编译器研发和图像算法哪个好

⑴ 人工智能图像算法工程师怎么样

好。
1、好就业。人工智能图像算法工程师是较为稀缺的，好就业。
2、发展前景好。人工智能图像算法工程师是一门高薪，并且流行的职业，选择人工智能发展前景的确不错，有前途。

⑵ 图像算法工程师待遇高吗

的确算得上是一个入算法坑的黄金时间，曾经的条条大路通 CS 变成了条条大路通 AI，不管你曾经读的是物理还是生物，化学还是数学，只要你会 Python，会统计学基础，那时的我都会推荐你们来试一试加入算法这个坑，我也抱着体验的心态开了几次知乎 Live 都讲了一些关于算法入门相关的课，按那时候来讲，只要你“思路正常，逻辑清晰，吃苦耐劳，肯学习”，在算法这个坑里摸滚带爬四五年到现在，你要是在大厂，基本上都能拿到这个数，放一张最近的图可供参考。

图片引用至 @曾加 ，可以参考这位大佬的最新文章：

曾加：最新！互联网大厂各职级薪资对应关系图（2020年初）
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zhuanlan.hu.com
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以我熟悉的阿里为例，文中所说的二三十人团队，那基本上就一个P8主管，下面再拆成2-3个小组，每个小组有一个P7/8带队，带着一群P5-P7干活。这就基本构成了阿里的一个最小组织单元，每年的绩效和奖金大体上都是由这位P8主管决定的，所以我们一般尊称为老板……

扯远了，其实我想表达一点，如果现在再有人来问我，学了 Python 之后怎么样加入算法坑比较好，我的建议是不加入。

我们常说的算法，本质上是统计，而统计是基于大数据的。目前能真正拥有大数据基建的企业其实并不多，能通过算法产出新价值的就更少，所以看起来搞 AI 的风风火火，其实大部分都是投资人含泪投的钱，背后能赚钱的少之又少，即便是在大厂也不例外。

所以一个目前仍不赚钱的行业，冲着心中伟大的理想和抱负，会像招开发那样花重金吸纳大批人才吗？答案明显为否，其实只需要花重金留住顶尖的算法人才即可，调包调参的 AI 选手无论何时都可以招得到，而目前大部分通过自学、培训机构出来的 AI 人才，就是这样的 tool boy。

巧的是，曾经我也是这样的 AI 选手，但谁叫我运气好，混得好不如混得早，现在转去数据分析那可就是降维打击了（手动狗头

最后再概括一下，今年是 2020 年，如果想从事算法和数据行业，建议先读一个相关专业的硕士，比如数据挖掘、图像识别等，且学校不能太非主流，不然可能简历面都过不了。

⑶ 图像算法设计工作待遇和前景怎样

图像算法设计工作待遇：

这个待锋型行遇的范围很大：从几千/月 到 百万/月。

原因是图像算法范围很大，
有的岗位只需要对图像做些基本的处理，这样的岗位需要的技术掌握会租扮的人比较多。
图像算法很多行业都用得到，对技术的要求也是层次不齐。
随着岗位对技术的要求越来越高，薪水在大规模增长。
所以，图像算法的前景有很多的不确定性。够有天赋，够努力，银哗再有好的团队和项目，初学者几年以后，会发展的不错。
如果不是兴趣使然，依靠图像算法发家致富的可能性不大。
如果自身喜欢，愿意投入大量时间精力进去，时刻跟进国际前沿，确实非常有前途。