqlite-amalgamation/sqlite-amalgamation-3160200/* /usr/local/src/subversion-1.9.5/sqlite-amalgamation
#解压sqlite-amalgamation软件包到sqlite-amalgamation目录
cd /usr/local/src/subversion-1.9.5
./configure --prefix=/usr/local/svn --with-apr=/usr/local/apr/bin/apr-1-config --with-apr-util=/usr/local/apr/bin/apu-1-config --with-serf=/usr/local/serf --with-openssl=/usr/local/openssl --enable-mod-activation #配置
make #编译
make install #安装
vi /etc/profile #添加系统环境变量，添加到最后一行
export PATH=$PATH:/usr/local/svn/bin
:wq! #保存退出
source /etc/profile #使配置立刻生效
whereis libexpat.so.1 #查找文件安装目录，如下：
libexpat.so: /lib/libexpat.so.0 /usr/local/lib/libexpat.so /usr/local/lib/libexpat.so.1
vi /etc/ld.so.conf #编辑加入libexpat.so.1的目录
/usr/local/lib/
:wq! #保存退出
ldconfig #使配置生效

③ cmake里哪个是dev c++的编译器

CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CMakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然后再依一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发者可以用标准的方式建构他的软件，这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。
下载cmake
Windows版本安装直接运行EXE
LINUX版本的安装:
安装cmake
cmake-*.*.*tar.gz为下载下来的源码包
tar xvf cmake-*.*.*.tar.gz
cd cmake-*.*.*
./bootstrap
make
make install
如果已经安装了cmake,想要安装新版本,则:
cd cmake-*.*.*
cmake .
make
make install

④ 请教Scons python 编译问题

哈哈，解决问题的方法不可思议，我看了半天main.py后，就把那2个代码SConstruct 和SConscript拷到python的根目录下，居然编译一大半，不过还有问题，请帮助我；提示如下
E:\svn_rt-thread\rt-thread\bsp\mini2440>scons
scons: Reading SConscript files ...
scons: done reading SConscript files.
scons: Building targets ...
scons: building associated VariantDir targets: build\bsp
armcc -o build\bsp\application.o -c --device DARMSS9 --apcs=interwork --diag_sup
press=870 -I"C:\Keil\ARM\BIN30/ARM/RV31/INC" -g -O0 -IE:\svn_rt-thread\rt-thread
\include -IE:\svn_rt-thread\rt-thread\libcpu\arm\s3c24x0 -IE:\svn_rt-thread\rt-t
hread\libcpu\arm\common -I. -IE:\svn_rt-thread\rt-thread -IE:\svn_rt-thread\rt-t
hread\components\finsh -IE:\svn_rt-thread\rt-thread\components\dfs -IE:\svn_rt-t
hread\rt-thread\components\dfs\include -IE:\svn_rt-thread\rt-thread\components\r
tgui\include -IE:\svn_rt-thread\rt-thread\components\rgtui\common -IE:\svn_rt-th
read\rt-thread\components\rtgui\server -IE:\svn_rt-thread\rt-thread\components\r
tgui\widgets application.c
'armcc' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。
scons: *** [build\bsp\application.o] Error 1
scons: building terminated because of errors.

E:\svn_rt-thread\rt-thread\bsp\mini2440>
以下图片

⑤ 新人求教 驱动源码编译安装

1、安装scons
(1) 下载python2.7, 使用x86_32位，因为scons只有32位安装包可用；
(2) 下载scons2.3.0；
(3) 安装python 和 scons, 将C:\Python27\Scripts写入PATH；
(4) 下载安装pywin32 ，It is recommended you install pywin32 if you want to do parallel builds (scons -j)

2、安装boost库(1.49版本).
解压后双击bootstrap.bat，生成bjam.exe后，cd到目录c:\boost下，（将boost_1_49更名为boost了）编译boost。
编译命令：C:\boost>bjam variant=release --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32
这是使用VS2010环境编译的release版本，编译完成后，生成C:\boost\stage\lib文件夹，下面有6个lib库：

如果要编译成debug版本，使用命令：bjam variant=debug --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32

编译完成后，生成C:\boost\stage\lib文件夹，下面有10个lib库和dll：

此处为MongoDB文档中对于编译boost库的要求原文：
When using bjam, MongoDB expects
variant=debug for debug builds, and variant=release for release builds
threading=multi
link=static runtime-link=static for release builds
address-model=64 for 64 bit（64位的话，把32换为64）。link=static runtime-link=static，boost需要编译成静态库，因为mongodb只会去链接boost的静态库
address-model=64在win7 64环境下此项必须，不加在编译mongodb的c++ client时会出现链接错误。

3、下载mongo2.4.6源码 http://www.mongodb.org/downloads官网下载
编译Mongoclient.lib

cmd命令提示符下，cd到解压后的文件目录,例如我放在了E盘，E:\mongodb-src-r2.4.6，输入命令：
scons –-dd --32 mongoclient.lib // build C++ client driver library
Add --64 or --32 to get the 64- and 32-bit versions, respectively. Replace --release with --dd to build a debug build.
编译后在mongodb\build\win32\32\dd\client_build\生成mongoclient.lib.

4、测试程序
就用Mongodb自带的例子吧，使用VS2010打开E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\client\examples中的simple_client_demo.vcxproj，编译，会提示生成simple_client_demo.sln，保存。
使用debug模式，配置工程环境：打开工程->属性，配置Configuration Properties下的VC++ Directories，头文件路径添加C:\boost，Lib库路径添加boost的lib，以及mongodb client的lib：
C:\boost\stage\lib

E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\client_build
进入C/C++下面的Code Generation，将Runtime Library设置为Multi-threaded Debug (/MTd)
进入Linker下面的Input，设置Additional Dependencies，添加ws2_32.lib，psapi.lib，Dbghelp.lib，mongoclient.lib
将E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\mongo\base下生成的error_codes.h和error_codes.cpp文件，拷贝到E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\base目录下。
ok，编译、运行.

5、问题解决
error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(dbclient.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(assert_util.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(jsobj.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(status.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(mutexdebugger.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj

VS的版本不匹配，lib是在更高级的版本中编译生成的，而使用的时候，是在低级版本中使用的，所以出现了不匹配的错误。例如，我在VS2010 SP1和VS2012的环境下编译的，而使用是在VS2010上使用，所以在编译时，出现了以上问题。

1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymCleanup
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymGetMoleInfo64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymInitialize
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_StackWalk64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymFromAddr

在工程依赖库中添加Dbghelp.lib

其它问题，看看你手头的编译器、编译出来的boost库版本、mongoclient.lib的版本，是否对应好了。

⑥ scons 怎么忽视某个.c文件

介绍，scons用的是python语法。需要安装python和scons后才能运行，能够跨平台。比较automake自动生成makefile文件，scons可以认为直接是make的功能，因为只需要执行scons命令就等于执行了make的功能。
现在有一个hello.c的文件。
新建一个SConstruct文件，是一个python脚本文件。
Program('hello.c') 编译hello.c并生成.o文件和可执行文件
Object('hello.c') 编译hello.c但只生成生成.o文件
这两个方法都是python的method。
如果想执行clean操作，我们不需要再象makefile那样指名make clean语句，而是直接执行scons -c 或者scons -clean就可以。程序会根据SConstruct文件内容自动清除。

SConstruct的读取和执行顺序是彼此独立的，直接看以下例子。
SConstruct文件内容：
print "Calling Program('hello.c')"
Program('hello.c')
print "Calling Program('goodbye.c')"
Program('goodbye.c')
print "Finished calling Program()"

⑦ 如何只生成 chrome.sln 工程文件以便编译 chromium

一，编译之前的准备。
1） 了解代码组织结构。
Chrome source非常庞大，并且在其主目录下还包含有工具和组件，任何一个工具和组件也附带有其源代码。首先得熟悉这些源代码的组织结构，在http://src.chromium.org/svn/中包含如下子目录：releases,曾经发布过的chrome源代码的正式版本；trunk，当前最新的源代码。由于releases中的代码比较旧，这里就不做说明了，只说明trunk的结构。在trunk下面有3个重要的目录，deps包含了chrome编译和运行所需要的全部组件的代码。src里面包含的则是chrome的主程序的代码，tools包含的是下载和配置编译所需要的第三方工具的压缩包和源代码，其中就有svn和python这2个比较重要的工具，后面再详细介绍。暂时做这样一个简单的介绍，因为其组织结构比较负责，以后再作补充斧正。

2）如何下载和同步源代码。
首先谈谈下载：
1，最简单的方法是从chrome官网上直接下载源代码压缩包，地址是http://build.chromium.org/buildbot/archives/chromium_tarball.html。

2，或者采用svn从http://src.chromium.org/svn/trunk/src这个地方heckout,这要求你先在本地建一个源代码的主目录。

3，另外一个办法则是采用google提供的一个部署工具depot_tools。虽然这几种办法都可下载完整的源代码，但目前的情况是：chrome基于Visual Stdio 2005 进行编译，如果顺利完成编译工作，自然少不了sln文件，较早的源代码中包含有现成的sln和vcproject文件，但后来做了修改，这些文件被抛弃掉，Google自己开发了一种脚本工具叫做GYP,这个工具采用python编写，GYP采用了自定义的一套规则，用于生成各种工程文件。而关键的python则包含于depot_tools中，因此不论采用什么方法下载的代码，都得下载depot_tools这个工具，以获得必须的工程文件。
depot_tools位于 http://src.chromium.org/svn/trunk/tools 下面，包括一个目录和一个zip格式的压缩包。

3）关于编译器
前面提到Chrome采用Visual Stdio 2005进行编译，根据http://dev.chromium.org的说明，需进行如下操作正常编译
a, 安装Visual Studio 2005.
b, 安装Visual Studio 2005 Service Packe 1.
c, 安装Visual Studio Hotfix 947315.
d, 如果是vista系统，还需安装Visual Studio 2005 Service Packe 1 Update for Windows Vista.
e, 安装Windows 2008 SDK，如果是Visual Studio 2008则不需要这一步。
f, 配置Windows 2008 SDK，使2008 SDK成为首选开发库，以获得一些新功能和特性。办法是在开始->程序->Microsoft Windows SDK v6.1 > Visual Studio Registration > Windows SDK Configuration Tool，选择make current按钮。也可以在VS里面手动配置include和libary路径，效果是一样的。

二，如何配置工程文件
1，如果是采用depot_tools，那么从代码下载到生成sln文件会自动完成。其步骤是
（1）下载depot_tools到本地存储，假设位于d:/depot_tools.
（2）将d:/depot_tools添加到系统环境变量中。
（3）创建一个源代码根目录，假设为 d:/chrome,目录不得包含空格。
（4）在命令行下切换当前目录到d:/chrome。
（5）执行命令 gclient config http://src.chromium.org/svn/trunk/src ,该命令会首先下载svn和python分别到d:/depot_tools/svn_bin和d:/depot_tools/python_bin。
（6）执行命令 gclient sync 这个命令会调用svn同步源代码。这个过程会比较漫长。全部完成之后全部源代码就保存在d:/chrome里面。未编译的代码大约有4个G左右，过程将十分漫长。这样获得的源代码已经包含所有的工程文件，可直接打开。

重点说明一下gclient，它实际上是一个批处理文件，它主要做了如下一些事情，首先设置环境变量，如代码根目录，工具根目录等。其次调用win_tools.bat从服务器下载svn和python。最后调用python.exe对Chrome.gyp进行解析生成所有工程文件。
另外需要说明的是，gclient sync的过程非常漫长，根据命令行的提示来看总共需要同步67个项目（不是工程），期间可能会因为一些原因导致错误而退出这个过程，需要继续调用sync。比如网络出现故障svn会多次进入sleep状态然后重试，如果多次失败就会报错退出，还有的情况是某些子目录的属性问题无法同步，可根据提示进行操作。还有个目前新出现的问题，下面2个目录“src/webkit/data/layout_tests/LayoutTests”和“src/third_party/WebKit/LayoutTests”的源代码是从src.webkit.org签出来的，但是这个网站目前存在问题无法签出代码， 需要屏蔽掉这2个目录，由于里面是测试代码，即使丢弃也不会影响整个工程的编译，方法是打开trunk下面的.gclient文件，向里面添加如下内容
"custom_deps" : {
"src/webkit/data/layout_tests/LayoutTests":None,
"src/third_party/WebKit/LayoutTests":None,
},

这样svn就能完成代码的同步了。最后gclient会调用depot_tools/python_bin/python.exe 对 src/build/gyp_
chromium进行处理，这样就得到了所有的sln和vcproject文件。

2，如果是下载的代码压缩包或者checkout的代码，代码目录里面没有sln文件，这个时候需要调用命令行进入源代码根目录，然后执行命令 gclient runhooks --force，命令执行后会直接对Chrome.gyp进行解析,生成sln文件。

在实际下载过程中，最开始的时候我用TortoiseSVN从http://src.chromium.org/svn/trunk/src checkout源代码，但是得到的代码只有几百兆，执行gclient runhooks --force命令后也没有找到sln文件，具体原因未知，不建议使用此方式。而直接下载代码压缩包的方式没有尝试过，不知道是否可行。因此最稳妥的方法还是使用depot_tools来部署和处理源代码。

三 编译工程
启动Visual Studio 2005打开 src/chrome/browser/chrome.sln,或者打开src/build/all.sln,如果打开的是chrome.sln里面包含480个工程，而all.sln则包含507个工程，一些09年的编译说明提到有300左右的工程，可见chrome的代码变动比较大。对整个解决方案进行编译，打开需要2个小时才能完成编译，视硬件环境而定，内存越大越快，推荐4G以上内存，酷睿2核或者4核。编译完成以后据说会占用30G的空间。编译后的文件位于 d:/chorme/chrome/debug 目录或者 d:/chorme/chrome/release目录下。

四 chrome涉及的开源项目

Chrome 采用了很多开源项目，这里把它们列出来以备后用，目前Chrome涉及25个开源代码：
1、Google Breakpad
/src/breakpad
开源的跨开台程序崩溃报告系统。
2、Google URL
/src/googleurl
Google小巧的URL解析整理库。
3、Skia
/src/skia
矢量图引擎。
4、Google v8
/src/v8
Google开源的JavaScript引擎。V8实现了ECMA-262第三版的ECMAScript规范，可运行于Windows XP 和 Vista, Mac OS X 10.5 (Leopard), 及 Linux等基于IA-32 或 ARM 的系统之上。V8可单独运行也可嵌入到任何C++程序中。
5、Webkit
/src/webki
开源的浏览器引擎
6、Netscape Portable Runtime (NSPR)
/src/base/third_party/nspr
Netscape Portable Runtime (NSPR) 提供了系统级平台无关的API及类似libc的函数。
7、Network Security Services (NSS)
/src/base/third_party/nss
Network Security Services (NSS) 一套用于支持服务器端与客户端安全开发的跨平台函数库。程序通过NSS可支持SSL v2 and v3, TLS, PKCS #5, PKCS #7, PKCS #11, PKCS #12, S/MIME, X.509 v3 认证及其它一些安全标准。
8、Hunspell
/src/chrome/third_party/hunspell
Spell checker and morphological analyzer library and program designed for languages with rich morphology and complex word compounding or character encoding.
9、Windows Template Library
/src/chrome/third_party/wtl
用于开发Windows程序与UI组件的C++ library。WTL扩展了ATL (Active Template Library) 并提供一套用于controls, dialogs, frame windows, GDI objects等开发的类。
10、Google C++ Testing Framework
/src/testing/gtest
Google用于编写C++测试的基于xUnit架构的框架，可用于多种平台上：Linux, Mac OS X, Windows, Windows CE, and Symbian。支持自动测试发现，有一套丰富的Assertions断言，用于可自定义断言，death tests, fatal and non-fatal failures, various options for running the tests, and XML test report generation.
11、bsdiff 与 bspatch
/src/third_party/bsdiff 及 /src/third_party/bspatch
bsdiff 与 bspatch 用于为二进制文件生成补丁。
12、bzip2
/src/third_party/bzip2
bzip2使用Burrows-Wheeler block sorting text compression 算法与Huffman编码压缩文件。
13、International Components for Unicode (ICU)
/src/third_party/icu38
ICU是一套成熟并被广泛使用的C/C++ 及 Java 库，可为软件提供Unicode与全球化支持。
14、libjpeg
/src/third_party/libjpeg
用于处理JPEG (JFIF)图像格式的库。
15、libpng
/src/third_party/libpng
PNG图像格式库。支持绝大部分的PNG特性，可扩展。已经被广泛地使用了13年以上了。
16、libxml
/src/third_party/libxml
C语言的XML解析库。
17、libxslt
/src/third_party/libxslt
C语言的XSLT库。
18、LZMA
/src/third_party/lzma_sdk
LZMA为7-Zip软件中7z格式压缩所使用的压缩算法，有很好的压缩效果。
19、stringencoders
/src/third_party/modp_b64
一系列高性能的c-string转换函数，比如：base 64 encoding/decoding。通常比其标准实现快两倍以上。
20、Netscape Plugin Application Programming Interface (NPAPI)
/src/third_party/npapi
多种浏览器使用的跨平台插件架构。
21、Pthreads-w32
/src/third_party/pthread
用于编写多线程程序的API
22、SCons - a software construction tool
/src/third_party/scons
开源的软件构建工具——下一代的编译工具。可以认为SCons是改进过的跨平台配上autoconf/automake与ccache的Make工具的子系统。
23、sqlite
/src/third_party/sqlite
大名鼎鼎的嵌入式数据库引擎。自管理、零配置、无需服务器、支持事务。
24、TLS Lite
/src/third_party/tlslite
SSL 3.0, TLS 1.0, and TLS 1.1的Python免费实现库。TLS Lite支持这些安全验证方式：SRP, shared keys, and cryptoIDs in addition to X.509 certificates。注：Chrome并不包涵Python。TLS Lite用于Chrome开发过程中的代码覆盖、依赖检查、网页加载时间测试及生成html结果比较等。
25、zlib
/src/third_party/zlib
zlib为一套用于任意平台与机器的无损数据压缩的库，它免费、自由、无任何法律专利问题。