高性能ai编译器

‘壹’ 安霸半导体最新推出高性能AI视觉处理器CV5，你了解多少

Ambarella（下称”安霸半导体”，纳斯达克代码：AMBA，专注人工智能视觉的一家半导体公司）宣布推出 CVflow® 系列最新芯片 CV5，该款人工智能视觉处理器可支持 8K 视频录制或 4 路独立图像输入的 4K 视频流录制。 新 SoC 芯片 CV5 将推动智能汽车摄像系统、消费级无人机、运动相机和 360° 全景相机，以及机器人视觉系统的进一步发展。安霸半导体 CVflow AI 引擎与双核 Arm®A76 处理器的完美集成为各种主流人工智能算法提供卓越性能。CV5 拥有高性能图像信号处理器（ISP），可为视频编码优化以提高人眼观感，同时为机器视觉算法优化以提升准确度。CV5 采用 5 纳米先进制程，拍摄 8Kp30 视频所需功耗低于 2 瓦。

关于Ambarella（安霸半导体）

Ambarella 的产品广泛应用于人类和计算机视觉领域，包括视频安防、高级驾驶辅助系统（ADAS）、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、汽车无人驾驶和机器人应用等。Ambarella 的低功耗处理器可用于智能摄像机设计，支持超高清图像处理、视频压缩、深度神经网络加速，可从高分辨率视频中提取有价值的数据。

‘贰’ 人工智能学习用什么编程软件好

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Python是一种用LISP和JAVA编译的语言，Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。Python的设计，快速，坚固，可移植，可扩展，完美契合人工智能。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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‘叁’ 地平线征程5：国产大算力自动驾驶芯片即将量产！

驾驶辅助功能作为车企在新能源时代新的技术护城河之一，在当下受到的关注与日俱增，决定一台车驾驶辅助能力的，除了有能够看得见摸得着的激光雷达、摄像头这类感知传感器，在看不到的地方自动驾驶芯片同样至关重要，它的性能高低直接决定，感知传感器采集到的信息能否被准确、快速的处理。那么对于高阶的驾驶辅助功能，甚至是自动驾驶，我们需要什么样性能的自动驾驶芯片呢？

‘肆’ 低调的国产RISC-V芯片玩家

在这个巨大市场潜力的推动下，IP厂商、工具厂商、芯片厂商和系统厂商都争先恐后地涌入这个赛道，其中不乏一些拥有深厚行业积累的厂商。如以ASIC芯片起家的嘉楠 科技 （以下简称“嘉楠”），就是当中一个重要的低调参与者。

从ASIC到RISC-V

众所周知，纳斯达克上市的嘉楠 科技 在ASIC芯片设计方面有深厚的积累，公司在芯片的前后端设计以及流片方面也有丰富的量产经验。早在2016年，嘉楠就成为了国内前十实现10nm芯片量产的公司。也就是从这一年开始，嘉楠开始了在边缘端AI芯片的 探索 。

据嘉楠 科技 董事长兼CEO张楠赓先生介绍，因为ASIC芯片对于计算效率的要求趋近极致，这就需要嘉楠一直在ASIC芯片设计中寻求算力与功耗之间的最佳平衡。因为这个研发过程对技术要求衫卜比较高，这无疑间就磨炼了公司的研发团队。与此同时，公司还发现，ASIC在计算效率上相比传统架构有了数量级的提升，这就为嘉楠后续进军RISC-V市场埋下了伏笔。同属计算密集型应用场景的边缘AI芯片就成为了嘉楠的目标。

经历了一番综合考量，嘉楠把目光投向了基于RISC-V的边缘端AI芯片。

嘉楠 科技 董事长兼CEO张楠赓先生

首先，从成本角度看，RISC-V开源免费的特性对于芯片创业公司而言非常友好。选择这一架构，意味着嘉楠可以在AI芯片研发过程中节省大量的IP授权成本，将资源投入到最核心的技术研发，帮助公司加快芯片的迭代速度，灵活应对市场环境的变化。

其次，从技术趋势角度看，RISC-V架构开源、精简和模块化的理念符合未来的技术发展趋势。计算体系结构宗师David Patterson（RISC-V的创始人之一）在ACM通讯上发表的论文中就指出了计算机体系结构的两个机遇，其中一个就是开源的指令集ISA，创建一个“面向处理器的Linux”。从目前来看，RISC-V无疑是开源指令集架构中最成功的一个。

第三，从开发角度看，RISC-V不需要像ARM一样考虑向后兼容，没有 历史 包袱，基础指令只有几十条，学习门槛相对较低；另一方面，RISC-V支持开发者按需拓展指令，这为芯片研发提供了更高的自由度。

第四，从性能角度看，RISC-V架构内核的性能可与ARM内核性能抗衡。

第五，从IP开发角度看，嘉楠从一开始就坚持IP核心自主研发的技术路线，RISC-V架构则提供了这一可能。嘉楠还能以SoC的形式将RISC-V CPU与自主研发的加速器组合在一起，为客户提供边缘侧的芯片解决方案。在这一过程中，公司可以把更多精力放在IP核的迭代，而不用考虑可能面临的授权风险。

从市场发展现状看来，嘉楠打造端侧RISC-V AI芯片的做法也是一个明智的决定。

熟悉行业的读者应该知道，根据应用场景的不同，AI芯片的可以粗略划分为模型训练和推理计算。其中模型训练市场已出现巨头垄断的态势，GPU巨头英伟达不仅在硬件方面建立起技术领先优势，而且结合图形计算平台构建了强大的软件生态壁垒，那就意味着这个市场给新晋者的机会并不多。反观推理芯片组市场，则还处于发展早期，特别是边缘侧市场，不同场景对芯片的要求存在稿肢差异化，给AI芯片公司留下了更多空间，因此嘉楠一开始就专注于边缘推理芯片的研发。

同时，在边缘侧市场，可穿戴设备、摄像头和传感器等联网设备越来越多。不同物联设备对功耗和算力的要求不同，这就决定很难用单一架构适配所有场景。架构的竞争归根结底是生态之间的竞争。虽然ARM仍然是移动端市场的主流，但RISC-V开源和模块化的特点允许像嘉楠这样的芯片公司基于RISC-V进行定制化的设计，拥有更大的自由度。

此外，从目前的市场环境看，Arm正成为巨头公司争相收购的目标，这对于IP授或敬穗权的独立性造成了很大威胁。而如果很多组织使用RISC-V设计处理器，就可以在更大层面上推动芯片的创新。所以长期来看，RISC-V的价值在未来会更加凸显，从而为嘉楠带来更多的市场机遇。

奔跑在这条全新的赛道上，自主研发的IP成为了嘉楠最重要的底气之一。

从K210到K510

在拍板进军RISC-V之后，嘉楠就一直坚持依托RISC-V架构，自主研发IP核心的技术路线。

张楠赓表示，公司这样做有三方面板的优势：一方面是为了把核心技术握在自己手里，避免可能面临的授权风险；另一方面，自主开发核心从长期来看可以降低研发成本，并加快芯片的迭代速度；第三，自研可以形成嘉楠自身的芯片设计方法体系，确保核心技术和研发理念的传承。

本着这样的研发思路，嘉楠迄今已经推出了两代自主研发的IP核心，分别为KPU（Knowledge Process Unit）和KPU2.0。这是专门为机器视觉任务设计的神经网络加速器。因为异构计算是目前针对深度学习的主流硬件方案，为此在结合CPU与KPU加速器后，嘉楠能更好地提升芯片在视觉算法模型上的性能表现。

落实到芯片方面，嘉楠在2018年就推出了公司的第一代产品勘智K210。这款产品在过去几年里也在包括智能园区、智能家居、智能能耗和智能农业在内的多个场景中发挥了重要的作用，公司也与一些行业头部公司开发了智能产品。今年，嘉楠就作为全国大学生OS设计大赛唯一的技术支持方，也为大赛提供勘智K210和开发板作为评估工具。与勘智K210甚至还在美国和日本等国际市场上率先打开局面。

但张楠赓指出，即使K210在不少领域表现抢眼，但由于该芯片的研发时间较早，在算力规划上没有考虑到后来才出现的算法模型，导致产品在应用场景的拓展上受到限制。为此，嘉楠在日前又顺势推出了新一代的中端芯片K510。

据介绍，在全新的勘智K510芯片，继续沿用了双核RISC-V CPU架构中，但嘉楠围绕RISC-V CPU子系统进行了优化。例如该CPU集成了64位的数字信号处理器DSP，配合自主研发的KPU2.0核心为AI应用加速。

此外，DSP内部还设计了专用的本地存储，进一步提升DSP的实际运算性能。研发团队还在双核CPU和DSP之间设计了专用的mailbox模块用于通信，方便软件灵活掌控整个系统。

K510同时还在总线架构、IP核心与视频子系统等多个方面也推出了全新设计。这使其算力相比一代芯片提升了3倍，经典视觉算法mobilenetv1帧率大幅提升，自研高速PHY接口理论带宽也做到了10GB/s，8位数据压缩率更是高达50%以上，极大优化了勘智AI系列在机器视觉场景的应用性能。

为了进一步解决大功耗和大面积的问题，嘉楠在K510芯片上更是采用了NoC总线架构，让每个IP工作在特定的时钟域，解决庞大时钟树的困扰。

在K510的视觉硬件配置上，嘉楠也进行了大幅优化，使其能够支持MIPI CSI2 和DVP接口，可同时支持最多3个摄像头输入。芯片内部还集成了3个图像处理单元ISP, 其中一个ISP支持3D 功能，无需软件参与，硬件完成深度数据的提取和加工，相比软件处理深度信息方式不但节省了巨大的CPU开销，性能上也会有很大提升。

嘉楠同时还提高了K510在摄像头输入接口设计的灵活性，让其既可以硬件流水线方式将摄像头输入送至ISP硬件，也可以把输入图像写入DDR，ISP再通过线下方式读取DDR内的图像完成后续处理。满足用户可以在中间加入定制化的处理需求，或者对定制化的数据进行ISP处理。

值得一提的是，通过融合公司在算法、软硬件和编译器的最新设计，嘉楠推出全新的KPU2.0，集中突破AI芯片设计中广泛存在的“存储墙”和“性能墙”的问题。为了提升计算效率，KPU2.0采用了动态3D PE阵列，第三个维度支持多种方式共享传递数据，并实现多个维度上的计算映射，提高PE阵列的利用率。同时也可以动态开启或关闭每一个2D阵列，并根据不同层级对带宽和计算资源的需求进行调整。

据了解，通过动态3D PE阵列，K510支持多种方式共享传递数据，灵活支持多个维度的计算映射，提高PE阵列利用率。采用GLB(Global Local Buffer)设计，通过可配置的SRAM阵列实现，灵活配置以满足不同数据类型在不同层上的带宽和存储需求，并提升内部RAM的利用率。结合动态3D PE阵列和GLB设计，嘉楠还独创了计算数据流技术，在计算卷积时不需要进行数据重排；通过多级存储设计提升卷积计算的数据复用率。

此外，KPU2.0还搭载了可重构的SIMD加速单元，通过创新的meshnet网络可以灵活配置支持各种激活函数、pooling和resize等算子。

作为一款定位于中高端边缘推理芯片市场，K510无论在核心架构还是外部设备接口方面，都对芯片的视觉处理能力进行了大幅优化。这就使得这个芯片能够在高清航拍、高清视频会议、智能家居、各类机器人以及车载后装智能终端等市场发挥其功用，并占领一席之地。根据公司的规划，未来几年会有多款勘智芯片亮相，助力多个不同的应用和市场。

与全球开发者共同推进RISC-V

虽然在包括嘉楠在内的多个厂商的推动下，RISC-V取得了长足发展。但从过往的 历史 看来，任何一款架构的普及都需要时间。如PC时代的x86架构统治了指令集架构市场几十年，后PC时代才迎来Arm架构的崛起，Arm也用了几十年，才走上了巅峰。换而言之，计算负载的变迁需要经过一个长时间的生命周期。也就是说我们现在虽然已经进入了万物互联时代，给RISC-V创造了机会，但这个新兴指令集来说，也只是迈出了第一步。

再者，现在的指令的发展趋势是开放度越来越高。如Arm崛起的原因很大程度上是因为它引入了更多的市场参与者。同样地，我们也将看到RISC-V作为开源架构标杆对于新一代芯片设计厂商的吸引力，也许未来的英伟达、英特尔就会从这个生态中诞生。为此嘉楠也会持之以恒地投入其中。

张楠赓同时还强调，RISC-V生态还在持续壮大，特别在边缘侧场景中，因为很多业内通行的设计标准和协议标准尚未统一，所以在百家争鸣的现阶段中， 探索 自己独特的技术路线更有意义，这也是作为RISC-V的坚定支持者嘉楠所践行的。

“但我们也应该认识到，将芯片转化为智能产品需要一个过程。与软件不一样，硬件是一段漫长的旅程、很花时间。需要先完成原型，然后客户进行测试，可能还要进行一些反复开发，所有这些事情都会比在Linux上debug花更久时间，也需要在生态上花费更多心思”，张楠赓补充说。

基于以上考虑，嘉楠会坚持依托RISC-V架构进行自主IP核研发的技术路线，为市场带来性能表现更优的芯片。同时，公司也会在软件方面发力，给客户带来更方面的研发体验。

据介绍，通过公司采用统一的AI编译器，勘智系列KPU能支持 TensorFlow、PyTorch和ONNX 模型导入。支持算子融合、稀疏压缩和量化等优化手段，对模型的延迟和带宽进行深度优化。K510同时还支持丰富的网络模型算子，当中包括常见的 CNN、RNN 算子和各类向量计算和数据处理操作。

“嘉楠的成长受惠于开源，公司也将全面拥抱软硬件开源战略。嘉楠已经决定把公司在硬件模块、软件算法的积累，以及芯片手册等基本资料去阿奴共享出来给开发者使用，与全球的开发者共同推进RISC-V生态的繁荣。”张楠赓说。在他看来，推动RISC-V产业的发展，除了有利于公司本身以外。这于中国芯片产业来说，也是有百利而无一害的。

过去，芯片设计有时需要上亿研发费用，投入上百人，但这是中小企业不易承担，而且也不一定能掌握发展的主动权。但开源的RISC-V芯片设计能将芯片设计门槛大大降低，让3到5人的小团队在3到4个月内，只需花几万元便能研制出一款有市场竞争力的芯片，从而将促进芯片产业的繁荣，能更好地支持人工智能等新一代信息技术和数字经济的发展。

张楠赓认为，芯片产业最关键的是人才。在芯片设计门槛降低之后，将会吸引到更多的人才投入这个行业，这有助于奠定本土芯片产业长远发展的人才基础；另一方面，因为x86和Arm架构自身比较封闭，不容易进行创新。

“有了RISC-V之后，本土的一些架构创新的成果也容易以开源的形式进行推广，有助于打造中国在开源芯片领域的话语权。”张楠赓强调。

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‘伍’ ai加速引擎和编译引擎费电吗

肯定会耗电。
首先扩展：将 低电模式 全新升级！改为AI智能省电模式。加入全新的第五代 AI 引擎。新增 电池&系统 AI 算法，优化全新的省电方案！将前台 后台 运行的软件自动冷冻 自动关闭，根据算法，自动优化系统运行 所产生的高耗电行为。
而且还很耗电。 因此需要特制的AI硬件来进行机器计算，以提高更好的性能和更长的续航。AI确实可以可以提高手机工作的效率，减少卡顿现象。
而并不会达到越用越快的地步。安卓系统每运行一个程序，处理器CPU就会开始计算，然后内存开始逐个缓存，再去逐个读取目标文。

‘陆’ 华为荣耀x9/20s同样8+128该怎么选

荣耀9x和荣耀20s目前的8+128版本售价相近，那么就只能看看两者的配置对比了。

看性能。 荣耀9x和荣耀20s都是搭载麒麟810处理器，都是双通道UFS2.1闪存，所以两者的性能几乎是一样的。

看相机。 荣耀9x后置是4800万IMX586+200万景深双摄，而20s则是4800万IMX586+800万超广角+200万微距镜头的三摄方案。两者的成像效果应该没什么太大的区别，但是荣耀20s的相机可玩性更高，拍摄场景更丰富。

看续航。 荣耀9x是4000mAh电池+10W充电，而荣耀20s是3750mAh电池+20W充电，虽然20s的电池小些，但小的不多，而充电速度比9x快的多。

看外观。 荣耀9x采用升降式镜头，正面是真全面屏设计，机身是双面玻璃+塑料中框的组合，8.8mm厚。荣耀20s采用挖孔屏，机身是双面玻璃+金属中框，7.87mm厚度。挖孔屏视觉感受没有升降全面屏来的有冲击力，不过荣耀9x的机身手感显然没有20s好，20s更轻薄些，20s的后盖镀膜玻璃效果也更好看些。

总结一波，虽然各有胜负，不过从整体看荣耀20s要好于荣耀9x。还要注意一点，荣耀9x有3.5mm耳机孔，20s没有。所以如果对挖孔屏不抵触，不介意没有3.5mm耳机孔，那么推荐荣耀20s。

这两款手机都是华为荣耀旗下的中低端产品。

至于你想选择其中一款，我作为一个资深的华为手机顾问，我可以告诉你这两个款的详细配置:

荣耀9x

荣耀9X系列全系搭载7nm制程的麒麟810芯片，采用Type-C设计，配备4000mAh电池，保留3.5mm耳机接口。摄像方面，荣耀9X后置4800万像素双摄；荣耀9XPRO后置三摄，包括4800万像素主摄、800万像素广角镜头以及200万像素景深镜头，配备荣耀猫头鹰算法和102400的ISO，AIS手持超级夜景支持最长30s曝光。荣耀9X系列最高支持8GB LPDDR4x运存与256GBUFS 2.1机身存储，搭载华为自研的方舟编译器以及EROFS超级文件系统，支持GPU Turbo 3.0。

荣耀20S

荣耀20S后置4800万超广角AI三摄，支持超清、超广以及超近距离摄影，覆盖用户日常使用的大部分拍照场景。 配置方面，荣耀20S搭载AI跑分全球第一的最新7nm制程工艺麒麟810芯片、配备3750mAh大电池、20W快充、GPU Turbo 3.0、方舟编译器、超级文件系统EROFS等多项领先 科技 。提供蝶羽蓝、蝶羽白、蝶羽黑三款配色，新机将于9月4日21: 00发售。 荣耀20S在通信方面，也继承了家族的独家优势——支持双4G双VoLTE双通，可以做到通话上网两不误，同时进行，互不影响。提供业内最接近完美的双4G双卡双待解决方案。

再来看看两款手机的现在售价:

荣耀9X

4+64 1099元 6+64 1299元

6+128 1799元 8+128 1999元

荣耀20S

6+128 1499 8+128 1999

总结:售价看来现在都基本一样。配置两款手机也差不多。唯一不同的就是外观设计！看个人喜欢，喜欢9x的设计或者喜欢20s的设计。就下手就行！

荣耀9x和荣耀20s是今年荣耀发布的主打千元机市场的两部手机，凭借着搭载麒麟810处理器，都取得了不错的销量，那么这两款机型哪部的更值得购买？个人更倾向于入手荣耀20S，下面看下二者的详细硬件配置对比。

华为荣耀9X定位千元机市场，但是在性能方面，华为荣耀9X却丝毫没有缩水。该机搭载了华为最新的麒麟810处理器。在应对主流手游王者荣耀和和平精英，荣耀9X基本可以保持满帧运行。而且， 游戏 画面非常的细腻，丝毫不输给市面上一些旗舰机型，例如：小米9和vivo iQQO等机型,

华为荣耀9X采用了后置4800万像素+200万像素的AI双摄。虽然不是当下主流的后置三摄像头设计，荣耀9X在光线充足的白天，白平衡表现相当亮眼。丝毫不输给苹果iPhoneXR和小米9等机型。在4800万像素摄像头的加持，在光线不足的夜晚，荣耀9X的成像效果同样是可圈可点。画面纯净度还是比较高的,

性能：华为荣耀20S采用了麒麟810处理器，升级方舟编译器和GPU Turbo3.0，以及Mali-G52，性能强悍,

外观：外观上也不逊色，独特的魅眼全视屏，和蝶羽纹理设计，光线影射流传之中，仿佛蝴蝶在手中起舞,

拍照：荣耀20S后置采用4800万高清主摄+800万超广角摄像头+200万微距镜头三摄组合，前置首次加入了AIS手持超级夜景，夜拍人更美,

系统：荣耀20S搭载的是Magic 2.1操作系统，加入了EROFS超级文件系统，随机读取性能提高20%，还为我们节省14%的系统空间，

华为荣耀20S性能强悍，拍照和外观都不赖，喜欢追求 时尚 和自拍的可以考虑入手。但如果考虑到NFC、耳机孔等小功能方面的实用性，建议还是考虑其他机型,

你好，谢谢你的提问。两款手机都搭载了相同的处理器麒麟810，所以在性能方面我就不过多介绍了，直奔主题说明一下两款手机谁会更好一些吧，

价格也是买手机的主要因素之一，在相同版本的情况下，荣耀9x和荣耀20s都是1999元的价格。（此价格来自官方商城）但是在线下的话会多少的有点差距。

看一下两款手机的屏幕外观方面，荣耀9x采用了升降式镜头的方案，在机身正面看起来更加的有完整性一些，而荣耀20s是挖孔屏的设计方案，至于在美丑上还是看个人的选择吧，两款手机都没有屏下指纹，都是侧边指纹的设计。

再就是相机部分，荣耀9x后置双摄镜头4800万像素+200万像素，前置是1600万像素。荣耀20s后置是三摄镜头，4800万主摄镜头+800万超广角镜头+200万微距镜头，前置是3200万像素。在相机方面荣耀20s不管是相机硬件还是像素和算法方面都要好于荣耀9x。

再就是电池容量方面，荣耀9x是4000mAh的电池容量，但是只支持10W的充电速度，荣耀20s的电池容量为3750mAh，但是支持20W的快充和，这点要好于荣耀9x的。

稍微总结一下，其实这两款手机没有什么好难选的，说白了荣耀20s会更有优势一些，在相同价格的情况下荣耀20s在相机和充电器输出功率方面都要好于荣耀9x，在处理器上都是搭载了麒麟810，建议选择荣耀20s的，如果实在不喜欢挖孔屏的设计那就荣耀9x了，根据自己的需求选择就好。

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