编程入门学习

㈠ 自学电脑编程入门学什么

C
是基础，把你从编程菜鸟领进门，之后，学什么语言并不重要，关键是培养编程思想，就是对现实问题用计算机语言编出高效的解决问题的方法。不要陷入选择编程语言的误区，
熟悉了一种语言后，再熟悉另一种，非常快，我最初学电脑是
C
，后
用vb
，写了6年程序，转
c#
用了两天，转java
做android
程序用了一个星期。
所以，建议你先学c，学学数据结构，然后，自己尝试做些小程序，把问题考虑全面了，把程序做的有用，大家喜欢用，才是硬道理，用户不会关心你用什么语言开发的。现在很多从培训学校出来的应聘时简历写的精通这语言，熟悉那数据库，其实什么都做不了。而现在许多公司的项目经理，几乎都不写代码了，编程语言都快忘了。

㈡ 编程入门应该怎么学习

c语言较c++简单，可以先学C语言，想自学的话，建议买些书回去，顺带网上找找视频，平时做些习题，最好能上机调试，以此积累算法。然后你可以学习面向对象语言（例如c++，c#，java等），也可以不学c语言直接学c++等面向对象语言。

还有php，就业很好。

㈢ 编程入门先学什么

C语言。

编程入门在大雪中常常以C语言作为编程的入门语言， BASIC是初学者通用符号指令代码的缩写，是国际上广泛使用的一种计算机高级语言。所以编程入门可以先从C语言学习开始。

电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行，程序是计算机要执行的指令的集合，而程序全部都是用所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。

(3)编程入门学习扩展阅读：

注意事项：

不要死抠语法：初学者最容易犯的错误就是抱着一本大书死抠语法，结果语法倒是很熟，程序还是一行都不会写，学习的积极性也受到很大打击。学习编程，语法是最不重要的，最重要的是思路。

尽早接触标准库：标准库的概念接触越早越好，要把使用标准库作为天经地义的事情，作为编程习惯，能用的地方一定要用。

㈣ 编程入门学习步骤

编程菜鸟告诉你，先学好c然后学习面向对象c++或者java，基础完了再看看算法之类的吧

㈤ 学习编程应该怎样入门

1、选择一门编程语言。

虽然目前编程语言有600种左右，但是比较流行的编程语言只有几十种，所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说，尽量选择全场景编程语言，比如Java、python、C＃等就是不错的选择，不仅应用范围广泛，而且也有大量的开发案例可以参考学习。

2、建立基本的编程思想。

编程语言本身的难度并不高，只要掌握了相应的编程规则就能逐渐建立起自己的编程思想。建立编程思想的第一步是了解编程语言的基本语法规则，以Java语言为例，要掌握各种抽象概念，比如类、对象、属性、方法等；第二步是了解基本的编程过程，比如类的定义、对象的创建、方法的调用；第三步是学习经典的编程模式。

3、注重实验。

学习编程语言一定要重视实验，实验不仅能够帮助理解各种抽象概念，也能在一定程度上积累编程经验。

(5)编程入门学习扩展阅读：

重要诀窍

1、让编程成为一个习惯

2、把工作拆分成小块

3、阅读别人的代码

4、寻找良师益友

5、写技术文章

6、保持耐心

㈥ 如何学习电脑编程入门。

计算机编程的学习过程虽然具有一定的难度，但是只要有一个系统的学习规划，大部分人都能学得会。对于初学者来说，可以按照以下步骤完成编程入门：

1、选择一门编程语言。虽然目前编程语言有600种左右，但是比较流行的编程语言只有几十种，所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说，尽量选择全场景编程语言，比如Java、Python、C#等就是不错的选择，不仅应用范围广泛，而且也有大量的开发案例可以参考学习。

最后，在学习编程语言的过程中，也需要同时学习计算机网络、数据库等相关知识，在当前的云计算和大数据时代背景下，还需要掌握如何通过云计算（PaaS）来辅助开发，以及如何利用大数据平台的各种资源。

㈦ 学习编程入门要先学什么

1、要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想、找到编程感觉，而不是死记硬背语言本身。所以，从某种角度上讲，很多语言是一致的。学会了基础语言，那高级语言都可以很快上手。
2、我们面对新的编程语言时，只需简单了解该语言的语法特点，就可以轻松应对和应用了。一名程序员的高级境界，是在反复的实践、观察、分析、比较、总结中潜移默化积累的，绝不是一篇文章或者两三小时的讲解就能够说清楚的。
3、要学会编程思想、找到编程感觉，必须从实实在在的编程实际工作中去实践和体验。不少朋友在学习编程时只简单地学习语法、结构，枯燥而且目的性也不强，会大大降低初学者的兴趣和学习效果。
4、一般的书籍，也只从语言本身去讲解语法和举一些针对这些语法的应用例子，跟使用说明书没有太大差别，没有起到灌输编程思想，培养编程感觉的作用。
正因为如此，许多大学生虽然在学校学过C语言，但他们之中少有真正精通C语言的编程者，只是简单了解些语法罢了，许多重要的知识点都含糊不清。对于英语，现阶段了解相关的代码语言就行。

㈧ 编程入门学习该注意什么

一定要注意的就是基础知识的学习，不要一口就想吞一个大胖子，而是应该一步一步脚踏实地的去学习，并且你想去入门的这个软件或者说，通过怎样一个方式去学习也是非常重要的，不管是网课还是续报吧，你要有一个很端正的态度，并且找到的机构一定要是很安全靠谱的那一种。

㈨ 编程入门教程

1. 我应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。
为了表达地更加形象，我就举一个小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不仅限于此。我个人对python、数据分析，以及机器学习等内容比较感兴趣，大家可以看到我最近也在我的专栏发布了很多文章。就从数据获取开始，我讲讲我这两个月做了什么东西。
谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。