python开发脚本

① Linux 下python 脚本编写的"奇技淫巧"

“ 生命完美的答案，无非走过没有遗憾 ---《天蓝》”

“如何能够解析脚本运行命令行选项(位于 sys.argv 中)”

argparse 模块可被用来解析命令行选项

常用来定义一个脚本的说明文档，一般我们写python脚本会通过 if..else 的方式来提供一个脚本说明文档，python不支持switch。所以很麻烦，其实，我们可以通过 argparse 来编写说明文档。

我们来看看怎么执行一个python脚本

对于熟悉Linux的小伙伴下面的文档在熟悉不过了，这个一个标准Linxu软件包的说明文档，文档中定义是软件包的说明

来看看这个脚本是如何编写的

为了解析命令行选项， 首先要创建一个 ArgumentParser 实例， 使用 add_argument() 方法声明你想要支持的选项。在每个 add-argument() 调用中:

dest 参数指定解析结果被指派给属性的名字。 metavar 参数被用来生成帮助信息。

action 参数 指定跟属性对应的处理逻辑，通常的 值为 store , 被用来存储 某个值 或将 多个参数值收集到一个列表中 。

nargs 参数收集 所有剩余的命令行参数到一个列表中。在本例中它被用来构造一个文件名列表

action='store_true' 根据参数是否存在来设置一个位置 Boolean 标志：

action='store' 参数接受一个单独值并将其存储为一个字符串

如果一个都没有，会提示缺少参数 -p/--pat

choices={'slow', 'fast'}, 参数说明接受一个值，但是会将其和可能的选择值做比较，以检测其合法性：

一旦参数选项被指定，你就可以执行 parser.parse() 方法了。它会处理 sys.argv 的值并返回一个结果实例。每个参数值会被设置成该实例中 add_argument() 方法的 dest 参数指定的属性值。

还很多种其他方法解析命令行选项。可以会手动地处理 sys.argv 或者使用 getopt 模块 。但是，如果你采用本节的方式，将会减少很多冗余代码，底层细节 argparse 模块 已经帮你处理好了。你可能还会碰到使用 optparse 库解析选项的代码。尽管 optparse 和 argparse 很像 ，但是后者更先进，因此在新的程序中你应该使用它。

“你写了个脚本，运行时需要一个密码。此脚本是交互式的，因此不能将密码在脚本中硬编码，而是需要弹出一个密码输入提示，让用户自己输入。”

Python 的 getpass 模块 正是你所需要的。你可以让你很轻松地弹出密码输入提示，并且不会在用户终端显示密码。

代码中 getpass.getuser() 不会弹出用户名的输入提示。它会根据该 用户的 shell 环境 或者会依据 本地系统的密码库 (支持 pwd 模块的平台)来使用 当前用户的登录名

在bash中编写pytohn脚本接收外部数据的方式，一般情况下，对于一般变量，我们用命令行变量的方式比较多(手动的处理 sys.argv )，对于 文件内容或者bash命令输出 直接通过脚本内部获取需要的数据。

其实python 脚本也可以用其他方式来接收 传递给他的 文件数据或者bash命令输出 ，包括将 命令行的输出 通过 管道传递 给该脚本、 重定向文件到该脚本 ，或在 命令行中传递一个文件名 或 文件名列表 给该脚本。

这里通过 Python 内置的 fileinput 模块 ，可以实现重 定向，管道，以文佳输出 的方式传递数据到脚本内部

使用 fileinput.input() 方法可以获取当前输入脚本的数据，脚本里面用一个 FileInput 迭代器接收

文件直接接收

重定向接收

管道方式接收

fileinput.input() 创建并返回一个 FileInput 类的实例，该实例可以被当做一个 上下文管理器 使用。因此，整合起来，如果我们要写一个打印多个文件输出的脚本，那么我们需要在输出中包含文件名和行号

“你想执行一个外部命令并以 Python 字符串的形式获取执行结果。”

使用 subprocess.check_output() 函数。

执行下试试

如果被执行的命令以非零码返回，就会抛出异常。下面的例子捕获到错误并获取返回码：

默认情况下， check_output() 仅仅返回输入到标准输出的值。如果你需要 同时收集标准输出和错误输出 ，使用 stderr 参数：

如果你需要用一个超时机制来执行命令，使用 timeout 参数：

通常来讲，命令的执行 不需要 使用到 底层 shell 环境(比如 sh、bash) 。一个字符串行表会被传递给一个 低级系统命令 ，比如 os.execve() 。

如果你想让 命令被一个shell 执行 ，传递一个字符串参数，并设置参数 shell=True . 有时候你想要 Python 去执行一个复杂的 shell 命令 的时候这个就很有用了，比如管道流、I/O 重定向和其他特性。例如：

是在 shell 中执行命令会存在一定的安全风险，特别是当参数来自于用户输入时。这时候可以使用 shlex.quote() 函数 来将参数正确的用双引用引起来。

使用 check_output() 函数 是执行 外部命令 并获取其 返回值 的最简单方式。但是，如果你需要对 子进程做更复杂的交互 ，比如给它发送输入，你得采用另外一种方法。这时候可直接使用 subprocess.Popen 类。

关于子进程，简单来看下

也可以进程列表同协程结合的方式。你既可以在子shell中 进行繁重的处理工作，同时也不会让子shell的I/O受制于终端。

如果直接丢到后台会自动在终端输出IO

subprocess 模块对于依赖 TTY 的外部命令不合适用 。例如，你不能使用它来自动化一个用户输入密码的任务(比如一个 ssh 会话)。这时候，你需要使用到第三方模块了，比如基于着名的 expect 家族的工具(pexpect 或类似的)(pexpect可以理解为Linux下的expect的Python封装、通过pexpect可以实现对ssh、ftp、passwd、telnet等命令行进行自动交互，而无需人工干涉来达到自动化的目的。比如我们可以模拟一个FTP登录时所有交互，包括输入主机地址、用户名、密码、上传文件等，待出现异常还可以进行尝试自动处理。)

“你想向标准错误打印一条消息并返回某个非零状态码来终止程序运行”

通过 python 的 raise SystemExit(3) 命令可以主动抛出一个错误,通过 sys.stderr.write 将命令写到标准的输出端

直接将消息作为参数传给 SystemExit() ，那么你可以省略其他步骤

抛出一个 SystemExit 异常，使用错误消息作为参数,它会将消息在 sys.stderr 中打印，然后程序以状态码 1 退出

“你需要知道当前终端的大小以便正确的格式化输出。”

使用 os.get terminal size() 函数 来做到这一点。

“复制或移动文件和目录，但是又不想调用 shell 命令。”

shutil 模块 有很多便捷的函数可以复制文件和目录。使用起来非常简单

这里不多讲，熟悉Linux的小伙伴应该不陌生。

默认情况下，对于 符号链接 这些命令处理的是它指向的东西文件。例如，如果 源文件 是一个 符号链接 ，那么目标文件将会是 符号链接 指向的文件。如果你只想 复制符号链接本身 ，那么需要指定 关键字 参数 follow_symlinks

tree() 可以让你在复制过程中选择性的忽略某些文件或目录。你可以提供一个忽略函数，接受一个目录名和文件名列表作为输入，返回一个忽略的名称列表。例如：

对于文件元数据信息， 2() 这样的函数只能尽自己最大能力来保留它。 访问时间、创建时间和权限 这些基本信息会被保留，但是 对于所有者、ACLs、资源 fork 和其他更深层次的文件元信息就说不准了

通常不会去使用 shutil.tree() 函数 来执行 系统备份 。当处理文件名的时候，最好使用 os.path 中的函数来确保最大的可移植性

使用 tree() 复制文件夹的一个棘手的问题是对于错误的处理,可以使用异常块处理，或者通过 参数 ignore dangling symlinks=True 忽略掉无效符号链接。

“创建或解压常见格式的归档文件(比如.tar, .tgz 或.zip)”

shutil 模块拥有两个函数—— make archive() 和 unpack archive() 可派上用场,

make archive() 的第二个参数是期望的输出格式。可以使用 get archive formats() 获取所有支持的归档格式列表。

“你需要写一个涉及到文件查找操作的脚本，比如对日志归档文件的重命名工具，你不想在 Python 脚本中调用 shell，或者你要实现一些 shell 不能做的功能。”

查找文件，可使用 os.walk() 函数 ，传一个顶级目录名给它

os.walk() 方法 为我们 遍历目录树 ，每次进入一个目录，它会返回一个 三元组 ，包含 相对于查找目录的相对路径，一个该目录下的目录名列表，以及那个目录下面的文件名列表。

对于每个元组，只需检测一下目标文件名是否在文件列表中。如果是就使用 os.path.join() 合并路径。为了避免奇怪的路径名比如 ././foo//bar ，使用了另外两个函数来修正结果

os.walk(start) 还有跨平台的优势。并且，还能很轻松的加入其他的功能。我们再演示一个例子，下面的函数打印所有最近被修改过的文件：

打印10分钟之前被修改的数据

“怎样读取普通.ini 格式的配置文件？”

configparser 模块 能被用来读取配置文件

编写配置文件

如果有需要，你还能修改配置并使用 cfg.write() 方法将其写回到文件中

“你希望在脚本和程序中将诊断信息写入日志文件。”

python 脚本打印日志最简单方式是使用 logging 模块

五个日志调用( critical(), error(), warning(), info(), debug() )以降序方式表示不同的严重级别。 basicConfig() 的 level 参数是一个 过滤器 。所有级别低于此级别的日志消息都会被忽略掉。每个 logging 操作的参数是一个消息字符串，后面再跟一个或多个参数。构造最终的日志消息的时候我们使用了 % 操作符来格式化消息字符串。

如果你想使用配置文件，可以像下面这样修改 basicConfig() 调用：

logconfig.ini

在调用日志操作前先执行下 basicConfig() 函数方法 ,可以找标准输出或者文件中输出

basicConfig() 在程序中只能被执行一次。如果你稍后想改变日志配置，就需要先获取 root logger ，然后直接修改它。

更多见日志模块文档https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html

“你想给某个函数库增加日志功能，但是又不能影响到那些不使用日志功能的程序。”

对于想要执行日志操作的函数库，你应该创建一个专属的 logger 对象，并且像下面这样初始化配置：

使用这个配置，默认情况下不会打印日志,只有配置过日志系统，那么日志消息打印就开始生效

通常来讲，不应该在函数库代码中 自己配置日志系统 ，或者是已经有个已经存在的日志配置了。调用 getLogger( name ) 创建一个和调用模块同名的 logger 模块 。由于 模块 都是唯一的，因此创建的 logger 也将是唯一 的。所以当前进程中只有一个logging会生效。

log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作将一个 空处理器 绑定到刚刚已经创建好的 logger 对象 上。一个空处理器默认会忽略调用所有的日志消息。因此，如果使用该函数库的时候还没有配置日志，那么将不会有消息或警告出现。

在这里，根日志被配置成仅仅 输出 ERROR 或更高级别的消息 。不过， somelib 的日志级别被单独配置成可以输出 debug 级别的消息， 它的优先级比全局配置高。像这样更改单独模块的日志配置对于调试来讲是很方便的，因为你无需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多输出的模块的日志等级。(这个还有待研究)

“你想记录程序执行多个任务所花费的时间”

time 模块 包含很多函数来执行跟时间有关的函数。尽管如此，通常我们会在此基础之上构造一个更高级的接口来模拟一个计时器。

这个类定义了一个可以被用户根据需要启动、停止和重置的计时器。它会在elapsed 属性中记录整个消耗时间。下面是一个例子来演示怎样使用它：

这里通过 __enter__，__exit__ ,使用 with 语句 以及上下文管理器协议可以省略计时器打开和关闭操作。(关于上下文管理协议，即with语句，为了让一个对象兼容with语句，必须在这个对象的类中声明 __enter__和__exit__方法, , __enter__ 在出现with语句被调用， __exit__ 在代码执行完毕被调用,可以参考open()方法)

在计时中要考虑一个 底层的时间函数问题 。 一般来说， 使用 time.time() 或 time.clock() 计算的时间精度因操作系统的不同会有所不同。而使用 time.perf_counter() 函数可以确保使用系统上面 最精确的计时器 。

“你想对在 Unix 系统上面运行的程序设置内存或 CPU 的使用限制。”

resource 模块 能同时执行这两个任务。例如，要限制 CPU 时间,下面的代码在windows平台执行不了，但是Linux是可以的。

程序运行时， SIGXCPU 信号 在时间过期时被生成，然后执行清理并退出。

这暂时没有好的Demo...

程序运行到没有多余内存时会抛出 MemoryError 异常。

setrlimit() 函数 被用来设置特定资源上面的 软限制和硬限制 。

setrlimit() 函数 还能被用来设置 子进程数量、打开文件数以及类似系统资源的限制(cgroup) 。

“通过脚本启动浏览器并打开指定的 URL 网页”

webbrowser 模块 能被用来启动一个浏览器，并且与平台无关

新窗口打卡网站

当前窗口打开一个tab页

指定浏览器类型，可以使用 webbrowser.get() 函数

② python自动化脚本怎么编写

首先你需要在北鲲云超算上申请python这款软件，然后选择配置后就可以直接开始作业了，运行软件后就可以开始搭建脚本界面，编写脚本代码，用超算跑作业很方便，直接线上就可以使用，不需要下载到本地，而且计算效率非常的高。

③ 每天赚一顿饭钱很轻松利用Python开发某手自动刷视频脚本

春节期间闲在家里无事,老妈又要刷快手极速版挣金币,整天在那刷.看不下去了,就写了个脚本自动刷.脚本使用 python 调用 adb 命令,目前只实现了只在快手的视频界面自动滑屏, 其他界面不做任何事.不过可以自行添加需要滑动的界面. 更新: 又增加了刷宝短视频, 老妈的手机是 OnePlus5T, 最前面会多一个 ' * ContentProviderRecord{362943b u0
com.snda.wifilocating/com..pyramid.runtime.multiprocess.components.ServerProvider} ' 因此直接取位置不可取. 刷宝还是只需要下滑就可以了,因此没有做特殊动作. 下面是新的Python源码.

再次更新,又增加了快音,另外修改了前台程序判断的逻辑,还修改了程序执行的条件,现在不会因为设备突然断开而导致程序停止运行.

python源码：

④ Python 如何写脚本

以Python2.7操作为例：

1、首先需要打开电脑桌面，按开始的快捷键，点击Python2.7如图所示的选项进入。

⑤ Python 如何写脚本

以Python2.7操作为例：
1、首先需要打开电脑桌面，按开始的快捷键，点击Python2.7如图所示的选项进入。
2、打开之后，开始编辑脚本，脚本第一行一定要写上
#!usr/bin/python表示该脚本文件是可执行python脚本，如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、脚本写完之后，打开CMD命令行，开始调试、可以直接用editplus调试。
4、最后，CMD命令行中，输入
“python”
+
“空格”，即
”python
“，然后敲回车运行即可，这样就可以把编辑好的脚本运行了。

⑥ 编写python 脚本

import math

l, t = map(int, input("Please enter length and time:").split())

while not (0<=t<=60):

t = int(input("Please enter a time between 0 and 60:"))

while l <= 0:

l = int(input("Please enter a valid length which is more than zero:"))

x = l * math.sin(2*math.pi*t / 60)

y = l * math.cos(2*math.pi*t/60)

print(x,y)

⑦ 如何用python写脚本

以Python2.7操作为例：
1、首先需要打开电脑桌面，按开始的快捷键，点击Python2.7如图所示的选项进入。
相关推荐：《Python入门教程》
2、打开之后，开始编辑脚本，脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python表示该脚本文件是可执行python脚本，如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、脚本写完之后，打开CMD命令行，开始调试、可以直接用editplus调试。
4、最后，CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “，然后敲回车运行即可，这样就可以把编辑好的脚本运行了。

⑧ python开发命令行脚本

工作中会经常需要写一些命令行脚本，如果还是用if,else判断用户输入实在是太丑陋了。这里介绍几个python里的命令行脚本库，可以帮助我们快速开发好用的命令行脚本。

https://docs.python.org/3/library/cmd.html

使用方式是继承Cmd,实现自己的子类。

参数comletekey是自动补全操作，默认值是Tab, 如果不为None 且readline可用的话，命令会自动完成。
这里的readline指的是python实现的 GNU readline 接口（标准python库里没有，Windows系统不支持）。

参数stdin,stdout是输入输出流，默认是sys.stdin,sys.stout。

cmd提供了一个简单的框架，但是功能比较简单，python还有其他的很多第三方库可以用来写命令行程序。

https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/12293402.html 这篇文章对比了各个库的功能，贴在这里：

看起来fire是最简单的，来试一下。

fire 则是用一种面向广义对象的方式来玩转命令行，这种对象可以是类、函数、字典、列表等，它更加灵活，也更加简单。你都不需要定义参数类型，fire 会根据输入和参数默认值来自动判断，这无疑进一步简化了实现过程。

以下示例为 fire 实现的 计算器程序：

从上述示例可以看出，fire 提供的方式无疑是最简单、并且最 Pythonic 的了。我们只需关注业务逻辑，而命令行参数的定义则和函数参数的定义融为了一体。

不过，有利自然也有弊，比如 nums 并没有说是什么类型，也就意味着输入字符串'abc'也是合法的，这就意味着一个严格的命令行程序必须在自己的业务逻辑中来对期望的类型进行约束。

⑨ 如何在windows上编写python脚本

Python安装好以后，在开始菜单会看到一个idle工具（一个增强的交互命令行解释器窗口）以及一个自带的编辑器。
在任意目录新建一个.py文件或者保存的时候以.py结尾，用记事本、Python自带的编辑器或者其他编辑器如Sublime Text或者NotePad++都行。
如果你使用的是idle，直接按F5就能在Python自带的命令行查看结果
如果是用记事本或者其他编辑器，快捷键win+R调出运行目录，输入cmd，然后在命令行里进入这个目录，输入python [filename].py或者[filename].py就可以看到运行结果了

⑩ 想用python编写一个脚本,登录网页,在网页里做一系列操作,应该怎样实现

python编写一个脚本的腊厅具体操作：

1、首先，打开python并创建一个新的PY文件。