编译原理网课知乎

‘壹’ 计算机基础知识对程序员来说有多重要

非常重要，必须认真学习。
学习基础知识从来都是枯燥的，而且很多时候会给我们一个错觉，就是基础知识没有用。这主要是因为，我们未来工作以后，更多的是面向应用，更直接的就是面向工具的使用，基础知识基本是不可能直接拿出来用的，所以，大家就会觉得我只要懂应用方面的知识就好了，基础知识根本不需要去学。
就拿程序员来举例：
很多的程序员培训机构，他们并不会教任何的基础知识，直接就是教编程语言，然后设计一些案例做练习，3个月-6个月基本就结束。这样教出来的程序员能够写代码吗？当然是能的，不然这些培训机构早垮了。而很多大学本科4年读完的应届生，说不定写代码都没有这些培训几个月的学生强，大学4年对于程序员来说难道就是白费吗？
并不是的。
基础知识决定的是你未来的高度，可能你作为一个初级、中级程序员，你不一定会用到数据结构、算法、编译原理。但初中级的程序员就是你未来几十年的全部吗？
如果是的，在你30多岁的时候，应该就会面对裁员了并且很难找到下一份工作。
程序员是一个干到老学到老的工作，每天都需要去学习一点新的知识，技术也是在不断的演进，需要去了解未来的技术发展方向，这样才能够一直产生价值。而基础知识是什么呢，就是当你对技术了解越深入时，越需要用到的东西。
例如：你要做大数据的工作时，你需要数据建模，需要在海量的数据中抽取自己需要的数据，还需要不影响系统的性能，运算速度更快。那么你就必须要了解算法，了解时间复杂度。如果你曾经大学时好好的学习了这些知识，并且时不时会温习一下，那么你更高更快的胜任这份工作。
但是，对于一个只是了解应用知识的程序员来说，他需要想办法学习你用4年时间堆积起来的知识，而且还不一定有可靠的老师能够教他。
再举个例子，现在华为需要一些技术人才，来做他方舟编译器的迭代，待遇非常可观。
而这时，对于懂数据结构、懂算法、懂编译原理的人来说，查的无非就是一些应用实践的知识，这些知识只要有基础、有环境，1-2周就可以上手。
但是对于只懂应用知识的人，他可能就是看都看不懂，华为也就不可能去招聘这样的人。
所以，程序员也是有高低之分的，有的年薪百万，有的年薪可能就十来万。谁不想拿百万年薪呢？可能他们也觉得某些知识没有用，所以没有去认真的学吧。

‘贰’ 想自学it，该怎么学

想要自学it，得明白以下几点
1. 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

‘叁’ 非计算机专业为什么学c语言知乎

对于题主的问题，我觉得有点大了，这个问题就好像我问一个学习金融的人这样一个问题：对于非金融专业的学生，怎么入门金融学？

OK，我先说说我对计算机的理解吧，因为我觉得这对学习计算机比较有好处。

我所认为计算机是什么呢？ 他是一种辅助设备，能够拓展人类的能力。能够轻易完成人类很难做到和很费时间和精力才能做到的事情。

Okey，理解说完了，开始干货：

计算机分为硬件和软件，硬件就是你看得见摸得着的，软件是你看得见摸不着的。介于题主是想说入门，我就不推荐计算机有关硬件的东西了，我主要推荐的是软件的方向。

通常对于计算机专业的人来说，了解计算机的硬件组成是非常有必要的。因为这不单单只是告诉你现象，还告诉你的本质。

学习计算机的软件（还有硬件）：首先，你要看一本叫《计算机科学技术导论》的书（事实上不管你专攻硬件还是软件，这本书看看绝对没错），这本书包含了很多的基础内容，
比如2进制（“计算机世界”的语言，计算机非常笨，哦，也就是cpu非常笨，只能明白01010101，其他的统统不知道），
计算机硬件的组成（运算器，控制器，存储器，输入输出设备），
汇编语言（因为010101对于人类来说过于麻烦和难以理解，所以就把一段010101用几个字母定义，例如“mov”），
然后就是c语言，一些很懒的使用汇编语言的程序员觉得汇编语言还是不够方便，所以就发明了高级语言---c语言。(可以看出来计算机的发展史真的是一群很懒的人的奋斗史：），我希望有幸成为他们其中的一员。)
当然，里面还说了很多其他的东西。

看完了《计算机科学技术导论》以后，好吧，这是开胃菜，正菜开始上桌了。

C++ 。推荐书目：《C++ primer》 ，C++是一门计算机高级语言，计算机语言是拿来干什么的呢？就是和计算机交流的，你看，你和英国人说话要说英语，要和广东人说粤语，要和荷兰人说荷兰语。一样的道理。随着“hello world”在那个黑黑的界面中显示出来的时候，你甚至会怀疑：这TM就是编程？！
哦，这只不过是万里长征中的第一步。后面还有好多有趣的东西呢。
你要开始了解什么是变量，什么是常量，什么是循环，什么是类，什么是判断语句，什么是继承，等等等等。
如果你学习完了语法部分（就是上述说的），那么，恭喜你，基本上已经可以和别人说：我学过编程了。

好嘞，开始下一步：

因为题主的研究生是金融的，而且boss是做risk management的，那么算法就是必不可少的了。
《算法艺术及信息学竞赛》 这本书还不错，介绍了一些基本的算法（当然里面不会告诉你怎么进行风险管理，那是金融专业的事）。我只是粗略的过了一遍，所以就不献丑了。不过研究算法感觉就像在原始丛林里面爬山，一般人进去就跪了，有了大量的经验以后才能生还。

《数据结构》 ，在计算机科学或信息科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。（来自维基网络），这是修炼的内功心法之一。

《操作系统》，了解了操作系统的原理以后，才能更好的操作我们正在使用的系统。属于中级的课程吧。

《编译原理》， 如果说计算机语言是魔法咒语的话，编译原理就是告诉你，这些魔法咒语是怎么生效的

《计算机组成原理》 哦，这个非常有趣，和操作系统有很大关系，但是这个是从硬件的层次上面（大部分来说）来解释计算机的组成

《软件工程》 估计题主暂时看不到这里的了，什么是软件工程呢？我的理解就是，把写软件规范化。形成一种规范以后好处就不言而喻了。

实话说，在学习的过程中会出现很多问题：
比如说语言选择的问题，你会听说JAVA无所不能，C#简单方便，python优雅至极，php开发速度快到带你飞。
我个人觉得，语言不是重点，语言只是个工具而已，重要的是人，就好像我们都会写中文，为啥俺和莫言的差距咋就这么大呢！
个人建议是：发挥各个语言的优势，在不同的情况使用不同的语言。
比如说：
1.想要开发个简单的网站，PHP是不二的选择（你可以想象用C++写网站的“快感”么？）
2.windows下的程序，C#绝对是王道，还有比微软自家的东西更懂自己的么？
3.android开发，平台的限制，最好还是用JAVA。
4.考虑到性能问题，如果你是个大神（那是不可能的，如果这样你就不会问怎么入门了）那绝对会使用到C++，对于一般的凡人，JAVA的回收机制以及够用了。

如果你想要买书，个人觉得最好不要买国人写的，因为国内大部分都是你抄我我抄你的节奏，最好买国外的书。图灵系列的我觉得不错。

我个人觉得，学习计算机并不神秘和复杂，甚至有些可怕的简单，有付出，就一定有回报。因为计算机的严谨性，他永远不会出错，你给出了正确的方法，就会得到正确的结果。

这里推荐题主一个小网站，名字叫做提问的智慧：
http://www.beiww.com/doc/oss/smart-questions.html

‘肆’ 计算机在大学能学到东西吗 知乎

计算机在大学能学到东西。
计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。本专业开设的主要课程有：电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。