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安卓交叉编译

发布时间: 2022-01-30 01:03:22

Ⅰ 有没有人试过将LXC交叉编译到Android上

android本身是精简版的linux 你需要下载一个gcc或者g++的安装包 然后下载到内存卡里
然后在手机上安装一个终端程序和busybox 然后通过终端调用busybox开启telenet和ftp服务
然后在你的linux机器上编写出ndk的代码 要么ftp上去 要么数据线拷贝进去都可以的 然后gcc即可

Ⅱ 本人对python一窍不通,出于好奇,将最新的python3.2交叉编译弄到安卓上,凭借linux内

你安装时的目录是否有改变? 提示说找不到相应的目录了。

Ⅲ 如何使用android的ndk编译器 编译c++的库

1. 概述 首先回顾一下 Android NDK 开发中,Android.mk 和 Application.mk 各自的职责。 Android.mk,负责配置如下内容: (1) 模块名(LOCAL_MODULE) (2) 需要编译的源文件(LOCAL_SRC_FILES) (3) 依赖的第三方库(LOCAL_STATIC_LIBRARIES,LOCAL_SHARED_LIBRARIES) (4) 编译/链接选项(LOCAL_LDLIBS、LOCAL_CFLAGS) Application.mk,负责配置如下内容: (1) 目标平台的ABI类型(默认值:armeabi)(APP_ABI) (2) Toolchains(默认值:GCC 4.8) (3) C++标准库类型(默认值:system)(APP_STL) (4) release/debug模式(默认值:release) 由此我们可以看到,本文所涉及的编译选项在Android.mk和Application.mk中均有出现,下面我们将一个个详细介绍。 2. APP_ABI ABI全称是:Application binary interface,即:应用程序二进制接口,它定义了一套规则,允许编译好的二进制目标代码在所有兼容该ABI的操作系统和硬件平台中无需改动就能运行。(具体的定义请参考 网络 或者 维基网络 ) 由上述定义可以判断,ABI定义了规则,而具体的实现则是由编译器、CPU、操作系统共同来完成的。不同的CPU芯片(如:ARM、Intel x86、MIPS)支持不同的ABI架构,常见的ABI类型包括:armeabi,armeabi-v7a,x86,x86_64,mips,mips64,arm64-v8a等。 这就是为什么我们编译出来的可以运行于Windows的二进制程序不能运行于Mac OS/Linux/Android平台了,因为CPU芯片和操作系统均不相同,支持的ABI类型也不一样,因此无法识别对方的二进制程序。 而我们所说的“交叉编译”的核心原理也跟这些密切相关,交叉编译,就是使用交叉编译工具,在一个平台上编译生成另一个平台上的二进制可执行程序,为什么可以做到?因为交叉编译工具实现了另一个平台所定义的ABI规则。我们在Windows/Linux平台使用Android NDK交叉编译工具来编译出Android平台的库也是这个道理。 这里给出最新 Android NDK 所支持的ABI类型及区别: 那么,如何指定ABI类型呢?在 Application.mk 文件中添加一行即可: APP_ABI := armeabi-v7a //只编译armeabi-v7a版本 APP_ABI := armeabi armeabi-v7a //同时编译armeabi,armeabi-v7a版本 APP_ABI := all //编译所有版本 3. LOCAL_LDLIBS Android NDK 除了提供了Bionic libc库,还提供了一些其他的库,可以在 Android.mk 文件中通过如下方式添加依赖: LOCAL_LDLIBS := -lfoo 其中,如下几个库在 Android NDK 编译时就默认链接了,不需要额外添加在 LOCAL_LDLIBS 中: (1) Bionic libc库 (2) pthread库(-lpthread) (3) math(-lmath) (4) C++ support library (-lstdc++) 下面我列了一个表,给出了可以添加到“LOCAL_LDLIBS”中的不同版本的Android NDK所支持的库: 下面是我总结的一些常用的CFLAGS编译选项: (1)通用的编译选项 -O2 编译优化选项,一般选择O2,兼顾了优化程度与目标大小 -Wall 打开所有编译过程中的Warning -fPIC 编译位置无关的代码,一般用于编译动态库 -shared 编译动态库 -fopenmp 打开多核并行计算, -Idir 配置头文件搜索路径,如果有多个-I选项,则路径的搜索先后顺序是从左到右的,即在前面的路径会被选搜索 -nostdinc 该选项指示不要标准路径下的搜索头文件,而只搜索-I选项指定的路径和当前路径。 --sysroot=dir 用dir作为头文件和库文件的逻辑根目录,例如,正常情况下,如果编译器在/usr/include搜索头文件,在/usr/lib下搜索库文件,它将用dir/usr/include和dir/usr/lib替代原来的相应路径。 -llibrary 查找名为library的库进行链接 -Ldir 增加-l选项指定的库文件的搜索路径,即编译器会到dir路径下搜索-l指定的库文件。 -nostdlib 该选项指示链接的时候不要使用标准路径下的库文件 (2) ARM平台相关的编译选项 -marm -mthumb 二选一,指定编译thumb指令集还是arm指令集 -march=name 指定特定的ARM架构,常用的包括:-march=armv6, -march=armv7-a -mfpu=name 给出目标平台的浮点运算处理器类型,常用的包括:-mfpu=neon,-mfpu=vfpv3-d16 -mfloat-abi=name 给出目标平台的浮点预算ABI,支持的参数包括:“soft”, “softfp” and “hard”

Ⅳ 如何建立android的C/C++交叉编译环境

Android的底层是纯粹的linux内核,可以简单的理解为上面跑了个Dalvik Java虚拟机而
已。因此,构建android上C/C++的交叉编译环境也就成为了一个很大的需求。特别是对于已经取得root权限的机器,如果能直接运行按需编译的二进制文件,那么将可以做很多有意义和有趣的事情。
很不幸,Google没有直接给出如何建立这个交叉编译环境,但是我们可以借助Google提供的强大的NDK (Native Development Tools)来达到这一目的。
NDK的本来目标是编译得到.so动态链接库文件,然后通过JNI提供给上层的Java调用,从而实现C/C++程序的简易迁移。而编译.so和编译成二进制可执行文件的过程是完全一样的,这就给了我们可以发挥的空间。

Ⅳ 有没有人试过将LXC交叉编译到Android上

你怎么编译的,cocos2dx的android.mk不能直接编译,要编译主工程时包含编译.可以参考tests\proj.android\build_native.sh文件,把里面的几个环境变量还成你自己的路径再运行即可.你的主工程的jni目录下的android.mk和application.mk也要参考tests\proj.android\jni里面的对应文件,主要就是加入cocos2d-x几个工程的依赖.

Ⅵ 如何制定android交叉编译工具链

经常搞嵌入式开发的朋友对于交叉编译环境应该并不陌生,说白了,就是一组运行在x86 PC机的编译工具,可以让你在PC机上编译出目标平台(例如ARM)可识别的二进制文件。Android平台也提供了这样的交叉编译工具链,就放在Android的NDK开发包的toolchains目录下,因此,我们的Makefile文件中,只需给出相应的编译工具即可。
废话就先说到这,直接上例子,我们目标是把下面这个math.c文件编译成一个静态库文件:
#include <stdio.h>
int add( int a , int b ) {
return a+b;
}
你需要编写一个Makefile文件,这里假设你的Android ndk被安装在 /opt/android/ndk 目录下,当然,你可以根据自己的实际情况修改Makefile中相关路径的定义,Makefile文件示例如下:
# Makefile Written by ticktick
# Show how to cross-compile c/c++ code for android platform
.PHONY: clean
NDKROOT=/opt/android/ndk
PLATFORM=$(NDKROOT)/platforms/android-14/arch-arm
CROSS_COMPILE=$(NDKROOT)/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/linux-x86/bin/arm-linux-androideabi-
CC=$(CROSS_COMPILE)gcc
AR=$(CROSS_COMPILE)ar
LD=$(CROSS_COMPILE)ld
CFLAGS = -I$(PWD) -I$(PLATFORM)/usr/include -Wall -O2 -fPIC -DANDROID -DHAVE_PTHREAD -mfpu=neon -mfloat-abi=softfp
LDFLAGS =
TARGET = libmath.a
SRCS = $(wildcard *.c)
OBJS = $(SRCS:.c=.o)
all: $(OBJS)
$(AR) -rc $(TARGET) $(OBJS)
clean:
rm -f *.o *.a *.so
这里不讲Makefile文件的基本原理,只说明一下针对Android环境的Makefile文件编写的注意事项。
(1) CROSS_COMPILE
必须正确给出Android NDK编译工具链的路径,当在目录中执行make命令的时候,编译系统会根据 CROSS_COMPILE 前缀寻找对应的编译命令。
(2) -I$(PLATFORM)/usr/include
由于Android平台没有使用传统的c语言库libc,而是自己编写了一套更加高效更适合嵌入式平台的c语言库,所以系统头文件目录不能再使用默认的路径,必须直到Android平台的头文件目录
(3) -Wall -O2 -fPIC -DANDROID -DHAVE_PTHREAD -mfpu=neon -mfloat-abi=softfp
这些参数的意义网上基本上都有介绍,我就不一一解释了,并不都是必须添加的,但比较常用。
编译方法:
写好makefile文件,并且保存之后,就可以直接在当前目录下执行make命令,编译完成后,当前目录下会生成 libmath.a ,即可直接拿到Android的jni工程中和使用了。

Ⅶ unbontu下安卓交叉编译环境怎么创建

有两种方式获取交叉编译所需的工具链:git下prebuilt这个project或者直接去下载NDK,我这里arm-eabi的版本是最新的4.4.0。

Ⅷ 怎么查看Android编译时候交叉编译链工具位置

经常搞嵌入式开发的朋友对于交叉编译环境应该并不陌生,说白了,就是一组运行在x86 PC机的编译工具,可以让你在PC机上编译出目标平台(例如ARM)可识别的二进制文件。Android平台也提供了这样的交叉编译工具链,就放在Android的NDK开发包的toolchains目录下,因此,我们的Makefile文件中,只需给出相应的编译工具即可。
废话就先说到这,直接上例子,我们目标是把下面这个math.c文件编译成一个静态库文件:
#include <stdio.h>
int add( int a , int b ) {
return a+b;
}
你需要编写一个Makefile文件,这里假设你的Android ndk被安装在 /opt/android/ndk 目录下,当然,你可以根据自己的实际情况修改Makefile中相关路径的定义,Makefile文件示例如下:
# Makefile Written by ticktick
# Show how to cross-compile c/c++ code for android platform
.PHONY: clean
NDKROOT=/opt/android/ndk
PLATFORM=$(NDKROOT)/platforms/android-14/arch-arm
CROSS_COMPILE=$(NDKROOT)/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/linux-x86/bin/arm-linux-androideabi-
CC=$(CROSS_COMPILE)gcc
AR=$(CROSS_COMPILE)ar
LD=$(CROSS_COMPILE)ld
CFLAGS = -I$(PWD) -I$(PLATFORM)/usr/include -Wall -O2 -fPIC -DANDROID -DHAVE_PTHREAD -mfpu=neon -mfloat-abi=softfp
LDFLAGS =

Ⅸ 如何建立android的C/C++交叉编译环境

有两种方式获取交叉编译所需的工具链:git下prebuilt这个project或者直接去下载NDK,我这里arm-eabi的版本是最新的4.4.0。

Ⅹ 如何在命令行下使用Android NDK交叉编译工具

命令后要跟源文件名,原文件要在当前目录下,还要在$PATH中指定交叉编译工具链的位置。

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