matlabc混合编程
㈠ matlab与c混合编程，engOpen()的问题，matlab引擎启动不了
使用engOpen()打开Matlab引擎总是失败，问题可能就是Matlab组件没有注册。注册方法：点击开始/运行/cmd,在命令行提示窗口下更改到Matlab安装路径/bin，运行指令
matlab/regserver,注册成功后会弹出Matlab 命令窗口。
㈡ matlab VC混合编程调用神经网络工具箱
调用MATLAB Engine虽然可以实现对神经网络工具箱的功能，但是因为这种方法是基于C/S模式的，效率很低，而且需要在matlab下实现其功能，无法脱离matlab直接运行，所以，基于这个原因，我放弃了利用MATLAB Engine来实现混合编程。利用C++数学库虽然可以脱离MATLAB直接运行，但是C++数学库并不支持神经网络工具箱，所以，无法实现基于神经网络的混合编程。利用mcc命令虽然可以直接生成.exe文件，并可以脱离MATLAB在VC++中直接运行，但是因为其自身的诸多缺点，这种方法并不能编译神经网络函数为C++文件，所以，也无法胜任这个任务。 最后，只有COM组件这一个办法了，由于COM组件技术的强大功能，利用matlab的COM Builder工具可以实现脱离matlab的混合编程，并成功的调用了神经网络工具箱。
㈢ Matlab混合编程之使用C\UDP动态链接库传输数据的秘诀
方法/步骤
1、启动两个matlab软件，分别加载Dll
loadlibrary('CSForUDLL.dll','CSForUDLL.h')
2、libfunctions
CSForUDLL
-full
查看一下Dll里的所有函数
3、在一个matlab运算add_server函数，作为启动Server端
我写的dll第一个参数为要发送的数字
calllib('CSForUDLL','add_server',2,2,0)
之行结束会发现Server端在一直等待。
4、在另一个matlab上运行add_client函数，作为启动Client端
同理，我的dll第一个参数用来发送数字；
calllib('CSForUDLL','add_client',2,2,0)
5、回车运行，会发现返回一个数字。
这个数字是从Server端发送过来的。
6、再看一下Server端，收到Client发送的数字1
。
㈣ MATLAB混合编程在调用FORTRAN的程序
方法、把段代码用matlab支持风格重写遍用mex编译成mex32文件了
方法二、把段代码封装成exesystem命令进行含参调用exe与matlab之间用文件进行数据传递
方法三、把段代码封装成dllmatlab里用操作dll命令进行调用种方法我用多没法说更详细相关资料查阅ilovematlab论坛混合编程板块
㈤ matlab mex 混合编程
matlab调用C++的mexFunction，提高运算速度;以及在C++中通过将matlab code编译为dll库进行调用，算法设计更加简便。
㈥ matlab和c混合编程如何运行
简单点的，你就用matlab写一个接口程序，封装你的c程序，类似下面这种：（matlab的例子，实现数组相乘，文件为arrayProct.c）
#include "mex.h"
/* 你的c */
void arrayProct(double x, double *y, double *z, mwSize n)
{
mwSize i;
/* multiply each element y by x */
for (i=0; i<n; i++) {
z[i] = x * y[i];
}
}
/* 接口程序 */
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
/*初始化输入输出*/
double multiplier; /* input scalar */
double *inMatrix; /* 1xN input matrix */
mwSize ncols; /* size of matrix */
double *outMatrix; /* output matrix */
/* 参数检查，如果程序较简单也可以不用做*/
if(nrhs!=2) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nrhs","Two inputs required.");
}
if(nlhs!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nlhs","One output required.");
}
/* make sure the first input argument is scalar */
if( !mxIsDouble(prhs[0]) ||
mxIsComplex(prhs[0]) ||
mxGetNumberOfElements(prhs[0])!=1 ) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notScalar","Input multiplier must be a scalar.");
}
/* check that number of rows in second input argument is 1 */
if(mxGetM(prhs[1])!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notRowVector","Input must be a row vector.");
}
/* get the value of the scalar input */
multiplier = mxGetScalar(prhs[0]);
/* create a pointer to the real data in the input matrix */
inMatrix = mxGetPr(prhs[1]);
/* get dimensions of the input matrix */
ncols = mxGetN(prhs[1]);
/* create the output matrix */
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1,ncols,mxREAL);
/* get a pointer to the real data in the output matrix */
outMatrix = mxGetPr(plhs[0]);
/* call the computational routine */
arrayProct(multiplier,inMatrix,outMatrix,ncols);
}
这个看起来复杂，其实很简单的，就几步：
1、使用mxGet*将输入变为matlab兼容形式
2、使用mxSet*初始化输出空间
3、使用你的C程序运算
㈦ Matlab与java混合编程怎么回事
matlab是用java调用的。安装的时候可以看到它在它的目录里装了java
matlab程序接口很丰富，可以提供接口给各种编程语言进行混合编程
matlab也可以连接各种硬件，操作机器运动，或者测量，或者输入视频等
㈧ matlab与java混合编程有什么作用
Java和matlab混合编程
如果用Matlab和java混合编程开发Windows的应用程序则可以实现优势互补，缩短开发时间，降低程序设计的复杂度。同时程序可以脱离Matlab环境独立运行，在工程计算和教学实践中都具有实际意义。
1.使用java调用Maltab函数的基本方法是：通过Java Builder实现Java调用Matlab。在Java环境中直接调用Matlab所生成的Jar包。
下面以在Java中产生任意维数的魔方矩阵，计算任意矩阵的特征向量和特征值，对两组数据进
行拟合并绘制拟合曲线三个实例来说明通过Java
Builder实现Java调用Matlab的过程。传统的纯Java编程实现上述实例非常复杂，甚至很难完成。这一问题在Matlab中只需要调用几个
函数即可完成。
1.1、将Matlab函数包装成Java类
首先在Matlab中编写三个M文件：
Eig.m
function [v,d]=Eig(input)
format long
[v,d]=eig(input);
End
Magic.m
function f =Magic( input )
f=magic(input);
end
Plot.m
function Plot(x,y )
p=polyfit(x,y,3);
t=min(x):max(x)/100:max(x);
s=polyval(p,t);
plot(x,y,'*',t,s);
title('数据拟合结果');
xlabel('x');
ylabel('y');
end
其次，在Matlab中新建一个Deployment
Project,名称为MyProject.prj，类型为Java
package。在Project中新建三个Class，分别为GetEig，GetMagic，PolyFit。将
Eig.m，Magic.m，plot.m分别添加到上述Class中。之后点击Builder the project，等待编译成功即可。
1.2、在Java中调用Matlab函数
新建一个Java类JavaMatlab，并引入相关的包。
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;//引入Matlab相关包
import MyProject.*;//引入建立的包及类
调用时Java与Matlab之间的参数传递需要通过MWNumericArray完成。具体的调用代码如下：
package org.genius.ExpandJava;
import MyProject.*;
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;
public class JavaMatlab {
public static void main(String[] args) {
MWNumericArray a = null; // 用于保存矩阵
MWNumericArray ax = null; // 用于保存矩阵
MWNumericArray ay = null; // 用于保存矩阵
Object[] result = null; // 用于保存计算结果
GetEig getEig = null;
GetMagic getMagic=null;
PolyFit polyFit=null;
int r = 4; // 魔方矩阵维数
int array[][]={{50,-20,0},{-20,80,60},{0,60,-70}};
double x[]={0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1};
double y[]={-0.447,1.978,3.28,6.16,7.08,7.34,7.66,9.56,9.48,9.3,11.2};
try {
//产生魔方矩阵并打印
a = new MWNumericArray(r, MWClassID.DOUBLE);
getMagic = new GetMagic();
result = getMagic.Magic(1,a);
System.out.println("产生的四维魔方矩阵:");
System.out.println(result[0]);
MWArray.disposeArray(result);
//计算所给矩阵的特征向量和特征值并打印结果
a = new MWNumericArray(array, MWClassID.DOUBLE);
getEig = new GetEig();
result = getEig.Eig(2, a);
System.out.println("原始矩阵:");
System.out.println(a.toString());
System.out.println("得到的特征向量:");
System.out.println(result[0]);
System.out.println("得到的特征值:");
System.out.println(result[1]);
MWArray.disposeArray(result);
ax = new MWNumericArray(x, MWClassID.DOUBLE);
ay = new MWNumericArray(y, MWClassID.DOUBLE);
polyFit = new PolyFit();
result=polyFit.Plot(ax,ay);
polyFit.waitForFigures();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception: " + e.toString());
}
finally {
// 释放本地资源
MWArray.disposeArray(a);
MWArray.disposeArray(ax);
MWArray.disposeArray(ay);
MWArray.disposeArray(result);
getEig.dispose();
getMagic.dispose();
polyFit.dispose();
}
}
}