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幅子编程

发布时间: 2023-07-02 15:26:07

⑴ C语言编程问题:小白鼠排队

我发现了以下几个问题:
1,你的本意是想定义几个字符数组,来装这几个老鼠的名字。但是,你只定义了一个字符数组,说明只能装一个名字,所以是不行的。建议定义成二维的字符,如a[100][100],这样你就能装最多100个老鼠的名字了。
2,字符串的末尾是需要有'\0'作为结束标志的,而你的程序没有这一项,这也是不可以的,建议在定义的时候就初始化成0。
3,q=color[i];
color[i]=color[i+1];
color[i+1]=q;
这个地方,说明你对字符串这一块还不是很了解,建议找相关书籍看一下。字符串是不能直接这样相互复制的,需要调用strcpy函数。而且,你定义的q只是一个简单的字符,不是字符串,字符串是不能直接赋值给字符的,所以这个地方不对。q要定义字符串,比如q[100]。
由于我是定义了二维数组,所以此时color[i]不是第i个老鼠的名字,而是这个存放老鼠名字的首地址。
4,建议在输入前输入提示符,这样便于别人阅读和运行。我把我改的给你,你看看,也许还有问题,请你自己完善吧。。。
有什么不懂的,请追问。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int main()
{ int a[100],p;
char color[10][100]={0},q[100]={0};
int n,i,k;
printf("How many numbers do you want to put in?\n");
scanf("%d",&n);
printf("Please input the numbers and names:\n");
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d %s",&a[i],color[i]);
//gets(color[i]);
}
for(k=n-1;k>0;k--)
{
for(i=0;i<k;i++)
{
if(a[i]<a[i+1])
{ p=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=p;
strcpy(q,color[i]);
strcpy(color[i],color[i+1]);
strcpy(color[i+1],q);
}
}
}
for(i=0;i<n;i++)
{
printf("%d %s\n",a[i],color[i]);
}
return 0;
}

python灰帽子:黑客与逆向工程师的Python编程之道的前 言

“搞定了吗?”,这可能是在Immunity公司出现频率最高的一句话了。你也许会在类似以下的场景中听到这样的发问:“我正要给Immunity Debugger开发一个新的ELF加载器”,片刻停顿之后,“搞定了吗?”或者,“我刚发现了IE浏览器的一个Bug!”又一片刻的沉寂之后,“那个漏洞利用程序搞定了吗?”在日常的安全项目中我们几乎无时无刻地须要创建或者改写自己的安全工具,并在这些频繁的活动中始终保持高速的开发节奏,这使得Python逐渐成为了这个舞台上的明星。你可以在下一个安全项目中选择Python作为自己的开发工具,也许你将会用它来创建一个特殊的反编译器或者开发一个完整的调试器。
当我走进位于南迈阿密海滩的Ace Hardware(美国的一家连锁五金店),沿着摆放着螺丝刀的通道走过时,常常会感到目眩。你会看到接近50多种不同规格的螺丝刀以整齐的顺序陈列在货架上。每一种规格的螺丝刀都与紧邻的螺丝刀有着微小却又十分重要的区别。我不是一个合格的修理能手,因此无法准确地说出每一种螺丝刀最为理想的使用场合,但是我很确信类似的情况同样适用于我们的安全工具软件。尤其是当你在对Web类型或者其他类型的高度定制化的应用程序进行安全审计时,你会发现每一次的审计任务都会需要一把特殊的“螺丝刀”来解决问题。要知道能够及时地拼凑出一些类似SQL API函数钩子之类的安全小工具已经不止一次地拯救了Immunity的工作团队。当然这些工具并不仅仅适用于安全审计任务,一旦你能够使用钩子函数对SQL API进行拦截,你就可以轻易地编写出一个工具用于实时检测可疑的异常SQL查询,并及时向你的客户公司提供修复方案,以抵御那些来自顽固黑客们的攻击。
众所周知,要让你的每一个安全研究人员真正成为团队的一部分是一件棘手的事情。很多安全研究人员无论在面对何种类型的问题时,都怀揣着白手起家式的过度热情,企图将需要借助的工具库完全重写。比如说Immunity发现了某个SSL Daemon的一个安全漏洞,接下来很有可能发生的一件事就是,你突然发现你的某个安全研究人员居然正在试图从头开始编写一个SSL客户端。而他们对此通常给出的解释是“我能找到的SSL库都丑陋不堪”。
你需要尽力避免这种情况发生。事实情况并不是现有的SSL库丑陋不堪——它只是没有按照某个安全研究人员的特别偏好风格来设计而已。而我们真正需要做的是能够深入分析大量的现有代码,快速地发现问题所在,并对其进行修改以适应自身所需,这才是及时地搭建出一个可用的SSL库,并用其开发出一个尚处于保鲜期内的漏洞利用程序的关键。而要做到这一点,你需要使你的安全研究员们能够像一个真正的团队一样去工作。一个熟练掌握了Python的安全研究人员就有了一个强大的武器,也许就像那些掌握了Ruby的安全研究人员一样。然而Python真正的与众不同之处显现在那些Python狂热分子们协同工作时,他们将犹如一个高速运转的超个体①一样战斗力惊人。正如你家厨房中的蚂蚁大军一样,当它们的数量足够组成一只大乌贼时,要杀死它们将比杀死一只乌贼棘手得多。而这正是本书极力告诉你的一个事实。
你也许已经为自己想做的事找到了一些工具。你也许会问:“我已经有了一套Visual Studio,里面附带了一个调试器,为什么还要去编写一个供自己专用的调试器。”或者“WinDbg不是有一个插件接口了吗?”答案是肯定的。WinDbg的确提供了插件接口,你可以通过那些API慢慢地拼凑出一些有用的东西。直到某一天你很可能又会说:“Heck,如果我能和5000个WinDbg使用者互联该有多好啊,这样我们就可以互通各自的调试结果了”。如果你从一开始就选择了Python,你只要写 100 行左右的代码就可以构建一个XML-RPC客户端与服务端,接下来整个团队可以同步地进行工作并使每个人及时地享有他人的成果和信息。
黑客绝不等同于逆向工程——你的目标并不是还原出整个应用程序的源码。你的目标是对软件系统获得比系统开发者自身更加深入的理解。一旦你能做到这一点,无论目标以何种形式出现,你将最终成功地渗透它,获得炙手可热的漏洞利用(exploit)。这也意味着你需要成为可视化、远程同步、图论、线性方程求解、静态分析技术以及其他很多方面的专家。因此,Immunity决定将这些都标准化实现在Python平台上,这样一旦我们编写了一个图论算法,这个算法将在我们所有的工具中通用。
在第6章中,Justin向你演示了如何使用一个钩子窃取Firefox浏览器中输入的用户名与密码。这正是一个恶意软件作者所做的事——从之前的一些相关报道中可以看出,恶意软件作者通常使用一些更为高级语言来编写此类程序。然而你同样可以使用Python在15分钟内编写出一个样例程序,用于向你的开发人员演示,让他们明白他们对自己的产品所做的安全假设并不成立。现在的一些软件公司出于他们所声称的安全考虑,在保护软件内部数据方面的投资花费不菲。而实际上他们所做的往往只是实现了一些版权保护和数字版权管理机制而已。
这正是本书试图教你的东西:快速创建安全工具的能力。你应当能够借助这种能力为你个人或者整个团队带来成功。而这也是安全工具开发的未来:快速实现、快速修改,以及快速互联。我想,最后你唯一剩下的问题也许就是:“搞定了吗?”
Immunity Ine的创始人兼CTO Dave Aitel
2009年2月于美国佛罗里达州,迈阿密海滩
致 谢
我想借此机会感谢我的家人,对于他们在撰写本书过程中所表现出来的理解和支持。感谢我的四个可爱的孩子:Emily、Carter、Cohen和Brady,是你们给了爸爸完成此书的理由,我为拥有你们而感到无比幸福。我还要为我的姐姐和兄弟们在这个过程中所给予的鼓励说一声谢谢,你们自己都曾经历过着书立作的严苛和艰辛,拥有你们这些对技术作品出版感同身受的人真是受益匪浅——我爱你们。我还想对我的爸爸说,你的幽默感帮助我度过了那些难以执笔为继的日子——我爱你,老爸,不要停止让你周围的人发出笑声。
多亏了一路上众多优秀的安全研究人员的帮助才使得本书得以羽翼渐丰,他们是:Jared DeMott、Pedram Amini、Cody Pierce、Thomas Heller(传说中的无敌Python男)以及Charlie Miller——我欠你们大伙一个大大的感谢。至于Immunity团队,毫无疑问,你们一直以来大度地支持着我来撰写此书,正是得益于你们的帮助,我不仅仅成长为一个Python小子,同时更成为了一名真正的开发人员和安全技术研究者。Nico和Dami,抽出了额外的时间来帮助我解决问题,对此表示不胜感激。Dave Aitel,我的技术编辑,始终驱使着本书的进度直至完成,并确保本书的逻辑性与可读性,在此致以莫大的感谢。对于另一个Dave, Dave Falloon,非常感谢你为我校阅此书,对于那些让我自己都哭笑不得的错误,对于你在CanSecWest大会上拯救了本人的笔记本电脑的英雄行径,以及你巫师一般神奇的网络知识,都令我印象深刻。
最后,是那些总是被放在最后感谢的家伙们——No Starch出版团队。Tyler与我经历了本书的整个出版过程(相信我,Tyler将是你遇到的最有耐心的家伙),Bill将鼓励声连同那个可爱的印有Perl小抄的咖啡杯赠予了我。Megan在本书创作的尾声阶段为我减轻了众多的麻烦,还有其他为出版本书而工作在幕后的团队成员——谢谢你们!。我对你们为我所做的每一件事充满感激。现在这篇致谢词的篇幅快要跟格莱美的获奖感言有一拼了,最后再次说一声感谢给所有那些帮助过我,却可能被我忘记提及的朋友们——你们清楚自己之于本书的意义。
Justin Seitz

⑶ 想成为白帽子需要学些什么最近在看《白帽子讲web安全》,可是发现自己看不懂,学校有在学web编程

1、学习基本的网络编程语言,比如html
2、学习脚本编程语言,比如python,js
2、学习网络协议,主要是应用层协议http等
3、学习了以上三点之后,继续学习掌握基本的web攻击手段和防护原理,可参考刺总的《白帽子讲web安全》
4、了解渗透流程,比如踩点、嗅探等
5、熟悉主流web渗透工具,建议可以安装kali操作系统,里面都有集成

希望对你有帮助。

⑷ 红帽linux中C语言编程如何调用数学函数

红帽linux中C语言编程调用数学函数参考案例如下所示:
当需要调用函数的个数比较少时,可以直接在main函数中包含该文件,比如一个文件夹下包含add.c和main.c文件。
文件add.c定义两个整数相加的函数,code如下:#include#includeintadd(inta,intb){intz;z=a+b;returnz;},主函数main.c的code如下:#include#include#include"add.c"intmain(){inti,j,k;i=1;j=2;k=add(i,j);printf("iaddj=%d",k);},编译生成可执行文件:gcc-omainmain.c,执行:./main。

⑸ Python灰帽子:黑客与逆向工程师的Python编程之道的简介

我为了进行黑客技术研究而特地学习了Python这门语言,我敢断言在这个领域中的众多其他同行们也是如此。我曾经花费了大量的时间来寻找一种能够同时适用于黑客技术和逆向工程领域的编程语言,就在几年前,Python成为了黑客编程领域内显而易见的王者。而一个不尽人如意的事实是,到目前为止还没有一本真正意义上的参考手册,来指导你将Python应用于不同的黑客技术场景中。你往往需要游走于各大论坛的技术讨论帖子中或者各种工具手册中。有时为了使你的工具能够正确地运转起来,花费一番不小的功夫来阅读和调试源代码也是司空见惯的情况。而本书正是致力于填补这方面的空缺,将引领你经历一次“旋风”之旅——你将看到Python这门语言是如何被应用在各式各样的黑客技术与逆向工程场景中的。
本书将向你揭示隐藏在各种黑客工具背后的原理机制,其中包括:调试器、后门技术、Fuzzer、仿真器以及代码注入技术,本书将向你一 一演示如何驾驭这些技术工具。除了学到如何使用现有的基于Python的工具之外, 你还将学习如何使用Python构建自己的工具。需要有言在先的一点就是,这并不是一本大全式的参考手册!有大量使用Python编写的信息安全类工具未在此书中被提及。本书的信条是授之以渔,而非授之以鱼!你应当把从本书中所获得的技能灵活地应用于其他的场景中,根据自身的需求对你选择的其他Python工具进行调试,并做出扩展和定制。
阅读本书的方式不仅限于一种,如果你是个Python新手或者对于构建黑客工具尚感陌生,那么从前往后依次阅读对你来说是最好的选择,你将从最基本的理论开始,并在阅读本书的过程中编写相当数量的Python代码。当你阅读完本书时,你应当具备了自行解决各种黑客或逆向工程任务的能力。如果你对Python已有一定程度的了解,并且对Ctype库的使用驾轻就熟,那么不妨直接跳过第1章。对于那些行业浸沉已久的老手,相信你们可以在本书中来回穿梭自如,欢迎你们在日常工作中随时按需撷取本书中的代码片段或者相关章节。
本书在调试器相关的内容上花费了相当的篇幅,从第2章讲述调试器的基本原理开始,直至第5章介绍完Immunity Debugger为止。调试器对于任何一个真正的黑客而言都是至关重要的工具,因此我毫不吝惜笔墨来对它们进行广泛而全面的介绍。在之后的第6章和第7章中你将学到一些钩子和代码注入的技术,这些技术同样可以被调试器工具采用,作为控制程序流和操纵内存的手段。
本书接下来的焦点放在使用Fuzzer工具来攻破应用程序体系上。在第8章中,你将开始学习基本的Fuzzing技术理论,我们将构建自己的文件Fuzzing工具。第9章将向你演示如何驾驭强大的Fuzzing框架——Sulley来攻破一个现实世界中的FTP daemon程序。在第10章中,你将学习如何构建一个Fuzzer工具来攻击Windows驱动。
在第11章中,你将看到如何在IDA Pro中(一款流行的二进制静态分析工具)实现自动化执行静态分析任务。在第12章中,我们将介绍一款基于Python的仿真器——PyEmu,来为本书画上句号。
我试着使出现在本书中的代码尽量简洁,并在某些特定的地方加上了详细的注释以帮助你理解代码的本质。学习一门新的编程语言或者掌握一套陌生的函数库的过程少不了你自己的亲身实践,以及不断的自我纠正。

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