r编程教程
① 《R语言实战》自学笔记17-图形文本标注
数据准备
1 图内标注
函数text()用于绘图区域内部添加文本。
函数：text(x, y = NULL, labels = seq_along(x$x), adj = NULL, pos = NULL, offset = 0.5, vfont = NULL, cex = 1, col = NULL, font = NULL, ...)
x和y：用于指定添加文本的位置坐标，为数值型向量。如果，x和y向量的长度不同，则短的将会被循环使用。
labels：指定添加文本的内容，为字符串向量。
adj：调整文字的位置。其值位于[0,1]之间。当adj为1个值时，是调整labels的x轴的位置，当是2个值时，第1个调整的是x轴的位置，第2个调整的是y轴的位置。
pos：调整文字的方向位置，如果给定了此值，将覆盖adj给定的值。1,2,3和4分别对应坐标的下，左，上和右。
offset：此参数需要与pos结合使用。当指定pos时，给出字符偏移量。
vfont：NULL值为默认使用当前字体族。或者是一个长度为2的矢量字体字符向量。向量的第一个元素用于指定一种字体，第二个元素用于指定一种样式。如文本标签用表达式给出，则该项设置将被忽略。
cex：设置字体大小，如果为NA或NULL，则设置为1。
col：设置文本的颜色。
font：设置文本字体，1是默认值，普通文字，2代表加粗，3代表斜体， 4代表加粗+斜体，5只有用来ADOBE的设备上时，才有用。
srt：文本倾斜的角度。
1.1 指定坐标添加文本
1.2 指定坐标添加多个文本
1.3 对图形元素添加文本标注
1.4 特殊符号
有时候需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，还有一些公式等。这里需要用到函数expression(...)，...是要输入的表达式。 可以通过help(plotmath)以获得更多表达式的细节和示例。
2 图外标注
函数mtext()用于在图形四个边界之一添加文本。
mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA, adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font = NA, ...)
text：指定文本内容。
side：指定是哪个页边空白(1=下面，2=左边，3=上边，4=右边）。
line：指定文字出现的位置，文字和对应坐标轴平行。从坐标轴开始向外从0开始计数。
at：以用户坐标指定字符串位置。
adj：调整阅读方向。为使字符串平行坐标轴，adj=0，意味着左对齐或下对齐，而adj=1表旁念示右对齐或上对齐。
padj：调整每个字符串垂直阅读的方向（它通过adj控制）。对于平运脊困行轴的字符串，padj=0表示右或上对齐，padj=1表示左或下对齐。
cex：调整字体大野卜小，默认为1。
font：调整文字字体。
col：调整文字颜色。
参考资料：
《R语言实战》（中文版），人民邮电出版社，2013.
R语言中使用text()函数给绘图添加文字， https://www.biye5u.com/article/r/2018/6381.html
投必得R语言教程，第二讲 R作图-基础-图形参数设置：标题、图例、文字， https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1Mzc3OTIwNg==&mid=2247495531&idx=1&sn=&chksm=6d9b51&scene=21#wechat_redirect
② R软件的入门教程及R语言的编译
建议读一下《R语言经典实例》
③ r语言教程是什么
R语言教程是指导使用R语言的手册，用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。
R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。
这种编程语言被命名为R语言，基于两个R语言作者的名字的第一个字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），并且部分是贝尔实验室语言S的名称。
适用人群
本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员，统计学家和数据挖掘者设计的。如果你试图理解R编程语言作为一个初学者，本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念，从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。
学习前提
在继续学习本教程之前，您应该基本了解计算机编程术语。对任何编程语言的基本理解将帮助您理解R语言编程概念，并在学习轨道上快速移动。
④ R语言自学笔记-3设置路径、R包操作
#设置默认路径
#显示当前工作目录（软件默认使用工作目录）
getwd()
#修改默认工作目录
setwd(dir = "e:/Rwork/")
#提示工作目录
getwd()
#查看目录下包含的文件
list.files()
#或者
dir()
#R包安装
install.packages("vcd")
#显示库所在的位置
.libPaths()
#显示库里有哪些安装包
library()
#载入包
library(vcd)
#or
require(vcd)
#直接输入掘首函数看某些函数来自于R的哪个包
#如何使用R包
help(package="vcd")
help(package="ggplot2")
#查看包的信息，列出R包的基础内容，显示内置的数据集的内容，给包中的函数作为案例来使用
library(help="vcd")
#还有一些包中的函数，是包的核心内容，帆散孙扩展了R的功能
Arthritis
#列出包中所有包含的函数
ls("package:vcd")
#每个函数如何使用查看对应帮助文档
#列出R包中包含的所有数据集
data(package="vcd")
#使用完一个包之后，将包从内存中移除
detach("package:vcd")
#再使用
Arthritis
#会出现报错：需要重新再加载
#删除已安装的包
remove.packages("vcd")
#会将R包从硬盘上彻底删除，无法继续使用了，用得不多
#R包的批量移植（更换新设备）
#列出当前环境中已安装的R包
installed.packages()
#取第一列,,,使用下标来访问数据框的第一列
installed.packages()[,1]
#将所以R包名字保存到一个文件中
Rpack<- installed.packages()[,1]
save(Rpack,file = "Rpack.Rwork")
#将这个文件移到另一个设备上
#在另一个设备上使用load函数打开这个文件
#存到另外一个变量Rpack中
#看到这些R包
#Rpack
#批量安装这些R包
#使用一个for循环
for(i in Rpack)install.packages(i)
#如何获取R的帮助信息
help.start()
#查看某个函数的功能
help(sum)
#or
?plot
?sum
#快速了解函数参数而不想查阅详细文档
args(plot)
#查看函数使用案例
example(mean)
example("hist")
#列出R的一些案例图
demo(graphics)
#查看R安装的某个包的帮助文档
help(package=ggplot2)
#有些R包包含vignette文档，这中文档包含更多内容，也更加规范，里面有简介、教程、开发文档等
vignette()
#不是每个包都包含这种格式的文档
vignette("xts")
#有时安装了某包但使用help命令搜索不到相关函数，是因为没有载入这个包
#需用使用library函数载入这个包
#载入之后才能使用help函数找到相关文档
#或者直接在help命令中加上package选项 等于 要搜索R包的名字，这种方法比较麻烦
#？？接要搜索函数名字，这种情况下不加载包也可以态链
#有些情况下，不知道具体的函数名，只能模糊搜索
#查找与绘制热图相关的帮助信息(使用这条命令进行本地搜索)
help.search(heatmap)
#提示搜索不到
#因为需要加上引号
help.search("heatmap")
#搜到stats包中的heatmap函数，可以用来绘制热图
#help.search("heatmap")也可以简写成下面一条命令
??heatmap#不需要加引号
#列出所有包含关键字的内容
apropos("sum")
#可以通过mod参数调整查询的内容
apropos("sum",mod="function")#只列出函数
#help.search或？？都是进行本地的文档搜索
#有时搜索不到或者文档太老了可以使用RSiteSearch()函数进行网络搜索
RSiteSearch(matlab)
#运行函数会使用默认浏览器来访问R官网，在官网中进行搜索，列出更多的结果
#可以利用搜索引擎进行问题搜索
⑤ R语言基础教程 | 数据结构—因子
变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。因子（factor)是R语言中比较特殊的一个数据类型， 它是一个用于存储 的类型，举个例子，从性别上，可以把人乎链春分为：男人和女人，从年龄上划分，又可以把人分为：未成年人（<18岁），成年人（>=18）。
R把表示分类的数据称为因子，因子的行为有时像字符串，有时像整数。因子是一个向量，通常情况下，每个元素都是字符类型，也有其他数据唤芹类型的元素。因子具有因子水平（Levels），用于限制因子的元素的取值范围，R强制：因子水平是字符类型，因子的元素只能从因子水平中取值，这意味着，因子的每个元素要么是因子水平中的字符（或转换为其他数据类型），要么是缺失值，这是因子的约束，是语法上的规则。
通常情况下，在创建数据框变量时，R隐式把数据类型为字符的列创建为因子，这是因为R会把文本类型默认为类别数据，并自动转换为因子。前面我们在讲数据框时，就有提到。
通过class()函数检查gender列的类，结果是因子类型，而不是字符向量。
可以通过factor()函数创建因子，factor()函数的第一个参数必须是字符向量，通过levels参数显式设置因子水平。
参数注释：
例如，因子sex的值是向量c('f','m','f','f','m')，因子水平是c('f','m')
因子水平规定了 因子取值的范围 ，每一个因子，都包含因子水平的信息，例如，打印gender列，可以看到因子的元素和水平：
该因子中的每个值都是一个字符串，它们被限制为“f”、“m”和缺失值（NA）。如果把其他字符串添加到gender列中，R会抛出警告消息，并把错误赋值的元素设置为NA，例如：
因子水平，可以通过函数levels(factor)来查看：
水平的级数，相当于level的长度，可以由nlevels函数查询到：
使用factor函数创建因子，可以使用labels参数为每个因子水平添加标签，labels参数的字符顺序，要和levels参数的字符顺序保持一致，例如：
通常情况下，因子一般是无序的，这可以通过is.ordered()函数来验证：
因子的顺序，实际上是指因子水平的顺序，有序因子的因子水平是有序的。在特殊情况下，有些因子的水平在语义上大于或小于其他水平，R支持按顺序排列的因子，使用ordered函数，或通过给factor函数传入order=TRUE参数，把无序因子转换为有序的因子。
ordered()函数不能指定特定因子水平的顺序，通常情况下，因子中先出现的水平小于后出现的水平。例如，通过ordered函数把sex因子转换为有序的因子：
通过factor函数创建有序因子，通过levels指定因子的顺序。
因子的顺序岁耐，其实是因子水平的顺序，我们可以通过levels，使现有的因子按照指定的因子水平来排序。
例如，把heights数据框的gender，按照指定的levels，转换成有序因子：
在数据清理时，可能需要去掉与因子水平对应的数据，通常情况下，需要删除未使用的因子水平，可以使用droplevels函数，它接受因子或是数据框作为参数。
如果x是数据框，那么把数据框中未使用的因子删除。
在数据清理中，有时需要把因子转换为字符，通常情况下，使用as.character()函数，把因子转换为字符串：
使用as.numeric()或as.integer()函数可以把因子转换成对应的整数.
函数 cut() 能够把数值变量切成不同的块，然后返回一个因子.
参数注释：
例如，把身高数据，按照指定的切割点向量分割：
当需要把因子转换为有序因子时，要注意因子水平的顺序.
⑥ 李东风r语言教程
李东风r语言教程是一份面向初学者的r语言学习教材，该教程共分为五个部分，包括入门篇、数据分析篇、数据清洗篇、数据可视化篇和高级应用篇，每个部分包含多个章节。
总之，李东风r语言教租运程是一份内容全面、易于理解的r语言学习教材，对于想要学习r语言的初学者具有较高的实用价值。