量化编程

❶ 要学计算机，之后学金融工程专业。因为金融工程师一般是做量化的，要学计算机编程，软件开发等，如果这方

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的，比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。
我们有本科专业，也有专科。
我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利
看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行...

❷ 会量化或编程的大神请看过来，这是一个股票指标，帮忙解释一下逻辑原理。

Var1:=EMA(HHV(HIGH,500),21);｛求500周期内最高价后的21周期移动平均线｝
Var2:=EMA(HHV(HIGH,250),21);｛求250周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var3:=EMA(HHV(HIGH,90),21);｛求90周期内最高价后的21周期移动平均线｝Var4:=EMA(LLV(LOW,500),21);｛求500周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var5:=EMA(LLV(LOW,250),21);｛求250周期内最低价后的21周期移动平均线｝Var6:=EMA(LLV(LOW,90),21);｛求90周期内最低价后的21周期移动平均线｝

Var7:=EMA((Var4*0.96+Var5*0.96+Var6*0.96+Var1*0.558+Var2*0.558+Var3*0.558)/6,21);
Var8:=EMA((Var4*1.25+Var5*1.23+Var6*1.2+Var1*0.55+Var2*0.55+Var3*0.65)/6,21);
Var9:=EMA((Var4*1.3+Var5*1.3+Var6*1.3+Var1*0.68+Var2*0.68+Var3*0.68)/6,21);
VarA:=EMA((Var7*3+Var8*2+Var9)/6*1.738,21);
VarB:=REF(LOW,1);
VarC:=SMA(ABS(LOW-VarB),3,1)/SMA(MAX(LOW-VarB,0),3,1)*100;
VarD:=EMA(IF(CLOSE*1.35<=VarA,VarC*10,VarC/10),3);
VarE:=LLV(LOW,30);
VarF:=HHV(VarD,30);
Var10:=IF(MA(CLOSE,58),1,0);
资金入场: EMA(IF(LOW<=VarE,(VarD+VarF*2)/2,0),3)/618*Var10;
资金入场: IF(资金入场>0,资金入场,0),STICK,linethick2, COLOR0000ff;
今量: 资金入场;
a1:IF(资金入场>0,今量*1.2,0),STICK,linethick5, COLOR0000ff;
a2:IF(资金入场>0,今量*0.8,0),STICK,linethick5, COLOR0066ff;
a3:IF(资金入场>0,今量*0.6,0),STICK,linethick5, COLOR0099ff;
a4:IF(资金入场>0,今量*0.4,0) ,STICK,linethick5,COLOR00ccff;
a5:IF(资金入场>0,今量*0.2,0) ,STICK,linethick5,COLOR00ffff;

股理干坤为您解答为你作如下解答

这个指标是以短中长期三个阶段的最高价与最低价作为依据，再根据作者的理解换算成运算公式。从公式的角度出发，有一定的可用性，因不知道原作者在写这个公式的时候构思，无法做太多的分析与解答。因为上面的加权换算的数据代表的是什么？只能在以后长期的使用时作为观察再分析。

❸ 零基础想学金融投资,量化交易编程,该怎么学有哪些方法

零基础，想学习金融投资，量化交易编程，这可不是很好的想法，需要很长时间，而且需要专业的学校进行系统的学习。

❹ 量化投资用什么编程语言研发策略好呢

么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特别熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好用的语言
我的建议是学习python

我从以下几点来分别说明

平台资源

国内外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 宽客在线，发明者量化，优矿, 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习

容易学习

综合以上所说,"目前的环境底下" 我推荐Python.（推荐直接下载 Anaconda的集成开发环境）

❺ 有什么无需编程的量化分析软件

国内这种软件比较少。 优矿、果仁网等好多都是写代码，大部分是python。有一个叫做米狗量化的网站号称是什么可视化量化平台，我去看了一下 www.migou360.cn 确实不用编程，你可以去看看。

❻ 纠结啊！不会编程，但是想学量化分析怎么办

说到这个，我非常感谢同济桥博士，我也建议楼主看看他的量化分析课程，如果没有Qmacd量化学习社区中课程的引路，我估计还是一只迷途的羔羊，还陷在苦苦研究编程、统计学和高数的误区中，甚至不知道自己到底错在哪。但进行了量化分析培训后才发现了解市场的运行规律与交易的核心逻辑才是重点。

❼ 量化交易编程很挣钱吗

量化交易他其实也被称为算法交易，是一种严格按照计算机算法程序给出的交易决策进行交易的方法。它用先进的数学模型代替人为的主观判断，用计算机技术选择各种“高概率”事件，从海量历史数据中带来超额回报，制定策略，大大降低了投资者情绪波动的影响，避免了在市场极度火热或悲观的情况下做出非理性的投资决策，很容易将定量交易与技术分析混淆。

事实上，定量交易的内容要丰富得多，许多定量交易系统在建模和计算时使用基础数据，如估值、市场价值、现金流等，其他算法将新闻作为变量计算。技术分析基本上只需要交易对象的数量和价格数据，具体表现为“三多”，首先，有多层次模型，包括三个层次：资产配置、行业选择和特定资产选择。

❽ 量化程序化交易员程序员 这个是什么压力大吗

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的操盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

❾ 想学量化交易的C++编程，有没有比较好的参考书可看

下面这个可以参考一下，具体还要看个人的情况。

我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧：C/C++和java。比如，如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C＃；如果你想做嵌入式，那么应该学好c语言；其他情况下，在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类，对于你学习其他语言都将是比较轻松，包括脚本语言，动态语言„„呵呵，这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议，仅供参考。
1、我的入门是从学习C语言开始的（其实课程是C＋＋)，这是我们学校的公共课，我上课比较认真（虽然老师讲得很差，而且一段时间后，我就发现自己的基础掌握比她好，当然理解深度没她好），因此，我认为对于完全没有基础的人而言，听别人讲比较容易入门。当时的教材是学校自己编的，挺烂的。
建议一（以C/C++为例），对于刚想进入编程的人（就是从来都没有接触过编程的人），最好是听课的方式（自己看的话估计要很慢，而且很痛苦），可以找视频或者培训等。C语言推荐入门教材：谭浩强的C语言，最新版是第三版，不过第二版应该也可以了（蓝色的）。说明一下：坚决不同意直接看K&R的《The C programming language》，这本书绝对不是初学者可以看懂的，里面讲语法的并不多，语法都是合在程序里面讲。不过这本书非常好，入门以后一定要看的一本书。
当然可以从C＋＋直接入门，C＋＋之父强烈推荐从C＋＋直接入手。C＋＋推荐入门教材：钱能的C++（红色的，清华大学出版），这本书第一版不是ISO C＋＋，不过比较经典，作者现在也出了第二版了，第二版好像不是太好。国外的最好的入门教材据说是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫妇，非常厉害。他们的着作还有《c陷阱与缺陷》《c＋＋沉思录》。《Acclerated C++》这本入门的书我没有看过，我觉得还是先找本国内的书好好看，看的差不多了，国外的经典书籍随便看就会觉得很有味道，否则你可能会很受打击。入门的书至少要看两三遍（要彻底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建议后面类的部分至少要理解三到五遍。说明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有兴趣的话，等把c＋＋学的差不多了，我觉得可以把模板、STL、泛型编程结合起来学习，这个又是一个很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以说，C++博大精深啊。
建议二、学习过程中要结合简单的算法，像冒泡还有类似c语言程序百例这样的小例子做做；更进一步应该做点大一点的项目，最好是控制台程序。或者你已经着手学习win32、MFC或linux，你也可以结合平台做点小的项目。
2、第一阶段是最苦的，接下来相对就知道应该怎么去学习了。这时候假设你已经有了扎实的c＋＋基础。这是你可以选择也应该选择发展方向了，做企业级应用，还是系统开发，嵌入式设计或者游戏开发„„ 那时我其实并没有考虑那么多，因为我不是学计算机的，因此我就把参加一些计算机之类的考试当作学习目标。我当时其实C＋＋语言基础已经很不错了，但是上机实践很少（那时我没有电脑），因此参加省计算机二级，全国计算机三级和全国计算机四级考试，结果上机都没有通过。我很郁闷，二级的时候是我不知道怎么样进那个DOS界面把题目调出来，三级的时候是很快就编好了，也通过运行了，可是成绩出来却不及格，四级的时候是编好了，可能是我那题目比较难，好像用了两次循环，结果那破机器竟然承受不了。后来一乱就毁了（当然主要是上机太少了）。不过我那些上机都没有去补考。二级和三级的时候是自恃水平已经远远超过考试要求了，四级的时候则因为自己已经通过高级程序员考试，觉得补考上机好像没必要。（我高程和四级都是在2003年考的）。
建议三：定位学习方向，并好好学习计算机基础知识。在你还不确定学习方向，或者你还在大学本科期间，那么我认为应该先把计算机的基础知识好好学习一下。我认为计算机必学的基础课程而且要精学——首先是数据结构，其次是操作系统、软件工程，数据库。这四门课不管你将来想从事哪个方向的基本上都会用到。当然，有时间的话，其他基础课都是应该掌握的，离散数学、组成原理、体系结构、网络、编译原理甚至跨学科的。方向是很重要的，因为知识其实是无限的，一个小小的领域就够你研究很久了。本科生可能还没有什么方向的感觉，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什么，要往哪个方面发展，不要盲目学，瞎学乱学，否则最后可能看似什么都会，其实什么都不会。
我也曾经学习过Java一段时间，这篇文章既然是谈编程语言的入门学习，我也简单说一说。因为有了比较C＋＋扎实的语言基础，所以Java学起来比较轻松。我先找了国内一本薄薄的教材很快看了一遍（几乎都理解，但是只看了一遍），空闲的时间配合清华张孝详老师的java视频。以后其实才算我真正要开始入门JAVA的学习，我用了是《core java》中文第六版（本来想用候捷翻译的第二版的《Thinking in Java》，发现被同学弄丢了），这本书我差不多用了20天才把里面的知识都搞懂，当然包括程序风格的模拟，最重要的时我把有关GUI编程的那三章里面的程序例子几乎可以默写出来（当然，那是因为我理解了，其实这样就变成了我的知识了），里面的API我也记得差不多了。（说明：Java里面的GUI编程没什么用处了，建议大家先跳过，GUI不是Java的长处，如果以后需要的话再查手册或者再记忆学习）。
其实学习了C＋＋以后，学习Java是比较容易了，但是建议不要两种都学啦，他们的用途是不一样的，你应该熟悉其中一种，更重要的是熟悉其应用领域所需要的专业知识甚至平台，以及使用他们的企业，有创业计划的还应该考虑一下他们的应用领域，最重要的是思考他们的潜在的应用领域。
对于初级的学习就讲到这里，接下去的学习其实都是高级部分，先不介绍了，因为：一、我自己都还没有学懂，这里乱吹会误人子弟。 二、高级东西的学习很多，有很多选择，又需要很多繁琐的知识，可能也一下子没办法讲清楚。